Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

26.03.2025

Автор

Элина Фролова

На чтение

8 минут

Подборка из 50 курсов по SQL

SQL – это язык запросов, используемый для связи с базами данных. С помощью него вы получаете возможность манипулировать информацией из нескольких источников и производить различные вычисления. Изучение SQL-разработки может открыть дорогу не только к карьере в IT: вы можете применять его в любой офисной работе, ведь это простой универсальный инструмент, который освободит вас от Excel. Пройдя хороший онлайн-курс по SQL, вы увеличите свои шансы на повышение или переквалификацию в технического специалиста.

В процессе обучения вы будете решать задачи SQL-разработчика или дата-аналитика, составляя SQL-запросы и создавая реляционные БД, включая создание таблиц, импорт, экспорт и нормализацию данных.

Ниже вы можете рассмотреть 50 курсов по SQL

Средние зарплаты

hh.ru

Аналитик данных

50 000 ₽ — 150 000 ₽

SQL-разработчик

50 000 ₽ — 250 000 ₽

Логотип школы
25 116 ₽
62 790 ₽

Программа курса

Присоединяйтесь к курсу "Основы SQL" от Академии "Синергия", который поможет вам с нуля за три месяца освоить этот востребованный навык! Курс включает 10 часов теории и 22 часа практики, а также 24 практических задания. Вы разработаете один проект для портфолио, который украсит ваше резюме. 

1.
Введение в БД
2.
Основы написания SQL-запросов

Чему вы научитесь

Создавать базовые SQL-запросы для извлечения данных из таблиц
Работать с операторами SQL для манипуляции данными
Использовать функции агрегирования для анализа и суммирования данных
Фильтровать данные с помощью операторов WHERE и HAVING для получения нужной информации
Сортировать результаты запросов с помощью ORDER BY для упрощения анализа данных
Объединять таблицы с использованием JOIN для работы с связанными данными

Инструменты

Логотип школы
20 790 ₽
37 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

На курсе вы освоите функционал SQL и научитесь привлекать его для аналитики. Перед стартом выберете оптимальный тариф обучения: выбор повлияет на длительность учебы и программу курса. 

1.
Базовый уровень
2.
Продвинутый уровень

Чему вы научитесь

Писать запросы на SQL
Анализировать данные
Работать с электронными таблицами
Программировать на Python
Взаимодействовать с базами данных
Логотип школы
153 633 ₽
279 333 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс познакомит с основами профессии аналитика данных и научит работать с соответствующим инструментарием. Вы будете изучать материалы и выполнять практические задания, основанные на реальных требованиях рынка. 

1.
SQL для анализа данных

Чему вы научитесь

Составлять прогнозы и гипотезы
Обрабатывать большие объёмы информации
Автоматизировать рабочие процессы
Предлагать бизнес-решения на основе проведённого анализа
Отслеживать тренды роста и падения

Инструменты

Логотип школы
7 413 ₽ в месяц
44 479 ₽
88 957 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Пройдя курс, вы сможете уверенно и продуктивно работать с базами данных, проводить анализ, повысите свою ценность, как сотрудника.

В конце обучения вы сделаете дипломную работу, в которой закрепите полученные знания под руководством преподавателя.

1.
Анализ данных и SQL
2.
Оператор SELECT — выбор колонок
3.
Оператор SELECT — фильтрация строк
4.
Сортировка и функции для работы со строками
5.
Функции для работы с датой и временем. Часть 1
6.
Функции для работы с датой и временем. Часть 2
7.
Агрегатные функции и группировка
8.
Объединение данных из разных таблиц
9.
Модификация таблиц
10.
Оконные функции
11.
Подготовка данных для Excel
12.
Дипломная работа. Подготовка данных для анализа

Чему вы научитесь

Объединять данные из разных таблиц
Работать в MySQL
Генерировать данные для работы в Excel
Работать с различными базами данных
Анализировать данные

Инструменты

Логотип школы
2 316 ₽ в месяц
41 700 ₽
69 500 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

В процессе обучения вы узнаете теоретические сведения о том, как создавать базы данных и работать в них, как вносить данные и как взаимодействовать с ними в дальнейшем. Затем все полученные навыки вы закрепите на практических занятиях.

1.
Введение в SQL. Установка ПО
2.
Работа с базами данных
3.
Основы SQL
4.
Углубление в SQL
5.
Работа с PostgresSQL. Часть 1
6.
Работа с PostgresSQL. Часть 2
7.
Продвинутый SQL (платный модуль - 10 000 ₽)
8.
Итоговая работа

Чему вы научитесь

Понимать архитектуру базы данных
Администрировать базы данных
Вносить, изменять, удалять и работать с данными, хранящимися в базах данных
Работать с такими СУБД, как: PostgreSQL и MongoDB

Инструменты

Логотип школы
51 000 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

В курсе есть различные форматы для обучения, например, видеоуроки, текстовые материалы, тренажеры кода, а также шаблоны и инструкции. После изучения всех заявленных тем вы сможете сдать итоговый тест для получения официального удостоверения о знании SQL. 

