Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

02.08.2026

Автор

Элина Фролова

На чтение

8 минут

Подборка из 50 курсов по SQL с нуля

SQL – это язык запросов, используемый для связи с базами данных. С помощью него вы получаете возможность манипулировать информацией из нескольких источников и производить различные вычисления. Изучение SQL-разработки может открыть дорогу не только к карьере в IT: вы можете применять его в любой офисной работе, ведь это простой универсальный инструмент, который освободит вас от Excel. Пройдя хороший онлайн-курс по SQL, вы увеличите свои шансы на повышение или переквалификацию в технического специалиста.

В процессе обучения вы будете решать задачи SQL-разработчика или дата-аналитика, составляя SQL-запросы и создавая реляционные БД, включая создание таблиц, импорт, экспорт и нормализацию данных.

Ниже вы можете рассмотреть 50 курсов по SQL

Средние зарплаты

hh.ru

SQL-разработчик

50 000 ₽ — 250 000 ₽

Аналитик данных

50 000 ₽ — 150 000 ₽

Описание курса

Это курс для разработчиков, которые хотят расширить стек. Научитесь писать и оптимизировать запросы или улучшите эти навыки.

Инструменты

Логотип школы
8 471 ₽ в месяц
50 828 ₽
92 414 ₽

Программа курса

Пройдя курс, вы сможете уверенно и продуктивно работать с базами данных, проводить анализ, повысите свою ценность, как сотрудника.

В конце обучения вы сделаете дипломную работу, в которой закрепите полученные знания под руководством преподавателя.

1.
Анализ данных и SQL
2.
Оператор SELECT — выбор колонок
3.
Оператор SELECT — фильтрация строк
4.
Сортировка и функции для работы со строками
5.
Функции для работы с датой и временем. Часть 1
6.
Функции для работы с датой и временем. Часть 2
7.
Агрегатные функции и группировка
8.
Объединение данных из разных таблиц
9.
Модификация таблиц
10.
Оконные функции
11.
Подготовка данных для Excel
12.
Дипломная работа. Подготовка данных для анализа

Чему вы научитесь

Объединять данные из разных таблиц
Работать в MySQL
Генерировать данные для работы в Excel
Работать с различными базами данных
Анализировать данные

Инструменты

Описание курса

Стань специалистом по кибербезопасности, изучи хакерский майндсет и научись защищать свою инфраструктуру! Самые важные и актуальные знания, которые помогут не только войти в ИБ, но и понять реальное положение дел в индустрии.

Логотип школы
37 000 ₽
68 485 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

В процессе обучения вы узнаете теоретические сведения о том, как создавать базы данных и работать в них, как вносить данные и как взаимодействовать с ними в дальнейшем. Затем все полученные навыки вы закрепите на практических занятиях.

1.
Введение в SQL. Установка ПО
2.
Работа с базами данных
3.
Основы SQL
4.
Углубление в SQL
5.
Работа с PostgresSQL. Часть 1
6.
Работа с PostgresSQL. Часть 2
7.
Продвинутый SQL (платный модуль - 10 000 ₽)
8.
Итоговая работа

Чему вы научитесь

Понимать архитектуру базы данных
Администрировать базы данных
Вносить, изменять, удалять и работать с данными, хранящимися в базах данных
Работать с такими СУБД, как: PostgreSQL и MongoDB

Инструменты

Программа курса

Вы узнаете, какие возможности SQL открывает аналитикам данных при работе над проектами. Научитесь писать запросы и попрактикуетесь в специальных тренажерах. 

1.
Введение в SQL
2.
Основы работы с PostgreSQL
3.
Написание SQL-запросов: срезы и фильтрация данных
4.
Соединение таблиц и группировка данных
5.
Подзапросы и оконные функции в SQL
6.
Описание структуры базы данных с помощью DDL
7.
Подготовка данных для Excel и Power BI

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Писать SQL-запросы
Управлять структурой базы данных
Импортировать данные в таблицы и сервисы визуализаций
Фильтровать данные

Программа курса

Курс идёт в мини-группах до десяти человек. В течение 12 месяцев можно повторно пройти все занятия. По каждому предмету нужно делать задания. Учитель и наставник дают обратную связь, общение организовано в Telegram.

1.
Понимание архитектуры и структуры баз данных
2.
Написание простых SQL-запросов для получения данных
3.
Обработка и фильтрация данных
4.
Аналитические функции SQL для изучения характеристики данных
5.
DBeaver
6.
PostgresSQL

Чему вы научитесь

Разбираться в компонентах и специфике работы с базами данных
Создавать запросы для извлечения и переработки информации
Выводить и исследовать только нужные данные по определённым параметрам из общего массива
Применять возможности языка SQL для распределения данных

Инструменты

Программа курса

На дистанционном курсе вы узнаете об устройстве и работе БД, освоите различные виды операций для маркетинговой аналитики и расчёта бизнес-метрик, а также примерите на себя профессию аналитика данных в онлайн-симуляторе.

1.
1 модуль. Введение в базы данных
2.
2 модуль. Где используют маркетинг
3.
3 модуль. Группировка и агрегации
4.
4 модуль. Симулятор

Чему вы научитесь

Понимать принципы строения и функционирования баз данных
Комбинировать различные типы фильтрации данных
Устранять ошибки в операциях группировки и агрегации
Ограничивать выборку данных
Разбираться в типах данных в SQL

Инструменты

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите возможности языка программирования SQL, научитесь работать в СУБД и анализировать данные с помощью метрик, а также разберётесь в администрировании БД.

