Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

24.09.2023

Автор

Элина Фролова

На чтение

8 минут

Подборка из 50 курсов курсов по SQL

SQL – это язык запросов, используемый для связи с базами данных. С помощью него вы получаете возможность манипулировать информацией из нескольких источников и производить различные вычисления. Изучение SQL-разработки может открыть дорогу не только к карьере в IT: вы можете применять его в любой офисной работе, ведь это простой универсальный инструмент, который освободит вас от Excel. Пройдя хороший онлайн-курс по SQL, вы увеличите свои шансы на повышение или переквалификацию в технического специалиста.

В процессе обучения вы будете решать задачи SQL-разработчика или дата-аналитика, составляя SQL-запросы и создавая реляционные БД, включая создание таблиц, импорт, экспорт и нормализацию данных.

Ниже вы можете рассмотреть 50 курсов по SQL

Средние зарплаты

hh.ru

Аналитик данных

50 000 ₽ — 150 000 ₽

SQL-разработчик

50 000 ₽ — 250 000 ₽

Логотип школы
4,5
SQL с нуля от Skypro
9 Месяцев
142 460 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс поможет вам плавно войти в аналитику данных: вы начнёте с простых инструментов, а затем перейдёте к более сложным, продвинутым технологиям.

Чему вы научитесь

Прогнозировать экономические показатели бизнеса
Отслеживать тренды роста или падения
Формулировать гипотезы для роста на основе данных
Автоматизировать обработку больших массивов данных
Переводить цифры на язык бизнес-решений

Программа курса

Курс состоит из 10 практических занятий и обучит вас работе с данными, их анализу и составлению запросов на языке SQL.

1.
Начало работы с базами данных
2.
Базовый синтаксис SQL-запроса
3.
Многотабличные запросы и подзапросы SQL
4.
SQL-запросы для работы с таблицами
5.
Аналитика данных
6.
Работа c Google BigQuery
7.
Когортный анализ
8.
Подготовка к проекту
9.
Работа над проектом
10.
Защита проекта

Чему вы научитесь

Писать запросы на языке SQL
Работать с таблицами и базами данных
Проводить когортный анализ
Использовать Google Таблицы и АнBigQuery

Инструменты

Логотип школы
22 680 ₽
37 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

На курсе вы освоите функционал SQL и научитесь привлекать его для аналитики. Перед стартом выберете оптимальный тариф обучения: выбор повлияет на длительность учебы и программу курса. 

1.
Базовый уровень
2.
Продвинутый уровень

Чему вы научитесь

Писать запросы на SQL
Анализировать данные
Работать с электронными таблицами
Программировать на Python
Взаимодействовать с базами данных
Логотип школы
6 452 ₽ в месяц
38 710 ₽
70 381 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Пройдя курс, вы сможете уверенно и продуктивно работать с базами данных, проводить анализ, повысите свою ценность, как сотрудника.

В конце обучения вы сделаете дипломную работу, в которой закрепите полученные знания под руководством преподавателя.

1.
Анализ данных и SQL
2.
Оператор SELECT — выбор колонок
3.
Оператор SELECT — фильтрация строк
4.
Сортировка и функции для работы со строками
5.
Функции для работы с датой и временем. Часть 1
6.
Функции для работы с датой и временем. Часть 2
7.
Агрегатные функции и группировка
8.
Объединение данных из разных таблиц
9.
Модификация таблиц
10.
Оконные функции
11.
Подготовка данных для Excel
12.
Дипломная работа. Подготовка данных для анализа

Чему вы научитесь

Объединять данные из разных таблиц
Работать в MySQL
Генерировать данные для работы в Excel
Работать с различными базами данных
Анализировать данные

Инструменты

Логотип школы
2 340 ₽ в месяц
28 088 ₽
56 175 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

В процессе обучения вы узнаете теоретические сведения о том, как создавать базы данных и работать в них, как вносить данные и как взаимодействовать с ними в дальнейшем. Затем все полученные навыки вы закрепите на практических занятиях.

1.
Введение в SQL. Установка ПО
2.
Работа с базами данных
3.
Основы SQL
4.
Углубление в SQL
5.
Работа с PostgresSQL. Часть 1
6.
Работа с PostgresSQL. Часть 2
7.
Продвинутый SQL (платный модуль - 10 000 ₽)
8.
Итоговая работа

Чему вы научитесь

Понимать архитектуру базы данных
Создавать базы данных
Администрировать базы данных
Вносить, изменять, удалять и работать с данными, хранящимися в базах данных
Работать с такими СУБД, как: PostgreSQL и MongoDB.

Инструменты

Логотип школы
51 000 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

В курсе есть различные форматы для обучения, например, видеоуроки, текстовые материалы, тренажеры кода, а также шаблоны и инструкции. После изучения всех заявленных тем вы сможете сдать итоговый тест для получения официального удостоверения о знании SQL. 

1.
Основы SQL
2.
Расширенное использование SQL
3.
Итоговый тест

Чему вы научитесь

Работать с базами данных
Сортировать и группировать данные
Создавать таблицы и SQL-запросы
Структурировать и обрабатывать данные
Автоматизировать обработку больших данных

Инструменты

Программа курса

Вы узнаете, какие возможности SQL открывает аналитикам данных при работе над проектами. Научитесь писать запросы и попрактикуетесь в специальных тренажерах. 

