Программа обучения на Otus предполагает углубленную подготовку специалистов, работающих с Big Data проектами. На теоретических лекциях и практических занятиях вы подробно ознакомитесь с концепциями рекомендательных систем и их использовании в проектах. Преподаватели объяснят Вам, какие современные методы рекомендаций существуют, обучат сегментированию пользователей. Все эти навыки будут практически полезны при работе с интернет-магазинами, ритейлом и контентными сервисами. Практические задания, выполняемые в ходе уроков, станут отличным дополнением к вашему портфолио.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Программа обучения направлена на отработку прикладных решений при работе с рекомендательными системами. Вы погрузитесь в инфраструктуру датасетов, сегментирование пользователей и проведение A/B-тестов.
Научитесь строить гипотезы для бейзлайнов.
Узнаете, как прогнозируются предпочтения пользователей на основе интересов других посетителей.
Рассмотрите алгоритм вычисления оценки фильмов.
Дополните алгоритм информацией о пользователе и последних покупках.
Рассмотрите примеры бизнес-метрик.
Обозначите проблемы коллаборативной фильтрации.
Научитесь суммаризировать тексты и строить эмбеддинги BERT Labse.
Разработаете алгоритмы для онлайн рекомендаций.
Изучите нейросетевые подходы к поиску.
Познакомитесь с библиотекой DLRM.
Реализуете ансамбль моделей на основе вероятностного смешивания.
Изучите методы смешения систем.
Поработаете с фреймворками fastapi или bottle.
Научитесь кластеризовать методами dbscan и kmeans.
Узнаете, как принимаются решения в виде ансабля моделей kNN.
Сделаете сегментацию, сформулируете задачу в виде построения набора классификаторов.
Изучите построение в виде одной и нескольких моделей.
Распланируете работу над проектом.
Разберете вместе с преподавателем вопросы, возникшие в ходе выполнения практической работы.
Обобщите пройденный материал.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров