Skillbox
EDPRO
Нетология
Московский институт психологии
Eduson Academy
Skypro
НАДПО
Skillfactory
Contented
GeekBrains
НИИДПО
Talentsy
ProductStar
Логомашина
Bang Bang Education
Psychodemia
Годограф
100балльный репетитор
Хекслет
Skillbox Английский (Kespa)
Бруноям
Фоксфорд
MAED
Otus
Fashion Factory School
Сотка
XYZ School
Moscow Digital School
Международная школа профессий
Национальный центральный институт развития дополнительного образования
Skysmart
Pentaschool
Вебиум
City Business School
Эколь
Skyeng
Институт прикладной психологии в социальной сфере
Компьютерная Академия TOP
Контур.Школа
99 баллов
Level One
KARPOV.COURSES
SF Education
Инглекс
Bonnie & Slide
Verona School
InvestFuture
Coddy
Interra
Слёрм
Яндекс Практикум
Kata Academy
#Sekta
Hello World
Викиум
Anecole
НИПКЭФ
PIXEL
ЕГЭLAND
Абакус
EDPRO
Skillbox
Нетология
Московский институт психологии
Eduson Academy
Skypro
НАДПО
Skillfactory
Contented
GeekBrains
НИИДПО
Talentsy
ProductStar
Логомашина
Bang Bang Education
Psychodemia
Годограф
100балльный репетитор
Хекслет
Skillbox Английский (Kespa)
Бруноям
Фоксфорд
MAED
Otus
Fashion Factory School
Сотка
XYZ School
Moscow Digital School
Международная школа профессий
Национальный центральный институт развития дополнительного образования
Skysmart
Pentaschool
Вебиум
Тетрика
City Business School
Эколь
Skyeng
Институт прикладной психологии в социальной сфере
Компьютерная Академия TOP
TutorOnline
Контур.Школа
99 баллов
Level One
KARPOV.COURSES
SF Education
Инглекс
Bonnie & Slide
Verona School
InvestFuture
Coddy
Interra
Слёрм
Яндекс Практикум
Kata Academy
#Sekta
Hello World
Викиум
Anecole
НИПКЭФ
PIXEL
ЕГЭLAND
Абакус
Яндекс Практикум Английский
ClickHouse специализируется на аналитических запросах и обработке больших объемов данных. Программа может быть полезна компаниям, работающим с определенными объемами данных, например интернет-компаниям, банкам, рекламным агентствам и другим организациям, занимающимся аналитикой и обработкой.
ClickHouse предоставляет возможность создавать отчеты и аналитические инструменты для принятия решений на основе данных. Инструмент помогает опытным разработчикам и аналитикам совершенствовать навыки и осваивать новые методы работы с информацией. На этом курсе вы прокачаете скиллы и расширите резюме новыми инструментами.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Курс подойдёт тем, кто уже умеет базовые знания о Linux, Docker, Kubernetes и общие представления о современных СУБД.
Поймёте, каковы преимущества и недостатки различных СУБД, таких как Vertica, Redshift, BigQuery и другие.
Познакомитесь с такими терминами, как масштабируемость, производительность и гибкость настройки.
Изучите Apache Cassandra, MongoDB, Elasticsearch и их сходства и различия с ClickHouse.
Рассмотрите варианты установки ClickHouse на различные операционные системы.
Поймёте, каковы основные параметры конфигурационного файла ClickHouse и их настройка для оптимальной работы с данными.
Обсудите преимущества и недостатки каждого интерфейса и их применение в реальных проектах.
Зададите преподавателю интересующие вопросы по модулю установки.
Поймёте, как настраивать балансировщик нагрузки, что такое аппаратное обеспечение и как настроить ClickHouse на каждом узле кластера.
Узнаете различные стратегии репликации данных, такие как мастер-мастер и мастер-слейв, а также методы шардирования, такие как горизонтальное и вертикальное шардирование.
Изучитеразличные способы поддержки ClickHouse, такие как обновление версии и настройка резервного копирования данных.
Рассмотрите различные аспекты использования ClickHouse в реальных проектах и решении проблем.
Рассмотрите примение SQL для ClickHouse.
Узнаете о многообразии типов данных и принципе выбора способа работы с ними.
Разберёте различные типы джоинов (inner, left, right, full) и их применение в ClickHouse для объединения данных из разных таблиц.
Поймёте, каково применение движков MergeTree для оптимизации запросов на агрегацию данных.
Обсудите возможности взаимодействия с другими популярными инструментами, такими как Apache Kafka и Apache Spark.
Рассмотрите различия в производительности, функциональности и возможностях обработки больших объемов данных.
Будете использовать инструмент в решении проблем, связанных с обработкой больших объемов данных.
Вы определитесь с темой проекта для финальной работы.
Пообщаетесь со специалистами о ваших идеях.
Представите результат обучения комиссии и получите напутственное слово.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Вы можете проходить обучение в своём темпе и делать перерывы по необходимости, однако рекомендуется не переключаться с одной программы на другую, а последовательно изучать темы для достижения наилучших результатов.
Да, вы можете обратиться к менеджеру и оформить возврат денежной суммы, пропорциональной количеству непройденных уроков.
HR бизнес-партнёр
Предприниматель: как открыть свой бизнес
Директор по обучению персонала: повышение квалификации
Подготовка к экзамену CFA Level I