В мире есть две востребованные технологии искусственного интеллекта: Machine Learning и Deep Learning. Стартовая заработная плата специалиста, у которого есть опыт в работе с нейросетями и машинными моделями, составляет 130 тысяч рублей. Но для того, чтобы претендовать на такую зарплату, нужно владеть множествами навыков. 

Став студентом этого курса, вы сможете поработать с классическими алгоритмами обучения моделей, научитесь создавать различные нейронные сети. Поймёте, какой комплексный подход подойдёт вам и вашим возможностям программирования на языке Python, и сможете перенять опыт профессионалов. 

Русский
4,8

Чему вы научитесь

Строить модели ML
Работать с нейронными сетями
Применять принципы разбиения выборки
Пользоваться методами предобработки данных
Разбираться в методах построения рекомендательных систем

Как быстро окупится обучение

Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование

На должности Junior Программист затраты на пройденный курс окупятся
2 Месяца
35 000 ₽ / Мес
Программист
35 000 ₽ — 350 000 ₽
35 000 ₽ / Мес
80 000 ₽ / Мес
Data Scientist
80 000 ₽ — 500 000 ₽
80 000 ₽ / Мес
ML-инженер
80 000 ₽ — 300 000 ₽
Junior
Опыт до 1 года
Middle
Опыт 1–3 года
Senior
Опыт от 3 лет

Преподаватели

Программа курса

Программа обучения состоит из двух курсов: «Machine Learning PRO» и «Deep Learning». В каждом образовательном блоке будут практические задания для закрепления теории. 

2
Модуля

Узнаете, как и когда применяется machine learning. Начнёте с работы над базовым алгоритмом. 

Изучите типы данных и методы, в соответствии с которыми необходимо проводить их предварительную обработку. 

Разберётесь в понятии регрессии. Рассмотрите её виды.

Узнаете о кластеризации и попрактикуетесь в ней. 

Узнаете, что такое деревья в программировании. Поработаете со сторонними библиотеками. 

Рассмотрите принцип ансамблей. Разберётесь в теме бустинга. 

Поработаете с выборкой. Узнаете, чем чревато недообучение или переобучение модели. 

Узнаете о линейных моделях. Изучите принципы подбора параметров. 

Поработаете над создание рекомендательных систем для нескольких сервисов

Продемонстрируете все навыки, приобретённые на курсе. 

Узнаете, что в программировании называется нейронной сетью. Сможете создать собственную нейронку на Python.

Научитесь применять фреймворки. 

Научите свою модель распознавать изображения с помощью алгоритма. 

Поймёте, как улучшить производительности сети и увеличить скорость её работы. 

Научитесь проводить дообучение нейронки для решения поставленной задачи. Отработаете теорию на работе с ImageNET.

Узнаете, как спроектировать нейронную сеть для поиска людей в сете данных. 

Ваша нейронная сеть будет решать задачу детекции.

Вы создадите нейронную сеть, которая будет работать с естественными языками. 

Вам предстоит создать чат-бот с помощью навыков работы с реккурентами. 

Узнаете, как создать агента для игры. Освоите особый вид машинного обучения, который связан с подкреплением модели. 

Вы познакомитесь с несколькими областями применения нейронок. Поймёте, куда двигаться в программировании дальше. 

 

Как проходит обучение

Изучение темы

Просмотр обучающих видеороликов

Выполнение практических заданий

Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе

Работа с куратором

Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок

Помощь с трудоустройством

Создадите портфолио

Научитесь оформлять портфолио так, чтобы работодателю было удобно изучать ваши работы и у него осталось хорошее впечатление

Научитесь работать на себя

Узнаете, где искать первых заказчиков, как выстраивать с ними коммуникацию и защитить свои права

Спецификация

Университет
Формат обучения
Длительность
5 Месяцев
Доступ к курсу
Навсегда
Направление
Инструменты
Уровень
Junior
Middle
Помощь в трудоустройстве
Да
Зарплаты Junior — Senior
35 000 ₽   —   500 000 ₽
Финальная цена
69 480 ₽

Отзывы о Skillfactory

Skillfactory
1.0051
Никому не пожелаю иметь дело с ними
Недостатки

Такое ощущение, что скилфактори создан для того, чтобы ты полностью разочаровался в сфере айти и больше никогда не обучался ей. Причем у меня было два захода и оба оказались неудачными. Сначала я купил курс на тестировщика по Python. Проучившись некоторое время понял, что тестирование мне не нравится и перевелся на Frontend-разработку. Спустя время оказалось, что проблема не во мне, а в организации обучения со стороны скилфактори. Ребята убивают всяческую тягу к знаниям. Единственный плюс из всего этого, что без проблем перевели с одного напралвения на другое, хотя были сомнения, что согласятся. Первое впечатление, которое у меня возникло. Что у скилфактори очень тормозная платформа. Когда ты кликаешь на нужную ссылку и она прогружается спустя 30-60 секунд, как будто такое не ок. Особенно с учетом того факта, что тебя тут хотят научить тестированию и программированию, но при этом у самих этот процесс вообще не налажен. Подача материала оставляет желать лучшего. Все обучение заключается в том, что ты читаешь какую то теорию, и на неокторых уроках дают посмотреть видеоконтент. Мне кажется для полноценного курса этого недостаточно. По теории также много вопрсоов. Не всегда понятно, о чем лектор имеет ввиду, поэтому приходилось самостоятельно искать всю информацию. Модуль по GIT - это ужас. Без помощи гугла тут не разобраться. Весь видеоматериал записан в плохом качестве, картинка рябит, а звук еле слышно. Еще одной проблемой было то, что в рамках одной и той же темы лекцию могут вести разные преподаватели с отличающимися инструментами и методами преподавания. В итоге в конце блока в голове каша и непонимание, что с этими знаниями дальше делать. По проверке знаний есть тоже много вопросов. Задаются такие вопросы, ответов на которые нет в курсе лекций, а самое главное что толку от этого материала ноль. Его вообще не применишь на практике. Ситуацию можно сравнить с обучением плаванию, где сначала тебе объясняют, как правильно грести руками, а потом вывозят на середину речки и бросают в воду. В этом отзыве думаю не до конца еще можно прочувствовать весь спектр моих негативных эмоций от программы обучения. Однозначно никому не порекомендую приходить сюда за знаниями. Вы попросту потеряете время и деньги. Лучше сразу посмотреть видеоуроки на ютубе. Получите от этого гораздо больше толку. К тому же там дается более доступная, понятная информация, а самое главное ее можно с легкостью применить на практике.

Skillfactory
5.0051
Большое спасибо! Мне понравилось учиться онлайн
Достоинства

Я бы хотела выразить огромную благодарность создателям этого курса и организаторам учебного процесса. Это был мой первый опыт прохождения онлайн-курса. Я уже довольно давно работаю в IT-сфере, знакома со сферой анализа данных через SQL, Excel и немного понимаю OLAP. Мне было очень интересно познакомиться с новым методом. Этот курс был именно тем, что мне нужно. В любом случае, для меня это всё было новым. Хотя у меня есть опыт программирования на различных языках, этот курс оказался для меня сложным. На решение отдельных вопросов уходили часы! Здорово, что сложность упражнений увеличивается постепенно. И тот факт, что наставники в ответах не просто предоставляют вам готовое решение, но и объясняют его процесс, подталкивают к правильным мыслям - это замечательно! И, безусловно, поразительно терпение, с которым они проверяют работу, указывают на недостатки, подробно разъясняют непонятные моменты. Я в восторге от того, насколько обширный материал мы прошли. Мне удалось узнать и выполнить своими руками вещи, которые раньше казались невозможными, например, собрать и проанализировать данные, опубликованные на веб-сайтах, и создать наглядные и невероятно красивые графики. Каждая часть курса заканчивалась для меня удивлением от осознания того, что я способна на это! И, конечно же, меня поразило то, насколько мощным инструментом является Python.  Я осознаю, что мои нынешние знания лишь маленькая часть верхушки огромного айсберга. Однако я искренне надеюсь, что мне удастся найти им применение, углубить и развить свои навыки, получить опыт в данной сфере. Очень порадовало обилие полезных ссылок на внешние ресурсы. Еще раз благодарю вас! Не думаю, что моя оценка поможет улучшить курс, поскольку он мне показался практически идеальным.

Недостатки

В качестве недостатков могу упомянуть лишь то, что некоторые пояснения к задачам в разделе “B” показались мне не совсем понятными и не облегчающими процесс решения. Впрочем, это мое субъективное мнение. Также мне не очень нравится Jupiter Notebook в качестве инструмента для разработки, поскольку в нем отсутствуют подсказки с методами библиотек, их параметрами и отладчиком. Тем не менее, здесь каждый может выбрать то, что ему больше нравится, в зависимости от своих предпочтений. 

Skillfactory
4.0051
Постоянная поддержка от менторов
Достоинства

До прихода в SkillFactory я очень долго отбирала школу по своим личным критериям. И вот наткнулась на эту организацию. Увидела стоимость курса, продолжительность - меня все устроило, а после общения с менеджером я без колебаний заплатила за курс. Из очевидных плюсов для меня стала дружелюбная атмосфера, которая создана на платформе. Созданы все необходимые условия, чтобы ученики могли без каких либо трудностей заниматься учебой и не отвлекаться на технические вопросы. Весь учебный материал разбит на модули, материал воспринимается легко. Сначала дается теория, порой в видеоформате, а далее происходит плавный переход к практических задачкам для отработки навыков. Удобно было, что все лекции остаются в записи, поэтому можно было не подстраиваться под уроки, а совмещать их с основной работой. Есть еще чаты в мессенджере Slack. Тут же во время урока можно задать вопрос и получить ответ. Причем неважно, теоретический ли это вопрос или просьба о помощи с решением задачи. Кроме того, можно пообщаться в телеграме. Там помимо обычного общения можно ознакомиться с предлагаемыми вакансиями, узнать о планируемых стажировках и получить консультацию по процессу трудоустройства, разобрать вопросы, задаваемые во время собеседования. Немаловажной для нас учеников была достойная поддержка на протяжении всего курса от менторов и технической поддержки. Поэтому с учетом всех этих плюсов рекомендую вам обучение в скилфактори.

Недостатки

Обидно, что выдаваемый диплом от школы не государственного образца, но надеюсь этот момент в ближайшее время исправит. 

И также приходится порой искать дополнительную информацию, так как не всегда хватает материала, даваемого в рамках курса.

Skillfactory
5.0051
Хорошая онлайн школа
Достоинства

Хочу написать отзыв о школе по трём критериям: 1. Как организована система продаж. 2. Насколько качественным является учебный материал. 3. Наличие индивидуального подхода к каждому ученику. Что касается первого пункта, то за него ставлю 4,5 балла из 5. Ребята приняли тактику агрессивных продажи думаю что не зря, так как это реально работает. Как я успел заметить, основная цель сайта сосредоточена на продажах или сборке данных. После этого обычно звонит оператор, пытается разузнать все детали и предлагает образовательный продукт, который соответствует твоим предпочтениям. Хотелось бы, чтобы они звонили в более удобное время и перезванивали, когда ты этого просишь, поэтому школе есть куда расти. Но в целом польза от их звонков есть и к тому же все очень быстро оформляют. По второму критерию тоже все отлично. Материал на лекциях и практиках дается качественный. После каждого урока формируется некий фундамент и начинаешь все больше погружаться в профессию. Хотя порой и возникало ощущение, что некоторые уроки составлены спустя рукава, так как дополнительный материал выглядел не как собственно написанные статьи, а ссылки на сторонние источники. Ну и по индивидуальному подходу могу сказать, что от учителей чувствуется реальная поддержка и помощь на протяжении всего периода обучения. Это для меня представляло особую ценность. Буду рекомендовать Скилфактори!

Skillfactory
5.0051
Питон для машинного обучения - отзыв
Достоинства

Я прошел интенсивный курс по Python для машинного обучения, который длился чуть больше месяца. Я начал с нуля в знаниях, но теперь спокойно занимаюсь машинным обучением для своего бизнеса и продолжаю совершенствовать алгоритмы. Это было непросто, но вполне достижимо даже для меня - гуманитария. Я предупредил организаторов о своем полном отсутствии опыта в программировании, и они прислали мне ряд материалов для предварительного ознакомления. Я пришел на курс уже слегка подготовленным.Из необходимых материалов у меня был только ноутбук, все остальное мне предоставили в центре. Они же установили на нем Python. Занятия проходили в центре, а работа в общей группе мессенджера, где мы обсуждали задания и работу с другими студентами и преподавателями, продолжалась вне центра. Курс вели аналитики и программисты компании Маил.ру. Они объясняют все доступно и на понятном языке.

Skillfactory
5.0051
Fullstack-разработка
Достоинства

В SkillFactory я записался на продвинутый Fullstack для того, чтобы обучиться на веб-разработчика. За время обучения мы освоили ключевые темы данной профессии. 

Этот курс будет полезен для новичков, только начинающих свой путь в разработке. Обучение было в форме вебинаров с практической частью для закрепления навыков. В случае возникновения вопросов, можно обратиться за помощью к преподавателю или к одногруппникам в чате.