1.
Введение в SQL
2.
Базовый SQL
3.
Продвинутый SQL
4.
Клиенты БД, CRUD-операции, ClickHouse, DataLens и рамки в оконных функциях
5.
Тренажёр SQL

Чему вы научитесь

Пользоваться операторами и функциями SQL
Проводить когортный анализ
Рассчитывать показатели бизнеса
Понимать принципы установки и настройки клиента базы данных
Выполнять CRUD-операции

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите основы Go, научитесь работать с протоколами, запросами, БД и многопоточностью, освоите Linux, Docker и CI/CD-практику.

1.
Введение в профессию
2.
Основы Go
3.
HTTP в Go и REST API
4.
SQL и базы данных
5.
Многопоточность в Go
6.
Linux
7.
CI/CD и Docker
8.
Финальный проект
9.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
10.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Чему вы научитесь

Разбираться в особенностях программирования на Go
Создавать unit-тесты для приложений
Подключать базы данных к готовым приложениям
Создавать многопоточные программы
Работать в Linux и Docker

Инструменты

Логотип школы
89 100 ₽
Ещё -10 000 ₽ по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания. Вы научитесь писать сложный функциональный код на PHP и создавать приложения. Во время прохождения курса вы создадите ряд проектов, которые украсят ваше портфолио. 

1.
Основы веб-программирования
2.
Профессиональный PHP
3.
Создание сайтов
4.
Разработка на Laravel

Чему вы научитесь

Программировать на PHP
Создавать приложения
Верстать веб-сайты на CSS и HTML
Проектировать архитектуру приложений и веб-сервисов
Взаимодействовать с базами данных
Логотип школы
117 000 ₽
234 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ожидают онлайн-лекции и семинары, на которых опытные кураторы дадут вам всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце курса вы защитите дипломный проект, который станет заметной частью портфолио.

1.
Основные конструкции C++
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Основы Linux на примере Ubuntu
4.
Парраллельное программирование
5.
Работа с базами данных
6.
Тестирование
7.
Современные стандарты C++
8.
Dekstop-разработка на Qt

Чему вы научитесь

Использовать принципы ОПП
Отправлять SQL-запросы
Тестировать код
Работать с директориями

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите базовую терминологию, разберёте основы C++, научитесь повышать производительность программы и оптимизировать процессы, улучшать качество кода и проектировать векторы.

1.
Базовые понятия программирования
2.
Основы C++ с Qt
3.
Производительность и оптимизация
4.
Качество кода
5.
Проектирование сложных программ
6.
Итоговый проект: электронная таблица
7.
Подготовка к трудоустройству
8.
Акселерация
9.
Расширенный курс "Разработчик C++"

Чему вы научитесь

Писать программы на C++
Создавать графические приложения с помощью фреймворка Qt
Профилировать программы и ускорять их работу
Разбираться в методах и средствах рефакторинга
Автоматизировать сборку ПО в CMake

Программа курса

За год обучения на курсе "Специалист по кибербезопасности" вы научитесь проводить анализ веб-страниц и приложений, искать вредоносные ПО и ликвидировать их, работать с различными скриптовыми языками.

1.
Основы администрирования и программирования
2.
Кибербезопасность
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Проводить анализ защищённости веб-приложений, беспроводных сетей, сетевых устройств
Искать уязвимости в операционных системах
Администрировать ОС
Анализировать сетевой трафик и вредоносные ПО
Уметь работать с языками Python, SQL, Bash, PowerShell

Программа курса

Обучение на выбранной учебной программе даст студентам возможность разобраться в базовых принципах тестировочных процессов. Слушатели смогут научиться проводить обработку информации.

1.
Основы тестирования
2.
Регрессионное тестирование и ретест багов в веб-приложениях
3.
Анализ требований
4.
Проектирование тестов для веб-приложениях
5.
Особенности тестирования веб-приложений
6.
Проект на весь спринт
7.
Тестирование мобильных приложений
8.
Тестирование API
9.
Базы данных и SQL
10.
Проектный месяц
11.
Введение в автоматизированное тестирование
12.
Итоговый проект
13.
Дополнительный модуль: основы разработки пользовательских интерфейсов приложений
14.
Дополнительный модуль: продвинутый SQL для аналитики данных и работы с базами данных
15.
Дополнительный модуль: софтскилы
16.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
17.
Карьерный трек: акселерация
18.
Вебинары и воркшопы для разбора сложных тем
19.
Нейросети для тестировщиков

Чему вы научитесь

Разбираться в базовых принципах тестирования
Проводить автоматизацию процессов
Проводить разные тиры тестирования
Реализовывать проверку ПО

Программа курса

Онлайн-курс приглашает освоить с нуля за 9 месяцев востребованную профессию системного аналитика и стать незаменимым членом команды разработчиков.

1.
Первый взгляд на профессию системного аналитика
2.
Понимание профессии системного аналитика
3.
Разработка требований
4.
SQL для аналитиков
5.
Моделирование данных
6.
Моделирование процессов
7.
Пользовательские интерфейсы
8.
Использование техник Agile
9.
Архитектура системы
10.
Программные интерфейсы
11.
Продвинутая архитектура и программные интерфейсы
12.
Реализация системы
13.
Поддержка, обслуживание и оценка результатов
14.
Итоговый проект
15.
Практика после каждой темы и воркшопы раз в 2 недели
16.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
17.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Чему вы научитесь

Моделировать процессы
Проектировать пользовательский интерфейс
Разбираться в архитектуре ПО
Писать SQL-запросы разной сложности
Подготавливать рабочую документацию

Программа курса

Динамичный современный онлайн-курс для желающих приобрести новые компетенции и за 6 месяцев освоить востребованную специальность бизнес-аналитика.

