Меню
Каталог курсов
Школы
Отзывы о школах
Подборки курсов
О проекте
Эмиль Богомолов
Инженер-исследователь
г. Москва

Эмиль Богомолов

Инженер-исследователь
г. Москва

Эмиль получил высшее образование в МГУ имени М.В. Ломоносова. Активно участвует в хакатонах в качестве специалиста-аналитика и выигрывает их. Имеет опыт в обработке больших массивов данных и поиске аномалий с использованием технологий ML. На курсах рассказывает студентам о машинном обучении.

Направление
Рейтинг курсов
4,8
Otus
Преподаватель
SkillFactory
Преподаватель
Skoltech ADASE
Инженер-исследователь
По релевантности
36
По релевантности
36
Эмиль Богомолов

Программа курса

Программа обучения состоит из двух курсов: «Machine Learning PRO» и «Deep Learning». В каждом образовательном блоке будут практические задания для закрепления теории. 

1.
Краткая программа курса «Machine Learning PRO»
2.
Программа курса «Deep Learning»

Чему вы научитесь

Разбираться в методах построения рекомендательных систем
Применять принципы разбиения выборки
Работать с нейронными сетями
Строить модели ML
Пользоваться методами предобработки данных

Программа курса

Вас ожидает 4 тематических модуля из онлайн-лекций и семинаров, на которых преподаватели дадут всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце вы выполните дипломный проект и получите возможность пройти собеседование в одной из команий-партнеров платформы Otus.

1.
От основ к современным архитектурам
2.
Детекция, трекинг, классификация
3.
Сегментация, генеративные модели, работа с 3D и видео
4.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с открытыми датасетами
Использовать реалтайм-детекторы
Решать задачи Deep Metric Learning
Сегментировать изображения

Программа курса

На это курсе вы разберете основные аспекты работы с моделями машинного обучения и потренируетесь в решении практических задач. Программа каждого блока состоит из теоретической базы и практических заданий. 

1.
Введение в машинное обучение
2.
Методы предобработки данных
3.
Регрессия
4.
Кластеризация
5.
Tree-based алгоритмы: введение в деревья
6.
Tree-based алгоритмы: ансамбли
7.
Оценка качества алгоритмов
8.
Временные ряды в машинном обучении
9.
Рекомендательные системы
10.
Финальный хакатон

Чему вы научитесь

Работать с моделями машинного обучения
Готовить данные к анализу
Строить логистическую регрессию с помощью деревьев
Оценивать качество алгоритмов
Фильтры
Активные фильтры (1)
Эмиль Богомолов
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Цена
0 ₽ — 1 300 000 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
0 месяцев — 54 месяца
Онлайн-университет
#Sekta
Только
City Business School
Только
Coddy
Только
Contented
Только
EDPRO
Только
Показать все
Категория
1С-разработка
Только
3D-визуализация
Только
3D-моделирование
Только
C#-разработка
Только
Data Engineering
Только
Показать все
Профессия
1С-программист
Только
2D-художник
Только
3D-аниматор
Только
3D-визуализатор
Только
3D-моделлер
Только
Показать все
Преподаватель
Эмиль Богомолов
Только
Anna Fruit
Только
BMB Spacekid
Только
Bad Zu
Только
Embacy
Только
Показать все
Навык
2D-графика
Только
3D-моделирование ландшафта
Только
A/B-тестирование
Только
Email-маркетинг
Только
Fashion-съемка
Только
Показать все
Инструмент
.NET
Только
.NET Framework
Только
Только
1С:Битрикс
Только
3D-Coat
Только
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн
Только
Наверх