1.
Основы SQL
2.
Расширенное использование SQL
3.
Итоговый тест

Чему вы научитесь

Работать с базами данных
Сортировать и группировать данные
Создавать таблицы и SQL-запросы
Структурировать и обрабатывать данные
Автоматизировать обработку больших данных

Инструменты

Программа курса

Вы узнаете, какие возможности SQL открывает аналитикам данных при работе над проектами. Научитесь писать запросы и попрактикуетесь в специальных тренажерах. 

1.
Введение в SQL
2.
Основы работы с PostgreSQL
3.
Написание SQL-запросов: срезы и фильтрация данных
4.
Соединение таблиц и группировка данных
5.
Подзапросы и оконные функции в SQL
6.
Описание структуры базы данных с помощью DDL
7.
Подготовка данных для Excel и Power BI

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Писать SQL-запросы
Управлять структурой базы данных
Импортировать данные в таблицы и сервисы визуализаций
Фильтровать данные

Программа курса

Курс идёт в мини-группах до десяти человек. В течение 12 месяцев можно повторно пройти все занятия. По каждому предмету нужно делать задания. Учитель и наставник дают обратную связь, общение организовано в Telegram.

1.
Понимание архитектуры и структуры баз данных
2.
Написание простых SQL-запросов для получения данных
3.
Обработка и фильтрация данных
4.
Аналитические функции SQL для изучения характеристики данных
5.
DBeaver
6.
PostgresSQL

Чему вы научитесь

Разбираться в компонентах и специфике работы с базами данных
Создавать запросы для извлечения и переработки информации
Выводить и исследовать только нужные данные по определённым параметрам из общего массива
Применять возможности языка SQL для распределения данных

Инструменты

Логотип школы
8 295 ₽
23 700 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Курс делится на 4 модуля, по мере обучения слушатели будут разбирать все более сложные задачи и узнают, как именно SQL применяется для решения типовых рабочих задач.

1.
Введение
2.
Операторы
3.
Функции
4.
Практика решения рабочих задач

Чему вы научитесь

Применять операторы SQL
Использовать оконные функции
Работать с базами данных
Проводить расчет продуктовых метрик
Использовать SQL для ABC-XYZ анализа

Инструменты

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите возможности языка программирования SQL, научитесь работать в СУБД и анализировать данные с помощью метрик, а также разберётесь в администрировании БД.

1.
Введение в SQL
2.
Базовый SQL
3.
Продвинутый SQL
4.
Клиенты БД, CRUD-операции, ClickHouse, DataLens и рамки в оконных функциях
5.
Тренажёр SQL

Чему вы научитесь

Пользоваться операторами и функциями SQL
Проводить когортный анализ
Рассчитывать показатели бизнеса
Понимать принципы установки и настройки клиента базы данных
Выполнять CRUD-операции

Инструменты

Программа курса

На дистанционном курсе вы узнаете об устройстве и работе БД, освоите различные виды операций для маркетинговой аналитики и расчёта бизнес-метрик, а также примерите на себя профессию аналитика данных в онлайн-симуляторе.

1.
1 модуль. Введение в базы данных
2.
2 модуль. Где используют маркетинг
3.
3 модуль. Группировка и агрегации
4.
4 модуль. Симулятор

Чему вы научитесь

Понимать принципы строения и функционирования баз данных
Комбинировать различные типы фильтрации данных
Устранять ошибки в операциях группировки и агрегации
Ограничивать выборку данных
Разбираться в типах данных в SQL

Инструменты

Программа курса

Программа курса содержит 5 практических занятий. Осваивать их удобнее всего в режиме 3 часа в неделю. Так вы не будете перегружать себя и своевременно изучать темы. 

1.
SQL и базы данных
2.
Подключение к базе данных
3.
Создание таблиц и простые SQL-запросы
4.
Создание отчётов и аналитика с помощью SQL
5.
Заключительное занятие

Чему вы научитесь

Хранить данные
Работать с базами данных
Пользоваться языком запросов
Создавать отчёты
Проводить аналитику БД

Инструменты

Программа курса

Курс поможет вам обзорно изучить эти инструменты и понять, какой из них наиболее актуален для вас сейчас. После курса у вас будут фундаментальные навыки.

