Обновлено

24.09.2023

Автор

Элина Фролова

На чтение

8 минут

Подборка из 50 курсов курсов по SQL

SQL – это язык запросов, используемый для связи с базами данных. С помощью него вы получаете возможность манипулировать информацией из нескольких источников и производить различные вычисления. Изучение SQL-разработки может открыть дорогу не только к карьере в IT: вы можете применять его в любой офисной работе, ведь это простой универсальный инструмент, который освободит вас от Excel. Пройдя хороший онлайн-курс по SQL, вы увеличите свои шансы на повышение или переквалификацию в технического специалиста.

В процессе обучения вы будете решать задачи SQL-разработчика или дата-аналитика, составляя SQL-запросы и создавая реляционные БД, включая создание таблиц, импорт, экспорт и нормализацию данных.

Ниже вы можете рассмотреть 50 курсов по SQL

Средние зарплаты

hh.ru

Аналитик данных

50 000 ₽ — 150 000 ₽

SQL-разработчик

50 000 ₽ — 250 000 ₽

4,8

SQL-разработчик от Skillbox

4 Месяца
74 урока
4 330 ₽ в месяц
51 964 ₽
103 928 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вас ждут теоретические занятия, где вы освоите язык SQL и научитесь работать с базами данных, и практика, на которой вы будете закреплять все полученные навыки.

1.
Введение
2.
Первые шаги в SQL
3.
Агрегатные функции
4.
Агрегатные функции по аналитическим разрезам
5.
Аналитические функции
6.
Объединение данных
7.
Присоединение таблиц
8.
Типы данных
9.
Объекты базы данных
10.
Изменение данных
11.
Секционирование и план запроса
12.
Простейшие блоки
13.
Циклы
14.
Типы PL/SQL-объектов
15.
Использование PL/SQL
16.
PL/SQL-таблицы

Чему вы научитесь

Проектировать и администрировать базы данных
Создавать и изменять таблицы в БД
Визуализировать данные в среде Oracle Apex
Писать различные SQL-запросы
Проводить выборку данных

Инструменты

4,5

SQL с нуля от Skypro

9 Месяцев
142 460 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс поможет вам плавно войти в аналитику данных: вы начнёте с простых инструментов, а затем перейдёте к более сложным, продвинутым технологиям.

Чему вы научитесь

Прогнозировать экономические показатели бизнеса
Отслеживать тренды роста или падения
Формулировать гипотезы для роста на основе данных
Автоматизировать обработку больших массивов данных
Переводить цифры на язык бизнес-решений

Программа курса

Курс состоит из 10 практических занятий и обучит вас работе с данными, их анализу и составлению запросов на языке SQL.

1.
Начало работы с базами данных
2.
Базовый синтаксис SQL-запроса
3.
Многотабличные запросы и подзапросы SQL
4.
SQL-запросы для работы с таблицами
5.
Аналитика данных
6.
Работа c Google BigQuery
7.
Когортный анализ
8.
Подготовка к проекту
9.
Работа над проектом
10.
Защита проекта

Чему вы научитесь

Писать запросы на языке SQL
Работать с таблицами и базами данных
Проводить когортный анализ
Использовать Google Таблицы и АнBigQuery

Инструменты

95 175 ₽
202 500 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

В рамках обучения уделите внимание теоретическим положениям о языке SQL, разберете практические примеры и самостоятельно попрактикуетесь в работе с ним.

1.
Введение в блок SQL
2.
SQL: Извлечение данных и операторы
3.
SQL: Фильтрация данных и условия
4.
SQL: Преобразование данных и операции в SQL
5.
SQL: Cортировка данных и работа с датой/временем
6.
Группировка данных
7.
Введение в базы данных
8.
SQL: Объединение таблиц
9.
SQL: Подзапросы SELECT и FROM
10.
SQL: Подзапросы JOIN и WHERE
11.
SQL: Обновление, добавление и удаление данных
12.
SQL: Создание, изменение и удаление таблиц
13.
SQL: Операции с текстом и оконные функции
14.
SQL: Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения
15.
Итоговый проект
16.
Закрепление практики по SQL
17.
Работа с дашбордами
18.
Tableau: знакомство с инфраструктурой Tableau
19.
Модели данных и Табличные вычисления
20.
Tableau: Параметры и уровни детализации
21.
Tableau: Псевдонимы, сортировка, Actions
22.
Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
23.
SQL и Tableau
24.
SQL и Google Sheets, Excel
25.
Введение в Power BI
26.
Power Query. Получение и преобразование данных
27.
Модель данных в Power BI
28.
Анализ данных на DAX: синтаксис языка, базовые функции
29.
"Визуализация данных: работа с отчетами, базовые принципы визуализации
30.
Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов
31.
Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов

Чему вы научитесь

Собирать данные с помощью SQL
Обрабатывать и визуализировать информацию
Составлять удобные графики
Принимать бизнес-решения
Автоматизировать получение данных
22 680 ₽
37 800 ₽
Ещё -45% по промокоду

Программа курса

На курсе вы освоите функционал SQL и научитесь привлекать его для аналитики. Перед стартом выберете оптимальный тариф обучения: выбор повлияет на длительность учебы и программу курса. 

