Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
Сергей Веренцов
Сергей Веренцов
Программист
г. Нижегородская область

Сергей Веренцов

Программист
г. Нижегородская область

Интересуется обработкой естественного языка и компьютерным зрением. Ментор и сооснователь AI Community Innopolis. Отвечает за процесс разработки программного обеспечения для проектов: управляет команда инженеров, контролирует системный дизайн, разбирается в технической коммуникации с заинтересованными сторонами, управляет обеспечением качества решения. 

Окончил бакалавриат Высшей Школы Экономики в 2016 году по специальности "Прикладная математика и информатика", а затем магистратуру Университета Иннополис по направлению Data Science в 2018 году. 

Владеет тремя языками: английский, немецкий и русский. Но больше интересуется языками программирования и учит им учеников онлайн-школ. 

Направление
Рейтинг курсов
4,37
SkillFactory
Спикер
EORA
Technical Lead
ZenSolutions
Technical Lead
National Research University — Higher School of Economics
Стажер-исследователь

Программа курса

Программа обучения состоит из двух курсов: «Machine Learning PRO» и «Deep Learning». В каждом образовательном блоке будут практические задания для закрепления теории. 

1.
Краткая программа курса «Machine Learning PRO»
2.
Программа курса «Deep Learning»

Чему вы научитесь

Разбираться в методах построения рекомендательных систем
Применять принципы разбиения выборки
Работать с нейронными сетями
Строить модели ML
Пользоваться методами предобработки данных
Логотип школы
21 890 ₽
39 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа курса построена так, чтобы после освоения теоретического блока вы могли отрабатывать новые знания на практике. В каждом блоке есть упражнения для закрепления материала. 

1.
Линейная алгебра
2.
Основы матанализа
3.
Основы теории вероятности и статистики
4.
Временные ряды и прочие математические методы

Чему вы научитесь

Пользоваться анализом временных рядов
Применять общие понятия описательной и математической статистики
Решать задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии
Знать основы линейной регрессии