1.
SQL и базы данных
2.
Python
3.
Визуализация данных. Совместно с Yandex Cloud

Чему вы научитесь

Попробовать себя в аналитике и понять, подходит ли вам эта сфера
Выбрать инструменты для оптимизации работы с данными в своей профессии
Делать простые запросы, отчёты и аналитику с помощью SQL
Извлекать и исследовать данные с помощью Python
Строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens

Программа курса

Обучение состоит из двух ступеней, каждый длится 6 месяцев. Вы начнёте с базовых принципов программирования, а затем перейдёте к более сложным понятиям. 

1.
Ступень 1
2.
Ступень 2

Чему вы научитесь

Разрабатывать на C# сложные клиент-серверные приложения
Работать с SQL и NoSQL базами данных, кэшированием, Unit-тестами, CI/CD и другими сложными и полезными инструментами
Работать с платформой .NET Core и средой разработки Visual Studio
Программировать на одном из самых популярных языков С#

Инструменты

Программа курса

Вы научитесь использовать базу данных PostgreSQL. В конце обучения самостоятельно выберете тему для итогового проекта, создадите его и добавите в свое портфолио.

1.
Введение
2.
Многоверсионность, журналы и блокировки
3.
Администрирование
4.
Оптимизация
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с данными больших объемов
Оптимизировать производительность
Настраивать кластер PostgreSQL
Устранять ошибки в работе кластера
Проводить резервное копирование

Инструменты

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите основы Go, научитесь работать с протоколами, запросами, БД и многопоточностью, освоите Linux, Docker и CI/CD-практику.

1.
Введение в профессию
2.
Основы Go
3.
HTTP в Go и REST API
4.
SQL и базы данных
5.
Многопоточность в Go
6.
Linux
7.
CI/CD и Docker
8.
Финальный проект
9.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
10.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Чему вы научитесь

Разбираться в особенностях программирования на Go
Создавать unit-тесты для приложений
Подключать базы данных к готовым приложениям
Создавать многопоточные программы
Работать в Linux и Docker

Инструменты

Логотип школы
4,5
Data Scientist от Skillbox
12 Месяцев
5 848 ₽ в месяц
128 663 ₽
257 326 ₽

Программа курса

Вы изучите основы математики, статистики и Data Science, а потом окунётесь в аналитику и машинное обучение. Теория подаётся в формате видеоуроков. После них вы выполните задания, основанные на задачах реальных компаний. Их проверит куратор и оставит обратную связь. 

1.
Первый уровень: базовая подготовка
2.
Погружение в специализацию machine learning
3.
Погружение в специализацию data analyst
4.
Экспертный уровень: machine learning
5.
Экспертный уровень: data analyst
6.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Работать с Big Data
Собирать, очищать и анализировать данные
Проводить разведывательный анализ
Составлять и проверять гипотезы
Визуализировать результаты анализа данных
Работать с моделями машинного обучения

Программа курса

Курс по системной аналитике поможет вам освоить востребованные навыки за 9 месяцев. Программа обновляется каждые 6 месяцев, чтобы обучение было на шаг впереди в быстро меняющемся мире IT.

Вы изучите UML, BPMN, SQL, Figma и другие инструменты, создадите 5 проектов для портфолио и получите практические задания с обратной связью от опытных наставников. Обучение интерактивное, с возможностью просмотра записей занятий.

После курса вы получите диплом и помощь в поиске работы до 7 месяцев.

1.
Вводная часть
2.
Понимание профессии системного аналитика
3.
Разработка требований
4.
SQL для системных аналитиков
5.
Моделирование данных
6.
Моделирование процессов
7.
Пользовательские интерфейсы
8.
Использование техник Agile
9.
Архитектура системы
10.
Программные интерфейсы
11.
Реализация системы
12.
Поддержка, обслуживание и оценка результатов реализации
13.
Выпускной проект
14.
Вебинары
15.
Программа трудоустройства

Чему вы научитесь

Анализировать требования пользователей
Создавать визуальные модели бизнес-процессов, данных и архитектуры систем, для лучшего понимания и представления информации
Собирать, обрабатывать и анализировать данные
Определять, оценивать и управлять рисками, которые могут возникнуть в проектах
Взаимодействовать с разработчиками, менеджерами и другими участниками проектов

Инструменты

Логотип школы
3 500 ₽ в месяц
84 000 ₽
140 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа курса включает в себя теоретические и практические занятия. Все это подкрепляется реальными кейсами и обучением работе с аналитическими инструментами.