1.
Базовый уровень
2.
Продвинутый уровень

Чему вы научитесь

Писать запросы на SQL
Анализировать данные
Работать с электронными таблицами
Программировать на Python
Взаимодействовать с базами данных
6 203 ₽ в месяц
37 217 ₽
74 434 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Пройдя курс, вы сможете уверенно и продуктивно работать с базами данных, проводить анализ, повысите свою ценность, как сотрудника.

В конце обучения вы сделаете дипломную работу, в которой закрепите полученные знания под руководством преподавателя.

1.
Анализ данных и SQL
2.
Оператор SELECT — выбор колонок
3.
Оператор SELECT — фильтрация строк
4.
Сортировка и функции для работы со строками
5.
Функции для работы с датой и временем. Часть 1
6.
Функции для работы с датой и временем. Часть 2
7.
Агрегатные функции и группировка
8.
Объединение данных из разных таблиц
9.
Модификация таблиц
10.
Оконные функции
11.
Подготовка данных для Excel
12.
Дипломная работа. Подготовка данных для анализа

Чему вы научитесь

Объединять данные из разных таблиц
Работать в MySQL
Генерировать данные для работы в Excel
Работать с различными базами данных
Анализировать данные

Инструменты

Программа курса

Вас ждёт онлайн-курс с акцентом на практику. В процессе обучения вы сможете спроектировать и оптимизировать собственную БД, а также заполните пробелы по теории MS SQL Server.

1.
Использование БД
2.
Проектирование БД
3.
Логика на серверной стороне
4.
OLTP, OLAP, SSIS, SSRS
5.
Оптимизация и администрирование БД

Чему вы научитесь

Проектировать базу данных на SQL
Создавать запросы к БД
Применять изменения к базе данных без простоя
Работать с индексами
Писать скрипты для создания и настройки очереди

Инструменты

3 276 ₽ в месяц
39 323 ₽
56 175 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

В процессе обучения вы узнаете теоретические сведения о том, как создавать базы данных и работать в них, как вносить данные и как взаимодействовать с ними в дальнейшем. Затем все полученные навыки вы закрепите на практических занятиях.

1.
Введение в SQL. Установка ПО
2.
Работа с базами данных
3.
Основы SQL
4.
Углубление в SQL
5.
Работа с PostgresSQL. Часть 1
6.
Работа с PostgresSQL. Часть 2
7.
Продвинутый SQL (платный модуль - 10 000 ₽)
8.
Итоговая работа

Чему вы научитесь

Понимать архитектуру базы данных
Создавать базы данных
Администрировать базы данных
Вносить, изменять, удалять и работать с данными, хранящимися в базах данных
Работать с такими СУБД, как: PostgreSQL и MongoDB.

Инструменты

46 000 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

В курсе есть различные форматы для обучения, например, видеоуроки, текстовые материалы, тренажеры кода, а также шаблоны и инструкции. После изучения всех заявленных тем вы сможете сдать итоговый тест для получения официального удостоверения о знании SQL. 

1.
Основы SQL
2.
Расширенное использование SQL
3.
Итоговый тест

Чему вы научитесь

Работать с базами данных
Сортировать и группировать данные
Создавать таблицы и SQL-запросы
Структурировать и обрабатывать данные
Автоматизировать обработку больших данных

Инструменты

30 760 ₽
76 899 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы узнаете, какие возможности SQL открывает аналитикам данных при работе над проектами. Научитесь писать запросы и попрактикуетесь в специальных тренажерах. 

1.
Введение в SQL
2.
Основы работы с PostgreSQL
3.
Написание SQL-запросов: срезы и фильтрация данных
4.
Соединение таблиц и группировка данных
5.
Подзапросы и оконные функции в SQL
6.
Описание структуры базы данных с помощью DDL
7.
Подготовка данных для Excel и Power BI

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Писать SQL-запросы
Управлять структурой базы данных
Импортировать данные в таблицы и сервисы визуализаций
Фильтровать данные
5 775 ₽
16 500 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс делится на 4 модуля, по мере обучения слушатели будут разбирать все более сложные задачи и узнают, как именно SQL применяется для решения типовых рабочих задач.

1.
Введение
2.
Операторы
3.
Функции
4.
Практика решения рабочих задач

Чему вы научитесь

Применять операторы SQL
Использовать оконные функции
Работать с базами данных
Проводить расчет продуктовых метрик
Использовать SQL для ABC-XYZ анализа

Инструменты

Программа курса

Курс идёт в мини-группах до десяти человек в Санкт-Петербурге. Можно договориться о персональном онлайн-обучении. В течение 12 месяцев можно повторно пройти все занятия. По каждому предмету нужно делать задания. Учитель и наставник дают обратную связь, общение организовано в Telegram.

