Talentsy
EDPRO
Skillbox
Нетология
Московский институт психологии
Eduson Academy
Skypro
НАДПО
Skillfactory
GeekBrains
НИИДПО
Contented
100балльный репетитор
Psychodemia
Bang Bang Education
Логомашина
ProductStar
Skillbox Английский (Kespa)
Фоксфорд
Годограф
Хекслет
Бруноям
Сотка
Otus
Skysmart
MAED
XYZ School
Moscow Digital School
Международная школа профессий
Вебиум
Pentaschool
Fashion Factory School
Национальный центральный институт развития дополнительного образования
Эколь
Skyeng
SF Education
Компьютерная Академия TOP
Контур.Школа
City Business School
Институт прикладной психологии в социальной сфере
KARPOV.COURSES
Level One
Verona School
Яндекс Практикум
99 баллов
Interra
Hello World
Слёрм
Инглекс
Kata Academy
InvestFuture
Bonnie & Slide
Coddy
#Sekta
Викиум
НИПКЭФ
Anecole
ЕГЭLAND
Абакус
PIXEL
EDPRO
Skillbox
Нетология
Московский институт психологии
Eduson Academy
Skypro
НАДПО
Skillfactory
GeekBrains
НИИДПО
Contented
Talentsy
100балльный репетитор
Psychodemia
Bang Bang Education
Логомашина
ProductStar
Skillbox Английский (Kespa)
Фоксфорд
Годограф
Хекслет
Бруноям
Сотка
Otus
Skysmart
Национальный социально-педагогический колледж
MAED
XYZ School
Moscow Digital School
Международная школа профессий
Вебиум
Тетрика
Pentaschool
Fashion Factory School
Национальный центральный институт развития дополнительного образования
Эколь
Skyeng
SF Education
Компьютерная Академия TOP
Контур.Школа
City Business School
TutorOnline
Институт прикладной психологии в социальной сфере
KARPOV.COURSES
Level One
Verona School
Яндекс Практикум
99 баллов
Interra
Hello World
Слёрм
Инглекс
Kata Academy
InvestFuture
Bonnie & Slide
Coddy
#Sekta
Викиум
НИПКЭФ
Anecole
Моя Альфа школа
ЕГЭLAND
Абакус
PIXEL
Яндекс Практикум Английский
В мире есть две востребованные технологии искусственного интеллекта: Machine Learning и Deep Learning. Стартовая заработная плата специалиста, у которого есть опыт в работе с нейросетями и машинными моделями, составляет 130 тысяч рублей. Но для того, чтобы претендовать на такую зарплату, нужно владеть множествами навыков.
Став студентом этого курса, вы сможете поработать с классическими алгоритмами обучения моделей, научитесь создавать различные нейронные сети. Поймёте, какой комплексный подход подойдёт вам и вашим возможностям программирования на языке Python, и сможете перенять опыт профессионалов.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Программа обучения состоит из двух курсов: «Machine Learning PRO» и «Deep Learning». В каждом образовательном блоке будут практические задания для закрепления теории.
Узнаете, как и когда применяется machine learning. Начнёте с работы над базовым алгоритмом.
Изучите типы данных и методы, в соответствии с которыми необходимо проводить их предварительную обработку.
Разберётесь в понятии регрессии. Рассмотрите её виды.
Узнаете о кластеризации и попрактикуетесь в ней.
Узнаете, что такое деревья в программировании. Поработаете со сторонними библиотеками.
Рассмотрите принцип ансамблей. Разберётесь в теме бустинга.
Поработаете с выборкой. Узнаете, чем чревато недообучение или переобучение модели.
Узнаете о линейных моделях. Изучите принципы подбора параметров.
Поработаете над создание рекомендательных систем для нескольких сервисов
Продемонстрируете все навыки, приобретённые на курсе.
Узнаете, что в программировании называется нейронной сетью. Сможете создать собственную нейронку на Python.
Научитесь применять фреймворки.
Научите свою модель распознавать изображения с помощью алгоритма.
Поймёте, как улучшить производительности сети и увеличить скорость её работы.
Научитесь проводить дообучение нейронки для решения поставленной задачи. Отработаете теорию на работе с ImageNET.
Узнаете, как спроектировать нейронную сеть для поиска людей в сете данных.
Ваша нейронная сеть будет решать задачу детекции.
Вы создадите нейронную сеть, которая будет работать с естественными языками.
Вам предстоит создать чат-бот с помощью навыков работы с реккурентами.
Узнаете, как создать агента для игры. Освоите особый вид машинного обучения, который связан с подкреплением модели.
Вы познакомитесь с несколькими областями применения нейронок. Поймёте, куда двигаться в программировании дальше.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Аналитики hh.ru заметили, что количество вакансий с упоминанием Machine learning увеличилось почти в 20 раз за 4 года Зарплата специалиста по машинному обучению составляет от 130 000 до 300 000 ₽, и спрос на профессионалов высок.
Для того, чтобы успешно обучаться на курсе, нужно иметь базовые знани работы с языком программирования Python.
Курс подойдёт начинающим дата-сайентистам, разработчиками, продакт-менеджерам. Вы сможете освоить перспективную специальность и стать профессиональнее.
Бесплатные курсы дают базу и минимум практики. Наши курсы созданы с упором на прикладное применение. Кроме практических заданий вы получите поддержку наставника и общение с одногруппниками.
Да. Об этом говорит статистика вакансий о Data Science / Machine Learning / Deep Learning на отечественных и зарубежных сайтах.
Онлайн-школа проводит курс "Профессия Data Scientist". В нём сочетаются несколько профессий, погружение в тему более глубокое, практики больше.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Проверять ваши домашние задания будут эксперты, а также вас будет сопровождать куратор, который поможет справиться с трудностями. Вы получите профессиональные советы, рекомендации и лайфхаки.
Вам не потребуется никаких специальных знаний или подготовки для успешного старта обучения.
Подготовка к экзамену CFA Level I
Олигофренопедагог
Аппаратный массаж LPG
Графический дизайнер на фрилансе