1.
Анализ требований
2.
Git и механизмы ветвления
3.
Основы разработки
4.
Интеграция систем и документирование API
5.
Моделирование бизнес-процессов
6.
Документирование в IT-проектах
7.
SQL для анализа данных
8.
SQL PRO
9.
Проектирование DWH
10.
BI-решения и многомерная модель данных
11.
Основы английского языка для аналитиков
12.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Получать информацию из базы данных с помощью SQL
Проектировать хранилища данных
Работать с GitHub
Разрабатывать API
Опубликовывать описание программных интерфейсов в Swagger

Программа курса

В ходе онлайн-курса вы освоите языки программирования Python, Java и SQL, сможете проектировать базы данных, внедрять модели машинного обучения, пройдёте стажировку в партнёрской компании Нетологии, примете участие в дата-хакатоне и защитите ВКР.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Владеть языками программирования Python, SQL и Java
Трансформировать и обрабатывать данные
Работать с большими массивами данных
Проводить облачные вычисления
Применять принципы DevSecOps

Программа курса

На онлайн-курсе вы научитесь всему, что нужно для аналитики данных, освоите передовые технологии и разберётесь в анализе бизнес-процессов.

Чему вы научитесь

Строить прогнозы бизнес-показателей
Фиксировать экономический рост и спад
Выдвигать гипотезы для роста бизнеса
Проводить автоматизацию обработки big data
Принимать бизнес-решения

Инструменты

Логотип школы
157 736 ₽
286 793 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Обучение на выбранном образовательном курсе позволит слушателям разобраться в базовых принципах реализации программирования. Участники смогут научиться создавать сайт и выявлять их погрешности.

1.
Это база
2.
С места - в карьеру
3.
Приколы автоматизации
4.
The end и титры

Чему вы научитесь

Разбираться в основах программирования
Проводить верстку сайтов
Программировать на языке SQL
Систематизировать данные
Проводить автоматизацию процессов

Инструменты

Программа курса

На онлайн-курсе вы освоите все необходимые инструменты для работы продуктовым аналитиком, научитесь анализировать данные, проводить тесты и исследования.

1.
Excel (прекурс)
2.
Логика
3.
Бизнес
4.
SQL
5.
Статистика
6.
Python
7.
А/Б-тестирование
8.
Веб-аналитика
9.
Исследования

Чему вы научитесь

Рассчитывать экономику проекта
Строить конверсии и воронки с целью прогнозирования изменений
Работать со статистическими данными
Оценивать успешность А/Б-тестирования
Интервьюировать пользователей

Инструменты

Логотип школы
153 633 ₽
279 333 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс познакомит вас с особенностями бизнес-аналитики. Вы будете обучаться на специальной платформе, самостоятельно изучать теорию, посещать групповые Q&A-встречи и выполнять задания, которые затем проверит преподаватель. Курс предлагает гарантию трудоустройства. 

1.
Бизнес-аналитик с нуля

Чему вы научитесь

Обрабатывать большие массивы информации
Формулировать и проверять гипотезы
Составлять прогнозы
Предлагать эффективные бизнес-решения на основе анализа
Автоматизировать рабочие процессы

Инструменты

Логотип школы
3 875 ₽ в месяц
93 000 ₽
155 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

После теоретических уроков для отработки навыков необходимо будет выполнять практические задания. Основные блоки программы завершаются курсовой работой. Наставники и преподаватели будут помогать вам с домашними заданиями и дипломным проектом.

1.
Жизненный цикл ПО, архитектура
2.
Анализ требований
3.
Основы разработки
4.
Git и механизмы ветвления
5.
Интеграция систем и документирование API
6.
Прототипирование интерфейсов
7.
Тестирование и развертывание ПО
8.
SQL для анализа данных
9.
Моделирование бизнес-процессов
10.
Документирование в IT-проектах
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Применять системный подход для анализа
Работать с пользовательскими историями и сценариями
Понимать стадии и методики разработки программного обеспечения
Использовать нотации и проектировать интеграции
Владеть применением языков программирования
Иллюстрация к факту

MySQL и SQL – одно и то же?

Многие люди не понимают отличий MySQL от SQL Server– двух СУБД. Однако SQL Server является лицензионным продуктом Microsoft: перед его использованием необходимо заплатить и получить лицензию. У MySQL-сервера же открытый исходный код, поэтому его можно использовать бесплатно. Другие различия между ними заключаются в поддерживаемых ими языках, пространстве хранения, отмене запросов, резервных копиях, доступных выпусках и манипулировании файлами.

Логотип школы
144 959 ₽
263 562 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа курса состоит из 5 частей. Вы сможете не просто погрузиться в теорию, но и отработать знания на практике, поучаствовав в стажировке. 

1.
Часть 1. Программирование на Python
2.
Часть 2. Бэкенд-разработка на Python и Django
3.
Часть 3. Финальный проект
4.
Часть 4. Бонусы
5.
Часть 5. Стажировка

Чему вы научитесь

Программировать на Python
Решать задачи в программировании с помощью алгоритмов
Разворачивать проект в Docker-контейнерах
Поднимать веб-сервер и настраивать взаимодействие с базами
Работать с репозиториями Git

Инструменты

Логотип школы
4,6
Data Scientist от Синергии Академия
9 Месяцев
135 уроков
107 436 ₽
268 590 ₽

Программа курса

По завершении курса вы станете мастером анализа и прогнозирования, готовым решать актуальные бизнес-задачи. А также получите диплом о профессиональной переподготовке и именной сертификат, подтверждающий ваши навыки.