1.
Понимание архитектуры и структуры баз данных
2.
Написание простых SQL-запросов для получения данных
3.
Обработка и фильтрация данных
4.
Аналитические функции SQL для изучения характеристики данных
5.
DBeaver
6.
PostgresSQL

Чему вы научитесь

Разбираться в компонентах и специфике работы с базами данных
Создавать запросы для извлечения и переработки информации из БД без помощи программистов и сторонних специалистов
Выводить и исследовать только нужные данные по определённым параметрам из общего массива
Применять возможности языка SQL для распределения данных
Заниматься созданием и управлением базами данных через приложение DBeaver и систему PostgreSQL

Инструменты

Программа курса

Программа курса содержит 5 практических занятий. Осваивать их удобнее всего в режиме 3 часа в неделю. Так вы не будете перегружать себя и своевременно изучать темы. 

1.
SQL и базы данных
2.
Подключение к базе данных
3.
Создание таблиц и простые SQL-запросы
4.
Создание отчётов и аналитика с помощью SQL
5.
Заключительное занятие

Чему вы научитесь

Хранить данные
Работать с базами данных
Пользоваться языком запросов
Создавать отчёты
Проводить аналитику БД

Инструменты

Программа курса

Курс поможет вам обзорно изучить эти инструменты и понять, какой из них наиболее актуален для вас сейчас. После курса у вас будут фундаментальные навыки.

1.
SQL и базы данных
2.
Python
3.
Визуализация данных. Совместно с Yandex Cloud

Чему вы научитесь

Попробовать себя в аналитике и понять, подходит ли вам эта сфера
Выбрать инструменты для оптимизации работы с данными в своей профессии
Делать простые запросы, отчёты и аналитику с помощью SQL
Извлекать и исследовать данные с помощью Python
Строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens

Программа курса

Вас ждёт курс по изучению продуктового подхода, исследованию потребительского опыта и освоению аналитических инструментов руководителя, а также возможность пройти стажировку в компаниях-партнерах.

1.
Ступень 1: Работа с пользователями и инструменты исследований
2.
Ступень 2: Работа с данными для руководителей
3.
Ступень 3: Работа с финансами (Unit-экономика, P&L, бюджеты)

Чему вы научитесь

Проводить анализ и искать точки роста продукта
Работать с BigData-продуктами
Рассчитывать бюджеты и P&L
Формулировать стратегию развития продукта
Управлять продуктовой командой
7 407 ₽ в месяц
44 445 ₽
88 889 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вас ждёт изучение теоретических основ создания БД, а также погружение в профессию на практике: вы научитесь внедрять различные типы баз данных в проект и управлять ими через код.

1.
Введение в курс
2.
Базы данных и SQL
3.
Погружаемся в SELECT
4.
Подзапросы и представления (VIEW)
5.
Группировка и ключи
6.
Отношения (реляции/relations)
7.
Соединения (JOIN)
8.
Оконные функции (Window Functions)
9.
Изменение данных (Data Modification/DML)
10.
Транзакции и ACID
11.
Объявление структуры данных (Data Definition / DDL), триггеры и хранимые процедуры
12.
Индексы
13.
Программные средства работы с БД
14.
Производительность и системное устройство БД
15.
Особенности движков реляционных СУБД
16.
Введение в NoSQL и сравнение с SQL
17.
Введение в MongoDB
18.
Введение в Redis
19.
Как проектировать БД. Дерево решений для выбора СУБД
20.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Обеспечивать надёжность и изолированность хранения данных.
Повышать производительность веб-приложений
Проектировать и управлять БД
Писать SQL-запросы
Использовать разные типы БД в зависимости от задач

Инструменты

93 600 ₽
156 000 ₽
Ещё -45% по промокоду

Программа курса

В рамках обучения вас ожидает более 200 часов практики. По результатам обучения вы сможете сформировать портфолио, которое будет полезно при трудоустройстве. 

1.
1 месяц
2.
2 месяц

Чему вы научитесь

Тестировать API различных приложений
Составлять основные SQL-запросы
Тестировать базы данных
Проводить тест-анализ
Работать с баг-трекерами

Инструменты

1 490 ₽ в месяц
1 490 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вы познакомитесь с основами аналитики и научитесь работать с базовыми инструментами, используемыми в этой сфере. Занятия будут проходить под руководством опытных учителей. 

1.
Data Science — будущее для каждого
2.
6 инструментов для начала работы в Data Science

Чему вы научитесь

Работать с Python
Работать в Excel
Визуализировать отчеты в Power BI
Создавать интерактивные дашборды
3 875 ₽ в месяц
93 000 ₽
155 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

После теоретических уроков для отработки навыков необходимо будет выполнять практические задания. Основные блоки программы завершаются курсовой работой. Наставники и преподаватели будут помогать вам с домашними заданиями и дипломным проектом.

