Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
MAED
Викиум
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Годограф
Eduson Academy
Хекслет
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
City Business School
Логомашина
НИИДПО
АПОК
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Учи Дома
Умскул
SF Education
Моя Альфа школа
Сотка
ИППСС
Skysmart
Онлайн-школа №1
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
Слёрм
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
Coddy
ЦАППКК
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
Anecole
Kata Academy
Открытый социально-экономический колледж
Moscow Business Academy
Digital Skills Academy
EasyCode
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Alibra School
Международный университет профессиональной переподготовки
НЦПО
NORDCORE Академия
Московская Академия Сельского Хозяйства
TeachMeSkills
Национальный Архитектурно-строительный институт
Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
MAED
Викиум
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Годограф
Eduson Academy
Хекслет
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
City Business School
Логомашина
НИИДПО
АПОК
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Учи Дома
Умскул
SF Education
Моя Альфа школа
Сотка
ИППСС
Skysmart
Онлайн-школа №1
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
Слёрм
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
Coddy
ЦАППКК
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
Anecole
Kata Academy
Открытый социально-экономический колледж
Moscow Business Academy
Digital Skills Academy
EasyCode
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Alibra School
Международный университет профессиональной переподготовки
НЦПО
NORDCORE Академия
Московская Академия Сельского Хозяйства
TeachMeSkills
Национальный Архитектурно-строительный институт

21.11.2025
Эвелина Газиева
15 минут
Дата-инжиниринг – это перспективное направление для тех, кто хочет работать с большими данными и помогать бизнесу принимать стратегически верные решения. Многие компании располагают большим количеством данных, которые нужно собирать, очищать и передавать в аналитический отдел на изучение. Дата-инженер умеет работать с базами данными, создавать функциональную инфраструктуру, а также переносит результаты своей работы в понятный для аналитиков формат. Получить необходимые навыки вы можете на одном из онлайн-курсов по data engineering, представленных в нашей подборке.
Так как область big data является продвинутой сферой в IT технологиях, на некоторых курсах от вас потребуется знание языка программирования, например, Python, или опыт работы с базами данных. Но если вы не обладаете этими навыки, рассмотрите программы обучения для новичков.
Вас ожидает годовой курс лекций и вебинаров, на котором вы освоите всю необходимую теорию, опробуете свои навыки на практических заданиях. На момент окончания обучения в вашем портфолио будет свыше 10 успешных проектов.
Старший бизнес-аналитик
IT Cluster Lead; Кандидат физико-математических наук
Senior Data Engineer в Dodo Brands
Аналитик-разработчик
Data Scientist
Data Engineer
Senior Data Engineer
Business Analyst
Team Lead
Lead DevOps
Senior BI Analyst в EPAM Systems
Fullstack-разработчик
Big Data Engineer
Описание курса
Вы научитесь строить дата-пайплайны и выстраивать эффективную работу дата-архитектуры, разберетесь в инструментах для управления данными.
Описание курса
Вы научитесь строить дата-пайплайны и выстраивать эффективную работу дата-архитектуры, разберетесь в инструментах для управления данными.
Описание курса
Вы научитесь строить дата-пайплайны и выстраивать эффективную работу дата-архитектуры, разберетесь в инструментах для управления данными.
Согласно исследованию DICE TECH JOB REPORT, в 2020 году спрос на дата-инженеров по сравнению с предыдущим годом вырос в полтора раза. Эта профессия занимает первое место по быстрорастущей потребности среди технических специалистов, обогнав Data Scientist, Бэкенд-разработчиков, Devops инженеров и других. По прогнозу, инженер по данным будет оставаться самым востребованным направлением.
В ходе онлайн-курса вы освоите языки программирования Python, Java и SQL, сможете проектировать базы данных, внедрять модели машинного обучения, пройдёте стажировку в партнёрской компании Нетологии, примете участие в дата-хакатоне и защитите ВКР.
В течение четырёх онлайн-занятий в формате видео-лекций вы познакомитесь со спецификой деятельности аналитиков. Изучая вводный теоретический материал, вы поймете, интересна ли вам эта профессия.
Курс продлится 10 недель. За это время вы освоите несколько теоретических блоков и сможете отработать новые знания в практических заданиях.
Обучение на выбранной образовательной программе даст слушателям возможность освоить базовые навыки программирования и разработки различных сервисов.

Когда речь заходит о специалистах по работе с большими данными, возникает вопрос, чем отличаются профессии Data Engineer и Data Scientist. Кратко различие можно описать так: инженер занимается созданием и поддержанием инфраструктуры для обработки данных. Он работает с необходимыми инструментами, чтобы обеспечить налаженный процесс сбора и передачи данных. А дата-сайентист берет данные из созданной инфраструктуры и анализирует их. Он занимается обучением моделей для интерпретации информации. То есть, сайентист работает с готовым продуктом, который уже упорядочен инженером.
На онлайн-курсе вы научитесь редактировать модели данных, освоите ETL-автоматизацию, поработаете с разными типами баз, хранилищ и озёр данных и разберётесь в работе с облачными сервисами.
На онлайн-курсе вы узнаете, какие существуют должности в сфере анализа данных, что входит в работу специалистов и какие есть возможности развития в определённой профессии, сможете выбрать подходящую и примерить её на себя.
Изучение учебных материалов выбранной программы даст студентам возможность разобраться в базовых принципах обработки информации. Слушатели освоят навыки работы с информацией.
Онлайн-программа идентична современному вузовскому образованию, но студентам не придется уезжать из родного города: все материалы можно освоить дистанционно. В результате вы получите диплом Финансового университета, большой объем знаний и практические работы для своего портфолио.

Так как профессия дата-инженера достаточная молодая, профессионалов с высокой квалификацией не хватает. Опытных или перспективных специалистов компании находят самостоятельно, предлагая им самые высокие зарплаты в IT-секторе. По данным hh.ru, новичок на позиции Junior может получать от 75 тысяч рублей, а специалист уровня Middle может рассчитывать на зарплату от 100 до 400 тысяч рублей. Senior Data Engineer не ограничены зарплатным потолком – на сервисе встречаются вакансии до 850 тысяч рублей в месяц.
На курсе вы изучите основы IT-индустрии и отдельных профессий, а затем выберете одну из пяти специализаций и освоите её на более углублённом уровне. Вы будете учиться по гибкому графику и с поддержкой куратора. Во время обучения вам помогут устроиться на стажировку, а после него – найти работу.
Эксперт курса
QA Engineer в Ozon
Основатель студии аналитического консалтинга
Senior Software Developer in Test
CEO & Founder в IT Resume
Руководитель отдела развития дистанционных сервисов брокерского обслуживания в Газпромбанк
Предприниматель
Преподаватель
Бизнес-консультант
Руководитель направления по тестированию ПО; Project-менеджер
Системный аналитик
Бизнес-тренер, консультант
CEO
Вы будете обучаться в интенсивном формате. Занятия проходят три раза в неделю, а на выполнение домашних работ даётся две недели. Команда сопровождения поможет с любыми трудностями. Вас также ждёт работа над большим промежуточным проектом. Условия задания максимально приближены к реальным, чтобы вы могли наработать практический опыт.
На онлайн-курсе вы научитесь проектировать DWH, разрабатывать разные типы СУБД, работать с Airflow, понимать принципы хранения Big Data, использовать облако, применять программу Tableau, управлять данными и ML-моделями.
Во время обучения вас научат работать с многомерными свертками и создавать NLP. После курса вы в течение месяца будете выполнять сложную дипломную работу под руководством наставника, которая станет главным украшением вашего портфолио.
Так как бизнес в настоящее время преимущественно работает в онлайн-сегменте и собирает большое количество разнообразных данных, дата-инженер является востребованной и перспективной профессией. Вне зависимости от сферы специалист сможет реализоваться в профессиональном плане: в IT основыми компетенциями будут создание инфраструктуры данных (хранилищ, облачных систем) и владение инструментами для их обработки, в финансовом секторе Data Engineer сможет заняться оптимизацией и анализом финансовых показателей, в маркетинге вы сможете работать с анализом поведения пользователей. В любой сфере вы найдете применение своим знаниям и навыкам.
На онлайн-курсах преподают эксперты в области big data с большим опытом работы. Вы будете учиться у лучших представителей отрасли и тренироваться на примерах из реальных рабочих задач дата-инженера. Некоторые курсы включают в себя работу над масштабным учебным проектом, который поможет вам понять ньюансы работы. Будьте готовы к тому, что придется упорно стараться, чтобы освоить материал. Вы будете изучать языки программирования Python и SQL, научитесь работать с библиотеками и фреймворками pandas и airflow, а также сможете освоить другие инструменты, например, Bash, NiFi, Hadoop, Kafka. И в результате обучения вы сможете стать высококвалифицированным специалистом.