 
 
1.
Основы программирования на Python
2.
Основы SQL
3.
Математика для анализа данных
4.
Библиотеки Python
5.
Машинное обучение
6.
Бизнес-аналитика
7.
Бонусные модули

Чему вы научитесь

Создавать модели машинного обучения для предсказания и классификации данных
Работать с различными инструментами и языками программирования
Взаимодействовать с базами данных для извлечения и обработки информации
Анализировать данные с использованием статистических методов и визуализации
Разрабатывать ETL-процессы для очистки и подготовки данных
Логотип школы
45 540 ₽
91 080 ₽
Ещё -12% по промокоду

Программа курса

В рамках программы обучения вам будут предложены к разбору теоретические материалы, а для закрепления пройденных тем разработаны практические задания.

1.
Введение в Power BI
2.
Power Query. Получение и преобразование данных
3.
Модель данных в Power Bl
4.
Анализ данных на DAX: синтаксис языка, базовые функции
5.
Визуализация данных: работа с отчетами, базовые принципы визуализации
6.
Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов
7.
Power BI и Python
8.
Итоговый проект
9.
Tableau: знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
10.
Модели данных и табличные вычисления
11.
Tableau: Параметры и уровни детализации
12.
Tableau: Псевдонимы, сортировка, Actions
13.
Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

Чему вы научитесь

Монетизировать продукт
Увеличивать базу клиентов
Проводить продуктовую аналитику
Проектировать онбординги

Программа курса

Курс включает в себя теоретические материалы, представленные в виде онлайн-лекций, и практические задания, составленные на основе реальных кейсов.

1.
Знакомство с тестированием
2.
Синтаксис Java, первая программа
3.
SQL
4.
UI Тесты
5.
Пара слов про архитектуру
6.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Автоматизировать UI-тесты
Работать с паттернами
Тестировать приложения
Работать с GitHub
Работать с JIRA

Программа курса

Перед стартом обучения необходимо пройти входное тестирование, чтобы определить уровень ваших исходных знаний и возможность осваивать более сложный материал на курсе. Во время онлайн-вебинаров и по мере выполнения заданий можно задавать вопросы и разбирать трудные моменты с преподавателем.

1.
Введение
2.
Работа с базами данных
3.
Разработка Web-приложений
4.
«Около» и «Дзен»
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с IT-проектами с применением Spring
Применять высокоуровневый язык программирования
Использовать технологии Spring Security, MVC, Boot и многие другие
Владеть реактивным стеком Spring
Логотип школы
169 649 ₽
308 454 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа обучения состоит сразу из нескольких курсов. Вы сможете посмотреть на профессию под разным углом, а также развить сразу десятки навыков. 

1.
База
2.
Основной блок
3.
Уровень PRO

Чему вы научитесь

Автоматизировать обработку данных
Обрабатывать большой объём данных
Составлять рекомендации по изменению стратегии
Создавать аналитическую архитектуру с учётом особенностей бизнеса
Разрабатывать аналитические дашборды
Логотип школы
67 900 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из 18 тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.

1.
Бесплатный курс "Учись учиться"
2.
Введение. Технические вопросы
3.
Основы Python
4.
Продвинутые типы данных в python
5.
Особенности Python
6.
Основы pandas
7.
Основы SQL
8.
Исследовательский анализ данных (EDA)
9.
Введение в статистический анализ
10.
Статистический анализ
11.
Практика статистического анализа, проведение A/B теста
12.
Анализ бизнес-показателей
13.
Интерактивная визуализация Tableau, Superset
14.
Power BI
15.
Основы прогнозирующего моделирования
16.
Анализ временных рядов
17.
Большие данные
18.
Этика данных и конфиденциальность

Чему вы научитесь

Проводить исследовательский и статистический анализ данных
Владеть языком программирования Python и языком запросов SQL
Визуализировать данные с помощью специальных программ
Работать с большими данными
Понимать этику данных
Логотип школы
109 250 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы будете обучаться в интенсивном формате. Занятия проходят три раза в неделю, а на выполнение домашних работ даётся две недели. Команда сопровождения поможет с любыми трудностями. Вас также ждёт работа над большим промежуточным проектом. Условия задания максимально приближены к реальным, чтобы вы могли наработать практический опыт.