1.
Жизненный цикл ПО, архитектура
2.
Анализ требований
3.
Основы разработки
4.
Git и механизмы ветвления
5.
Интеграция систем и документирование API
6.
Прототипирование интерфейсов
7.
Тестирование и развертывание ПО
8.
SQL для анализа данных
9.
Моделирование бизнес-процессов
10.
Документирование в IT-проектах
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Применять системный подход для анализа
Работать с пользовательскими историями и сценариями
Понимать стадии и методики разработки программного обеспечения
Использовать нотации и проектировать интеграции
Владеть применением языков программирования

Преподаватели

Программа курса

Курс проходит онлайн. В ходе обучения студенты разберут основы профессии аналитика, освоят навыки бизнес-мышления, научатся работать с Google Таблицами и Microsoft Excel, пройдут заключительное тестирование по итогам программы.

1.
Программа обучения

Чему вы научитесь

Работать с языком запросов SQL
Работать с языком программирования Python
Работать с данными в Google Таблицах и Microsoft Excel
Проводить A/B-тестирования
Разрабатывать дашборды в Power BI
4,4

BI-аналитика от GeekBrains

11 Месяцев
96 уроков
212 500 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из 6 блоков, в которых под руководством опытных экспертов вы рассмотрите базовые принципы работы с таблицами в Excel, Power BI, Tableu и других программах для обработки данных. Кроме того, вы изучите возможности Git, Jira и Confluence, создадите дипломный проект для портфолио и подготовитесь к собеседованию с помощью консультанта центра карьеры GeekBrains. 

1.
Подготовительный блок
2.
I четверть. Введение в BI
3.
II четверть. BI в бизнесе и Google Data Studio
4.
III четверть. SQL и MySQL
5.
IV четверть. Python для аналитиков и OLAP
6.
V четверть. Tableau, Qlik View и дипломный проект
7.
Курсы со свободной датой старта

Чему вы научитесь

Использовать BI-инструменты для анализа данных
Создавать дашборды
Разбираться в математических и статистических формулах
Объединять таблицы с помощью настройки связей
Визуализировать информацию для презентаций и отчётов

Программа курса

Вам предстоит посещать уроки на обучающей платформе и выполнять домашние задания, основанные на случаях, с которыми сталкивались реальные компании. За вашими успехами будет следить куратор. К нему можно обращаться по всем вопросам. В конце обучения вы защитите дипломный проект и пополните им своё портфолио.

1.
Инструменты для базового анализа данных
2.
Продуктовый подход

Чему вы научитесь

Программировать на SQL и Python
Работать с BI-инструментами и основными метриками
Проводить A/B тесты
Составлять и тестировать гипотезы
Собирать и обрабатывать данные
Формировать систему сквозной аналитики
3 500 ₽ в месяц
84 000 ₽
140 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа курса включает в себя теоретические и практические занятия. Все это подкрепляется реальными кейсами и обучением работе с аналитическими инструментами.

1.
Анализ требований
2.
Git и механизмы ветвления
3.
Основы разработки
4.
Интеграция систем и документирование API
5.
Моделирование бизнес-процессов
6.
Документирование в IT-проектах
7.
SQL для анализа данных
8.
SQL PRO
9.
Проектирование DWH
10.
BI-решения и многомерная модель данных
11.
Основы английского языка для аналитиков
12.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Получать информацию из базы данных с помощью SQL
Проектировать хранилища данных
Работать с GitHub
Разрабатывать API
Опубликовывать описание программных интерфейсов в Swagger

Программа курса

В течение четврёх онлайн-занятий в формате видео-лекций вы познакомитесь со спецификой деятельности аналитиков. Изучая вводный теоретический материал, вы поймете, интересна ли вам эта профессия.

1.
Как работает наука о данных
2.
Какие инструменты используют аналитики
3.
Чем отличаются профессии в аналитике
4.
С чего начать карьеру в аналитике

Чему вы научитесь

Разбираться в задачах data-специалиста
Определять карьерные траектории в аналитике
Искать возможности для развития в сфере программирования

Инструменты

Программа курса

Вы узнаете, какими инструментами пользуется продуктовый аналитик. Исследуете авторскую теорию и опробуете новые умения в деле.

1.
Введение в аналитику в маркетинге. Бизнес‑контекст
2.
Аналитика в маркетинге
3.
Метрики и их применение
4.
Excel
5.
Отчетность на PowerBI
6.
Основы статистики
7.
Прогнозирование
8.
Софт‑скиллы аналитика
9.
SQL
10.
Основы системной аналитики
11.
Основы аналитики бизнес‑процессов
12.
Итоговая аттестация
13.
Итоговый тест

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Проектировать гипотезы и тестировать их
Работать с инструментами программ Microsoft PowerBI и Excel
Писать запросы на SQL
Управлять процессом прогнозирования

MySQL и SQL – одно и то же?