1.
Введение в SQL
2.
Основы работы с PostgreSQL
3.
Написание SQL-запросов: срезы и фильтрация данных
4.
Соединение таблиц и группировка данных
5.
Подзапросы и оконные функции в SQL
6.
Описание структуры базы данных с помощью DDL
7.
Подготовка данных для Excel и Power BI

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Писать SQL-запросы
Управлять структурой базы данных
Импортировать данные в таблицы и сервисы визуализаций
Фильтровать данные
Логотип школы
8 295 ₽
23 700 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс делится на 4 модуля, по мере обучения слушатели будут разбирать все более сложные задачи и узнают, как именно SQL применяется для решения типовых рабочих задач.

1.
Введение
2.
Операторы
3.
Функции
4.
Практика решения рабочих задач

Чему вы научитесь

Применять операторы SQL
Использовать оконные функции
Работать с базами данных
Проводить расчет продуктовых метрик
Использовать SQL для ABC-XYZ анализа

Инструменты

Программа курса

Курс идёт в мини-группах до десяти человек в Санкт-Петербурге. Можно договориться о персональном онлайн-обучении. В течение 12 месяцев можно повторно пройти все занятия. По каждому предмету нужно делать задания. Учитель и наставник дают обратную связь, общение организовано в Telegram.

1.
Понимание архитектуры и структуры баз данных
2.
Написание простых SQL-запросов для получения данных
3.
Обработка и фильтрация данных
4.
Аналитические функции SQL для изучения характеристики данных
5.
DBeaver
6.
PostgresSQL

Чему вы научитесь

Разбираться в компонентах и специфике работы с базами данных
Создавать запросы для извлечения и переработки информации из БД без помощи программистов и сторонних специалистов
Выводить и исследовать только нужные данные по определённым параметрам из общего массива
Применять возможности языка SQL для распределения данных
Заниматься созданием и управлением базами данных через приложение DBeaver и систему PostgreSQL

Преподаватели

Инструменты

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите возможности языка программирования SQL, научитесь работать в СУБД и анализировать данные с помощью метрик, а также разберётесь в администрировании БД.

1.
Введение в SQL
2.
Базовый SQL
3.
Продвинутый SQL
4.
Клиенты БД, CRUD-операции, ClickHouse, DataLens и рамки в оконных функциях
5.
Тренажёр SQL

Чему вы научитесь

Пользоваться операторами и функциями SQL
Проводить когортный анализ
Рассчитывать показатели бизнеса
Понимать принципы установки и настройки клиента базы данных
Выполнять CRUD-операции

Инструменты

Программа курса

На дистанционном курсе вы узнаете об устройстве и работе БД, освоите различные виды операций для маркетинговой аналитики и расчёта бизнес-метрик, а также примерите на себя профессию аналитика данных в онлайн-симуляторе.

1.
1 модуль. Введение в базы данных
2.
2 модуль. Где используют маркетинг
3.
3 модуль. Группировка и агрегации
4.
4 модуль. Симулятор

Чему вы научитесь

Понимать принципы строения и функционирования баз данных
Комбинировать различные типы фильтрации данных
Устранять ошибки в операциях группировки и агрегации
Ограничивать выборку данных
Разбираться в типах данных в SQL

Инструменты

Программа курса

Программа курса содержит 5 практических занятий. Осваивать их удобнее всего в режиме 3 часа в неделю. Так вы не будете перегружать себя и своевременно изучать темы. 

1.
SQL и базы данных
2.
Подключение к базе данных
3.
Создание таблиц и простые SQL-запросы
4.
Создание отчётов и аналитика с помощью SQL
5.
Заключительное занятие

Чему вы научитесь

Хранить данные
Работать с базами данных
Пользоваться языком запросов
Создавать отчёты
Проводить аналитику БД

Инструменты

Программа курса

Курс поможет вам обзорно изучить эти инструменты и понять, какой из них наиболее актуален для вас сейчас. После курса у вас будут фундаментальные навыки.

1.
SQL и базы данных
2.
Python
3.
Визуализация данных. Совместно с Yandex Cloud

Чему вы научитесь

Попробовать себя в аналитике и понять, подходит ли вам эта сфера
Выбрать инструменты для оптимизации работы с данными в своей профессии
Делать простые запросы, отчёты и аналитику с помощью SQL
Извлекать и исследовать данные с помощью Python
Строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens

Программа курса

Вас ждёт курс по изучению продуктового подхода, исследованию потребительского опыта и освоению аналитических инструментов руководителя, а также возможность пройти стажировку в компаниях-партнерах.

1.
Ступень 1: Работа с пользователями и инструменты исследований
2.
Ступень 2: Работа с данными для руководителей
3.
Ступень 3: Работа с финансами (Unit-экономика, P&L, бюджеты)

Чему вы научитесь

Проводить анализ и искать точки роста продукта
Работать с BigData-продуктами
Рассчитывать бюджеты и P&L
Формулировать стратегию развития продукта
Управлять продуктовой командой
Логотип школы
4,6
Python, BI и BigData от ProductStar
2 Месяца
31 урок
93 150 ₽
232 875 ₽
Ещё -2% по промокоду

Программа курса

Программа обучения включает в себя теоретические аспекты на тему языка SQL, практические занятия и время для самостоятельной работы.