1.
Интро
2.
SQL
3.
Linux
4.
БД, СУБД
5.
Git, GitHub
6.
Python
7.
Spark
8.
AirFlow
9.
DWH
10.
Защита проекта

Чему вы научитесь

Разбираться в том, как работает общее хранилище
Понимать потребности заказчика
Управлять данными и заниматься их визуализацией
Работать над автоматизацией отдельных процессов
Владеть инструментами инженера данных

Программа курса

Онлайн-программа идентична современному вузовскому образованию, но студентам не придется уезжать из родного города: все материалы можно освоить дистанционно. В результате вы получите диплом Финансового университета, большой объем знаний и практические работы для своего портфолио.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения
3.
Третий год обучения
4.
Четвёртый год обучения

Чему вы научитесь

Моделировать бизнес-процессы
Предлагать инвестиционные решения
Проводить анализ рынка
Оценивать финансовые риски
Использовать современные технологии для финансовой аналитики

Программа курса

Программа курса сочетает теорию с интенсивной практикой. А партнёры школы подготовили тестовые задания, через которые вы легко победите страх собеседований.

1.
Основы тестирования ПО
2.
Основы программирования на JavaScript
3.
Профессиональный JavaScript
4.
Тестирование
5.
Основы веб разработки
6.
Автоматизированное тестирование на JavaScript

Чему вы научитесь

Работать с Playwright и писать UI-тесты
Организовывать процесс автоматизации на проекте
Использовать главный инструмент автоматизированного тестировщика: JavaScript
Создавать инфраструктуру ПО

Программа курса

Курс длится 3 месяца и состоит из 8 учебных модулей. Вы изучите основы системного анализа, методологии разработки и инструменты моделирования. Практические задания помогут закрепить знания. Благодаря курсу вы подготовитесь к успешной карьере в IT и станете Junior системным аналитиком.

1.
Введение в системный анализ
2.
Описание бизнес-контекста
3.
Основы проектирования, проектирование взаимодействия
4.
Основы проектирования БД
5.
Постановка задач для разработки
6.
Прочие задачи для аналитика
7.
Финальный проект
8.
Эпилог

Чему вы научитесь

Создавать функциональные и технические спецификации
Работать с различными методологиями анализа, включая Agile, Waterfall и Scrum
Анализировать бизнес-процессы и выявлять области для их оптимизации с целью повышения эффективности
Моделировать процессы и данные с использованием UML и других инструментов
Проводить тестирование и верификацию требований

Инструменты

Логотип школы
153 633 ₽
279 333 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Онлайн-курс позволит вам освоить самые необходимые программы и методики для финансовой аналитики и закрепить полученные знания на практических заданиях.

1.
Excel и работа бизнеса
2.
Базы данных
3.
Экономика и инвестиции
4.
Теория вероятностей (подарок)
5.
Python для автоматизации и работы финансового аналитика (подарок)
6.
A/B-тесты (подарок)

Чему вы научитесь

Применять условия и логические операторы для работы с большими объёмами данных
Применять агрегирующие и оконные функции
Разрабатывать инвестиционные стратегии
Управлять рисками
Рассчитывать основные показатели макро- и микроэкономики
Владеть методами оценки стоимости бизнеса

Инструменты

Программа курса

Вас ждут уроки, направленные на изучение особенностей архитектуры веб-приложений. В течение обучения вы будете выполнять домашние задания и мини-проекты, которые можно будет добавить в свое портфолио.

1.
Введение в высокие нагрузки
2.
СУБД в высоконагруженных проектах
3.
Разработка бэкенда высоконагруженных сервисов
4.
Типовые архитектуры
5.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Работать с алгоритмами и структурами данных
Писать структурированный код
Создавать веб-приложения
Обеспечивать отказоустойчивость приложений
Использовать шаблоны

Инструменты

Программа курса

Обучение проходит онлайн и сочетает теорию с практикой: студенты изучают машинное обучение, анализ данных, работу с моделями и инструментами AI, а также реализуют собственные проекты, проходя все этапы — от идеи до внедрения.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Разрабатывать модели машинного обучения для прикладных задач
Обрабатывать и анализировать большие объёмы данных
Внедрять ML-решения в цифровые продукты и сервисы
Работать с инструментами и библиотеками, такими как TensorFlow и PyTorch
Взаимодействовать с командами на всех этапах AI-проектов

Программа курса

В ходе онлайн-курса студенты изучат основы работы финансового аналитика, освоят Excel, Power BI и SQL, соберут портфолио, необходимое для трудоустройства. 

1.
Базовые навыки
2.
Продвинутые инструменты финансового аналитика
3.
Портфолио и трудоустройство

Чему вы научитесь

Оценивать рыночную стоимость компании
Анализировать внешнюю среду
Разрабатывать финансовые модели
Проводить анализ финансовой отчётности
Анализировать финансовые риски

Программа курса

Вы познакомитесь с восьмью наиболее востребованным и профессиями в сфере IT, выберете подходящее для вас направление и продолжите обучение по специальности.