Многие люди не понимают отличий MySQL от SQL Server– двух СУБД. Однако SQL Server является лицензионным продуктом Microsoft: перед его использованием необходимо заплатить и получить лицензию. У MySQL-сервера же открытый исходный код, поэтому его можно использовать бесплатно. Другие различия между ними заключаются в поддерживаемых ими языках, пространстве хранения, отмене запросов, резервных копиях, доступных выпусках и манипулировании файлами.

4

Базы данных от GeekBrains

2 Месяца
12 уроков
15 000 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Вас ждет 12 онлайн-занятий, на которых вы научитесь работать с СУБД MySQL и сможете самостоятельно администрировать базы данных.

1.
Вебинар. Установка окружения. DDL-команды
2.
Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL
3.
Вебинар. Введение в проектирование БД
4.
Вебинар. CRUD-операции
5.
Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
6.
Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
7.
Видеоурок. Сложные запросы
8.
Вебинар. Сложные запросы
9.
Видеоурок. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
10.
Вебинар. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
11.
Видеоурок. Оптимизация запросов. NoSQL
12.
Вебинар. Оптимизация запросов. NoSQL

Чему вы научитесь

Проектировать базы данных
Писать SQL-запросы
Работать с СУБД MySQL
Создавать транзакции
Оптимизировать запросы к БД

Преподаватели

Программа курса

Курс включает в себя теоретические материалы, представленные в виде онлайн-лекций, и практические задания, составленные на основе реальных кейсов.

1.
Знакомство с тестированием
2.
Синтаксис Java, первая программа
3.
SQL
4.
UI Тесты
5.
Пара слов про архитектуру
6.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Автоматизировать UI-тесты
Работать с паттернами
Тестировать приложения
Работать с GitHub
Работать с JIRA
59 900 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Программа данного курса предполагает не только теоретическое освоение материала по тестированию программное обеспечения, но и практическое применение данных знаний при решении кейсов.

1.
Бесплатный курс "Учусь учиться"
2.
Основы тестирования ПО
3.
Тестовые артефакты. Тестирование приложений
4.
Agile
5.
Тест-дизайн
6.
Нефункциональное тестирование
7.
REST API
8.
Базы данных и терминал

Чему вы научитесь

Работать в SQL
Проводить тесты мобильных приложений
Вести тестовую документацию
Понимать жизненный цикл ПО
Тестировать пользовательских интерфейс

Инструменты

4,3

Бизнес-аналитика от GeekBrains

12 Месяцев
110 уроков
127 500 ₽
212 500 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Программа состоит из подготовительных курсов, учебных блоков и факультативов. Вы получите основные навыки, необходимые для успешного старта в профессии.

1.
Подготовительные курсы
2.
Бизнес-анализ и процесс разработки ПО
3.
Анализ, визуализация и базы данных
4.
Python для аналитиков
5.
Дипломная работа
6.
Курсы вне четверти
7.
Факультативы

Чему вы научитесь

Работать с большими массивами данных
Анализировать закономерности
Составлять модели бизнес-процессов в разных нотациях
Программировать на Python
Визуализировать данные в Power BI
46 343 ₽
115 858 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы узнаете, как выглядит арсенал рабочих инструментов аналитиков данных. Изучите программные интерфейсы и попрактикуетесь в работе с ведущим аналитическим софтом.

1.
Excel и Google Таблицы для анализа данных
2.
SQL для работы с базами данных
3.
Power BI для анализа данных
4.
Power BI для визуализации данных
5.
Python для анализа данных
6.
PowerPoint и навыки публичных выступлений

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Использовать специализированные сервисы
Писать SQL-запросы
Использовать Python для анализа данных
Автоматизировать рутинные задачи
3 033 ₽ в месяц
109 200 ₽
182 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из трёх этапов: первый познакомит вас с основами BI-аналитики, второй обучит профессиональным методам работы с данными на разных языках программирования, а третий поможет наладить ваимопонимание с командой, заказчиком и партнёрами. В конце курса вы создадите собственный проект.

1.
1 этап. Погружение в профессию
2.
2 этап. Работа с данными
3.
3 этап. BI-решения и soft skills
4.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Строить гипотезы и видеть сценарии роста бизнеса
Анализировать, интерпретировать и обрабатывать данные
Создавать понятные отчёты с наглядными визуализациями
Взаимодействовать с командой и руководством
Проводить презентации и аргументировать свою позицию
95 175 ₽
202 500 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Изучите всю необходимую информацию для работы тестировщика, поймете, как находить ошибки в приложениях, и освоите основные инструменты. Вам также предоставят материал о том, как пользоваться ChatGPT для дополнительной помощи в работе.

1.
Введение в программирование
2.
Ручное тестирование
3.
Автоматизированное тестирование

Чему вы научитесь

Тестировать веб-приложения
Работать на Java
Взаимодействовать с SQL, Git и базами данных
Разбираться в основах автоматизации

Инструменты

Программа курса

Вас ждут видеоматериалы и практические задания, с помощью которых вы получите основные знания для решения популярных аналитических задач.

