Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

29.01.2025

Автор

Мария Лехнер

На чтение

28 минут

Топ-11 курсов по базам данных

База данных — это структурированное цифровое хранилище информации. Чтобы без помех взаимодействовать с данными, создавать и удалять, а также изменять, существуют СУБД, системы управления, а также языки программирования, позволяющие создавать запросы. Здесь мы собрали топ лучших онлайн-курсов по работе с базами данных для начинающих.

В них опытные преподаватели рассказывают о том, как спроектированы и организованы базы данных, знакомят с основными инструментами, учат решать определенные задачи с помощью возможностей БД, а также наглядно показывают, как пишутся запросы для взаимодействия с ними. Если вам интересно попробовать себя в роли цифрового специалиста и познакомиться с БД поближе, но вы не готовы брать полноценное обучение, стоит попробовать бесплатные курсы — они тоже есть в подборке. 

Ниже вы можете рассмотреть 11 курсов по базам данных

Средние зарплаты

hh.ru

Аналитик данных

50 000 ₽ — 150 000 ₽

Программа курса

Обучение продлится 186 академических часов. За это время вы сможете изучить множество теоретических блоков, а также размеренно и постепенно отрабатывать их на практике. 

1.
Сущности и связи
2.
PostgreSQL
3.
MySQL
4.
NoSQL (Redis, Tarantool, MongoDB, Cassandra)
5.
Проект итоговый

Чему вы научитесь

Различать основные СУБД
Проектировать базы данных
Создавать оптимальную структуру хранения баз данных
Оптимизировать медленные запросы
Работать с индексами

Программа курса

Вы научитесь использовать базу данных PostgreSQL. В конце обучения самостоятельно выберете тему для итогового проекта, создадите его и добавите в свое портфолио.

1.
Введение
2.
Многоверсионность, журналы и блокировки
3.
Администрирование
4.
Оптимизация
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с данными больших объемов
Оптимизировать производительность
Настраивать кластер PostgreSQL
Устранять ошибки в работе кластера
Проводить резервное копирование

Инструменты

Иллюстрация к факту

Топ-3 самых популярных баз данных

Согласно данным исследования JetBrains, самыми популярными базами данных среди разработчиков стали MySQL, PostgreSQL и MongoDB. 

Программа курса

На онлайн-курсе вы разберётесь в устройстве Greenplum, изучите структуру БД и научитесь их администрировать, поработаете с хранилищами данных и подготовите проект по итогам программы.

1.
Введение в Greenplum
2.
Устройство БД и базовые концепты
3.
Администрирование
4.
Хранилища данных
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Разбираться в устройстве Greenplum
Разбираться в устройстве баз данных
Администрировать базы данных
Работать с хранилищами данных
Понимать, по каким параметрам Greenplum превосходит другие MPP-СУБД

Инструменты

Программа курса

Программа курса длится 110 академических часов суммарно. За это время вы сможете разобраться в нескольких теоретических блоках, а затем постепенно отрабатывать новые знания на практике. 

1.
Введение
2.
PostgreSQL и большие данные
3.
PostgreSQL в облаках и автоматизация процессов
4.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Создавать и запускать базу данных Postgres в облаке
Экономить на администрировании IT-инфраструктуры
Быстрее выводить продукты на рынок
Разворачивать инстансы и кластера Постгреса
Знать, чем отличаются облака между собой
Иллюстрация к факту

Полезные инструменты

Все то же исследование JetBrains указало, какие инструменты разработчики считают наиболее полезными при взаимодействии с базами данных. В первую очередь, это командная строка, а также MySQL Workbench и phpMyAdmin.

Программа курса

Вас ждёт онлайн-курс с акцентом на практику. В процессе обучения вы сможете спроектировать и оптимизировать собственную БД, а также заполните пробелы по теории MS SQL Server.

1.
Использование БД
2.
Проектирование БД
3.
Логика на серверной стороне
4.
OLTP, OLAP, SSIS, SSRS
5.
Оптимизация и администрирование БД

Чему вы научитесь

Проектировать базу данных на SQL
Создавать запросы к БД
Применять изменения к базе данных без простоя
Работать с индексами
Писать скрипты для создания и настройки очереди

Инструменты

Логотип школы
20 000 ₽ в месяц
80 000 ₽

Программа курса

Вы ознакомитесь с функциями и принципами работы Apache Kafka, научитесь создавать и поддерживать сетевую архитектуру при помощи этого брокера сообщений.

1.
Введение
2.
Базовые основы технологии
3.
Установка и работа с кластером из одного брокера
4.
Клиентские библиотеки
5.
Отказоустойчивость кластера в рамках одного дата-центра
6.
Работа с распределенным кластером
7.
Мониторинг
8.
Анализ производительности
9.
Поддержка работоспособности кластера и траблшутинга
10.
Развертывание кластера в проде

Чему вы научитесь

Работать с Apache Kafka
Использовать Apache Zookeeper
Настраивать кластер Apache Kafka
Распределять нагрузку на кластер
Поддерживать работоспособность кластера

Инструменты

Иллюстрация к факту

Аэропорт назван в честь языка SQL?

