Skillbox
EDPRO
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
Skillfactory
НИИДПО
GeekBrains
Talentsy
ProductStar
Bang Bang Education
Contented
Логомашина
Бруноям
Хекслет
Fashion Factory School
НЦРДО
SF Education
Skillbox Английский (Kespa)
Otus
Годограф
Компьютерная Академия TOP
100балльный репетитор
MAED
XYZ School
Международная школа профессий
Эколь
Фоксфорд
Яндекс Практикум
Pentaschool
ИППСС
City Business School
Skyeng
Moscow Digital School
Skysmart
НСПК
Вебиум
Level One
Синергия Академия
Контур.Школа
НИПКЭФ
InvestFuture
Инглекс
KARPOV.COURSES
Coddy
Hello World
Psycholesson
99 баллов
#Sekta
ЭКОДПО
Bonnie & Slide
Digital Skills Academy
Interra
Kata Academy
Викиум
Слёрм
PIXEL
Merion Academy
NeuroBoost
Anecole
Verona School
ЕГЭLAND
Profieng
НАМО им. Н.А. Бородина
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
PROschool online
Innova IT Academy
EDPRO
Skillbox
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
Skillfactory
НИИДПО
GeekBrains
Talentsy
ProductStar
Bang Bang Education
Contented
Логомашина
Бруноям
Хекслет
Fashion Factory School
Psychodemia
НЦРДО
SF Education
Skillbox Английский (Kespa)
Otus
Годограф
Компьютерная Академия TOP
100балльный репетитор
MAED
XYZ School
Международная школа профессий
Эколь
Фоксфорд
Яндекс Практикум
Pentaschool
ИППСС
City Business School
Skyeng
Moscow Digital School
Skysmart
НСПК
Сотка
Вебиум
Level One
Контур.Школа
TutorOnline
Инглекс
KARPOV.COURSES
Coddy
Тетрика
99 баллов
#Sekta
Bonnie & Slide
Interra
Викиум
Слёрм
Моя Альфа школа
Verona School
ЕГЭLAND
EasyCode
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
PROschool online
Innova IT Academy
Яндекс Практикум Английский
ClickHouse специализируется на аналитических запросах и обработке больших объемов данных. Программа может быть полезна компаниям, работающим с определенными объемами данных, например интернет-компаниям, банкам, рекламным агентствам и другим организациям, занимающимся аналитикой и обработкой.
ClickHouse предоставляет возможность создавать отчеты и аналитические инструменты для принятия решений на основе данных. Инструмент помогает опытным разработчикам и аналитикам совершенствовать навыки и осваивать новые методы работы с информацией. На этом курсе вы прокачаете скиллы и расширите резюме новыми инструментами.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Курс подойдёт тем, кто уже умеет базовые знания о Linux, Docker, Kubernetes и общие представления о современных СУБД.
Поймёте, каковы преимущества и недостатки различных СУБД, таких как Vertica, Redshift, BigQuery и другие.
Познакомитесь с такими терминами, как масштабируемость, производительность и гибкость настройки.
Изучите Apache Cassandra, MongoDB, Elasticsearch и их сходства и различия с ClickHouse.
Рассмотрите варианты установки ClickHouse на различные операционные системы.
Поймёте, каковы основные параметры конфигурационного файла ClickHouse и их настройка для оптимальной работы с данными.
Обсудите преимущества и недостатки каждого интерфейса и их применение в реальных проектах.
Зададите преподавателю интересующие вопросы по модулю установки.
Поймёте, как настраивать балансировщик нагрузки, что такое аппаратное обеспечение и как настроить ClickHouse на каждом узле кластера.
Узнаете различные стратегии репликации данных, такие как мастер-мастер и мастер-слейв, а также методы шардирования, такие как горизонтальное и вертикальное шардирование.
Изучите различные способы поддержки ClickHouse, такие как обновление версии и настройка резервного копирования данных.
Рассмотрите различные аспекты использования ClickHouse в реальных проектах и решении проблем.
Рассмотрите примение SQL для ClickHouse.
Узнаете о многообразии типов данных и принципе выбора способа работы с ними.
Разберёте различные типы джоинов (inner, left, right, full) и их применение в ClickHouse для объединения данных из разных таблиц.
Поймёте, каково применение движков MergeTree для оптимизации запросов на агрегацию данных.
Обсудите возможности взаимодействия с другими популярными инструментами, такими как Apache Kafka и Apache Spark.
Рассмотрите различия в производительности, функциональности и возможностях обработки больших объемов данных.
Будете использовать инструмент в решении проблем, связанных с обработкой больших объемов данных.
Вы определитесь с темой проекта для финальной работы.
Пообщаетесь со специалистами о ваших идеях.
Представите результат обучения комиссии и получите напутственное слово.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Вы можете проходить обучение в своём темпе и делать перерывы по необходимости, однако рекомендуется не переключаться с одной программы на другую, а последовательно изучать темы для достижения наилучших результатов.
Да, вы можете обратиться к менеджеру и оформить возврат денежной суммы, пропорциональной количеству непройденных уроков.
Для таких случаев у студента курса есть право бесплатного трансфера в другую группу. На каждой ступени обучения сделать это можно лишь единожды.
Project Manager в IT
Стилист-имиджмейкер
Figma с нуля до PRO
3D-моделирование для начинающих