1.
Блок 1. Основы Python
2.
Блок 2. Инструменты анализа и визуализации: Yandex DataLens
3.
Блок 3. Бонус: Power BI
4.
Блок 4. Бонус: Tableau
5.
Блок 5. Python и построение Machine Learning моделей
6.
Блок 6. Нейронные сети и NLP
7.
Блок 7. Рекомендательные системы
8.
Блок 8. Подготовка к собеседованию, трудоустройству и дипломная работа
9.
Google Sheets и Excel
10.
Введение в программирование
11.
Бизнес английский от AgileFluent

Чему вы научитесь

Собирать данные с помощью SQL
Обрабатывать и визуализировать информацию
Составлять удобные графики
Принимать бизнес-решения
Автоматизировать получение данных
Логотип школы
36 432 ₽
91 080 ₽
Ещё -2% по промокоду

Программа курса

На онлайн-курсе студенты разберутся в методологии DevOps, обретут навыки работы в Linux, Git, Docker и Ansible, изучат языки программирования SQL и Python и защитят проект по итогам обучения.

1.
Блок 1: Введение в DevOps
2.
Блок 2: Основы Linux и работа с Bash
3.
Блок 3: CI/CD системы
4.
Блок 4: Системы контроля версий Git и Gitlab
5.
Блок 5: Работа с Docker
6.
Блок 6: Управление конфигурациями, Ansible
7.
Блок 7: Основы SQL для DevOps
8.
Блок 8: SQL и базы данных
9.
Блок 9: Python для DevOps
10.
Дипломная работа

Чему вы научитесь

Знать основы DevOps
Работать в Git и GirLab
Знать основы Python
Знать основы SQL
Упаковывать приложения в Docker

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите основы Go, научитесь работать с протоколами, запросами, БД и многопоточностью, освоите Linux, Docker и CI/CD-практику.

1.
Введение в профессию
2.
Основы Go
3.
HTTP в Go и REST API
4.
SQL и базы данных
5.
Многопоточность в Go
6.
Linux
7.
CI/CD и Docker
8.
Финальный проект
9.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
10.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Чему вы научитесь

Разбираться в особенностях программирования на Go
Создавать unit-тесты для приложений
Подключать базы данных к готовым приложениям
Создавать многопоточные программы
Работать в Linux и Docker

Инструменты

Программа курса

Курс проходит онлайн. В ходе обучения студенты разберут основы профессии аналитика, освоят навыки бизнес-мышления, научатся работать с Google Таблицами и Microsoft Excel, пройдут заключительное тестирование по итогам программы.

1.
Введение в аналитику
2.
Бизнес-мышление для аналитика
3.
Excel и Google-таблицы для анализа данных
4.
Заключительное занятие

Чему вы научитесь

Работать с языком запросов SQL
Работать с языком программирования Python
Работать с данными в Google Таблицах и Microsoft Excel
Проводить A/B-тестирования
Разрабатывать дашборды в Power BI

Программа курса

Вам предстоит посещать уроки на обучающей платформе и выполнять домашние задания, основанные на случаях, с которыми сталкивались реальные компании. За вашими успехами будет следить куратор. К нему можно обращаться по всем вопросам. В конце обучения вы защитите дипломный проект и пополните им своё портфолио.

1.
Инструменты для базового анализа данных
2.
Продуктовый подход

Чему вы научитесь

Программировать на SQL и Python
Работать с BI-инструментами и основными метриками
Проводить A/B тесты
Составлять и тестировать гипотезы
Собирать и обрабатывать данные
Формировать систему сквозной аналитики

Программа курса

Теория подаётся в виде текста и иногда в формате видео. После неё вы закрепите полученные знания путём выполнения заданий и тестов с автоматической проверкой. Вы будете обучаться в интерактивном тренажёре, который позволяет сразу увидеть результаты вашей работы. По любым вопросам можно обращаться к команде поддержки курса. 

1.
Введение
2.
Основы Google Sheets
3.
Первая бизнес-задача
4.
Визуализация
5.
Вторая бизнес-задача
6.
Направления в аналитике
7.
Источники данных
8.
Знакомство с SQL
9.
Математика для аналитиков
10.
Python в аналитике

Чему вы научитесь

Работать с данными бизнеса
Разбираться в особенностях сферы аналитики
Владеть методиками визуализации
Работать с таблицами и графиками
Программировать на Python
Работать с SQL

Инструменты

Логотип школы
3 875 ₽ в месяц
93 000 ₽
155 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

После теоретических уроков для отработки навыков необходимо будет выполнять практические задания. Основные блоки программы завершаются курсовой работой. Наставники и преподаватели будут помогать вам с домашними заданиями и дипломным проектом.