В Калифорнии существует аэропорт с международным кодом "SQL", который совпадает с названием самого популярного языка запросов к БД. Пользователи интернета активно продвигают конспиралогическую теорию о том, что такое сокращение — дань уважения соседствующей с аэропортом компании Oracle, одному из крупнейших разработчиков ПО для работы с БД. В действительности, такой код аэропорт получил задолго до основания компании.

Программа курса

Курс подойдёт тем, кто уже умеет базовые знания о Linux, Docker, Kubernetes и общие представления о современных СУБД. 

1.
Знакомство с ClickHouse
2.
Установка ClickHouse
3.
Архитектура и мониторинг
4.
SQL, движки и другие особенности
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Разворачивать и настраивать ClickHouse
Работать с базовыми вещами и владеть более продвинутыми
Распознавать различия между ClickHouse и другими популярными БД
Выбирать подходящую конфигурацию и специфику работы с БД в связке со своими данными

Инструменты

Программа курса

Обучение на курсе проходит в онлайн-формате. Вы будете изучать теорию и выполнять практические задания на вебинарах, которые проходят по два раза в неделю и длятся около двух академических часов. Вы будете общаться с преподавателем и одногруппниками в общем чате в Telegram, а также получать обратную связь по выполненным домашних работам на платформе Otus в личном кабинете. В конце вы выполните итоговый проект. 

1.
Ключевые особенности архитектуры
2.
Разница в SQL
3.
Кластеризация
4.
Оптимизация
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Настраивать кластер PostgreSQL
Работать с данными при помощи MS SQL
Использовать инструменты для кластеризации и контейнеризации
Переносить базы данных с PostgreSQL на MS SQL
Оптимизировать работу с базами данных

Инструменты

Иллюстрация к факту

Базы данных для повседневной жизни

OpenStreetMap — это бесплатный сервис, база данных, которая позволяет пользователю получить доступ к мировым картам. Архив с OSM весит 85 Гб.

Логотип школы
2 566 ₽ в месяц
46 200 ₽
66 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вы узнаете все о продвинутых возможностях SQL. Исследуете теоретические материалы и попрактикуетесь в работе с новыми инструментами.

1.
Командная строка. DCL и TCL
2.
Хранимые процедуры
3.
Зависимости. Нормализация и денормализация
4.
Основы проектирования
5.
Масштабирование
6.
PostgreSQL extensions
7.
Интеграция
8.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Готовить данные для последующего анализа
Сегментировать данные
Администрировать базы данных
Проектировать функции
Работать с PostgreSQL

Инструменты

Логотип школы
29 900 ₽
59 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Присоединяйтесь к курсу "Основы SQL" от Академии "Синергия", который поможет вам с нуля за три месяца освоить этот востребованный навык! Курс включает 10 часов теории и 22 часа практики, а также 24 практических задания. Вы разработаете один проект для портфолио, который украсит ваше резюме. 

1.
Введение в БД
2.
Основы написания SQL-запросов

Чему вы научитесь

Создавать базовые SQL-запросы для извлечения данных из таблиц
Работать с операторами SQL для манипуляции данными
Использовать функции агрегирования для анализа и суммирования данных
Фильтровать данные с помощью операторов WHERE и HAVING для получения нужной информации
Сортировать результаты запросов с помощью ORDER BY для упрощения анализа данных
Объединять таблицы с использованием JOIN для работы с связанными данными

Инструменты

Иллюстрация к факту

Сколько весит БД Yahoo?

Согласно информации Хабра, вся реляционная база данных Yahoo весит более 2 петабайт. Для понимания, 1 Пб равен 1 048 576 гигабайтам.

Программа курса

На этом бесплатном курсе собрана теория в сочетании с практикой. В течение обучения вы будете осваивать главные инструменты и практиковаться в подходах.

1.
Тема 1: Философия командной разработки
2.
Тема 2: Популярные хостинги разработки ПО
3.
Тема 3: Основы Git
4.
Тема 4: Практики использования Git в командах
5.
Тема 5: Личная конфигурация Git для удобной работы

Чему вы научитесь

Понимать основные аспекты современной командной
Использовать систему контроля версий
Тестировать через GitHub
Проводить код-ревью

Инструменты

В заключение

Базы данных бывают различных типов и используются повсеместно в цифровом мире. Например, самый распространенный тип — реляционные БД — характеризуется тем, что вся информация внутри хранится в табличном формате. Умение грамотно взаимодействовать с базами данных необходимо профильным специалистам: разработчикам и аналитикам, а также тем, кто сталкивается с рабочей необходимостью обрабатывать большие объемы данных, например, бухгалтерам и маркетологам.

Для грамотного обращения с базами данных специалисты изучают языки программирования, часто это Python и SQL. Они позволяют корректно работать с информацией, Кроме того, существуют дополнительные инструменты, которые ускоряют процесс работы с БД в разы: Microsoft Power BI, Hadoop, Apache Spark, Git и другое ПО. Стоит быть готовым к тому, что на обучении придется столкнуться с этими программами.

На зарплату жаловаться не придется: сегодня специалисты, работающие с данными, ценятся высоко. Так, например, разработчик БД с опытом работы более 4 лет может рассчитывать на официальную заработную плату от 700 000 рублей в месяц. 

Если вам давно было интересно погрузиться в тему работы с базами данных, считайте эту подборку знаком судьбы.