После окончания курса вы сможете выбрать дальнейшую специализацию в индустрии аналитики.

1.
Что такое аналитическое мышление
2.
Введение в Google-таблицы
3.
Продвинутые Google-таблицы
4.
Основы статистики
5.
Знакомство с визуализацией данных
6.
Python как инструмент анализа данных
7.
Откуда берутся данные
8.
Основы машинного обучения для жизни
9.
Итоговая задача

Чему вы научитесь

Применять аналитические инструменты
Работать с Python
Использовать в работе SQL
Прогнозировать целевые показатели
Строить линейные регрессионные модели
4 384 ₽ в месяц
96 455 ₽
192 910 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вас ждёт изучение процесса машинного обучения, состоящее из 80 теоретических блоков и двух итоговых проектов, при этом первые три месяца вы сможете обучаться без затрат. Двухступенчатый формат обучения позволит вам начать с основ математики и статистики, а затем перейти на более продвинутый уровень изучения алгоритмов и нейросетей, а также поучаствовать в соревновании для ML-специалистов на специальной платформе. 

1.
Первый уровень: базовая подготовка
2.
Второй уровень: погружение в Machine Learning
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Проектировать и настраивать модели машинного обучения
Программировать на Python и SQL
Работать с Git
Визуализировать данные в Power BI
Анализировать задачу, выдвигать и проверять гипотезу, интерпретировать результаты
6 171 ₽ в месяц
74 052 ₽
123 420 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Курс поможет получить теоретическую базу и практические навыки, которые позволят начать работать по профессии уже через 2 месяца. Получите опыт тестирования приложений банка и соцсети, добавите проекты в портфолио и начнёте развиваться в QA.

1.
Ручное тестирование веб-приложений
2.
Дополнительные курсы
3.
Бонусные курсы
4.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Тестировать API и веб-приложения
Верстать страницы на HTML и CSS
Составлять чек-листы для тестов
Понимать спецификации и требования
Проводить проверку UX/UI

Инструменты

111 960 ₽
186 600 ₽
Ещё -45% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из 9 тематических блоков, включающих в себя 10 практических заданий и 4 проекта для вашего портфолио. Вы изучите все основы дата-аналитики и узнаете, в каких сферах она может быть полезна.

1.
Основы аналитики
2.
Тренажер — Google-таблицы и основы статистики
3.
Погружение в сферу E-commerce
4.
Тренажер — базы данных и SQL
5.
Тренажер — Power BI
6.
Погружение в сферу GameDev
7.
Тренажер — Python для анализа данных
8.
Погружение в сферу On-Demand
9.
Финальный проект

Чему вы научитесь

Применять аналитическое и критическое мышление
Собирать и анализировать данные
Использовать в работе метрики
Ориентироваться в сферах онлайн-магазинов и разработки игр
Знать основы языка программирования Python

Программа курса

Вас ждут онлайн-лекции и вебинары с экспертами QA, а также практика создания собственного фреймворка и стратегии автоматизации тестирования. Курс подойдёт тем, кто уже владеет основами Java и Test Management System.

1.
Основной блок
2.
Специализация

Чему вы научитесь

Тестировать backend
Запускать автоматические тесты на Java
Разворачивать фреймворки
Проектировать базы данных
Разрабатывать проект автоматизации тестирования

Преподаватели

172 440 ₽
287 400 ₽
Ещё -45% по промокоду

Программа курса

Обучение построено эффективно, поскольку содержит в себе сжатую необходимую теорию и много практики. Вы будете выполнять 6 различных типов практических работ на проработку профессиональных компетенций разработчика. Вам будут помогать преподаватели и менторы. Общаться с ними вы сможете в мессенджере, на вебинарах и через форму обратной связи. 

1.
Введение в Веб-разработку
2.
Направление «Frontend»
3.
Направление «Backend»

Чему вы научитесь

Разрабатывать веб-сайты
Программировать backend
Заниматься frontend-разработкой
Работать с ОС Linux
Писать запросы при помощи SQL
128 000 ₽
320 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа курса содержит множество форматов обучения. Вы будете погружаться в теорию и отрабатывать её на практике. В конце вы создадите полноценный проект для портфолио.