1.
Жизненный цикл ПО, архитектура
2.
Анализ требований
3.
Основы разработки
4.
Git и механизмы ветвления
5.
Интеграция систем и документирование API
6.
Прототипирование интерфейсов
7.
Тестирование и развертывание ПО
8.
SQL для анализа данных
9.
Моделирование бизнес-процессов
10.
Документирование в IT-проектах
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Применять системный подход для анализа
Работать с пользовательскими историями и сценариями
Понимать стадии и методики разработки программного обеспечения
Использовать нотации и проектировать интеграции
Владеть применением языков программирования

Преподаватели

Программа курса

На онлайн-курсе вы освоите Java, научитесь пользоваться фреймворком Spring Boot и разрабатывать архитектуру микросервисов.

1.
Основы Java
2.
Java Core: введение
3.
Каникулы
4.
Java Core: продолжение
5.
Каникулы
6.
Spring Boot и работа с базами данных
7.
Каникулы
8.
Spring, ORM и работа на сервере
9.
Каникулы
10.
Групповой проект
11.
Продвинутая бэкенд-разработка
12.
Каникулы
13.
Дипломный проект
14.
Нейросети для разработчиков
15.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
16.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Чему вы научитесь

Работать в Git в коллективе разработчиков
Использовать фреймворк Spring Boot для создания REST API
Проводить тестирование кода с помощью библиотеки JUnit
Знать продвинутые возможности фреймворка Spring
Понимать принципы объектно-реляционного отображения

Программа курса

Вы узнаете, как выглядит арсенал рабочих инструментов аналитиков данных. Изучите программные интерфейсы и попрактикуетесь в работе с ведущим аналитическим софтом.

1.
Excel и Google Таблицы для анализа данных
2.
SQL для работы с базами данных
3.
Power BI для анализа данных
4.
Power BI для визуализации данных
5.
Python для анализа данных
6.
PowerPoint и навыки публичных выступлений

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Использовать специализированные сервисы
Писать SQL-запросы
Использовать Python для анализа данных
Автоматизировать рутинные задачи

Программа курса

За время обучения вы получите навыки ручного и автоматизированного тестирования за счет большого количества практики и помощи наставников. Вы будете изучать теорию и выполнять домашние задания, упражнения с автопроверкой и составлять проекты на основе реальных задач тестировщика. Вы сможете оттачивать свое мастерство, используя 
Open Source проекты.

1.
Инженер по тестированию
2.
Инженер по автоматизированному тестированию на JavaScript

Чему вы научитесь

Писать скрипты на JavaScript
Работать с Git и CI-системой
Тестировать сайты
Тестировать мобильные и веб-приложения
Настраивать автоматизированное тестирование
Логотип школы
3 500 ₽ в месяц
84 000 ₽
140 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа курса включает в себя теоретические и практические занятия. Все это подкрепляется реальными кейсами и обучением работе с аналитическими инструментами.

1.
Анализ требований
2.
Git и механизмы ветвления
3.
Основы разработки
4.
Интеграция систем и документирование API
5.
Моделирование бизнес-процессов
6.
Документирование в IT-проектах
7.
SQL для анализа данных
8.
SQL PRO
9.
Проектирование DWH
10.
BI-решения и многомерная модель данных
11.
Основы английского языка для аналитиков
12.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Получать информацию из базы данных с помощью SQL
Проектировать хранилища данных
Работать с GitHub
Разрабатывать API
Опубликовывать описание программных интерфейсов в Swagger
Иллюстрация к факту

MySQL и SQL – одно и то же?

Многие люди не понимают отличий MySQL от SQL Server– двух СУБД. Однако SQL Server является лицензионным продуктом Microsoft: перед его использованием необходимо заплатить и получить лицензию. У MySQL-сервера же открытый исходный код, поэтому его можно использовать бесплатно. Другие различия между ними заключаются в поддерживаемых ими языках, пространстве хранения, отмене запросов, резервных копиях, доступных выпусках и манипулировании файлами.

Логотип школы
29 900 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Вас ожидает 60 академических часов занятий, на которых опытные разработчики и тестировщики дадут всю необходимую теорию, а также множество практических заданий, чтобы опробовать свои знания в деле. 

1.
Основы тестирования ПО
2.
Тестовая документация
3.
Нефункциональное тестирование
4.
Тестирование mobile, desktop и web-приложений
5.
Agile
6.
Тест-дизайн
7.
База данных. SQL
8.
Тестирование API
9.
Git, введение в автотесты
10.
Виртуализация, введение в Linux
11.
Практическая работа по тестированию интернет-магазина
12.
Карьера и развитие
13.
Проект #1. Исследовательное тестирование приложения
14.
Проект #2. Тестирование функционала сайта

Чему вы научитесь

Проводить тесты мобильных приложений
Тестировать логику поведения пользователей
Работать с тестовой документацией
Анализировать требования к ПО
Логотип школы
5 251 ₽ в месяц
115 523 ₽
210 042 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вас ждёт изучение процесса машинного обучения, состоящее из 80 теоретических блоков и двух итоговых проектов, при этом первые три месяца вы сможете обучаться без затрат. Двухступенчатый формат обучения позволит вам начать с основ математики и статистики, а затем перейти на более продвинутый уровень изучения алгоритмов и нейросетей, а также поучаствовать в соревновании для ML-специалистов на специальной платформе. 

