Skillbox
EDPRO
Нетология
Eduson Academy
PROschool online
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
Skillfactory
Contented
Talentsy
GeekBrains
ProductStar
НИИДПО
Bang Bang Education
Хекслет
Бруноям
Логомашина
Fashion Factory School
Skillbox Английский (Kespa)
Годограф
Синергия Академия
100балльный репетитор
НЦРДО
Компьютерная Академия TOP
MAED
XYZ School
Otus
Международная школа профессий
Фоксфорд
Эколь
City Business School
ИППСС
Pentaschool
Anecole
Skyeng
Яндекс Практикум
Контур.Школа
НСПК
Вебиум
Moscow Digital School
Psycholesson
Level One
SF Education
99 баллов
Verona School
Skysmart
InvestFuture
KARPOV.COURSES
Bonnie & Slide
Coddy
Инглекс
#Sekta
НИПКЭФ
Interra
Викиум
Kata Academy
Hello World
АПОК
PIXEL
Слёрм
Profieng
NeuroBoost
ЕГЭLAND
Digital Skills Academy
Innova IT Academy
EDPRO
Skillbox
Нетология
Eduson Academy
PROschool online
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
Skillfactory
Contented
Talentsy
GeekBrains
ProductStar
НИИДПО
Bang Bang Education
Хекслет
Бруноям
Psychodemia
Логомашина
Fashion Factory School
Skillbox Английский (Kespa)
Годограф
100балльный репетитор
НЦРДО
Компьютерная Академия TOP
MAED
XYZ School
Otus
Международная школа профессий
Фоксфорд
Эколь
City Business School
ИППСС
Pentaschool
TutorOnline
Skyeng
Сотка
Яндекс Практикум
Контур.Школа
НСПК
Вебиум
Moscow Digital School
Level One
SF Education
Тетрика
99 баллов
Verona School
Skysmart
KARPOV.COURSES
Bonnie & Slide
Coddy
Инглекс
#Sekta
Interra
Викиум
Слёрм
Моя Альфа школа
ЕГЭLAND
Яндекс Практикум Английский
В мире есть две востребованные технологии искусственного интеллекта: Machine Learning и Deep Learning. Стартовая заработная плата специалиста, у которого есть опыт в работе с нейросетями и машинными моделями, составляет 130 тысяч рублей. Но для того, чтобы претендовать на такую зарплату, нужно владеть множествами навыков.
Став студентом этого курса, вы сможете поработать с классическими алгоритмами обучения моделей, научитесь создавать различные нейронные сети. Поймёте, какой комплексный подход подойдёт вам и вашим возможностям программирования на языке Python, и сможете перенять опыт профессионалов.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Программа обучения состоит из двух курсов: «Machine Learning PRO» и «Deep Learning». В каждом образовательном блоке будут практические задания для закрепления теории.
Узнаете, как и когда применяется machine learning. Начнёте с работы над базовым алгоритмом.
Изучите типы данных и методы, в соответствии с которыми необходимо проводить их предварительную обработку.
Разберётесь в понятии регрессии. Рассмотрите её виды.
Узнаете о кластеризации и попрактикуетесь в ней.
Узнаете, что такое деревья в программировании. Поработаете со сторонними библиотеками.
Рассмотрите принцип ансамблей. Разберётесь в теме бустинга.
Поработаете с выборкой. Узнаете, чем чревато недообучение или переобучение модели.
Узнаете о линейных моделях. Изучите принципы подбора параметров.
Поработаете над создание рекомендательных систем для нескольких сервисов
Продемонстрируете все навыки, приобретённые на курсе.
Узнаете, что в программировании называется нейронной сетью. Сможете создать собственную нейронку на Python.
Научитесь применять фреймворки.
Научите свою модель распознавать изображения с помощью алгоритма.
Поймёте, как улучшить производительности сети и увеличить скорость её работы.
Научитесь проводить дообучение нейронки для решения поставленной задачи. Отработаете теорию на работе с ImageNET.
Узнаете, как спроектировать нейронную сеть для поиска людей в сете данных.
Ваша нейронная сеть будет решать задачу детекции.
Вы создадите нейронную сеть, которая будет работать с естественными языками.
Вам предстоит создать чат-бот с помощью навыков работы с реккурентами.
Узнаете, как создать агента для игры. Освоите особый вид машинного обучения, который связан с подкреплением модели.
Вы познакомитесь с несколькими областями применения нейронок. Поймёте, куда двигаться в программировании дальше.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Аналитики hh.ru заметили, что количество вакансий с упоминанием Machine learning увеличилось почти в 20 раз за 4 года Зарплата специалиста по машинному обучению составляет от 130 000 до 300 000 ₽, и спрос на профессионалов высок.
Для того, чтобы успешно обучаться на курсе, нужно иметь базовые знани работы с языком программирования Python.
Курс подойдёт начинающим дата-сайентистам, разработчиками, продакт-менеджерам. Вы сможете освоить перспективную специальность и стать профессиональнее.
Бесплатные курсы дают базу и минимум практики. Наши курсы созданы с упором на прикладное применение. Кроме практических заданий вы получите поддержку наставника и общение с одногруппниками.
Да. Об этом говорит статистика вакансий о Data Science / Machine Learning / Deep Learning на отечественных и зарубежных сайтах.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Проверять ваши домашние задания будут эксперты, а также вас будет сопровождать куратор, который поможет справиться с трудностями. Вы получите профессиональные советы, рекомендации и лайфхаки.
Вам не потребуется никаких специальных знаний или подготовки для успешного старта обучения.
AutoCAD с нуля до PRO: проектирование зданий
3D-моделирование для начинающих
Руководитель отдела продаж
Организатор-методист дошкольного образования