1.
Введение в профессию бизнес-аналитика
2.
Excel
3.
PowerPoint и навыки публичных выступлений
4.
Методы сбора требований
5.
Интервьюирование как метод сбора требований
6.
User Stories, Jobs to be Done
7.
Управление документацией
8.
Моделирование бизнес-процессов
9.
Процесс разработки ПО и методологии разработки
10.
Написание технических заданий
11.
SQL для бизнес-аналитика
12.
Jira и Confluence
13.
Управление проектами и рисками
14.
Финансы для бизнес-аналитика
15.
Юнит-экономика
16.
Soft skills бизнес-аналитика
17.
Подготовка к собеседованию бизнес-аналитика
18.
Диплом и личные рекомендации экспертов

Чему вы научитесь

Рассчитывать финансовые модели
Использовать SQL
Ставить задачи разработчикам
Управлять проектами
Работать в Excel

Преподаватели

Программа курса

Вы узнаете, как выглядит арсенал рабочих инструментов аналитиков данных. Изучите программные интерфейсы и попрактикуетесь в работе с ведущим аналитическим софтом.

1.
Excel и Google Таблицы для анализа данных
2.
SQL для работы с базами данных
3.
Power BI для анализа данных
4.
Power BI для визуализации данных
5.
Python для анализа данных
6.
PowerPoint и навыки публичных выступлений

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Использовать специализированные сервисы
Писать SQL-запросы
Использовать Python для анализа данных
Автоматизировать рутинные задачи

Программа курса

Вас ждут видеоматериалы и практические задания, с помощью которых вы получите основные знания для решения популярных аналитических задач.

После окончания курса вы сможете выбрать дальнейшую специализацию в индустрии аналитики.

1.
Что такое аналитическое мышление
2.
Введение в Google-таблицы
3.
Продвинутые Google-таблицы
4.
Основы статистики
5.
Знакомство с визуализацией данных
6.
Python как инструмент анализа данных
7.
Откуда берутся данные
8.
Основы машинного обучения для жизни
9.
Итоговая задача

Чему вы научитесь

Применять аналитические инструменты
Работать с Python
Использовать в работе SQL
Прогнозировать целевые показатели
Строить линейные регрессионные модели
Логотип школы
131 814 ₽
263 628 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа обучения состоит сразу из нескольких курсов. Вы сможете посмотреть на профессию под разным углом, а также развить сразу десятки навыков. 

1.
База
2.
Основной блок
3.
Уровень PRO

Чему вы научитесь

Автоматизировать обработку данных
Обрабатывать большой объём данных
Составлять рекомендации по изменению стратегии
Создавать аналитическую архитектуру с учётом особенностей бизнеса
Разрабатывать аналитические дашборды
Логотип школы
4 510 ₽ в месяц
153 348 ₽
278 815 ₽

Программа курса

Погрузитесь в курс по JavaScript, который включает 200 часов теории и 290 часов практики, а также более 50 проектов в инновационном формате обучения. Методика 4C/ID позволяет студентам выполнять домашние задания на 70% быстрее и сокращать время на изучение на 23%, что способствует увеличению портфолио на 30%.

Сложные темы объясняются простым языком, а быстрая обратная связь от наставников предоставляется в течение 24 часов. «Skillbox» поможет вам найти работу — если не удастся устроиться, деньги будут возвращены. По завершении курса вы получите сертификат, подтверждающий ваши навыки.

Учитесь в комфортном темпе, выполняйте практические задания и пополняйте портфолио работ от фриланс-бирж и компаний-партнёров. Станьте фулстек-разработчиком и откройте новые карьерные возможности!

1.
Погружение в Веб-разработку
2.
Веб-вёрстка
3.
JavaScript
4.
TypeScript и инструменты разработчика
5.
React.js (на выбор)
6.
Vue.js (на выбор)
7.
Node.js
8.
Работа с Центром карьеры Skillbox

Чему вы научитесь

Структурировать и стилизовать веб-страницы
Разрабатывать многократно используемые компоненты и управлять их состоянием
Работать с API
Разрабатывать RESTful AP
Организовывать структуры проекта

Программа курса

Программа курса содержит 104 урока. К ним доступна практика: домашние задания и итоговый проект для портфолио. Всё это можно освоить за 3 месяца. 

1.
Введение в профессию тестировщика
2.
Жизненный цикл ПО
3.
Особенности удаленной работы
4.
Основы тестирования
5.
Клиент-серверное взаимодействие
6.
Основы HTML и CSS
7.
Инструменты для ручного веб-тестирования
8.
SQL для работы с базами данных
9.
Нефункциональное тестирование
10.
Тестирование мобильных приложений
11.
Тестирование API
12.
GitHub: работа с системой контроля версий
13.
Основы автоматизации тестирования
14.
Карьерный акселератор
15.
Финальный проект и диплом

Чему вы научитесь

Тестировать веб- и мобильные приложения
Работать с командной строкой
Писать автотесты интерфейсов
Тестировать API
Понимать жизненный цикл разработки ПО
Писать SQL-запросы и создавать таблицы

Инструменты

Программа курса

На онлайн-курсе вы освоите Java, научитесь пользоваться фреймворком Spring Boot и разрабатывать архитектуру микросервисов.

