О проекте
СМИ о нас
Фёдор Ерин
Фёдор обучался прикладной математике и физике в МФТИ, разбирался в науке о данных в ШАД Яндекса. Работал Data Scientist в Мэйл.ру, X5 Group над созданием hi-tech-систем в розничной торговле и решением бизнес-задач за счёт ML-методов и аналитики данных. Выполнял проекты в области промышленности, банковской сферы. Сейчас является деканом в школе Geekbrains на факультете по data-инженерии и предоставляет услуги ментора по машинному обучению.
На курсах Фёдор обучает обработке большого объёма данных, созданию DWH и другим обязанностям data-инженера.
8 МесяцевПрограмма курса
Вы познакомитесь с азами аналитики, пройдёте тестирование и выберите профессию для дальнейшего изучения.
Теория подаётся в формате видеозанятий и интерактивных статей. Чтобы закрепить знания, вы выполните множество практических заданий с обратной связью и разработаете проекты, которые станут хорошим подспорьем для вашего резюме и портфолио.
Чему вы научитесь
Разбираться в основах аналитикиПонимать, как устроенная современная сфера аналитики Разбираться в особенностях отдельных профессий в области аналитикиВладеть базовыми методами аналитикиРаботать с данными и инструментами аналитики Разбираться в нюансах выбранной профессии Преподаватели
Data Scientist
Инженер данных
Руководитель продукта
Ведущий специалист по анализу продуктов
Руководитель группы продуктовой аналитики в Banki.ru
Эксперт
Data Solutions Manager в VISA
Product officer
Head of Product в The Coach: Men's Health App
Эксперт
Эксперт
Ведущий продуктовый аналитик
Старший проектный менеджер в Сбербанк
Тренер по продуктовой разработке и цифровой трансформации
Руководитель по цифровой трансформации
Product Head в «Контур.Экстерн»
Senior Data Scientist
Преподаватели
9 МесяцевПрограмма курса
Вы познакомитесь с основами Data Science и выберете одну из двух специализаций для углублённого изучения. Вы познакомитесь с теорией посредством видеоуроков, выполните больше восьмидесяти заданий с обратной связью и разработаете ряд проектов для портфолио.
Чему вы научитесь
Работать с Big DataПроводить разведывательный анализ данных Формулировать и проверять гипотезыРаботать с моделями машинного обученияСобирать и обрабатывать данные Тестировать код