О проекте
СМИ о нас
Прогнозирование с помощью машинного обучения — это процесс разработки предиктивных программ на основе алгоритмов создания искусственного интеллекта. Используя данный навык в своей работе, вы сможете создавать программы для расчета вероятностей, оценки будущих затрат или прибыли компании, например. Навык необходим аналитикам данных и бизнес-консультантам. Для прогнозирования могут быть привлечены язык программирования Python и Excel.
16 МесяцевПрограмма курса
Курс поможет освоить профессию специалиста по Data Science с нуля. Для этого вы будете изучать теорию и выполнять задания в тренажёре. Также вас ждут проекты с обратной связью от ревьюера. Также наставник разберёт учебные материалы на примерах реальных компаний.
Чему вы научитесь
Анализировать большие объёмы данных Разбираться в математической статистике и принципах логики Работать с моделями машинного обученияСоставлять прогнозы Предлагать эффективные бизнес-решенияВизуализировать результаты работы
Программа курса
Вас ждут видеоматериалы и практические задания, с помощью которых вы получите основные знания для решения популярных аналитических задач.
После окончания курса вы сможете выбрать дальнейшую специализацию в индустрии аналитики.
Чему вы научитесь
Применять аналитические инструментыРаботать с PythonИспользовать в работе SQLПрогнозировать целевые показателиСтроить линейные регрессионные модели