1.
Профориентация
2.
Веб-разработка
3.
Python-разработка
4.
Мобильная разработка
5.
Тестирование
6.
Data Science
7.
Аналитика данных
8.
Системное администрирование
9.
Project manager в IT

Чему вы научитесь

Обеспечивать корректную работу серверных приложений
Выстраивать сквозную аналитику
Создавать сайты и обеспечивать его дальнейшую поддержку
Проектировать приложения для мобильных устройств
Проводить тестирование и внедрять автоматизацию
Логотип школы
69 000 ₽
Ещё -11 000 ₽ по промокоду

Программа курса

Курс состоит из практики: вы будете отрабатывать все техники тестирования на учебных и реальных проектах! Все выполненные работы можно будет вложить в портфолио для новой профессии.

Чему вы научитесь

Использовать тест-кейсы
Работать с баг-трекером
Покрывать тестом большую часть кода
Использовать основные методы автоматизации
Применять инструменты тестирования мобильных приложений

Инструменты

Логотип школы
74 900 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

На курсе вы освоите все навыки для старта в профессии Java-разработчика. Изучите теорию, выполните упражнения, создадите итоговый проект и получите сертификат. 

1.
Введение в Java
2.
Система контроля версий. Git
3.
Типы данных, переменные и константы
4.
Ветвления
5.
Циклы
6.
Методы и введение в классы
7.
ООП
8.
Наследование
9.
Инкапсуляция
10.
Полиморфизм
11.
Java-коллекции
12.
Работа с файлами
13.
Ошибки в Java
14.
Многопоточность
15.
Алгоритмы
16.
Паттерны проектирования
17.
Паттерн MVC и создания простого приложения
18.
Базы данных. SQL
19.
Введение в Spring Spring Web. Spring Devtools
20.
Работа с базами данных в Spring приложениях. JdbcTemplate, JPA, Hibernate
21.
Введение в Spring REST
22.
Тестирование программ
23.
Процесс разработки ПО
24.
CI/CD

Чему вы научитесь

Программировать на Java
Использовать принципы объектно-ориентированного программирования
Работать с Git
Тестировать ПО
Настраивать непрерывную интеграцию

Программа курса

Вам предстоит посещать интерактивные вебинары и на основе изученной теории выполнять домашние задания. Вам также предстоит выполнить проекты, которые затем пополнят ваше портфолио. 

1.
1 ступень
2.
2 ступень

Чему вы научитесь

Разбираться в основных паттернах тестирования
Осуществлять автоматизацию тестирования с помощью Java
Работать с языком программирования Java
Автоматизировать UI-тесты

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите инструменты и навыки для проведения системного анализа, потренируетесь использовать их на практике и разработаете итоговый проект для вашего портфолио.

1.
Системный анализ в структуре разработки ПО
2.
Обследование, работа с требованиями
3.
Проектирование ПО
4.
Проектирование API
5.
Анализ данных
6.
Проектирование и работа с БД
7.
Сопровождение процесса разработки
8.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Анализировать большое количество данных
Составлять UML-диаграммы
Взаимодействовать с базами данных
Проектировать и тестировать сервисы API
Логотип школы
3 806 ₽ в месяц
137 040 ₽
228 400 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс проходит в формате онлайн-уроков. После каждого из них вы получите домашнее задание, где отработаете полученные знания на практике. В программу включен бонусный модуль английского языка для начинающих разработчиков. 

После курса вы получите диплом о повышении квалификации и индивидуальную карьерную консультацию.

1.
Основы языка программирования Python
2.
Git — система контроля версий
3.
Курсовой проект «Облачный архиватор»
4.
Английский язык для начинающих разработчиков
5.
Базы данных
6.
Python продвинутый
7.
Курсовой проект VKinder
8.
Django
9.
Построение API на Django
10.
Основы DevOps
11.
Продвинутая web-разработка и фреймворк Flask
12.
Карьера в Python-разработке

Чему вы научитесь

Строить API на Django
Использовать в работе GIT
Работать с базами данных
Писать алгоритмы для повседневных задач
Создавать несложные программы на Python
Использовать методы непрерывной интеграции CI/CD

Преподаватели

Логотип школы
1 000 ₽ в месяц
12 000 ₽
30 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждут видеоматериалы и практические задания, с помощью которых вы получите основные знания для решения популярных аналитических задач.

После окончания курса вы сможете выбрать дальнейшую специализацию в индустрии аналитики.

1.
Что такое аналитическое мышление
2.
Введение в Google-таблицы
3.
Продвинутые Google-таблицы
4.
Основы статистики
5.
Знакомство с визуализацией данных
6.
Python как инструмент анализа данных
7.
Откуда берутся данные
8.
Основы машинного обучения для жизни
9.
Итоговая задача

Чему вы научитесь

Применять аналитические инструменты
Работать с Python
Использовать в работе SQL
Прогнозировать целевые показатели
Строить линейные регрессионные модели
Логотип школы
3 987 ₽ в месяц
95 700 ₽
159 500 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ожидают 9 учебных месяцев, за время которых вы освоите всю необходимую теорию, а также сделаете огромный упор на практику. Под руководством преподавателей вы улучшите свои навыки и пополните портфолио интересными проектами.

