Подборка из 50 курсов курсов по SQL

Курс поможет вам плавно войти в аналитику данных: вы начнёте с простых инструментов, а затем перейдёте к более сложным, продвинутым технологиям.

Курс состоит из 10 практических занятий и обучит вас работе с данными, их анализу и составлению запросов на языке SQL.

Пройдя курс, вы сможете уверенно и продуктивно работать с базами данных, проводить анализ, повысите свою ценность, как сотрудника.

В конце обучения вы сделаете дипломную работу, в которой закрепите полученные знания под руководством преподавателя.

На курсе вы освоите функционал SQL и научитесь привлекать его для аналитики. Перед стартом выберете оптимальный тариф обучения: выбор повлияет на длительность учебы и программу курса. 

В процессе обучения вы узнаете теоретические сведения о том, как создавать базы данных и работать в них, как вносить данные и как взаимодействовать с ними в дальнейшем. Затем все полученные навыки вы закрепите на практических занятиях.

В курсе есть различные форматы для обучения, например, видеоуроки, текстовые материалы, тренажеры кода, а также шаблоны и инструкции. После изучения всех заявленных тем вы сможете сдать итоговый тест для получения официального удостоверения о знании SQL. 

Вы узнаете, какие возможности SQL открывает аналитикам данных при работе над проектами. Научитесь писать запросы и попрактикуетесь в специальных тренажерах. 

Курс делится на 4 модуля, по мере обучения слушатели будут разбирать все более сложные задачи и узнают, как именно SQL применяется для решения типовых рабочих задач.

Курс идёт в мини-группах до десяти человек в Санкт-Петербурге. Можно договориться о персональном онлайн-обучении. В течение 12 месяцев можно повторно пройти все занятия. По каждому предмету нужно делать задания. Учитель и наставник дают обратную связь, общение организовано в Telegram.

На онлайн-курсе вы изучите возможности языка программирования SQL, научитесь работать в СУБД и анализировать данные с помощью метрик, а также разберётесь в администрировании БД.

На дистанционном курсе вы узнаете об устройстве и работе БД, освоите различные виды операций для маркетинговой аналитики и расчёта бизнес-метрик, а также примерите на себя профессию аналитика данных в онлайн-симуляторе.

Программа курса содержит 5 практических занятий. Осваивать их удобнее всего в режиме 3 часа в неделю. Так вы не будете перегружать себя и своевременно изучать темы. 

Курс поможет вам обзорно изучить эти инструменты и понять, какой из них наиболее актуален для вас сейчас. После курса у вас будут фундаментальные навыки.

Вас ждёт курс по изучению продуктового подхода, исследованию потребительского опыта и освоению аналитических инструментов руководителя, а также возможность пройти стажировку в компаниях-партнерах.

На онлайн-курсе студенты разберутся в методологии DevOps, обретут навыки работы в Linux, Git, Docker и Ansible, изучат языки программирования SQL и Python и защитят проект по итогам обучения.

Программа обучения включает в себя теоретические аспекты на тему языка SQL, практические занятия и время для самостоятельной работы.

На онлайн-курсе вы изучите основы Go, научитесь работать с протоколами, запросами, БД и многопоточностью, освоите Linux, Docker и CI/CD-практику.

Курс проходит онлайн. В ходе обучения студенты разберут основы профессии аналитика, освоят навыки бизнес-мышления, научатся работать с Google Таблицами и Microsoft Excel, пройдут заключительное тестирование по итогам программы.

Вам предстоит посещать уроки на обучающей платформе и выполнять домашние задания, основанные на случаях, с которыми сталкивались реальные компании. За вашими успехами будет следить куратор. К нему можно обращаться по всем вопросам. В конце обучения вы защитите дипломный проект и пополните им своё портфолио.

После теоретических уроков для отработки навыков необходимо будет выполнять практические задания. Основные блоки программы завершаются курсовой работой. Наставники и преподаватели будут помогать вам с домашними заданиями и дипломным проектом.

Теория подаётся в виде текста и иногда в формате видео. После неё вы закрепите полученные знания путём выполнения заданий и тестов с автоматической проверкой. Вы будете обучаться в интерактивном тренажёре, который позволяет сразу увидеть результаты вашей работы. По любым вопросам можно обращаться к команде поддержки курса. 

Вы узнаете, как выглядит арсенал рабочих инструментов аналитиков данных. Изучите программные интерфейсы и попрактикуетесь в работе с ведущим аналитическим софтом.

Программа курса включает в себя теоретические и практические занятия. Все это подкрепляется реальными кейсами и обучением работе с аналитическими инструментами.

На онлайн-курсе вы освоите Java, научитесь пользоваться фреймворком Spring Boot и разрабатывать архитектуру микросервисов.

