Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
Николай Пекальн
Николай Пекальн
Директор по аналитике; Аналитик данных
г. Москва

Николай Пекальн

Директор по аналитике; Аналитик данных
г. Москва

Николай получил красный диплом, изучив в МГУ теоретическую физику и основы преподавательской деятельности по этому предмету. Работал учителем физики и механики в МГУ, а позднее погрузился в аналитику данных. За 9 лет в сфере data science успел поработать с крупными компаниями, среди которых Wildberries и Юла. Сейчас руководит аналитикой в сервисе такси Везёт.

На курсах Николай знакомит обучающихся с инструментами для анализа данных, основами машинного обучения и Python в науке о данных.

Направление
Рейтинг курсов
4,8
ProductStar
Преподаватель по аналитике данных, data science, основам Python в анализе данных
ГК «Везёт»
Директор по аналитике и машинному обучению
МГУ
Преподаватель теоретической механики на физическом факультете
Вечерняя физическая школа при МГУ
Учитель физики
По релевантности
36
По релевантности
36
Николай Пекальн
Логотип школы
4,8
Python-разработчик от ProductStar
2 Месяца
11 уроков
53 303 ₽
149 040 ₽
Ещё --2,24% по промокоду

Программа курса

Курс включает в себя теоретические и практические задания, основанные на реальных примерах, для лучшего понимания программы обучения.

1.
Введение в Python
2.
Типы данных, функции, классы, ошибки
3.
Строки, условия, циклы
4.
Списки и словари в Python
5.
Пакеты, файлы, Pandas — начало
6.
Pandas: продолжение
7.
Визуализация данных
8.
Работа с базами данных
9.
Многопоточность
10.
Веб-сервер flask и контроль версий Git
11.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Работать с базами данных
Парсить веб-страницы
Использовать библиотеку NumPy и Pandas
Писать автоматические скрипты
Создавать функции
Логотип школы
53 303 ₽
149 040 ₽
Ещё --2,24% по промокоду

Программа курса

Вы освоите работу с большими массивами данных, используя машинное обучение и Python. Обучение включает в себя большое количество практических заданий, при выполнении которых вы закрепите полученные знания.

1.
Python, быстрый старт: типы данных, функции, классы, ошибки
2.
Python, быстрый старт: строки, условия, циклы, списки и словари
3.
Библиотеки для анализа данных: Pandas
4.
Библиотеки для анализа данных: визуализация
5.
Знакомство с машинным обучением
6.
Основные модели машинного обучения: линейная регрессии
7.
Бинарная классификация
8.
Валидация. Почему это важно
9.
Решающие деревья
10.
Feature Engineering, Feature Selection
11.
Предсказание оттока клиентов и прогноз продаж
12.
Воркшоп: скоринг кредитного портфеля

Чему вы научитесь

Работать на Python
Применять принципы Machine Learning
Создавать и применять функции
Проектировать рекомендательные системы
Фильтры
Активные фильтры (1)
Николай Пекальн
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
53 303 ₽ — 53 303 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
2 месяца — 2 месяца
Онлайн-университет
ProductStar
Только
#Sekta
100балльный репетитор
99 баллов
Anecole
Показать все
Категория
Data Science
Только
Python-разработка
Только
1С бухгалтерия
1С-аналитика
1С-разработка
Показать все
Профессия
Data Scientist
Только
Python-разработчик
Только
Аналитик данных
Только
1С-программист
2D-художник
Показать все
Преподаватель
Николай Пекальн
Только
Anna Fruit
Только
Anthony Letterese
Только
BMB Spacekid
Только
Embacy
Только
Показать все
Инструмент
Flask
Только
Git
Только
Hadoop
Только
Matplotlib
Только
Python
Только
Показать все
Навык
Анализ конкурентов
Только
Визуализация данных
Только
Создание рекомендательных систем
Только
2D-графика
3D-моделирование ландшафта
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн