Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

19.04.2024

Автор

Мария Лехнер

На чтение

7 минут

Топ-8 курсов по продуктовой аналитике

Продуктовый аналитик  — это своеобразный мост между данными и бизнесом. Именно этот специалист помогает всей команде разработки понять, в каком направлении лучше всего двигаться, а делает он это, основываясь на цифрах и больших данных. В этом разделе мы собрали для вас лучшие онлайн-курсы по продуктовой аналитике для начинающих. 

На курсах преподаватели рассказывают о том, как разобраться в специфике вашего продукта, как работать с аналитическими сервисами, инструментами и богатым функционалом баз данных, учат программировать на языке Python и т.д. Если вам это интересно, но вы не уверены в том, что готовы сразу взять полноценное обучение, попробуйте пройти бесплатные курсы — они тоже есть в этой подборке. 

Ниже вы можете рассмотреть 8 курсов по продуктовой аналитике

Средние зарплаты

hh.ru

Продуктовый аналитик

50 000 ₽ — 170 000 ₽

Логотип школы
82 440 ₽
137 400 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания для закрепления полученных навыков, а также создать 2 масштабных проекта. 

1.
Продуктовое мышление
2.
Клиентская аналитика
3.
A/B тестирование
4.
Data-driven культура

Чему вы научитесь

Собирать и анализировать данные
Настраивать счетчики аналитики
Работать в специализированных сервисах
Проводить A/B-тесты
Выстраивать продуктовое мышление
Логотип школы
105 984 ₽
264 960 ₽
Ещё -2% по промокоду

Программа курса

Вы можете пройти курс быстрее, чем за 9 месяцев. В программе содержится 16 блоков и дипломная работа. После ее сдачи специалисты карьерного центра помогут вам с трудоустройством.

1.
Инструменты для базового анализа данных
2.
Применение на прикладных проектах и продвинутые инструменты анализа данных
3.
Специализация и погружение в Data Science
4.
Дипломная работа и помощь с трудоустройством

Чему вы научитесь

Применять SQL, Python и BI-инструменты
Строить с нуля системы сквозной аналитики
Предсказывать отток пользователей с сервиса
Создавать системы дашбордов для менеджмента компании
Логотип школы
6 378 ₽ в месяц
76 536 ₽
139 157 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вы изучите способы анализа метрик и их использование для улучшения продукта. Закрепите полученные знания на практике и презентуете итоговую работу.

1.
1-й уровень. Основы работы с продуктовыми метриками
2.
2-й уровень. Работа с гипотезами и разработка артефактов
3.
3-й уровень. Продвинутая аналитика и работа с инструментами
4.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Проводить анализ продуктовых метрик
Проводить A/B-тесты
Проверять продуктовые гипотезы
Составлять ТЗ
Визуализировать данные

Программа курса

Содержательная сторона выбранных учебных материалов направлена на обучение специалистов, которые будут реализовывать компетенции в аналитической сфере. Студенты научатся проводить анализ рынка и пользователей.

1.
Блок 1. Погружение в профессию
2.
Блок 2. Основы управления продуктом
3.
Блок 3. Создание и изменение продукта
4.
Блок 4. Что такое продуктовая аналитика
5.
Блок 5. Что такое unit-экономика
6.
Блок 6. Теория вероятности и математическая статистика
7.
Блок 7. Что такое данные и разведочный анализ данных
8.
Блок 8. Как проводить исследования
9.
Блок 9. Что такое A/B-тестирование
10.
Блок 10. SQL для продуктовых аналитиков
11.
Блок 11. Python для анализа данных
12.
Блок 12. Основы веб-аналитики
13.
Блок 13. Продвинутый Excel
14.
Блок 14. Визуализация данных и построение дашбордов
15.
Блок 15. Как визуализировать данные в Excel
16.
Блок 16. Как визуализировать данные в Google-таблицах
17.
Блок 17. Как визуализировать данные в Power Query и Power Pivot
18.
Блок 18. Как визуализировать данные в Power BI
19.
Блок 19. Как презентовать результаты продуктового анализа
20.
Блок 20. Как оптимизировать управление продуктом
21.
Блок 21. Soft skills продуктового аналитика
22.
Диплом о прохождении курса

Чему вы научитесь

Разбираться в основах продуктовой аналитики
Проводить анализ пользовательского поведения
Анализировать рынок
Строить продуктовые гипотезы
Осуществлять управление продуктом
Логотип школы
28 875 ₽
82 500 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вы освоите несколько связанных между собой тем в рамках одного модуля и закрепите полученные знания путём выполнения практических заданий. Преподаватели ответят на любые вопросы. 

