Пройдя обучение, вы сможете работать с данными больших объемов, систематизировать и структурировать их. Вы изучите язык программирования Python и его библиотеки, Pandas, Numpy, Matplotlib и Plotly. Освоите создание и применение функций, а также использование машинного обучения, научитесь создавать собственные рекомендательные системы и многое другое. Вы освоите современную и популярную профессию, продвинетесь по карьерной лестнице, восполнив пробелы в знаниях, увеличите доход. Также вам помогут подготовить портфолио и грамотно составить резюме, проконсультируют по поводу поиска работы.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Вы освоите работу с большими массивами данных, используя машинное обучение и Python. Обучение включает в себя большое количество практических заданий, при выполнении которых вы закрепите полученные знания.
Познакомитесь с языком программирования Python. Узнаете о типах данных, функциях и классах. Выполните практические задания.
Вам расскажут о списках и словарях в языке программирования Python. Научитесь работать со строками и циклами. Закрепите полученные знания на практике.
Освоите работу с библиотекой для обработки и анализа данных Pandas. Выполните необходимые практические задания.
Вам расскажут, какие еще библиотеки предназначены для визуализации данных. Изучите основные и попрактикуетесь в их использовании.
Вам расскажут, для чего используют машинное обучение и какие задачи с его помощью можно решить. Познакомитесь с основными инструментами и освоите их на практике.
Узнаете об основных моделях машинного обучения. Попрактикуетесь в использовании одной из моделей — линейной регрессии.
Рассмотрите алгоритмы, по которым действует бинарная классификация данных. Выполните несколько практических задач и закрепите пройденный материал.
Вам расскажут об основных минусах недообучения и переобучения. Познакомитесь с валидацией KFold и Stratified. Выполните практические задания.
Узнаете, что такое решающие деревья и разберетесь в процессе его построения. Проведете сравнение с линейными моделями.
Вам расскажут, из чего состоит Feature Engineering и Selection. Узнаете, как создаются признаки, и разберете несколько кейсов.
Выполните практическое задание и попробуете самостоятельно предсказать отток пользователей. Примените необходимые алгоритмы.
Разберете кейс совместно с преподавателями, обсудите детали и выполните еще несколько практических заданий для закрепления полученных знаний.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Программа курса будет полезна как новичкам, так и опытным аналитикам, которые хотят приумножить уже имеющиеся навыки и знания.
Вы можете самостоятельно планировать обучение и выбирать скорость, с которой будете проходить курс. Однако переходить от блока к блоку можно при условии успешного выполнения практических заданий.
Вы будете выполнять домашнее задание после каждой видеолекции. Его будут проверять кураторы и давать обратную связь. Из готовых практических заданий и будет складываться дипломная работа. Для комфортного обучения вам предоставят необходимые инструменты.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Да, проведение платежа по безналичному расчёту от юридического лица возможно, также предоставляется договор и все необходимые закрывающие документы. Помимо этого, существует система скидок при оплате за 5 и более сотрудников.
Студенты получают помощь с составлением резюме и проведением тестовых собеседований, а также имеют возможность воспользоваться доступом к комьюнити и выйти на связь с потенциальными работодателями. По окончанию обучения выдаётся цифровой сертификат об успешном прохождении курса.
Да, материалы будут обновляться даже после окончания курса. Кроме того, у студентов остаётся доступ к платформе, в том числе и к чатам со спикерами.
Каждая лекция на платформе состоит из оглавления, видоматериалов, квизов, воркшопов и шаблонов для выполнения домашнего задания. Вы можете посмотреть тестовый вариант урока по ссылке https://productstar.ru/cases/prioritization
Да, у вас будет доступ к общему чату курса, а также личное общение с ментором и получение обратной связи по домашним заданиям. Вы сможете задавать вопросы спикерам даже после окончания обучения.