1.
Аналитическое мышление
2.
SQL для аналитика
3.
Power BI
4.
Метрики, гипотезы, точки роста
5.
Аналитика больших данных
6.
Tableau
7.
Power Query, Power Pivot, DAX, M
8.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Искать данные с помощью SQL
Составлять гипотезы
Обрабатывать полученную информацию
Проектировать отчетность

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите базовую терминологию, разберёте основы C++, научитесь повышать производительность программы и оптимизировать процессы, улучшать качество кода и проектировать векторы.

1.
Базовые понятия программирования
2.
Основы C++ с Qt
3.
Производительность и оптимизация
4.
Качество кода
5.
Проектирование сложных программ
6.
Итоговый проект: электронная таблица
7.
Подготовка к трудоустройству
8.
Акселерация
9.
Расширенный курс "Разработчик C++"

Чему вы научитесь

Писать программы на C++
Создавать графические приложения с помощью фреймворка Qt
Профилировать программы и ускорять их работу
Разбираться в методах и средствах рефакторинга
Автоматизировать сборку ПО в CMake

Программа курса

Вы познакомитесь с различными направлениями разработки ПО. Изучите несколько языков программирования и создадите различные проекты для портфолио. 

1.
Основы теории алгоритмов и структур данных
2.
Процедурное программирование с использованием языка С ++
3.
Объектно-ориентированное программирование с использованием языка С ++
4.
Использование библиотеки классов стандартных шаблонов STL
5.
Теория баз данных. Системы управления базами данных
6.
Программирование и администрирование Microsoft SQL Server 2016. Программирование СУБД Oracle. Язык PL-SQL.
7.
Системное программирование (потоки, процессы, примитивы синхронизации, межпроцессорное взаимодействие)
8.
Сетевое программирование (сокеты, синхронные и асинхронные механизмы обмена данными, протоколы)
9.
Объектно-ориентированное проектирование. Язык UML
10.
Разработка web-страниц на HTML с использованием каскадных таблиц стилей CSS 3
11.
Расширяемый язык разметки для создания web-страниц XML
12.
Язык JavaScript. ООП в JavaScript, jQuery, Angular JS, React
13.
Создание серверных веб-приложений с помощью языка программирования PHP и технологии AJAX
14.
Использование cookies и сессий, взаимодействие с источниками данных СУБД MySQL, AJAX и PHP
15.
Разработка приложений с использованием технологии клиент-сервер
16.
Создание приложений для платформы Microsoft .NET
17.
Создание серверных приложений ASP.NET на языке C# с использованием СУБД MS MySQL Server, источников данных XML и технологии AJAX
18.
Создание облачных решений с использованием Microsoft Azure
19.
Программирование с использованием технологии Java
20.
Разработка приложений для мобильных устройств на Android
21.
Разработка игр
22.
Паттерны проектирования
23.
Управление программными проектами
24.
Авторизованный курс Microsoft Imagine Academy
25.
Авторизованный курс Cisco Networking Academy

Чему вы научитесь

Программировать на нескольких языках: JavaScript, PHP, C++ и других
Создавать игры
Разрабатывать веб-сервисы
Проектировать базы данных
Управлять процессом разработки IT-продукта

В заключение

SQL может показаться непростым инструментом, однако он широко распространён в различных областях. Поскольку предприятия любого размера производят невероятное количество данных, существует огромный спрос на навыки, которые помогут не только собирать и хранить информацию, но и анализировать её для принятия обоснованных решений. Например, банки, соцсети и стриминговые платформы интенсивно пользуются СУБД, а в крупных промышленных холдингах даже эксплуатируется отдельный вид SQL-сервера.

Знание SQL-запросов является одним из важных преимуществ для дата-аналитика в любой индустрии. Такие специалисты обладают логическим мышлением и уделяют большое внимание деталям, что помогает им быстро и эффективно решать проблемы, с которыми они могут столкнуться при работе с БД. Вы также можете выбрать путь SQL-разработчика, создающего и тестирующего сложные информационные системы. Продакт-менеджеры, в свою очередь, также могут получать ценную информацию из разных источников для построения отчётов и продуктовой аналитики с помощью SQL.

Специализированные курсы позволят вам научиться использовать разнообразные функции и писать запросы для различных датасетов, фильтрации и сортировки результатов. По итогам обучения вы сможете освоить новую профессию или оптимизировать существующие бизнес-процессы, сэкономив время на выполнении рутинных задач.