Ришат Исхатов

Senior Analytics Manager в Delivery Hero

г. Берлин

Ришат Исхатов

Senior Analytics Manager в Delivery Hero

г. Берлин

Ришат Исхатов получил степень магистра в МФТИ по математической специальности. Работал в таких компаниях, как Procter & Gamble, СберМаркет. В СберМаркете с позиции рядового аналитика вырос до директора отдела. В настоящее время живет в Германии, где также работает аналитиком. На курсах Ришат расскажет, как улучшить свои навыки в разработке и аналитике больших данных.

Направление

Программирование

Рейтинг курсов

4,8

СберМаркет

Head of BA

ProductStar

Преподаватель

Delivery Hero

Senior Analytics Manager

Программа курса

Курс включает в себя теоретические и практические задания, основанные на реальных примерах, для лучшего понимания программы обучения.

Введение в Python

Типы данных, функции, классы, ошибки

Строки, условия, циклы

Списки и словари в Python

Пакеты, файлы, Pandas — начало

Pandas: продолжение

Визуализация данных

Работа с базами данных

Многопоточность

10.

Веб-сервер flask и контроль версий Git

11.

Итоговый проект

Показать всеСкрыть

Чему вы научитесь

Работать с базами данных

Парсить веб-страницы

Использовать библиотеку NumPy и Pandas

Писать автоматические скрипты

Создавать функции

Преподаватели

Ришат Исхатов

Senior Analytics Manager в Delivery Hero

Николай Пекальн

Директор по аналитике; Аналитик данных

Преподаватели

Ришат Исхатов Николай Пекальн

Подробнее

На сайт

4,8

Data Science: быстрый старт от ProductStar

2 Месяца

42 642 ₽

105 984 ₽

Ещё -2,23% по промокоду

Подробнее

На сайт

Программа курса

Вы освоите работу с большими массивами данных, используя машинное обучение и Python. Обучение включает в себя большое количество практических заданий, при выполнении которых вы закрепите полученные знания.

Python, быстрый старт: типы данных, функции, классы, ошибки

Python, быстрый старт: строки, условия, циклы, списки и словари

Библиотеки для анализа данных: Pandas

Библиотеки для анализа данных: визуализация

Знакомство с машинным обучением

Основные модели машинного обучения: линейная регрессии

Бинарная классификация

Валидация. Почему это важно

Решающие деревья

10.

Feature Engineering, Feature Selection

11.