20.10.2023
Эвелина Газиева
15 минут
Топ-14 курсов Data Engineer
Дата-инжиниринг – это перспективное направление для тех, кто хочет работать с большими данными и помогать бизнесу принимать стратегически верные решения. Многие компании располагают большим количеством данных, которые нужно собирать, очищать и передавать в аналитический отдел на изучение. Дата-инженер умеет работать с базами данными, создавать функциональную инфраструктуру, а также переносит результаты своей работы в понятный для аналитиков формат. Получить необходимые навыки вы можете на одном из онлайн-курсов по data engineering, представленных в нашей подборке.
Так как область big data является продвинутой сферой в IT технологиях, на некоторых курсах от вас потребуется знание языка программирования, например, Python, или опыт работы с базами данных. Но если вы не обладаете этими навыки, рассмотрите программы обучения для новичков.
Ниже представлены 14 курсов по дата инжинирингу
Программа курса
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы получите комплексные навыки по обработке и анализу данных, освоите профессиональные инструменты и выполните итоговый проект для вашего портфолио.
Чему вы научитесь
Обрабатывать и хранить большой объем данныхИспользовать компоненты экосистемы HadoopРаботать с реляционными и NoSQL базами данныхАдаптировать датасеты для дальнейшей аналитикиПроектировать хранилища данныхПреподаватели
Программа курса
Вас ждёт онлайн-курс, благодаря которому вы получите все навыки, необходимые для работы на позиции дата-инженера. Вы изучите теорию машинного обучения и Python, а также выполните два итоговых проекта, которые дополнят ваше портфолио.
Чему вы научитесь
Готовить датасет для анализаСоздавать и запускать модели машинного обученияПроводить когортный анализПисать запросы на SQLРаботать с библиотеками PythonПреподаватели
Apache Kafka — курс по дата-инжинирингу от Otus
3 МесяцаПрограмма курса
Для того, чтобы учиться на курсе, вам необходимо обладать базовыми знаниями Java или Scala, уметь работать в командной строке Unix/Linux, а также иметь опыт в Docker. Наличие этих навыков может гарантировать вам успешное прохождение программы курса. За 3 месяца вы получите необходимые знания, которые отработаете на практике.
Чему вы научитесь
Проводить мониторинг KafkaРазворачивать KafkaПроектировать архитектуру с KafkaИспользовать базовые APIНастраивать мониторинг и безопасностьПреподаватели
Инструменты
Программа курса
Вас ожидает годовой курс лекций и вебинаров, на котором вы освоите всю необходимую теорию, опробуете свои навыки на практических заданиях. На момент окончания обучения в вашем портфолио будет свыше 10 успешных проектов.
Чему вы научитесь
Проектировать схемы хранилищПонимать данные отчетовРаботать с data literacyСтроить конвейеры обработки данныхПреподаватели
Senior BI Analyst в EPAM Systems
Business Analyst
Fullstack-разработчик
Аналитик-разработчик
Data Scientist
Team Lead
Старший бизнес-аналитик
IT Cluster Lead; Кандидат физико-математических наук
Big Data Engineer
Эксперт
Data Engineer
Senior Data Engineer в Dodo Brands
Senior Data Engineer
Lead DevOps
Инструменты
Наиболее востребованная специальность
Согласно исследованию DICE TECH JOB REPORT, в 2020 году спрос на дата-инженеров по сравнению с предыдущим годом вырос в полтора раза. Эта профессия занимает первое место по быстрорастущей потребности среди технических специалистов, обогнав Data Scientist, Бэкенд-разработчиков, Devops инженеров и других. По прогнозу, инженер по данным будет оставаться самым востребованным направлением.
Data-инженер от Слёрма
3 МесяцаПрограмма курса
3-месячный онлайн-курс по Data-инженерии даст вам самые актуальные знания и навыки по работе с большими данными. Уроки проходят в формате живых вебинаров, которые сопровождаются практическими заданиями и их ревью. В конце обучения вы подготовите итоговый проект на собственных данных.
Чему вы научитесь
Собирать данныеИнтерпретировать данныеПланировать бюджет на архитектуруРазрабатывать пайплайныРаботать с дата-командойПрограмма курса
Вас ждет множество онлайн-занятий, на которых вы освоите все навыки и инструменты, необходимые для работы ML-инженером. Вы также выберете одну из двух предложенных специализаций и углубленно ее изучите.
Чему вы научитесь
Собирать данные из различных источников и подготавливать их для исследованияСтроить алгоритмы машинного обученияРаботать с базами данных и писать SQL-запросыОбучать нейросетиИспользовать систему контроля версий GitПреподаватели
Программа курса
Большая часть курса — это вебинары, на которых вы сможете задавать вопросы преподавателям и обсуждать пройденный материал. Вы будете постепенно двигаться от легких тем к объемным и сложным.
Чему вы научитесь
Обрабатывать данные для MLИспользовать GitСобирать и хранить данныеРаботать с Big DataСтроить хранилища для данных в системах аналитикиИспользовать потоковую обработку данныхПреподаватели
Инструменты
Программа курса
Вы научитесь собирать, очищать и обрабатывать данные для последующей передачи их в работу специалистам по аналитике. Полученные знания закрепите во время выполнения домашних работ и практических заданий.
Чему вы научитесь
Проводить оркестрацию конвейеровИспользовать базы данных и облачные хранилищаСобирать данные из нескольких источниковОчищать полученные данныеПреподаватели
Data Engineer и Data Scientist: в чем разница?