По окончании курса я получил не только необходимый опыт, но и прочную базу для будущего прогресса и поиска себя в профессиональном плане. Обучение требует усилий, поэтому то, что вы получите на выходе напрямую отсылает к тому, как вы учились. Я рекомендую SkillFactory как надежную онлайн-школу.

Skillfactory
4.0051
Неплохо
Достоинства

В SkillFactory взял курс по C++ разработке. За первый месяц обучения выделил для себя то, что меня зацепило. Во-первых, для лекций отобран качественный материал, а преподаватели со своей стороны рассказывают его интересно и на доступном языке. Убирают всю лишнюю воду и излишне заумные слова. Во-вторых, понравились проверочные задания. Менторы их проверяют очень быстро. Сразу хочу предупредить, что этот курс для тех, кто имеет хотя бы какой-то опыт в программировании на c++. 

Недостатки

Из минусов выделил для себя то, что некоторые задания из модулей нам приходилось проверять самим, а хочется чтобы за это отвечал один человек, тогда хотя бы понятны замечания и есть над чем работать. Ну и просьба увеличить сроки на выполнение заданий, а то слишком мало.

Skillfactory
5.0051
Хорошие эксперты
Достоинства

Для меня выбрать обучение было непростым делом. В интернете много курсов DS и после долгого анализа выбрал SkillFactory. Наверное основным критерием для меня стала продолжительность курса, которая была больше чем у остальных. Классно, что есть возможность насобирать промо-коды у блогеров и получить хорошую скидку за обучение. В целом я ни капли не жалею о том, что доверился SkillFactory. Из очевидных плюсов это удобная платформа, где есть возможность коммуницировать студентам с преподавателями. Проводятся интересные практикумы, на которых можно натренировать навыки. Высокий уровень профессионализма у тьюторов, менторов и экспертов, которые готовы в любой период обучения прийти на помощь студентам и ответить на их вопросы.

Skillfactory
5.0051
Непросто. Но полезно!
Достоинства

Мне было трудно проходить курс, мне никогда не давалось легко программирование и работа с данными даже в простешейм виде. Но как же полезно потом, в реальной работе, использоваться всё, что узнала на курсе. Пока я осознаю, как многому мне придётся ещё учиться. Курс однозначно стоит своих денег, я желаю всем вам почувствовать такую же страсть и огромное рвение к любимому делу, какое я сейчас чувствую после прохождения такого обучения.

Недостатки

Чтобы постуипть, нужно минимально знание про типы данных и переменные. У меня этого не было и потому стало трудно уже с начала курса. Я проводила намного больше времени за теорией, нежели предлагается в основной программе. Зато кураторы всегда помогали мне советами и ресурсами.

Skillfactory
5.0051
Буду искать работу!
Достоинства

Изначально я пришёл в этот онлайн Университет чисто для того чтобы понять, Подходит ли мне такая сфера. Но сейчас уже после курса я могу однозначно сказать: дальше я буду искать работу именно, по специальности, полученный На этом курсе. Уже даже есть понимание, что мне не хочется углубляться в дистанционку, хочу переехать в Европу, а сейчас у меня есть для этого все возможности, и в первую очередь достойный уровень образования. 

Недостатки

В другой онлайн школе у меня был негативный опыт обучения, и когда я рассказал об этом куратору, мне показалось, что она будто оскорбилась такими моими словами. 

Skillfactory
5.0051
Ожидания оправдались
Достоинства

С помощью курса научился работать с объемными таблицами по несколько гигабайт. Во многом на этом и сконцентрировано все обучение в школе SkillFactory. Причем именно такие ожидания у меня были. КОгда я шел на обучение хотел научиться систематизации разрозненных знаний и последующее их применение на практике. Каждое занятие предусматривало получение знаний, позволяющих решение повседневных задач по Big Data и выгрузке из Яндекс.Метрики. Однозначно доволен обучением и полученными знаниями.

Недостатки

Нет.

Skillfactory
5.0051
Все хорошо, я довольна
Достоинства

Я начала обучение на курсе Android-разработчик, так как это стало актуально по работе. Я сомневалась, что смогу понять что-то с нуля, но помощь менторов оказалась очень полезной, и мне так понравилось, что я вряд ли остановлюсь в обучении. Занятия проходят модульно: короткий вводный курс, множество примеров и практики, а также тесты. Необходимо проходить минимум один модуль в неделю. Занимаясь около двух часов в день, можно вполне успешно справиться с этим.

