Skillbox
EDPRO
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
Skillfactory
GeekBrains
НИИДПО
Talentsy
ProductStar
Bang Bang Education
Логомашина
Contented
Бруноям
Хекслет
Fashion Factory School
НЦРДО
SF Education
Skillbox Английский (Kespa)
Otus
Годограф
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
100балльный репетитор
MAED
XYZ School
Международная школа профессий
Эколь
Яндекс Практикум
Pentaschool
ИППСС
City Business School
Moscow Digital School
Вебиум
Skyeng
Skysmart
НСПК
Синергия Академия
Level One
Контур.Школа
НИПКЭФ
InvestFuture
Инглекс
KARPOV.COURSES
Coddy
Hello World
Psycholesson
99 баллов
#Sekta
ЭКОДПО
Bonnie & Slide
Digital Skills Academy
Interra
Kata Academy
Викиум
Слёрм
PIXEL
Merion Academy
NeuroBoost
Anecole
Verona School
ЕГЭLAND
Profieng
НАМО им. Н.А. Бородина
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
PROschool online
Innova IT Academy
EDPRO
Skillbox
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
Skillfactory
GeekBrains
НИИДПО
Talentsy
ProductStar
Bang Bang Education
Логомашина
Contented
Бруноям
Хекслет
Fashion Factory School
Psychodemia
НЦРДО
SF Education
Skillbox Английский (Kespa)
Otus
Годограф
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
100балльный репетитор
MAED
XYZ School
Международная школа профессий
Эколь
Яндекс Практикум
Pentaschool
ИППСС
City Business School
Moscow Digital School
Вебиум
Skyeng
Skysmart
НСПК
Сотка
Level One
Контур.Школа
TutorOnline
Инглекс
KARPOV.COURSES
Coddy
Тетрика
99 баллов
#Sekta
Bonnie & Slide
Interra
Викиум
Слёрм
Моя Альфа школа
Verona School
ЕГЭLAND
EasyCode
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
PROschool online
Innova IT Academy
Яндекс Практикум Английский
Программа обучения на Otus предполагает углубленную подготовку специалистов, работающих с Big Data проектами. На теоретических лекциях и практических занятиях вы подробно ознакомитесь с концепциями рекомендательных систем и их использовании в проектах. Преподаватели объяснят вам, какие современные методы рекомендаций существуют, обучат сегментированию пользователей. Все эти навыки будут практически полезны при работе с интернет-магазинами, ритейлом и контентными сервисами. Практические задания, выполняемые в ходе уроков, станут отличным дополнением к вашему портфолио.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Программа обучения направлена на отработку прикладных решений при работе с рекомендательными системами. Вы погрузитесь в инфраструктуру датасетов, сегментирование пользователей и проведение A/B-тестов.
Научитесь строить гипотезы для бейзлайнов.
Узнаете, как прогнозируются предпочтения пользователей на основе интересов других посетителей.
Рассмотрите алгоритм вычисления оценки фильмов.
Дополните алгоритм информацией о пользователе и последних покупках.
Рассмотрите примеры бизнес-метрик.
Обозначите проблемы коллаборативной фильтрации.
Научитесь суммаризировать тексты и строить эмбеддинги BERT Labse.
Разработаете алгоритмы для онлайн рекомендаций.
Изучите нейросетевые подходы к поиску.
Познакомитесь с библиотекой DLRM.
Реализуете ансамбль моделей на основе вероятностного смешивания.
Изучите методы смешения систем.
Поработаете с фреймворками fastapi или bottle.
Научитесь кластеризовать методами dbscan и kmeans.
Узнаете, как принимаются решения в виде ансабля моделей kNN.
Сделаете сегментацию, сформулируете задачу в виде построения набора классификаторов.
Изучите построение в виде одной и нескольких моделей.
Распланируете работу над проектом.
Разберете вместе с преподавателем вопросы, возникшие в ходе выполнения практической работы.
Обобщите пройденный материал.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Проверять ваши домашние задания будут эксперты, а также вас будет сопровождать куратор, который поможет справиться с трудностями. Вы получите профессиональные советы, рекомендации и лайфхаки.
Для таких случаев у студента курса есть право бесплатного трансфера в другую группу. На каждой ступени обучения сделать это можно лишь единожды.
Project Manager в IT
Стилист-имиджмейкер
Эффективный руководитель
3D-моделирование для начинающих