Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

29.08.2025

Автор

Мария Лехнер

На чтение

7 минут

Топ-12 курсов по продуктовой аналитике

Продуктовый аналитик  — это своеобразный мост между данными и бизнесом. Именно этот специалист помогает всей команде разработки понять, в каком направлении лучше всего двигаться, а делает он это, основываясь на цифрах и больших данных. В этом разделе мы собрали для вас лучшие онлайн-курсы по продуктовой аналитике для начинающих. 

На курсах преподаватели рассказывают о том, как разобраться в специфике вашего продукта, как работать с аналитическими сервисами, инструментами и богатым функционалом баз данных, учат программировать на языке Python и т.д. Если вам это интересно, но вы не уверены в том, что готовы сразу взять полноценное обучение, попробуйте пройти бесплатные курсы — они тоже есть в этой подборке. 

Ниже вы можете рассмотреть 12 курсов по продуктовой аналитике

Средние зарплаты

hh.ru

Продуктовый аналитик

50 000 ₽ — 170 000 ₽

Логотип школы
75 570 ₽
137 400 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания для закрепления полученных навыков, а также создать 2 масштабных проекта. 

1.
Продуктовое мышление
2.
Клиентская аналитика
3.
A/B тестирование
4.
Data-driven культура

Чему вы научитесь

Собирать и анализировать данные
Настраивать счетчики аналитики
Работать в специализированных сервисах
Проводить A/B-тесты
Выстраивать продуктовое мышление
Логотип школы
84 790 ₽
211 975 ₽

Программа курса

Содержательная сторона выбранных учебных материалов направлена на обучение специалистов, которые будут реализовывать компетенции в аналитической сфере. Студенты научатся проводить анализ рынка и пользователей.

1.
Блок 1. Погружение в профессию
2.
Блок 2. Основы управления продуктом
3.
Блок 3. Создание и изменение продукта
4.
Блок 4. Что такое продуктовая аналитика
5.
Блок 5. Что такое unit-экономика
6.
Блок 6. Теория вероятности и математическая статистика
7.
Блок 7. Что такое данные и разведочный анализ данных
8.
Блок 8. Как проводить исследования
9.
Блок 9. Что такое A/B-тестирование
10.
Блок 10. SQL для продуктовых аналитиков
11.
Блок 11. Python для анализа данных
12.
Блок 12. Основы веб-аналитики
13.
Блок 13. Продвинутый Excel
14.
Блок 14. Визуализация данных и построение дашбордов
15.
Блок 15. Как визуализировать данные в Excel
16.
Блок 16. Как визуализировать данные в Google-таблицах
17.
Блок 17. Как визуализировать данные в Power Query и Power Pivot
18.
Блок 18. Как визуализировать данные в Power BI
19.
Блок 19. Как презентовать результаты продуктового анализа
20.
Блок 20. Как оптимизировать управление продуктом
21.
Блок 21. Soft skills продуктового аналитика
22.
Диплом о прохождении курса

Чему вы научитесь

Разбираться в основах продуктовой аналитики
Проводить анализ пользовательского поведения
Анализировать рынок
Строить продуктовые гипотезы
Осуществлять управление продуктом
Логотип школы
6 001 ₽ в месяц
72 014 ₽
144 029 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Вы изучите способы анализа метрик и их использование для улучшения продукта. Закрепите полученные знания на практике и презентуете итоговую работу.

1.
1-й уровень. Основы работы с продуктовыми метриками
2.
2-й уровень. Работа с гипотезами и разработка артефактов
3.
3-й уровень. Продвинутая аналитика и работа с инструментами
4.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Проводить анализ продуктовых метрик
Проводить A/B-тесты
Проверять продуктовые гипотезы
Составлять ТЗ
Визуализировать данные
Логотип школы
19 900 ₽
39 800 ₽
Ещё -12% по промокоду

Программа курса

Вы можете пройти курс быстрее, чем за 9 месяцев. В программе содержится 16 блоков и дипломная работа. После ее сдачи специалисты карьерного центра помогут вам с трудоустройством.

1.
Инструменты для базового анализа данных
2.
Применение на прикладных проектах и продвинутые инструменты анализа данных
3.
Специализация и погружение в Data Science
4.
Дипломная работа и помощь с трудоустройством

Чему вы научитесь

Применять SQL, Python и BI-инструменты
Строить с нуля системы сквозной аналитики
Предсказывать отток пользователей с сервиса
Создавать системы дашбордов для менеджмента компании
Логотип школы
130 560 ₽
350 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

На онлайн-курсе вы освоите все необходимые инструменты для работы продуктовым аналитиком, научитесь анализировать данные, проводить тесты и исследования.

1.
Excel (прекурс)
2.
Логика
3.
Бизнес
4.
SQL
5.
Статистика
6.
Python
7.
А/Б-тестирование
8.
Веб-аналитика
9.
Исследования

Чему вы научитесь

Рассчитывать экономику проекта
Строить конверсии и воронки с целью прогнозирования изменений
Работать со статистическими данными
Оценивать успешность А/Б-тестирования
Интервьюировать пользователей

Программа курса

Этот курс поможет вам освоить специальность продуктового маркетолога, научиться запускать и улучшать продукты, проводить исследования и формулировать гипотезы.

1.
Введение в продуктовый маркетинг
2.
Продуктовые и маркетинговые исследования
3.
Управление экономикой продукта
4.
Создание ценностного предложения. Тест спроса
5.
Маркетинговая стратегия
6.
Аналитика
7.
Проведение экспериментов
8.
Работа с другими отделами
9.
Работа с разными сегментами бизнеса
10.
Итоговый проект: дипломная работа
11.
Воркшопы с опытными продуктовыми маркетологами
12.
Карьерное развитие

Чему вы научитесь

Анализировать ЦА, продукт и конкурентов
Запускать и улучшать продукты
Оценивать спрос на продукт и целесообразность его запуска
Формировать сценарии изменения метрик
Работать в команде

Программа курса

Примерно за два месяца вы обучитесь проведению A/B-тестов и составлению карты пути пользователя, сможете проводить продуктовые исследования и создавать прототипы.

1.
Продуктовые исследования
2.
Создание и изменение продукта
3.
Продуктовая аналитика
4.
Проектирование пользовательского опыта
5.
Основы маркетинговой аналитики
6.
Карьерный блок

Чему вы научитесь

Анализировать клиентский опыт
Проводить качественные и количественные исследования
Выстраивать Customer Journey Map
Прототипировать продукт
Строить и проверять гипотезы

Инструменты

Программа курса

Вы будете изучать теорию и выполнять практические задания. Познакомитесь со спецификой сферы продуктового маркетинга. В конце обучения напишите магистерскую диссертацию и защититесь. После этого вам выдадут диплом магистра государственного образца Финансового университета, а также диплом о профессиональной переподготовке от Нетологии. 

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Разрабатывать стратегию продвижения продукта на рынке
Анализировать данные
Исследовать пользовательский опыт
Проводить маркетинговые исследования
Рассчитывать юнит-экономику

Преподаватели

Программа курса

Вам предстоит посещать уроки на обучающей платформе и выполнять домашние задания, основанные на случаях, с которыми сталкивались реальные компании. За вашими успехами будет следить куратор. К нему можно обращаться по всем вопросам. В конце обучения вы защитите дипломный проект и пополните им своё портфолио.

1.
Инструменты для базового анализа данных
2.
Продуктовый подход

Чему вы научитесь

Программировать на SQL и Python
Работать с BI-инструментами и основными метриками
Проводить A/B тесты
Составлять и тестировать гипотезы
Собирать и обрабатывать данные
Формировать систему сквозной аналитики
Логотип школы
4,4
A/B-тестирование от ProductStar
2 Месяца
7 уроков
19 900 ₽
39 800 ₽
Ещё -12% по промокоду

Программа курса

Вас ждёт 7 лекций и практических заданий, а также разбор реальных кейсов на воркшопах, поддержка ментора курса и общение с другими студентами.

1.
Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
2.
Основы математической статистики для A/B тестирования
3.
Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента
4.
Цель и метрики A/B теста
5.
Практическая реализация A/B теста
6.
Продвинутые методики тестирования
7.
Инструменты для A/B тестирования

Чему вы научитесь

Тестировать прототипы и идеи (CustDev)
Проверять гипотезы
Собирать первичную информацию для проведения тестирования
Проводить мультивариантные A/B-тесты
Анализировать результаты исследований

Инструменты

Программа курса

На онлайн-курсе вы узнаете, какие существуют должности в сфере анализа данных, что входит в работу специалистов и какие есть возможности развития в определённой профессии, сможете выбрать подходящую и примерить её на себя.

1.
1 урок. Как стать аналитиком: алгоритм действий
2.
2 урок. Индустрия анализа данных и как в ней расти
3.
3 урок. Необходимые навыки
4.
4 урок. Как выглядят реальные задачи аналитиков
5.
5 урок. Какие уровни бывают в профессии
6.
6 урок. На что смотреть при выборе специальности
7.
7-14 уроки. Подробно о профессиях: задачи, карьера, зарплата

Чему вы научитесь

Понимать, как устроен процесс освоения профессии аналитика
Понимать особенности профессий в сфере аналитики данных
Понимать, какие софт- и хардскиллы необходимы в работе с данными
Иметь представление о рабочих задачах аналитиков
Выбирать подходящую профессию в сфере анализа данных

В заключение

Сами специалисты в сфере продуктовой аналитики формулируют свои задачи так: сдружить продукт с рынком, показать пользователю его преимущества и удержать. Добиться высоких результатов помогает умение корректно обращаться с данными, анализировать их и помогать команде разработки выстроить свои действия с опорой на цифры. 

Из-за того, что продуктовая аналитика — достаточно молодое направление на современном российском рынке, спрос на специалистов огромен. В том числе на тех, у кого совершенно нет опыта: это доказывает количество предложений на популярном сервисе hh.ru. Отсюда же вытекает размер зарплаты. Даже начинающим специалистам работодатели готовы платить внушительные суммы: от 100 000 рублей. Опытные же аналитики со стажем более 3 лет могут смело рассчитывать на з/п от 250 000 рублей в месяц. 

Для того, чтобы успешно развиваться в сфере продуктовой аналитики и достигнуть определенных высот, необходимо обладать определенными личными качествами. Часто залогом успеха в этой области для специалиста называют усидчивость и аккуратность: работа с большими данными требует высокой концентрации и уровня внимания. Если чувствуете в себе силы, определенно стоит попробовать себя в этой профессии.