1.
Первый уровень: базовая подготовка
2.
Второй уровень: погружение в Machine Learning
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Проектировать и настраивать модели машинного обучения
Программировать на Python и SQL
Работать с Git
Визуализировать данные в Power BI
Анализировать задачу, выдвигать и проверять гипотезу, интерпретировать результаты
Логотип школы
5 256 ₽ в месяц
63 073 ₽
97 035 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Курс поможет получить теоретическую базу и практические навыки, которые позволят начать работать по профессии уже через 2 месяца. Получите опыт тестирования приложений банка и соцсети, добавите проекты в портфолио и начнёте развиваться в QA.

1.
Ручное тестирование веб-приложений
2.
Дополнительные курсы
3.
Бонусные курсы
4.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Тестировать API и веб-приложения
Верстать страницы на HTML и CSS
Составлять чек-листы для тестов
Понимать спецификации и требования
Проводить проверку UX/UI

Инструменты

Логотип школы
1 000 ₽ в месяц
12 000 ₽
30 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждут видеоматериалы и практические задания, с помощью которых вы получите основные знания для решения популярных аналитических задач.

После окончания курса вы сможете выбрать дальнейшую специализацию в индустрии аналитики.

1.
Что такое аналитическое мышление
2.
Введение в Google-таблицы
3.
Продвинутые Google-таблицы
4.
Основы статистики
5.
Знакомство с визуализацией данных
6.
Python как инструмент анализа данных
7.
Откуда берутся данные
8.
Основы машинного обучения для жизни
9.
Итоговая задача

Чему вы научитесь

Применять аналитические инструменты
Работать с Python
Использовать в работе SQL
Прогнозировать целевые показатели
Строить линейные регрессионные модели

Программа курса

Курс включает в себя теоретические материалы, представленные в виде онлайн-лекций, и практические задания, составленные на основе реальных кейсов.

1.
Знакомство с тестированием
2.
Синтаксис Java, первая программа
3.
SQL
4.
UI Тесты
5.
Пара слов про архитектуру
6.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Автоматизировать UI-тесты
Работать с паттернами
Тестировать приложения
Работать с GitHub
Работать с JIRA

Программа курса

В течение четврёх онлайн-занятий в формате видео-лекций вы познакомитесь со спецификой деятельности аналитиков. Изучая вводный теоретический материал, вы поймете, интересна ли вам эта профессия.

1.
Как работает наука о данных
2.
Какие инструменты используют аналитики
3.
Чем отличаются профессии в аналитике
4.
С чего начать карьеру в аналитике

Чему вы научитесь

Разбираться в задачах data-специалиста
Определять карьерные траектории в аналитике
Искать возможности для развития в сфере программирования

Инструменты

Логотип школы
181 062 ₽
301 770 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Обучение построено эффективно, поскольку содержит в себе сжатую необходимую теорию и много практики. Вы будете выполнять 6 различных типов практических работ на проработку профессиональных компетенций разработчика. Вам будут помогать преподаватели и менторы. Общаться с ними вы сможете в мессенджере, на вебинарах и через форму обратной связи. 

1.
Введение в Веб-разработку
2.
Направление «Frontend»
3.
Направление «Backend»

Чему вы научитесь

Разрабатывать веб-сайты
Программировать backend
Заниматься frontend-разработкой
Работать с ОС Linux
Писать запросы при помощи SQL

Программа курса

Программа курса содержит множество форматов обучения. Вы будете погружаться в теорию и отрабатывать её на практике. В конце вы создадите полноценный проект для портфолио.

1.
Введение в профессию тестировщика
2.
Жизненный цикл ПО
3.
Особенности удаленной работы
4.
Основы тестирования
5.
Клиент-серверное взаимодействие
6.
Основы HTML и CSS
7.
Инструменты для ручного веб-тестирования
8.
SQL для работы с базами данных
9.
Нефункциональное тестирование
10.
Тестирование мобильных приложений
11.
Тестирование API
12.
GitHub: работа с системой контроля версий
13.
Основы автоматизации тестирования
14.
Основы программирования на Python
15.
Основы автотестирования
16.
Тестирование фронтенда
17.
Тестирование бэкенда
18.
Мобильное тестирование
19.
Методология DevOps для тестировщика
20.
Карьерный акселератор
21.
Программирование на Python для тестировщиков
22.
Работа с Linux
23.
Основы автотестирования
24.
Тестирование фронтенда
25.
Методология DevOps для тестировщиков
26.
Тестирование API
27.
Карьера автотестировщика

Чему вы научитесь

Тестировать веб- и мобильные приложения, программные интерфейсы приложений
Понимать жизненный цикл разработки ПО
Использовать инструменты автотестирования
Писать SQL запросы и создавать таблицы
Использовать инструменты автотестирования
Логотип школы
116 438 ₽
194 064 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из 9 тематических блоков, включающих в себя 10 практических заданий и 4 проекта для вашего портфолио. Вы изучите все основы дата-аналитики и узнаете, в каких сферах она может быть полезна.