1.
Финансовый фундамент
2.
Особенная часть: Продукт
3.
Power BI & Power Query
4.
Управление проектами
5.
Бонус: Финансовые модели для малого бизнеса

Чему вы научитесь

Разбираться в принципах аналитики и применять их на практике
Разбираться в юнит-экономике
Разбираться во всех этапах разработки продукта
Грамотно использовать data-driven подход
Работать с ключевыми метриками
Применять инструменты визуализации данных

Программа курса

Обучение проходит онлайн. Студенты научатся собирать, обрабатывать и анализировать данные, визуализировать их, ориентироваться на бизнес-цели и принимать решения на основе проверенной информации.

Чему вы научитесь

Визуализировать данные с помощью Power BI
Собирать и обрабатывать данные с помощью SQL и Python
Использовать машинное обучение
Анализировать данные с помощью статистики
Проводить анализ на основе бизнес-целей

Инструменты

Программа курса

Вам предстоит посещать уроки на обучающей платформе и выполнять домашние задания, основанные на случаях, с которыми сталкивались реальные компании. За вашими успехами будет следить куратор. К нему можно обращаться по всем вопросам. В конце обучения вы защитите дипломный проект и пополните им своё портфолио.

1.
Инструменты для базового анализа данных
2.
Продуктовый подход

Чему вы научитесь

Программировать на SQL и Python
Работать с BI-инструментами и основными метриками
Проводить A/B тесты
Составлять и тестировать гипотезы
Собирать и обрабатывать данные
Формировать систему сквозной аналитики
Логотип школы
4,4
A/B-тестирование от ProductStar
2 Месяца
7 уроков
36 432 ₽
91 080 ₽
Ещё -2% по промокоду

Программа курса

Вас ждёт 7 лекций и практических заданий, а также разбор реальных кейсов на воркшопах, поддержка ментора курса и общение с другими студентами.

1.
Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
2.
Основы математической статистики для A/B тестирования
3.
Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента
4.
Цель и метрики A/B теста
5.
Практическая реализация A/B теста
6.
Продвинутые методики тестирования
7.
Инструменты для A/B тестирования

Чему вы научитесь

Тестировать прототипы и идеи (CustDev)
Проверять гипотезы
Собирать первичную информацию для проведения тестирования
Проводить мультивариантные A/B-тесты
Анализировать результаты исследований

Инструменты

В заключение

Сами специалисты в сфере продуктовой аналитики формулируют свои задачи так: сдружить продукт с рынком, показать пользователю его преимущества и удержать. Добиться высоких результатов помогает умение корректно обращаться с данными, анализировать их и помогать команде разработки выстроить свои действия с опорой на цифры. 

Из-за того, что продуктовая аналитика — достаточно молодое направление на современном российском рынке, спрос на специалистов огромен. В том числе на тех, у кого совершенно нет опыта: это доказывает количество предложений на популярном сервисе hh.ru. Отсюда же вытекает размер зарплаты. Даже начинающим специалистам работодатели готовы платить внушительные суммы: от 100 000 рублей. Опытные же аналитики со стажем более 3 лет могут смело рассчитывать на з/п от 250 000 рублей в месяц. 

Для того, чтобы успешно развиваться в сфере продуктовой аналитики и достигнуть определенных высот, необходимо обладать определенными личными качествами. Часто залогом успеха в этой области для специалиста называют усидчивость и аккуратность: работа с большими данными требует высокой концентрации и уровня внимания. Если чувствуете в себе силы, определенно стоит попробовать себя в этой профессии.