1.
Введение в профессию тестировщика
2.
Жизненный цикл ПО
3.
Особенности удаленной работы
4.
Основы тестирования
5.
Клиент-серверное взаимодействие
6.
Основы HTML и CSS
7.
Инструменты для ручного веб-тестирования
8.
SQL для работы с базами данных
9.
Нефункциональное тестирование
10.
Тестирование мобильных приложений
11.
Тестирование API
12.
GitHub: работа с системой контроля версий
13.
Основы автоматизации тестирования
14.
Основы программирования на Python
15.
Основы автотестирования
16.
Тестирование фронтенда
17.
Тестирование бэкенда
18.
Мобильное тестирование
19.
Методология DevOps для тестировщика
20.
Карьерный акселератор
21.
Программирование на Python для тестировщиков
22.
Работа с Linux
23.
Основы автотестирования
24.
Тестирование фронтенда
25.
Методология DevOps для тестировщиков
26.
Тестирование API
27.
Карьера автотестировщика

Чему вы научитесь

Тестировать веб- и мобильные приложения, программные интерфейсы приложений
Понимать жизненный цикл разработки ПО
Использовать инструменты автотестирования
Писать SQL запросы и создавать таблицы
Использовать инструменты автотестирования
129 600 ₽
288 000 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

На этом курсе вы приобретете практические навыки, необходимые для трудоустройства на позицию Middle Product-manager. Обучение состоит из трех ступеней и семнадцати тематических блоков. В конце курса вы защитите свой дипломный проект и устроитесь на работу. 

1.
Ступень 1: Базовые навыки
2.
Ступень 2: "Навыки для Middle Product manager"
3.
Ступень 3: "Специализация и создание продуктов с 0"

Чему вы научитесь

Создавать MVP
Проводить исследование аудитории и рынка
Общаться с заказчиками и разработчиками
Планировать роадмап проекта
Строить стратегию запуска продукта
Развивать продукт с нуля
4,7

Тестировщик от Skillbox

12 Месяцев
485 уроков
4 781 ₽ в месяц
148 225 ₽
296 450 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Курс включает в себя теоретический и практический материал. В дополнение вам будет предоставлен доступ к курсам английского языка.

1.
Ручное тестирование веб-приложений
2.
Ручное тестирование мобильных приложений
3.
Программирование и автотесты
4.
Дополнительные курсы
5.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Автоматизировать тестирование на Java
Тестировать мобильные приложения и сайты
Работать с языками программирования
Верстать сайты
Тестировать безопасность

Преподаватели

4 196 ₽ в месяц
130 075 ₽
260 150 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вы будете изучать теорию на специальной образовательной платформе, к которой у вас навсегда сохраняется доступ. Вас также ждут воркшопы и групповые занятия. Кураторы будут помогать вам на протяжении всего курса.

1.
Бизнес-анализ
2.
Анализ данных
3.
Дополнительные навыки

Чему вы научитесь

Анализировать эффективность бизнес-процессов
Минимизировать риски
Управлять проектами и расчитывать их рентабельность
Грамотно вести общение с командой сотрудников, заказчиками и руководством
Владеть инструментами бизнес-аналитика

Программа курса

Обучение длится 15 месяцев и состоит из трех ступеней. Каждую неделю будет проходить по два онлайн-занятия с преподавателем. Будет много практики для лучшего понимания теоретического материала.

Вы сможете взаимодействовать с преподавателями и сокурсниками в чате урока и в закрытых группах. Вам будет доступен урок по разбору практических кейсов с ментором.

После окончачния ступени обучения вы будете создавать большую проектную работу, которую можно добавить в портфолио. 

1.
Ступень 1
2.
Ступень 2
3.
Ступень 3

Чему вы научитесь

Разрабатывать web-приложения
Работать с базами данных
Разбираться в основах CI/CD
Использовать Spring Framework
Разрабатывать на Java

Инструменты

4 112 ₽ в месяц
98 700 ₽
164 500 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Два раза в неделю будут проходить воркшопы и вебинары.

Вы пополните портфолио проектами по реальным кейсам известных компаний, получите обратную связь и информацию по трудоустройству.

1.
Основы автоматизированных систем
2.
Сетевые технологии
3.
SCADA-системы
4.
Английский язык для начинающих разработчиков
5.
Работа с базами данных
6.
Администрирование Windows
7.
Аппаратное обеспечение
8.
Основы программирования PLC
9.
Программирование в CODESYS
10.
Взаимодействие со смежными системами
11.
Обеспечение информационной безопасности
12.
Создание современных решений
13.
Создание и работа с документацией
14.
Дипломная работа. Автоматизированная система управления
15.
Карьера инженера по автоматизации

Чему вы научитесь

Разрабатывать АСУ ТП
Создавать приложения для программируемого логического контроллера и системы SCADA
Управлять PLC и серверами
Работать с проектами и настройками промышленной коммуникационной сети автоматизации
4 025 ₽ в месяц
96 600 ₽
161 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из семи тематических блоков, в которых вы обучитесь анализировать большие массивы данных, работать с языками Python и SQL, взаимодействовать с коллегами. В конце вы создадите свой проект по анализу данных.

1.
Аналитическое мышление
2.
SQL и получение данных
3.
Метрики, гипотезы, точки роста
4.
Аналитика больших данных
5.
Python для анализа данных
6.
NumPy, pandas, MPL
7.
Статистика в Python
8.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Анализировать большие массивы данных
Применять в работе языки программирования SQL и Python
Делать прогнозы на основе данных и проверять их
Понимать метрики
Принимать аналитические решения для бизнеса
39 600 ₽
79 200 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вы научитесь эффективно внедрять AI/ML-проекты для работы с большими объемами данных. Выпоните практические задания и закрепите пройденный материал.