1.
Основы аналитики
2.
Тренажер — Google-таблицы и основы статистики
3.
Погружение в сферу E-commerce
4.
Тренажер — базы данных и SQL
5.
Тренажер — Power BI
6.
Погружение в сферу GameDev
7.
Тренажер — Python для анализа данных
8.
Погружение в сферу On-Demand
9.
Финальный проект

Чему вы научитесь

Применять аналитическое и критическое мышление
Собирать и анализировать данные
Использовать в работе метрики
Ориентироваться в сферах онлайн-магазинов и разработки игр
Знать основы языка программирования Python

Программа курса

На курсе вы изучите актуальные инструменты специалиста по DevOps-инжинирингу. Преподаватели объяснят сложную теорию и потренируют вас применять навыки на практике.

1.
Методология DevOps
2.
Основы сетей
3.
Linux
4.
Системы контроля версий, использование Git
5.
Основы баз данных
6.
Python
7.
Docker
8.
Управление конфигурациями. Ansible
9.
Управление конфигурациями. Terraform
10.
AWS, Yandex Cloud, Google Cloud. Основы облачных технологий
11.
Оркестрация контейнеров. Kubernetes
12.
Мониторинг. Zabbix, ELK, Prometheus, Grafana

Чему вы научитесь

Использовать инструменты DevOps-инжиниринга
Программировать на Python
Работать с операционной системой Linux
Управлять конфигурациями с помощью Terraform и Ansible
Вести мониторинг с помощью Zabbix, ELK, Prometheus и Grafana

Программа курса

На онлайн-курсе вы освоите язык программирования Python, обретёте навыки backend-разработки на Django, научитесь писать API и управлять своим проектом на удалённом сервере.

1.
Основы Python — бесплатная вводная часть
2.
Углублённый Python
3.
Бэкенд на Django
4.
API: интерфейс взаимодействия программ
5.
Алгоритмы и структуры данных
6.
Управление проектом на удалённом сервере
7.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Разбираться в синтаксисе Python
Владеть подходом объектно-ориентированного программирования
Создавать веб-проекты в Django
Разрабатывать сервис REST API
Работать с алгоритмами и структурами данных
Логотип школы
36 432 ₽
91 080 ₽
Ещё -2% по промокоду

Программа курса

Вы научитесь эффективно внедрять AI/ML-проекты для работы с большими объемами данных. Выпоните практические задания и закрепите пройденный материал.

1.
Определение бизнесовых точек роста компании, в которых может помочь ML
2.
Чеклист внедрения ML-задач в компании и команде
3.
Лучшие практики работы с BigData/ML-командой
4.
Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей
5.
Workshop: создание и запуск датасета
6.
Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML-функциональности

Чему вы научитесь

Разбираться в AI-продуктах и знать способы их внедрения
Оптимизировать возможные риски при внедрении AI/ML
Запускать AI/BigData-функциональность и поддерживать ее дальнейшую работу
Выстраивать грамотную коммуникацию с командой специалистов

Инструменты

Логотип школы
4 578 ₽ в месяц
141 905 ₽
236 509 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Приобрести одну из самых востребованных специальностей в IT-отрасли с перспективой профессионального и карьерного роста возможно всего за 10 месяцев онлайн обучения у топовых преподавателей лучших школ.

1.
Основные курсы
2.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Работать с базами данных и API
Понимать принципы ООП
Использовать систему контроля версий Git
Знать принципы работы протоколов HTTP, HTTPS и WebSockets
Работать с базовыми алгоритмами и типами данных в Python

Программа курса

Курс собран из множества задач по разным направлениям IT-сферы. После курса вы сможете определиться с конкретным направлением, чтобы затем начать

1.
Программирование
2.
Дизайн
3.
Аналитика
4.
Маркетинг
5.
Бизнес и управление

Чему вы научитесь

Пробовать себя в разных профессиях
Выбирать направление по душе
Применять инструменты из IT-сферы

Инструменты

Логотип школы
3 929 ₽ в месяц
121 808 ₽
203 013 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Содержание программных материалов направлено на профессиональную подготовку специалистов, которые будут работать в области маркетинга. Студенты за время обучения научатся разрабатывать и реализовывать стратегии продвижения.

1.
Профориентационный тест
2.
Знакомство с профессиями
3.
Выбор профессии для дальнейшего изучения
4.
Профессии на выбор
5.
Трудоустройство

Чему вы научитесь

Разбираться в основах маркетинга
Понимать принципы выстраивания маркетинговых стратегий
Использовать инструменты маркетинга
Разбираться в основах интернет-маркетинга
Разрабатывать стратегии продвижения на маркетплейсов

Преподаватели

Руслан Феоктистов

Копирайтер в VK Клипы

Ренат Янбеков

TikTok-продюсер

Илья Русаков

Основатель и руководитель в Агентство интернет-маркетинга impulse.guru

Алина Гончаренко

Основатель агентства электронной торговли

Анна Ковтун

Маркетолог; Предприниматель; Эксперт по работе на маркетплейсах

Николай Смерницкий

Предприниматель

Елена Шепель

Эксперт по маркетплейсам

Ольга Реутова

Директор по маркетингу в Фабрика сайтов

Сергей Король

Коммерческий писатель

Екатерина Фролова

Специалист по управлению персоналом

Андрей Безруков

Генеральный директор

Андрей Коновалов

Маркетолог

Алина Гашинская

Руководитель отдела коммерческого контента

Екатерина Ерошина

Главный редактор

Екатерина Кушнир

Главный редактор журнала

Полина Накрайникова

Редактор роста в «Горящая изба»

