Talentsy
EDPRO
Skillbox
Нетология
Московский институт психологии
Eduson Academy
Skypro
НАДПО
Skillfactory
GeekBrains
НИИДПО
Contented
100балльный репетитор
Psychodemia
Bang Bang Education
Логомашина
ProductStar
Skillbox Английский (Kespa)
Фоксфорд
Годограф
Хекслет
Бруноям
Сотка
Otus
Skysmart
MAED
XYZ School
Международная школа профессий
Moscow Digital School
Вебиум
Pentaschool
Fashion Factory School
Национальный центральный институт развития дополнительного образования
Эколь
Skyeng
SF Education
Компьютерная Академия TOP
Контур.Школа
City Business School
Институт прикладной психологии в социальной сфере
KARPOV.COURSES
Level One
Verona School
Яндекс Практикум
99 баллов
Interra
Инглекс
Hello World
Слёрм
Kata Academy
InvestFuture
Bonnie & Slide
Coddy
#Sekta
Викиум
НИПКЭФ
Anecole
ЕГЭLAND
Абакус
PIXEL
EDPRO
Skillbox
Нетология
Московский институт психологии
Eduson Academy
Skypro
НАДПО
Skillfactory
GeekBrains
НИИДПО
Contented
100балльный репетитор
Talentsy
Psychodemia
Bang Bang Education
Логомашина
ProductStar
Skillbox Английский (Kespa)
Фоксфорд
Годограф
Хекслет
Бруноям
Сотка
Otus
Skysmart
Национальный социально-педагогический колледж
MAED
XYZ School
Международная школа профессий
Moscow Digital School
Вебиум
Тетрика
Pentaschool
Fashion Factory School
Национальный центральный институт развития дополнительного образования
Эколь
Skyeng
SF Education
Компьютерная Академия TOP
Контур.Школа
City Business School
TutorOnline
Институт прикладной психологии в социальной сфере
KARPOV.COURSES
Level One
Verona School
Яндекс Практикум
99 баллов
Interra
Инглекс
Hello World
Слёрм
Kata Academy
InvestFuture
Bonnie & Slide
Coddy
#Sekta
Викиум
НИПКЭФ
Anecole
Моя Альфа школа
ЕГЭLAND
Абакус
PIXEL
Яндекс Практикум Английский
ClickHouse специализируется на аналитических запросах и обработке больших объемов данных. Программа может быть полезна компаниям, работающим с определенными объемами данных, например интернет-компаниям, банкам, рекламным агентствам и другим организациям, занимающимся аналитикой и обработкой.
ClickHouse предоставляет возможность создавать отчеты и аналитические инструменты для принятия решений на основе данных. Инструмент помогает опытным разработчикам и аналитикам совершенствовать навыки и осваивать новые методы работы с информацией. На этом курсе вы прокачаете скиллы и расширите резюме новыми инструментами.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Курс подойдёт тем, кто уже умеет базовые знания о Linux, Docker, Kubernetes и общие представления о современных СУБД.
Поймёте, каковы преимущества и недостатки различных СУБД, таких как Vertica, Redshift, BigQuery и другие.
Познакомитесь с такими терминами, как масштабируемость, производительность и гибкость настройки.
Изучите Apache Cassandra, MongoDB, Elasticsearch и их сходства и различия с ClickHouse.
Рассмотрите варианты установки ClickHouse на различные операционные системы.
Поймёте, каковы основные параметры конфигурационного файла ClickHouse и их настройка для оптимальной работы с данными.
Обсудите преимущества и недостатки каждого интерфейса и их применение в реальных проектах.
Зададите преподавателю интересующие вопросы по модулю установки.
Поймёте, как настраивать балансировщик нагрузки, что такое аппаратное обеспечение и как настроить ClickHouse на каждом узле кластера.
Узнаете различные стратегии репликации данных, такие как мастер-мастер и мастер-слейв, а также методы шардирования, такие как горизонтальное и вертикальное шардирование.
Изучитеразличные способы поддержки ClickHouse, такие как обновление версии и настройка резервного копирования данных.
Рассмотрите различные аспекты использования ClickHouse в реальных проектах и решении проблем.
Рассмотрите примение SQL для ClickHouse.
Узнаете о многообразии типов данных и принципе выбора способа работы с ними.
Разберёте различные типы джоинов (inner, left, right, full) и их применение в ClickHouse для объединения данных из разных таблиц.
Поймёте, каково применение движков MergeTree для оптимизации запросов на агрегацию данных.
Обсудите возможности взаимодействия с другими популярными инструментами, такими как Apache Kafka и Apache Spark.
Рассмотрите различия в производительности, функциональности и возможностях обработки больших объемов данных.
Будете использовать инструмент в решении проблем, связанных с обработкой больших объемов данных.
Вы определитесь с темой проекта для финальной работы.
Пообщаетесь со специалистами о ваших идеях.
Представите результат обучения комиссии и получите напутственное слово.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Вы можете проходить обучение в своём темпе и делать перерывы по необходимости, однако рекомендуется не переключаться с одной программы на другую, а последовательно изучать темы для достижения наилучших результатов.
Да, вы можете обратиться к менеджеру и оформить возврат денежной суммы, пропорциональной количеству непройденных уроков.
Олигофренопедагог
Подготовка к экзамену CFA Level I
Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса
Аппаратный массаж LPG