Когда речь заходит о специалистах по работе с большими данными, возникает вопрос, чем отличаются профессии Data Engineer и Data Scientist. Кратко различие можно описать так: инженер занимается созданием и поддержанием инфраструктуры для обработки данных. Он работает с необходимыми инструментами, чтобы обеспечить налаженный процесс сбора и передачи данных. А дата-сайентист берет данные из созданной инфраструктуры и анализирует их. Он занимается обучением моделей для интерпретации информации. То есть, сайентист работает с готовым продуктом, который уже упорядочен инженером.
Программа курса
Вас ждет 80 тематических блоков и 80 практических занятий, за которые вы изучите основы профессии Data Scientist, а затем освоите выбранное вами направление из трех доступных на курсе: машинное обучение, аналитика данных или дата-инженерия.
Чему вы научитесь
Анализировать данныеПрименять методы машинного обученияМыслить на языке данныхСтроить аналитические моделиИспользовать математику и статистикуПреподаватели
Программа курса
Программа обучения рассчитана на 2 года. За это время вы пройдёте базовый, основной и профессиональный блок. Все они приведут вас в реальную работу.
Чему вы научитесь
Предсказать, окупится ли новый проектОценить будущий спрос на товары и услугиУлучшить системы рекомендаций в соцсетях и сервисахСоздать приборы для автоматической постановки диагноза пациентуУсовершенствовать транспортное движениеПостроить систему распознавания лицПреподаватели
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
Исполнительный директор
Head of Marketing Analytics
Эксперт по Data Science
Доктор физико-математических наук; Академик РАН; Заведующий кафедрой математической логики и теории алгоритмов
ML-Engineer
Эксперт по Data Science
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
Эксперт Data Science
Программа курса
Онлайн-курс познакомит вас с особенностями работы с экосистемой Hadoop и Spark-приложениями, после чего вы закрепите полученные знания на практике и разработаете ETL-систему в качестве итогового проекта.
Чему вы научитесь
Собирать проекты на ScalaОрганизовывать сбор, хранение и обработку Big DataУправлять базами данных на основе платформы HadoopПрименять фреймворк Flink Работать со слабоструктурированными данными в HiveПреподаватели
Инструменты
У кого самые высокие зарплаты?
Так как профессия дата-инженера достаточная молодая, профессионалов с высокой квалификацией не хватает. Опытных или перспективных специалистов компании находят самостоятельно, предлагая им самые высокие зарплаты в IT-секторе. По данным hh.ru, новичок на позиции Junior может получать от 75 тысяч рублей, а специалист уровня Middle может рассчитывать на зарплату от 100 до 400 тысяч рублей. Senior Data Engineer не ограничены зарплатным потолком – на сервисе встречаются вакансии до 850 тысяч рублей в месяц.
Программа курса
Слушатели сами определяют набор дисциплин и время занятий, поэтому обучение можно будет совмещать с основной работой. Приоритет отдается практическим заданиям разного типа. Учебные задачи построены таким образом, чтобы максимально подготовить слушателей к реальной работе в IT-сфере. Преподаватели, которые сами являются IT-специалистами, поддерживают контакт с учениками.
Чему вы научитесь
Писать код на Python и JavaSkriptСоздавать веб-страницы на HTML и CSSРазрабатывать игрыРаботать с хранилищами данныхОбучать нейронные сетиПреподаватели
Аналитик в NodaSoft
Тестировщик
Руководитель разработки веб-проектов
Программист
Python-разработчик
Эксперт
Организационный консультант
Ведущий разработчик Unity C# в СамГМУ
Разработчик и автор игр, sound designer и автор музыки для игр
Экcпресс-курс «ELK» от Otus
Программа курса
На этом курсе вы в короткие сроки научитесь использовать стек ELK, применяемый для аналитики данных. Обучение будет состоять из теоретической и практической частей и продлится 2 дня (8 академических часов).
Чему вы научитесь
Использовать ELKИспользовать Kibana для визуализации данныхРаботать с системой логированияПреподаватели
Программа курса
Во время обучения вас научат работать с многомерными свертками и создавать NLP. После курса вы в течение месяца будете выполнять сложную дипломную работу под руководством наставника, которая станет главным украшением вашего портфолио.
Чему вы научитесь
Выбирать данные из линейной регрессии с помощью генератораРешать задачи с использованием Beam-Search и Teacher ForcingРеализовывать сеть генерацииСтроить языковые моделиработать с многомерными сверткамиПреподаватели
В заключение
Так как бизнес в настоящее время преимущественно работает в онлайн-сегменте и собирает большое количество разнообразных данных, дата-инженер является востребованной и перспективной профессией. Вне зависимости от сферы специалист сможет реализоваться в профессиональном плане: в IT основыми компетенциями будут создание инфраструктуры данных (хранилищ, облачных систем) и владение инструментами для их обработки, в финансовом секторе Data Engineer сможет заняться оптимизацией и анализом финансовых показателей, в маркетинге вы сможете работать с анализом поведения пользователей. В любой сфере вы найдете применение своим знаниям и навыкам.
На онлайн-курсах преподают эксперты в области big data с большим опытом работы. Вы будете учиться у лучших представителей отрасли и тренироваться на примерах из реальных рабочих задач дата-инженера. Некоторые курсы включают в себя работу над масштабным учебным проектом, который поможет вам понять ньюансы работы. Будьте готовы к тому, что придется упорно стараться, чтобы освоить материал. Вы будете изучать языки программирования Python и SQL, научитесь работать с библиотеками и фреймворками pandas и airflow, а также сможете освоить другие инструменты, например, Bash, NiFi, Hadoop, Kafka. И в результате обучения вы сможете стать высококвалифицированным специалистом.