1.
Определение бизнесовых точек роста компании, в которых может помочь ML
2.
Чеклист внедрения ML-задач в компании и команде
3.
Лучшие практики работы с BigData/ML-командой
4.
Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей
5.
Workshop: создание и запуск датасета
6.
Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML-функциональности

Чему вы научитесь

Разбираться в AI-продуктах и знать способы их внедрения
Оптимизировать возможные риски при внедрении AI/ML
Запускать AI/BigData-функциональность и поддерживать ее дальнейшую работу
Выстраивать грамотную коммуникацию с командой специалистов

Инструменты

6 534 ₽ в месяц
130 680 ₽
261 360 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

В ходе онлайн-курса студенты изучат основы работы финансового аналитика, освоят Excel, Power BI и SQL, соберут портфолио, необходимое для трудоустройства. 

1.
Базовые навыки
2.
Продвинутые инструменты финансового аналитика
3.
Портфолио и трудоустройство

Чему вы научитесь

Оценивать рыночную стоимость компании
Анализировать внешнюю среду
Разрабатывать финансовые модели
Проводить анализ финансовой отчётности
Анализировать финансовые риски
11 970 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Вас ждут теоретические занятия, на которых вы освоите фреймворк Laravel, практика, где вы закрепите все полученные навыки и создадите итоговый проект для портфолио.

1.
Установка Laravel. Описание принципов работы и структуры фреймворка
2.
Роутинг. Использование контроллеров
3.
Шаблонизатор Blade
4.
Запросы пользователя и класс Request. Класс Response в фреймворке Laravel. Функциональное тестирование приложения
5.
Работа с базой данных. Запросы. Миграции
6.
Работа с базой данных. Eloquent ORM
7.
Валидация данных в laravel
8.
Посредники. Сессии в Laravel. Аутентификация
9.
События в Laravel. Провайдеры. Работа со сторонними API
10.
Добавление HTML-редактора. Хранение файлов. Очереди в Laravel

Чему вы научитесь

Настраивать веб-сервер
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Использовать шаблон проектирования MVC
Проводить валидацию данных
Работать с внешними API

Инструменты

3 833 ₽ в месяц
138 000 ₽
230 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждут теоретические занятия, на которых вы изучите все аспекты программирования на языке Java и много практики, где вы будете закреплять полученные навыки и получать ценный опыт.

1.
Основы Java
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Git — система контроля версий
4.
Java Core
5.
Шаблоны проектирования
6.
Многопоточное и функциональное программирование
7.
Web, Spring & Spring MVC
8.
Spring Boot, deployment и инфраструктура
9.
Spring: хранение данных и организация безопасности
10.
Карьера в Java-разработке
11.
Английский язык для начинающих разработчиков
12.
Дипломный проект: облачное хранилище

Чему вы научитесь

Создавать различные веб-приложения
Использовать параллельное программирование
Разрабатывать backend сайтов
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Использовать шаблоны проектирования

Преподаватели

5 277 ₽ в месяц
190 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

В рамках обучения вам будет предложены к ознакомлению теоретические материалы по финансовой аналитике, а также кейсы для отработки навыков на практике.

1.
1 семестр
2.
2 семестр
3.
3 семестр
4.
4 семестр

Чему вы научитесь

Проектировать базы данных
Работать на Python и Java
Обрабатывать данные
Строить прогнозы на финансовых рынках
Оценивать риски

В заключение

SQL может показаться непростым инструментом, однако он широко распространён в различных областях. Поскольку предприятия любого размера производят невероятное количество данных, существует огромный спрос на навыки, которые помогут не только собирать и хранить информацию, но и анализировать её для принятия обоснованных решений. Например, банки, соцсети и стриминговые платформы интенсивно пользуются СУБД, а в крупных промышленных холдингах даже эксплуатируется отдельный вид SQL-сервера.

Знание SQL-запросов является одним из важных преимуществ для дата-аналитика в любой индустрии. Такие специалисты обладают логическим мышлением и уделяют большое внимание деталям, что помогает им быстро и эффективно решать проблемы, с которыми они могут столкнуться при работе с БД. Вы также можете выбрать путь SQL-разработчика, создающего и тестирующего сложные информационные системы. Продакт-менеджеры, в свою очередь, также могут получать ценную информацию из разных источников для построения отчётов и продуктовой аналитики с помощью SQL.

Специализированные курсы позволят вам научиться использовать разнообразные функции и писать запросы для различных датасетов, фильтрации и сортировки результатов. По итогам обучения вы сможете освоить новую профессию или оптимизировать существующие бизнес-процессы, сэкономив время на выполнении рутинных задач.

Наверх