Сергей Кизер

Маркетолог

Людмила Сарычева

Редактор, копирайтер

Яна Дворецкая

Ведущий UX-редактор

Ксения Дорошенко

Главред

Андрей Иванов

C++/C#-разработчик в academy.cppstudio.com

Тимур Угулава

Операционный директор, маркетолог

Дмитрий Фролов

Президент ассоциации

Мария Евдокимова

Контент-мейкер

Сергей Болисов

Контент-продюсер; Куратор образовательных проектов

Николай Смирнов

Художник, географ

Дмитрий Бурлаков

Проджект-менеджер

Алексей Ершихин

Руководитель отдела электронной коммерции в VK

Юлия Савицкая

Маркетолог

Владислав Малыхин

Influencer Marketing Manager в Puzzle English

Федор Жуков

Руководитель SMM-проектов в Kokoc Group

Фёдор Жуков

Учитель химии; Эксперт ЕГЭ по химии; Преподаватель ОГЭ и ЕГЭ по химии

Анна Юркова

Эксперт

Мария Французова

Эксперт

Оксана Балашова

Эксперт

Анастасия Зубарева

Эксперт

Яна Акуленкова

Эксперт

Мария Проскурякова

Эксперт

Валерия Кудяшева

Эксперт

Анастасия Клинкова

Эксперт

Алексей Цимбриков

Эксперт

Екатерина Агаджанян

Эксперт

Людмила Чехонина

Эксперт

Антон Ковалевский

Эксперт

Дмитрий Кураев

Эксперт

Алена Мумладзе

Эксперт

Программа курса

Программа курса сочетает теорию с интенсивной практикой. А партнёры школы подготовили тестовые задания, через которые вы легко победите страх собеседований.

1.
Основы тестирования ПО
2.
Основы программирования на JavaScript
3.
Профессиональный JavaScript
4.
Тестирование
5.
Основы веб разработки
6.
Автоматизированное тестирование на JavaScript

Чему вы научитесь

Работать с Playwright и писать UI-тесты
Организовывать процесс автоматизации на проекте
Использовать главный инструмент автоматизированного тестировщика: JavaScript
Создавать инфраструктуру ПО

Программа курса

Получите новые профессиональные знания и компетенции для работы с эффективным инструментом DataLens для визуализации и анализа данных на онлайн-курсе у лучших преподавателей-практиков отрасли.

1.
Подключения и датасеты
2.
Чарты
3.
Дашборд
4.
Вычисляемые поля. Базовый уровень
5.
Параметризация
6.
Основные правила визуализации данных
7.
Права доступа
8.
Карты
9.
Вычисляемые поля. Продвинутый уровень

Чему вы научитесь

Строить графики
Создавать дашборды
Визуализировать данные
Работать со сложными формулами
Решать сложные аналитические задачи
Логотип школы
96 250 ₽
275 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курсу нужно уделять 5 часов в неделю, чтобы освоить все 20 тематических модулей за 11 месяцев. В течение курса вы будете осваивать теорию и отрабатывать её на практике.

1.
Индустрия и карьерные возможности
2.
Базовые навыки работы в Excel
3.
Продвинутые навыки работы в Excel
4.
Google-таблицы
5.
Введение в бизнес-анализ
6.
Взаимодействие с разработкой
7.
Документация
8.
Описание бизнес-процессов
9.
UI / UX дизайн
10.
Управление проектами
11.
Применение Excel в бизнес-анализе
12.
Финансы в бизнес-анализе
13.
Использование SQL в бизнес-анализе
14.
Юнит-экономика
15.
Основы финансового моделирования
16.
Презентации для профессионалов
17.
Карьерный модуль и Soft Skills
18.
+ БОНУС Тестовые задания на позиции в финансы

Чему вы научитесь

Анализировать бизнес-метрики
Самостоятельно оценивать и развивать продукт
Удовлетворять запросы бизнеса
Управлять изменениями
Консультировать руководителей

Программа курса

На курсе вы освоите все необходимые для бизнес-аналитика навыки. Вы будете изучать теорию в учебнике и сделаете особенный упор на практику. Все задачи на курсе максимально приближены к реальным. Вы пройдёте полный цикл разработки, проведёте интервью и проанализируете клиентов. Результаты можно добавить в портфолио. 

1.
Введение в бизнес-аналитику
2.
Поддержка существующего решения
3.
Внедрение существующего продукта
4.
Кастомная разработка с нуля
5.
Итоговый проект
6.
Вебинары для разбора сложных тем
7.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
8.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов
9.
Расширенный курс «Бизнес-аналитик»

Чему вы научитесь

Проводить интервью
Обрабатывать данные
Выявлять потребности клиентов
Работать с командой разработчиков
Выстраивать коммуникации с разными отделами
Логотип школы
5 669 ₽ в месяц
124 723 ₽
226 769 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Программные материалы познакомят слушателей с основами профессиональной работы с данными. Студенты научаться программировать и преобразовывать информацию.