Вас ожидает 60 академических часов занятий, на которых опытные разработчики и тестировщики дадут всю необходимую теорию, а также множество практических заданий, чтобы опробовать свои знания в деле. 

Вас ждут видеоматериалы и практические задания, с помощью которых вы получите основные знания для решения популярных аналитических задач.

После окончания курса вы сможете выбрать дальнейшую специализацию в индустрии аналитики.

Курс включает в себя теоретические материалы, представленные в виде онлайн-лекций, и практические задания, составленные на основе реальных кейсов.

Курс поможет получить теоретическую базу и практические навыки, которые позволят начать работать по профессии уже через 2 месяца. Получите опыт тестирования приложений банка и соцсети, добавите проекты в портфолио и начнёте развиваться в QA.

Вас ждёт изучение процесса машинного обучения, состоящее из 80 теоретических блоков и двух итоговых проектов, при этом первые три месяца вы сможете обучаться без затрат. Двухступенчатый формат обучения позволит вам начать с основ математики и статистики, а затем перейти на более продвинутый уровень изучения алгоритмов и нейросетей, а также поучаствовать в соревновании для ML-специалистов на специальной платформе. 

В течение четврёх онлайн-занятий в формате видео-лекций вы познакомитесь со спецификой деятельности аналитиков. Изучая вводный теоретический материал, вы поймете, интересна ли вам эта профессия.

Программа курса содержит множество форматов обучения. Вы будете погружаться в теорию и отрабатывать её на практике. В конце вы создадите полноценный проект для портфолио.

Обучение построено эффективно, поскольку содержит в себе сжатую необходимую теорию и много практики. Вы будете выполнять 6 различных типов практических работ на проработку профессиональных компетенций разработчика. Вам будут помогать преподаватели и менторы. Общаться с ними вы сможете в мессенджере, на вебинарах и через форму обратной связи. 

Курс состоит из 9 тематических блоков, включающих в себя 10 практических заданий и 4 проекта для вашего портфолио. Вы изучите все основы дата-аналитики и узнаете, в каких сферах она может быть полезна.

На курсе вы изучите актуальные инструменты специалиста по DevOps-инжинирингу. Преподаватели объяснят сложную теорию и потренируют вас применять навыки на практике.

На онлайн-курсе вы освоите язык программирования Python, обретёте навыки backend-разработки на Django, научитесь писать API и управлять своим проектом на удалённом сервере.

Обучение включает 15 лекциями из 4 модулей с практикой и самостоятельными работами. Теорию в готовых роликах можно смотреть в своём темпе. В курсе 8 часов выделено на лекции и 34 часа — на разбор практических примеров. В период учёбы открыт доступ к кураторскому чату и серверу Selectel.

Курс собран из множества задач по разным направлениям IT-сферы. После курса вы сможете определиться с конкретным направлением, чтобы затем начать

Получите новые профессиональные знания и компетенции для работы с эффективным инструментом DataLens для визуализации и анализа данных на онлайн-курсе у лучших преподавателей-практиков отрасли.

Программа курса сочетает теорию с интенсивной практикой. А партнёры школы подготовили тестовые задания, через которые вы легко победите страх собеседований.

Содержание программных материалов направлено на профессиональную подготовку специалистов, которые будут работать в области маркетинга. Студенты за время обучения научатся разрабатывать и реализовывать стратегии продвижения.

Курсу нужно уделять 5 часов в неделю, чтобы освоить все 20 тематических модулей за 11 месяцев. В течение курса вы будете осваивать теорию и отрабатывать её на практике.

Программные материалы познакомят слушателей с основами профессиональной работы с данными. Студенты научаться программировать и преобразовывать информацию.

Вас ожидает годовой курс лекций и вебинаров, на котором вы освоите всю необходимую теорию, опробуете свои навыки на практических заданиях. На момент окончания обучения в вашем портфолио будет свыше 10 успешных проектов.

На онлайн-курсе вы научитесь проектировать DWH, разрабатывать разные типы СУБД, работать с Airflow, понимать принципы хранения Big Data, использовать облако, применять программу Tableau, управлять данными и ML-моделями.

Опытные кураторы дадут вам всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце курса Вы защитите дипломный проект, который станет заметной частью портфолио, а SkillFactory поможет с трудоустройством.

На онлайн-уроках вы разберётесь в принципах тестирования сервисов, освоите полезные инструменты для работы тестировщика и подготовите три итоговых проекта.

В рамках программы обучения вам будут предложены к разбору теоретические материалы, а для закрепления пройденных тем разработаны практические задания.

По завершении курса вы будете готовы к разработке полноценных приложений на Java и сможете уверенно работать в команде разработчиков.

Два раза в неделю будут проходить воркшопы и вебинары.

Вы пополните портфолио проектами по реальным кейсам известных компаний, получите обратную связь и информацию по трудоустройству.