1.
Основы Java
2.
Java Core: введение
3.
Каникулы
4.
Java Core: продолжение
5.
Каникулы
6.
Spring Boot и работа с базами данных
7.
Каникулы
8.
Spring, ORM и работа на сервере
9.
Каникулы
10.
Групповой проект
11.
Продвинутая бэкенд-разработка
12.
Каникулы
13.
Дипломный проект
14.
Нейросети для разработчиков
15.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
16.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Чему вы научитесь

Работать в Git в коллективе разработчиков
Использовать фреймворк Spring Boot для создания REST API
Проводить тестирование кода с помощью библиотеки JUnit
Знать продвинутые возможности фреймворка Spring
Понимать принципы объектно-реляционного отображения

Программа курса

Программа сочетает онлайн-лекции, практические задания, проектную работу и стажировки. Студенты освоят методы анализа данных, психодиагностики, машинного обучения и UX-дизайна, научатся применять цифровые технологии в психологических и образовательных исследованиях.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Подбирать методы анализа данных в психологических исследованиях
Создавать цифровые психологические инструменты
Работать с массивами данных, используя Python, SQL и средства визуализации
Генерировать гипотезы и проверять их с помощью анализа данных и ИИ
Интегрировать ИИ и мультимодальные данные в анализ поведения

Инструменты

Логотип школы
5 792 ₽ в месяц
99 000 ₽
118 200 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы будете обучаться в интенсивном формате. Занятия проходят три раза в неделю, а на выполнение домашних работ даётся две недели. Команда сопровождения поможет с любыми трудностями. Вас также ждёт работа над большим промежуточным проектом. Условия задания максимально приближены к реальным, чтобы вы могли наработать практический опыт.

1.
Интро
2.
SQL
3.
Linux
4.
БД, СУБД
5.
Git, GitHub
6.
Python
7.
Spark
8.
AirFlow
9.
DWH
10.
Защита проекта

Чему вы научитесь

Разбираться в том, как работает общее хранилище
Понимать потребности заказчика
Управлять данными и заниматься их визуализацией
Работать над автоматизацией отдельных процессов
Владеть инструментами инженера данных

Программа курса

Научитесь тестировать веб-приложения и API, находить и описывать ошибки, работать с тестовой документацией и автоматизировать проверки. Освоите инструменты тестировщика и узнаете, как применять ИИ для ускорения рабочих задач.

1.
Вводный курс
2.
Ручное тестирование мобильных и веб-приложений
3.
Выбор языка программирования для автотестов
4.
Выбор специализации: автотесты
5.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Проверять веб-приложения и находить ошибки на разных этапах разработки
Составлять тест-кейсы, чек-листы и другую документацию для проверки продукта
Тестировать API и анализировать результаты запросов
Автоматизировать повторяющиеся проверки и ускорять работу с помощью инструментов ИИ
Взаимодействовать с разработчиками и другими участниками команды для повышения качества продукта
Иллюстрация к факту

MySQL и SQL – одно и то же?

Многие люди не понимают отличий MySQL от SQL Server– двух СУБД. Однако SQL Server является лицензионным продуктом Microsoft: перед его использованием необходимо заплатить и получить лицензию. У MySQL-сервера же открытый исходный код, поэтому его можно использовать бесплатно. Другие различия между ними заключаются в поддерживаемых ими языках, пространстве хранения, отмене запросов, резервных копиях, доступных выпусках и манипулировании файлами.

Программа курса

Программа курса сочетает теорию с интенсивной практикой. А партнёры школы подготовили тестовые задания, через которые вы легко победите страх собеседований.

1.
Основы тестирования ПО
2.
Основы программирования на JavaScript
3.
Профессиональный JavaScript
4.
Тестирование
5.
Основы веб разработки
6.
Автоматизированное тестирование на JavaScript

Чему вы научитесь

Работать с Playwright и писать UI-тесты
Организовывать процесс автоматизации на проекте
Использовать главный инструмент автоматизированного тестировщика: JavaScript
Создавать инфраструктуру ПО
Логотип школы
3 610 ₽ в месяц
64 995 ₽
185 700 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

На курсе вы разберёте более 39 тестовых заданий и будете постоянно практиковаться, чтобы пополнять портфолио и иметь высокий шанс трудоустроиться!

1.
Программирование на Python
2.
Обработка и анализ данных в SQL
3.
Бэкенд (API) на Django
4.
Профессиональная разработка на Python
5.
DevOps и деплой
6.
Работа с API
7.
Карьерный модуль и Soft Skills

Чему вы научитесь

Обрабатывать и анализировать данные с помощью SQL
Интегрировать сервисы через API
Использовать линтеры, форматтеры, github
Создавать веб-сервисы
Интегрироваться с внешними системами

Программа курса

Программа включает в себя различные курсы, поэтому выпускник будет разносторонним специалистом и сможет выбрать себе наиболее интересную сферу деятельности. 

