Skillbox
Нетология
XYZ School
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
GeekBrains
ProductStar
Эколь
Хекслет
Международная школа профессий
Викиум
Interra
City Business School
MAED
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Coddy
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
99 баллов
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
Слёрм
Моя Альфа школа
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
ЦАППКК
НИПКЭФ
NeuroBoost
Psycholesson
Anecole
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
ASTON
Прожектор
Skillbox
Нетология
XYZ School
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
GeekBrains
ProductStar
Эколь
Хекслет
Международная школа профессий
Викиум
Interra
City Business School
MAED
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Coddy
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
99 баллов
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
Слёрм
Моя Альфа школа
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
ЦАППКК
НИПКЭФ
NeuroBoost
Psycholesson
Anecole
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
ASTON
Прожектор
ClickHouse специализируется на аналитических запросах и обработке больших объемов данных. Программа может быть полезна компаниям, работающим с определенными объемами данных, например интернет-компаниям, банкам, рекламным агентствам и другим организациям, занимающимся аналитикой и обработкой.
ClickHouse предоставляет возможность создавать отчеты и аналитические инструменты для принятия решений на основе данных. Инструмент помогает опытным разработчикам и аналитикам совершенствовать навыки и осваивать новые методы работы с информацией. На этом курсе вы прокачаете скиллы и расширите резюме новыми инструментами.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Курс подойдёт тем, кто уже умеет базовые знания о Linux, Docker, Kubernetes и общие представления о современных СУБД.
Поймёте, каковы преимущества и недостатки различных СУБД, таких как Vertica, Redshift, BigQuery и другие.
Познакомитесь с такими терминами, как масштабируемость, производительность и гибкость настройки.
Изучите Apache Cassandra, MongoDB, Elasticsearch и их сходства и различия с ClickHouse.
Рассмотрите варианты установки ClickHouse на различные операционные системы.
Поймёте, каковы основные параметры конфигурационного файла ClickHouse и их настройка для оптимальной работы с данными.
Обсудите преимущества и недостатки каждого интерфейса и их применение в реальных проектах.
Зададите преподавателю интересующие вопросы по модулю установки.
Поймёте, как настраивать балансировщик нагрузки, что такое аппаратное обеспечение и как настроить ClickHouse на каждом узле кластера.
Узнаете различные стратегии репликации данных, такие как мастер-мастер и мастер-слейв, а также методы шардирования, такие как горизонтальное и вертикальное шардирование.
Изучите различные способы поддержки ClickHouse, такие как обновление версии и настройка резервного копирования данных.
Рассмотрите различные аспекты использования ClickHouse в реальных проектах и решении проблем.
Рассмотрите примение SQL для ClickHouse.
Узнаете о многообразии типов данных и принципе выбора способа работы с ними.
Разберёте различные типы джоинов (inner, left, right, full) и их применение в ClickHouse для объединения данных из разных таблиц.
Поймёте, каково применение движков MergeTree для оптимизации запросов на агрегацию данных.
Обсудите возможности взаимодействия с другими популярными инструментами, такими как Apache Kafka и Apache Spark.
Рассмотрите различия в производительности, функциональности и возможностях обработки больших объемов данных.
Будете использовать инструмент в решении проблем, связанных с обработкой больших объемов данных.
Вы определитесь с темой проекта для финальной работы.
Пообщаетесь со специалистами о ваших идеях.
Представите результат обучения комиссии и получите напутственное слово.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Вы можете проходить обучение в своём темпе и делать перерывы по необходимости, однако рекомендуется не переключаться с одной программы на другую, а последовательно изучать темы для достижения наилучших результатов.
Да, вы можете обратиться к менеджеру и оформить возврат денежной суммы, пропорциональной количеству непройденных уроков.
Для таких случаев у студента курса есть право бесплатного трансфера в другую группу. На каждой ступени обучения сделать это можно лишь единожды.
Свой бренд в сегменте premium
Project Manager в IT
Стилист-имиджмейкер
Торги по банкротству: организация, участие и процедуры