Недостатки

Не нашла

Skillfactory
1.0051
Развод!
Недостатки

Проходила обучение на курсе по проджект-менеджменту. До этого уже был опыт в онлайн-школах, поэтому есть с чем сравнивать. Скилфактори проигрывает остальным по многим критериям. Нет живого общения с преподавателями. Все материалы даются в записи. Даже с одногруппниками невозможно пообщаться, так как нет чата. Информация которая дается на лекциях и во время практики слишком обширная, нет конкретики. В личном кабинете очень плохой и неудобный интерфейс. Никому не советую эту школу!

Skillfactory
5.0051
Не легко, но интересно
Достоинства

От курса я получаю большое удовольствие. Программа обучения выстроено структурировано, по содержанию также вопросов нет. Интересно слушать лекции, выполнять задания на практике. Отмечу еще удобную в использовании платформу и приятное общение с преподавателями, которые не только читают лекции, но и помогают разбираться с трудными вопросами.

Skillfactory
3.0051
Были проблемы с сайтом
Достоинства

Немного не в то время приобрел курс. Спустя треть обучения запустили обновление на платформе, из за чего доступ к сайту постоянно отсутствовал. Но похвально, что организатор в качестве извинения предложили бесплатно перейти в другую группу, хоть и поетрял время, но зато получил знания.

Skillfactory
5.0051
Доступные знания
Достоинства

Материалы даваемые на курсе легко усваиваются. В этом точно заслуга преподавателей и их высокой квалификации. В случае чего кураторы помогут с решением заданий. Самое главное что весь материал написан на простой и понятном языке. Поймут даже новички.

Skillfactory
5.0051
Помогло!!!
Достоинства

Не могу сказать что минусов не было, но так как конечный результат моекго оьучения - работа по новой специальности - достигнут, считаю мелочным и не порядочным на них концентрироваться! Благодарен за эту возможность и за все полученные знания.

Skillfactory
5.0051
Всем доволен
Достоинства

Прохожу десятимесячный курс по направлению python developer. Никаких нареканий к содержанию программы нет. Все нравится. С сайтом разобрался быстро. Интерфейс удобный в использовании. С технической поддержкой все вопросы решаются быстро

Skillfactory
5.0051
курс очень нравиться
Достоинства

Курс по веб-разработке со мной уже 3 месяца. мне нравится обратная связь, она быстрая и подробная. практика интересная и подробная, полезная, курс доступен не только в сроки фактичекого расписания, но и почсле.

Skillfactory
3.0051
Плохой препод
Достоинства

В целом по обучению нареканий нет. По цене все устроило, за такое качество достойная стоимость. Единственный момент который не понравился, это преподаватель.

Часто задаваемые вопросы

Аналитики hh.ru заметили, что количество вакансий с упоминанием Machine learning увеличилось почти в 20 раз за 4 года Зарплата специалиста по машинному обучению составляет от 130 000 до 300 000 ₽, и спрос на профессионалов высок. 

Для того, чтобы успешно обучаться на курсе, нужно иметь базовые знани работы с языком программирования Python.

Курс подойдёт начинающим дата-сайентистам, разработчиками, продакт-менеджерам. Вы сможете освоить перспективную специальность и стать профессиональнее. 

Бесплатные курсы дают базу и минимум практики. Наши курсы созданы с упором на прикладное применение. Кроме практических заданий вы получите поддержку наставника и общение с одногруппниками. 

Да. Об этом говорит статистика вакансий о Data Science / Machine Learning / Deep Learning на отечественных и зарубежных сайтах. 

Онлайн-школа проводит курс "Профессия Data Scientist". В нём сочетаются несколько профессий, погружение в тему более глубокое, практики больше. 

Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.

Проверять ваши домашние задания будут эксперты, а также вас будет сопровождать куратор, который поможет справиться с трудностями. Вы получите профессиональные советы, рекомендации и лайфхаки.

Вам не потребуется никаких специальных знаний или подготовки для успешного старта обучения.

Другие популярные курсы

Профессия: Product Manager

ProductStar
Бизнес и управление
5
129 600 ₽
288 000 ₽

Директор по маркетингу

Skillbox
Маркетинг
4,1
97 750 ₽
195 500 ₽

UX/UI-дизайнер Plus

Bang Bang Education
Дизайн
4,9
181 500 ₽
330 000 ₽

Операционный директор

Eduson Academy
Бизнес и управление
4,3
144 000 ₽
360 000 ₽
Skillfactory
Программирование
5 Месяцев
Machine Learning и Deep Learning: работа с машинными моделями и нейросетями
69 480 ₽
115 800 ₽
-40%
Скидка Ещё -5% по промокоду
|
Показать код
Наверх