1.
Основы теории алгоритмов и структур баз данных
2.
Основы программирования с использованием языка С++
3.
Объектно-ориентированное программирование с использованием языка C++
4.
Использование библиотеки классов стандартных шаблонов STL
5.
Теория баз данных
6.
Системы управления базами данных
7.
Программированиие Microsoft SQL Server
8.
Программирование СУБД Oracle. Язык PL-SQL
9.
Системное программирование
10.
Сетевое программирование
11.
Разработка web-страниц на языке разметки HTML и использованием каскадных таблиц стилей CSS
12.
Язык сценариев JavaScript
13.
Создание web-приложений, исполняемых на стороне сервера с помощью PHP и СУБД MySQL
14.
Разработка приложений с применением технологии Клиент-Сервер
15.
Создание приложений для платформы Microsoft.NET
16.
Разработка web-приложений с использованием ASP.NET Core на языке C# с применением СУБД MS SQL Server
17.
Создание облачных решений с использованием Microsoft Azure
18.
Программирование с использованием технологии Java
19.
Разработка приложений для мобильных устройств на основе операционной системы Android
20.
Разработка игр
21.
Паттерны проектирования
22.
Объектно-ориентированное проектирование Язык UML
23.
Управление программными проектами
24.
Аппаратное обеспечение рабочих станций и ноутбуков
25.
Администрирование OS Windows 10

Чему вы научитесь

Писать код на C++
Проектировать базы данных
Создавать интернет-страницы при помощи HTML и CSS
Разрабатывать игры и приложения
Понимать принципы объектно-ориентированного программирования

Программа курса

Вы будете посещать интерактивные занятия и выполнять практические задания для закрепления знаний. Преподаватели и кураторы будут поддерживать вас в течение года. Эксперты запишут подробные видеоразборы выполненных работ. Вы также создадите три проекта для портфолио. 

1.
Как учиться эффективно
2.
Жизненный цикл ПО
3.
Удаленная работа
4.
Введение в IT. Часть 1
5.
Введение в профессию frontend-разработчика
6.
Основы веб-разработки
7.
Базовая верстка: HTML и CSS
8.
Работа с макетом сайта
9.
Продвинутая верстка
10.
Основы программирования
11.
Создание макета сайта: UX/UI и Figma
12.
Введение в IT. Часть 2
13.
Продвинутый JavaScript
14.
Стиль написания кода
15.
Работа с библиотекой React
16.
Основы работы с базами данных
17.
Основы backend
18.
Тестирование
19.
Как выложить сайт и развернуть приложение
20.
Поддержка готового проекта
21.
Выпускающий блок — карьерный акселлератор

Чему вы научитесь

Работать над вёрсткой веб-страниц при помощи HTML и CSS
Развёртывать и обновлять приложения и сайты
Создавать интерфейсы
Вести frontend и backend-разработку
Работать с ключевыми инструментами программиста
Логотип школы
76 500 ₽
Ещё -10 000 ₽ по промокоду

Программа курса

Программа курса состоит из 3 модулей. Вы сможете проходить теорию, а затем работать над практическими заданиями по аналитике.

1.
1 Модуль
2.
2 Модуль
3.
3 Модуль

Чему вы научитесь

Понимать основные метрики компаний и самостоятельно считать их
Использовать SQL и Google Sheets
Проводить когортный анализ
Визуализировать данные с помощью Power BI и библиотек Python

Программа курса

Программа данного курса предполагает теоретическое освоение основ программирования на C++, понимание задач данного языка, изучение его функционала, а также практическое закрепление полученных знаний путем решения практических кейсов и презентации двух итоговых работ.

1.
Синтаксис С++
2.
VS Code
3.
Git
4.
ООП
5.
Методы и классы
6.
Алгоритмы и структуры данных
7.
Юнит тестирование
8.
SQL
9.
Итоговый проект 1
10.
Итоговый проект 2

Чему вы научитесь

Писать код на C++
Проводить модульное тестирование
Анализировать и структурировать данные
Распределять часть задач на объектное программирование
Использовать VS Code

Инструменты

Логотип школы
4,6
Data Scientist от Синергии Академия
9 Месяцев
135 уроков
107 436 ₽
268 590 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

По завершении курса вы станете мастером анализа и прогнозирования, готовым решать актуальные бизнес-задачи. А также получите диплом о профессиональной переподготовке и именной сертификат, подтверждающий ваши навыки.

 
 
1.
Основы программирования на Python
2.
Основы SQL
3.
Математика для анализа данных
4.
Библиотеки Python
5.
Машинное обучение
6.
Бизнес-аналитика
7.
Бонусные модули

Чему вы научитесь

Создавать модели машинного обучения для предсказания и классификации данных
Работать с различными инструментами и языками программирования
Взаимодействовать с базами данных для извлечения и обработки информации
Анализировать данные с использованием статистических методов и визуализации
Разрабатывать ETL-процессы для очистки и подготовки данных

Программа курса

Теория подаётся в виде текста и иногда в формате видео. После неё вы закрепите полученные знания путём выполнения заданий и тестов с автоматической проверкой. Вы будете обучаться в интерактивном тренажёре, который позволяет сразу увидеть результаты вашей работы. По любым вопросам можно обращаться к команде поддержки курса. 

1.
Введение
2.
Основы Google Sheets
3.
Первая бизнес-задача
4.
Визуализация
5.
Вторая бизнес-задача
6.
Направления в аналитике
7.
Источники данных
8.
Знакомство с SQL
9.
Математика для аналитиков
10.
Python в аналитике

Чему вы научитесь

Работать с данными бизнеса
Разбираться в особенностях сферы аналитики
Владеть методиками визуализации
Работать с таблицами и графиками
Программировать на Python
Работать с SQL

Инструменты

Логотип школы
53 100 ₽
Ещё -10 000 ₽ по промокоду

Программа курса

Курс состоит из практики: вы будете отрабатывать все техники тестирования на учебных и реальных проектах! Все выполненные работы можно будет вложить в портфолио для новой профессии.