1.
Часть 1. Введение. Excel, «Google Таблицы». Раздел 1
2.
Часть 1. Введение. Excel, «Google Таблицы». Раздел 2
3.
Часть 2. Python, библиотеки NumPy и Pandas. Раздел 1
4.
Часть 2. Python, библиотеки NumPy и Pandas. Раздел 2
5.
Часть 2. Python, библиотеки NumPy и Pandas. Раздел 3
6.
Часть 3. SQL, чтение и запись данных, Power BI
7.
Бонусный курс. PowerPoint
8.
Итоговый проект. Анализ результатов A/B-тестирования

Чему вы научитесь

Работать с большими данными
Визуализировать данные
Программировать на языке Python
Работать в Exel
Работать с данными на языке SQL
Логотип школы
74 690 ₽
135 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Опытные кураторы дадут вам всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце курса Вы защитите дипломный проект, который станет заметной частью портфолио, а SkillFactory поможет с трудоустройством.

1.
Блок 1
2.
Блок 2
3.
Блок 3

Чему вы научитесь

Проводить A/B-тестирование
Оптимизировать рекламу
Работать с метриками
Строить гипотезы и прогнозы
Логотип школы
4 083 ₽ в месяц
147 000 ₽
245 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ожидает годовой курс лекций и вебинаров, на котором вы освоите всю необходимую теорию, опробуете свои навыки на практических заданиях. На момент окончания обучения в вашем портфолио будет свыше 10 успешных проектов.

1.
SQL и получение данных
2.
Data Warehouse
3.
Business Intelligence решения и многомерная модель данных
4.
Python
5.
Data Lake & Hadoop
6.
Продвинутые методы работы с данными
7.
Работа с потоковыми данными
8.
Работа с данными в облаке
9.
Введение в DS & ML
10.
MLOps
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Проектировать схемы хранилищ
Понимать данные отчетов
Работать с data literacy
Строить конвейеры обработки данных

Преподаватели

Логотип школы
4 095 ₽ в месяц
126 953 ₽
230 823 ₽

Программа курса

На онлайн-уроках вы разберётесь в принципах тестирования сервисов, освоите полезные инструменты для работы тестировщика и подготовите три итоговых проекта.

1.
Основные курсы
2.
Курсы на выбор: языки программирования
3.
Курсы на выбор: языки автотестов
4.
Дополнительный курс

Чему вы научитесь

Тестировать мобильные и веб-приложения
Разрабатывать UI-автотесты
Использовать техники тест-дизайна
Программировать на SQL на базовом уровне
Управлять версиями файлов с помощью Git
Логотип школы
104 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

На онлайн-курсе вы научитесь проектировать DWH, разрабатывать разные типы СУБД, работать с Airflow, понимать принципы хранения Big Data, использовать облако, применять программу Tableau, управлять данными и ML-моделями.

1.
1. Проектирование DWH
2.
2. Реляционные и MPP СУБД
3.
3. Автоматизация ETL-процессов
4.
4. Big Data
5.
5. Промежуточный проект
6.
6. Облачное хранилище
7.
7. Визуализация данных
8.
8. Big ML
9.
9. Управление моделями
10.
10. Управление данными

Чему вы научитесь

Проектировать детальный слой Data Warehouse
Понимать различия строения реляционных и MPP баз данных
Понимать принципы распределённого хранения и обработки Big Data
Автоматизировать ETL-процессы
Обучать ML-модели

Программа курса

По завершении курса вы будете готовы к разработке полноценных приложений на Java и сможете уверенно работать в команде разработчиков.

1.
1. Java Core — 3 месяца
2.
2. Подготовка к проекту (Spring + Hibernate) — 3 месяца
3.
3. Java Advanced — 0.5 месяца
4.
4. Командный проект — 1 месяц
5.
5. Подготовка к собеседованию — 2 месяц

Чему вы научитесь

Понимать синтаксис языка
Реализовывать наследование и полиморфизм
Использовать коллекции и структуры данных
Создавать клиент-серверные приложения
Работать с базами данных через JDBC и ORM
Управлять версиями кода с помощью Git

Инструменты

В заключение

SQL может показаться непростым инструментом, однако он широко распространён в различных областях. Поскольку предприятия любого размера производят невероятное количество данных, существует огромный спрос на навыки, которые помогут не только собирать и хранить информацию, но и анализировать её для принятия обоснованных решений. Например, банки, соцсети и стриминговые платформы интенсивно пользуются СУБД, а в крупных промышленных холдингах даже эксплуатируется отдельный вид SQL-сервера.

Знание SQL-запросов является одним из важных преимуществ для дата-аналитика в любой индустрии. Такие специалисты обладают логическим мышлением и уделяют большое внимание деталям, что помогает им быстро и эффективно решать проблемы, с которыми они могут столкнуться при работе с БД. Вы также можете выбрать путь SQL-разработчика, создающего и тестирующего сложные информационные системы. Продакт-менеджеры, в свою очередь, также могут получать ценную информацию из разных источников для построения отчётов и продуктовой аналитики с помощью SQL.

Специализированные курсы позволят вам научиться использовать разнообразные функции и писать запросы для различных датасетов, фильтрации и сортировки результатов. По итогам обучения вы сможете освоить новую профессию или оптимизировать существующие бизнес-процессы, сэкономив время на выполнении рутинных задач.