Николай Пекальн
Директор по аналитике; Аналитик данных
г. Москва

Николай Пекальн

Директор по аналитике; Аналитик данных
г. Москва

Николай получил красный диплом, изучив в МГУ теоретическую физику и основы преподавательской деятельности по этому предмету. Работал учителем физики и механики в МГУ, а позднее погрузился в аналитику данных. За 9 лет в сфере data science успел поработать с крупными компаниями, среди которых Wildberries и Юла. Сейчас руководит аналитикой в сервисе такси Везёт.

На курсах Николай знакомит обучающихся с инструментами для анализа данных, основами машинного обучения и Python в науке о данных.

Направление
Рейтинг курсов
4,87
ProductStar
Преподаватель по аналитике данных, data science, основам Python в анализе данных
ГК «Везёт»
Директор по аналитике и машинному обучению
МГУ
Преподаватель теоретической механики на физическом факультете
Вечерняя физическая школа при МГУ
Учитель физики
По релевантности
36
По релевантности
36
Николай Пекальн
46 350 ₽
92 700 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вы освоите работу с большими массивами данных, используя машинное обучение и Python. Обучение включает в себя большое количество практических заданий, при выполнении которых вы закрепите полученные знания.

1.
Python, быстрый старт: типы данных, функции, классы, ошибки
2.
Python, быстрый старт: строки, условия, циклы, списки и словари
3.
Библиотеки для анализа данных: Pandas
4.
Библиотеки для анализа данных: визуализация
5.
Знакомство с машинным обучением
6.
Основные модели машинного обучения: линейная регрессии
7.
Бинарная классификация
8.
Валидация. Почему это важно
9.
Решающие деревья
10.
Feature Engineering, Feature Selection
11.
Предсказание оттока клиентов и прогноз продаж
12.
Воркшоп: скоринг кредитного портфеля

Чему вы научитесь

Работать на Python
Применять принципы Machine Learning
Создавать и применять функции
Проектировать рекомендательные системы
4,8

Python-разработчик от ProductStar

2 Месяца
11 уроков
46 350 ₽
92 700 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Курс включает в себя теоретические и практические задания, основанные на реальных примерах, для лучшего понимания программы обучения.

1.
Введение в Python
2.
Типы данных, функции, классы, ошибки
3.
Строки, условия, циклы
4.
Списки и словари в Python
5.
Пакеты, файлы, Pandas — начало
6.
Pandas: продолжение
7.
Визуализация данных
8.
Работа с базами данных
9.
Многопоточность
10.
Веб-сервер flask и контроль версий Git
11.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Работать с базами данных
Парсить веб-страницы
Использовать библиотеку NumPy и Pandas
Писать автоматические скрипты
Создавать функции
95 175 ₽
202 500 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

На этом курсе вы изучите основы аналитики, которых будет достаточно для устройства на Junior-позицию в компанию. Обучение будет включать в себя много практических заданий, а в конце курса вы защитите дипломный проект, который можно будет включить в портфолио. У лучших студентов будет возможность трудоустроиться в одну из компаний-партнеров курса.

1.
Ступень 1: "Инструменты для базового анализа данных"
2.
Ступень 2: "Применение на прикладных проектах и продвинутые инструменты анализа данных"
3.
Ступень 3: "Специализация и погружение в Data Science"

Чему вы научитесь

Создавать MVP с нуля
Проводить сквозную аналитику
Анализировать конкурентов
Проводить А/В тестирование
Работать с HADI-циклами
Использовать библиотеки Python для построения отчетов
Фильтры
Активные фильтры (1)
Николай Пекальн
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
46 350 ₽ — 95 175 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
0 месяцев — 2 месяца
Онлайн-университет
ProductStar
Только
#Sekta
99 баллов
Bang Bang Education
City Business School
Показать все
Категория
Data Science
Только
Python-разработка
Только
Аналитика рынка
Только
Маркетинговая аналитика
Только
Продуктовая аналитика
Только
Показать все
Профессия
Data Scientist
Только
Python-разработчик
Только
Аналитик
Только
Аналитик данных
Только
1С-программист
Показать все
Преподаватель
Николай Пекальн
Только
Anna Fruit
Только
BMB Spacekid
Только
Bad Zu
Только
Embacy
Только
Показать все
Инструмент
AppsFlyer
Только
Git
Только
Google Analytics
Только
Google Data Studio
Только
Google Таблицы
Только
Показать все
Навык
Анализ конкурентов
Только
Визуализация данных
Только
Подбор метрик
Только
Проведение конкурентного анализа
Только
Создание рекомендательных систем
Только
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн
Наверх