Чему вы научитесь

Использовать тест-кейсы
Работать с баг-трекером
Покрывать тестом большую часть кода
Использовать основные методы автоматизации
Применять инструменты тестирования мобильных приложений

Инструменты

Логотип школы
3 217 ₽ в месяц
55 000 ₽
77 200 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс длится 3 месяца и состоит из 8 учебных модулей. Вы изучите основы системного анализа, методологии разработки и инструменты моделирования. Практические задания помогут закрепить знания. Благодаря курсу вы подготовитесь к успешной карьере в IT и станете Junior системным аналитиком.

1.
Введение в системный анализ
2.
Описание бизнес-контекста
3.
Основы проектирования, проектирование взаимодействия
4.
Основы проектирования БД
5.
Постановка задач для разработки
6.
Прочие задачи для аналитика
7.
Финальный проект
8.
Эпилог

Чему вы научитесь

Создавать функциональные и технические спецификации
Работать с различными методологиями анализа, включая Agile, Waterfall и Scrum
Анализировать бизнес-процессы и выявлять области для их оптимизации с целью повышения эффективности
Моделировать процессы и данные с использованием UML и других инструментов
Проводить тестирование и верификацию требований

Инструменты

Программа курса

Онлайн-программа идентична современному вузовскому образованию, но студентам не придется уезжать из родного города: все материалы можно освоить дистанционно. В результате вы получите диплом Финансового университета, большой объем знаний и практические работы для своего портфолио.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения
3.
Третий год обучения
4.
Четвёртый год обучения

Чему вы научитесь

Моделировать бизнес-процессы
Предлагать инвестиционные решения
Проводить анализ рынка
Оценивать финансовые риски
Использовать современные технологии для финансовой аналитики
Логотип школы
140 040 ₽
280 080 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа курса состоит из 5 частей. Вы сможете не просто погрузиться в теорию, но и отработать знания на практике, поучаствовав в стажировке. 

1.
Часть 1. Программирование на Python
2.
Часть 2. Бэкенд-разработка на Python и Django
3.
Часть 3. Финальный проект
4.
Часть 4. Бонусы
5.
Часть 5. Стажировка

Чему вы научитесь

Программировать на Python
Решать задачи в программировании с помощью алгоритмов
Разворачивать проект в Docker-контейнерах
Поднимать веб-сервер и настраивать взаимодействие с базами
Работать с репозиториями Git

Инструменты

Программа курса

Программа данного курса предполагает не только теоретическое освоение материала по тестированию программное обеспечения, но и практическое применение данных знаний при решении кейсов.

1.
Бесплатный курс "Учись учиться"
2.
Основы тестирования ПО
3.
Тестовые артефакты. Тестирование приложений
4.
Agile
5.
Тест-дизайн
6.
Нефункциональное тестирование
7.
REST API
8.
Базы данных и терминал

Чему вы научитесь

Работать в SQL
Проводить тесты мобильных приложений
Вести тестовую документацию
Понимать жизненный цикл ПО
Тестировать пользовательских интерфейс

Инструменты

Логотип школы
131 700 ₽
266 020 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ждут теоретические занятия, на которых вы изучите все аспекты программирования на языке Java и много практики, где вы будете закреплять полученные навыки и получать ценный опыт.

1.
Основы Java
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Git — система контроля версий
4.
Java Core
5.
Шаблоны проектирования
6.
Многопоточное и функциональное программирование
7.
Web, Spring & Spring MVC
8.
Spring Boot, deployment и инфраструктура
9.
Spring: хранение данных и организация безопасности
10.
Карьера в Java-разработке
11.
Английский язык для начинающих разработчиков
12.
Дипломный проект: облачное хранилище

Чему вы научитесь

Создавать различные веб-приложения
Использовать параллельное программирование
Разрабатывать backend сайтов
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Использовать шаблоны проектирования

Программа курса

Программа курса состоит из 11 блоков с углублённым изучением тем. Помимо выполнения итоговых заданий, студентам предстоит после каждого блока выполнять домашние работы с разным уровнем сложности. В течение суток эксперт даёт обратную связь, помогает исправить недочёты, и только после этого задание будет зачтено.

1.
Основы Python
2.
ООП
3.
Структуры данных. Алгоритмы
4.
Обработка исключений. Паттерны проектирования
5.
Процессы и потоки
6.
Сети. Передача данных
7.
Фреймворк Django
8.
Базы данных. SQL
9.
Регулярные выражения
10.
Unit-тестирование. Pytest
11.
Процесс разработки ПО
12.
Проект #1. Создание интернет-магазина
13.
Проект #2. Блог
14.
Проект #3. Telegram-бот

Чему вы научитесь

Разбираться в правилах написания кода на Python
Работать с программными единицами и последовательностями команд в Python
Проверять на ошибки отдельные компоненты программы или сайта
Пользоваться разными моделями и технологиями передачи данных по сети
Работать с текстовым форматом JSON и протоколом RPC

Инструменты

Логотип школы
101 000 ₽
187 123 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из семи тематических блоков, в которых вы обучитесь анализировать большие массивы данных, работать с языками Python и SQL, взаимодействовать с коллегами. В конце вы создадите свой проект по анализу данных.

1.
Аналитическое мышление
2.
SQL и получение данных
3.
Метрики, гипотезы, точки роста
4.
Аналитика больших данных
5.
Python для анализа данных
6.
NumPy, pandas, MPL
7.
Статистика в Python
8.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Анализировать большие массивы данных
Применять в работе языки программирования SQL и Python
Делать прогнозы на основе данных и проверять их
Понимать метрики
Принимать аналитические решения для бизнеса

Программа курса

В ходе онлайн-курса студенты изучат основы работы финансового аналитика, освоят Excel, Power BI и SQL, соберут портфолио, необходимое для трудоустройства. 

1.
Базовые навыки
2.
Продвинутые инструменты финансового аналитика
3.
Портфолио и трудоустройство

Чему вы научитесь

Оценивать рыночную стоимость компании
Анализировать внешнюю среду
Разрабатывать финансовые модели
Проводить анализ финансовой отчётности
Анализировать финансовые риски
Логотип школы
3 485 ₽ в месяц
118 483 ₽
215 424 ₽

Программа курса

За восемь месяцев вы освоите принципы работы системного аналитика. Вы можете как знакомиться с программой с нуля, так и повышать уже имеющуюся квалификацию.

1.
Основы профессии
2.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Анализировать и разрабатывать требования
Проверять тест-кейсы тестировщиков
Актуализировать документацию в базе знаний
Создавать руководства для пользователей и администраторов
Создавать запросы на SQL и ER-диаграммы
Логотип школы
115 800 ₽
247 610 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс проходит в формате онлайн-уроков. После каждого из них вы получите домашнее задание, где отработаете полученные знания на практике. В программу включен бонусный модуль английского языка для начинающих разработчиков. 

После курса вы получите диплом о повышении квалификации и индивидуальную карьерную консультацию.

1.
Основы языка программирования Python
2.
Git — система контроля версий
3.
Курсовой проект «Облачный архиватор»
4.
Английский язык для начинающих разработчиков
5.
Базы данных
6.
Python продвинутый
7.
Курсовой проект VKinder
8.
Django
9.
Построение API на Django
10.
Основы DevOps
11.
Продвинутая web-разработка и фреймворк Flask
12.
Карьера в Python-разработке

Чему вы научитесь

Строить API на Django
Использовать в работе GIT
Работать с базами данных
Писать алгоритмы для повседневных задач
Создавать несложные программы на Python
Использовать методы непрерывной интеграции CI/CD

Преподаватели

Логотип школы
94 900 ₽
175 770 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ожидают 9 учебных месяцев, за время которых вы освоите всю необходимую теорию, а также сделаете огромный упор на практику. Под руководством преподавателей вы улучшите свои навыки и пополните портфолио интересными проектами.

1.
Аналитическое мышление
2.
SQL для аналитика
3.
Power BI
4.
Метрики, гипотезы, точки роста
5.
Аналитика больших данных
6.
Tableau
7.
Power Query, Power Pivot, DAX, M
8.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Искать данные с помощью SQL
Составлять гипотезы
Обрабатывать полученную информацию
Проектировать отчетность

Программа курса

На курсе вы освоите все навыки для старта в профессии Java-разработчика. Изучите теорию, выполните упражнения, создадите итоговый проект и получите сертификат. 

1.
Введение в Java
2.
Система контроля версий. Git
3.
Типы данных, переменные и константы
4.
Ветвления
5.
Циклы
6.
Методы и введение в классы
7.
ООП
8.
Наследование
9.
Инкапсуляция
10.
Полиморфизм
11.
Java-коллекции
12.
Работа с файлами
13.
Ошибки в Java
14.
Многопоточность
15.
Алгоритмы
16.
Паттерны проектирования
17.
Паттерн MVC и создания простого приложения
18.
Базы данных. SQL
19.
Введение в Spring Spring Web. Spring Devtools
20.
Работа с базами данных в Spring приложениях. JdbcTemplate, JPA, Hibernate
21.
Введение в Spring REST
22.
Тестирование программ
23.
Процесс разработки ПО
24.
CI/CD

Чему вы научитесь

Программировать на Java
Использовать принципы объектно-ориентированного программирования
Работать с Git
Тестировать ПО
Настраивать непрерывную интеграцию
Логотип школы
95 000 ₽
175 940 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

После теоретических уроков для отработки навыков необходимо будет выполнять практические задания. Основные блоки программы завершаются курсовой работой. Наставники и преподаватели будут помогать вам с домашними заданиями и дипломным проектом.

1.
Жизненный цикл ПО, архитектура
2.
Анализ требований
3.
Основы разработки
4.
Git и механизмы ветвления
5.
Интеграция систем и документирование API
6.
Прототипирование интерфейсов
7.
Тестирование и развертывание ПО
8.
SQL для анализа данных
9.
Моделирование бизнес-процессов
10.
Документирование в IT-проектах
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Применять системный подход для анализа
Работать с пользовательскими историями и сценариями
Понимать стадии и методики разработки программного обеспечения
Использовать нотации и проектировать интеграции
Владеть применением языков программирования

Программа курса

Вы познакомитесь с различными направлениями разработки ПО. Изучите несколько языков программирования и создадите различные проекты для портфолио. 

1.
Основы теории алгоритмов и структур данных
2.
Процедурное программирование с использованием языка С ++
3.
Объектно-ориентированное программирование с использованием языка С ++
4.
Использование библиотеки классов стандартных шаблонов STL
5.
Теория баз данных. Системы управления базами данных
6.
Программирование и администрирование Microsoft SQL Server 2016. Программирование СУБД Oracle. Язык PL-SQL.
7.
Системное программирование (потоки, процессы, примитивы синхронизации, межпроцессорное взаимодействие)
8.
Сетевое программирование (сокеты, синхронные и асинхронные механизмы обмена данными, протоколы)
9.
Объектно-ориентированное проектирование. Язык UML
10.
Разработка web-страниц на HTML с использованием каскадных таблиц стилей CSS 3
11.
Расширяемый язык разметки для создания web-страниц XML
12.
Язык JavaScript. ООП в JavaScript, jQuery, Angular JS, React
13.
Создание серверных веб-приложений с помощью языка программирования PHP и технологии AJAX
14.
Использование cookies и сессий, взаимодействие с источниками данных СУБД MySQL, AJAX и PHP
15.
Разработка приложений с использованием технологии клиент-сервер
16.
Создание приложений для платформы Microsoft .NET
17.
Создание серверных приложений ASP.NET на языке C# с использованием СУБД MS MySQL Server, источников данных XML и технологии AJAX
18.
Создание облачных решений с использованием Microsoft Azure
19.
Программирование с использованием технологии Java
20.
Разработка приложений для мобильных устройств на Android
21.
Разработка игр
22.
Паттерны проектирования
23.
Управление программными проектами
24.
Авторизованный курс Microsoft Imagine Academy
25.
Авторизованный курс Cisco Networking Academy

Чему вы научитесь

Программировать на нескольких языках: JavaScript, PHP, C++ и других
Создавать игры
Разрабатывать веб-сервисы
Проектировать базы данных
Управлять процессом разработки IT-продукта

Описание курса

Курс может помочь вам развить необходимые навыки и знания для успешной карьеры в области аналитики и управления проектами. Вы научитесь анализировать бизнес-процессы, данные и требования, что поможет вам выявлять потенциальные проблемы и возможности для улучшения. Вы освоите различные методы и инструменты для сбора, организации и анализа данных, такие как SQL, Excel, Python, Tableau. Научитесь строить модели и прогнозировать результаты на основе данных, что поможет вам принимать обоснованные бизнес-решения. Сможете планировать и управлять проектами, связанными с анализом бизнес-процессов, включая определение целей, распределение ресурсов и контроль выполнения задач.

Программа курса

Данный курс поможет вам стать эффективным бизнес-аналитиком и успешно выполнять свои обязанности в сфере аналитики и управления проектами. Обладая навыками бизнес-аналитика, вы сможете претендовать на более высокие позиции и заниматься более сложными задачами в своей организации.

1.
Введение в бизнес-аналитику
2.
Интервьюирование
3.
Таск-трекеры
4.
Agile, Scrum, Kanban
5.
BI-системы
6.
Системы моделирования бизнес-процессов
7.
Редакторы для проектирования пользовательских интерфейсов
8.
Нотации
9.
Основные принципы успешной презентации
10.
SQL для бизнес-аналитика
11.
Финансы для бизнес аналитка, Unit-экономика

Чему вы научитесь

Анализировать бизнес-процессы
Прогнозировать результаты
Взаимодействовать с коллегами и клиентами
Распределять и контролировать выполнение задач
Создавать отчеты, презентации

Инструменты

Программа курса

Обучение проходит в формате вебинарах по удобному расписанию. У каждого студента есть личный наставник, который индивидуально помогает разбираться с темами модулей и домашними заданиями. Также вы можете обращаться в поддержку в чате. В курсе вы найдете только самую нужную информацию для получения профессии Data Scientist. 

1.
Бесплатный курс "Учись учиться"
2.
Введение. Подготовка к работе
3.
Синтаксис Python
4.
Линейная алгебра для исследования данных
5.
Основные библиотеки для анализа данных
6.
Базы данных и SQL
7.
Линейная алгебра, методы оптимизации
8.
Математическая статистика
9.
Основные модели Machine Learning с учителем
10.
Работа с неразмеченными данными
11.
Обработка временных рядов
12.
Обработка текстов
13.
Нейронные сети
14.
Секреты успеха Data Science
15.
Взаимодействие с командой. Scrum и Agile
16.
Карьера и развитие

Чему вы научитесь

Программировать на Python
Использовать методы математической статистики
Проектировать базы данных
Использовать модели машинного обучения
Использовать в работе нейросети

Инструменты

В заключение

SQL может показаться непростым инструментом, однако он широко распространён в различных областях. Поскольку предприятия любого размера производят невероятное количество данных, существует огромный спрос на навыки, которые помогут не только собирать и хранить информацию, но и анализировать её для принятия обоснованных решений. Например, банки, соцсети и стриминговые платформы интенсивно пользуются СУБД, а в крупных промышленных холдингах даже эксплуатируется отдельный вид SQL-сервера.

Знание SQL-запросов является одним из важных преимуществ для дата-аналитика в любой индустрии. Такие специалисты обладают логическим мышлением и уделяют большое внимание деталям, что помогает им быстро и эффективно решать проблемы, с которыми они могут столкнуться при работе с БД. Вы также можете выбрать путь SQL-разработчика, создающего и тестирующего сложные информационные системы. Продакт-менеджеры, в свою очередь, также могут получать ценную информацию из разных источников для построения отчётов и продуктовой аналитики с помощью SQL.

Специализированные курсы позволят вам научиться использовать разнообразные функции и писать запросы для различных датасетов, фильтрации и сортировки результатов. По итогам обучения вы сможете освоить новую профессию или оптимизировать существующие бизнес-процессы, сэкономив время на выполнении рутинных задач.