Skillbox
EDPRO
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
Skillfactory
НИИДПО
GeekBrains
Talentsy
ProductStar
Bang Bang Education
Contented
Логомашина
Бруноям
Хекслет
Fashion Factory School
НЦРДО
SF Education
Skillbox Английский (Kespa)
Otus
Годограф
Компьютерная Академия TOP
100балльный репетитор
MAED
XYZ School
Международная школа профессий
Эколь
Фоксфорд
Яндекс Практикум
Pentaschool
ИППСС
City Business School
Skyeng
Moscow Digital School
Skysmart
НСПК
Вебиум
Синергия Академия
Level One
Контур.Школа
НИПКЭФ
InvestFuture
Инглекс
KARPOV.COURSES
Coddy
Hello World
Psycholesson
99 баллов
#Sekta
ЭКОДПО
Bonnie & Slide
Digital Skills Academy
Interra
Kata Academy
Викиум
Слёрм
PIXEL
Merion Academy
NeuroBoost
Anecole
Verona School
ЕГЭLAND
Profieng
НАМО им. Н.А. Бородина
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
PROschool online
Innova IT Academy
EDPRO
Skillbox
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
Skillfactory
НИИДПО
GeekBrains
Talentsy
ProductStar
Bang Bang Education
Contented
Логомашина
Бруноям
Хекслет
Fashion Factory School
Psychodemia
НЦРДО
SF Education
Skillbox Английский (Kespa)
Otus
Годограф
Компьютерная Академия TOP
100балльный репетитор
MAED
XYZ School
Международная школа профессий
Эколь
Фоксфорд
Яндекс Практикум
Pentaschool
ИППСС
City Business School
Skyeng
Moscow Digital School
Skysmart
НСПК
Сотка
Вебиум
Level One
Контур.Школа
TutorOnline
Инглекс
KARPOV.COURSES
Coddy
Тетрика
99 баллов
#Sekta
Bonnie & Slide
Interra
Викиум
Слёрм
Моя Альфа школа
Verona School
ЕГЭLAND
EasyCode
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
PROschool online
Innova IT Academy
Яндекс Практикум Английский
Курс по Data Science будет полезен новичкам-аналитикам, руководителям и предпринимателям, финансистам и разработчикам. Чтобы начать обучение, не нужно иметь продвинутые навыки анализа или программирования – за 5 месяцев вы с нуля освоите специальность и разовьете практические скиллы по работе с базами данных, средствами визуализации, вычислению финансовых показателей. В рамках обучения вы будете выполнять сквозной проект, который будет выгодно смотрется в портфолио. Вы освоите теорию вероятности, математический анализ для работы с моделями машинного обучения, а также научитесь проводить бизнес-анализ, в том числе по вопросам инвестиций и фондового рынка.
Вы сможете учиться по индивидуальному плану, общаться с преподавателями в чате и практиковаться на платформе IT Resume, где у вас будет открыт премиум-доступ ко всем заданиям.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Формат обучения построен на уникальной технологии связывания 2-3 различных тем в рамках одного модуля. Так вы сможете комплексно подойти к новым знаниям и примените их на практике, которая предполагается после каждого модуля. В ходе всего обучения вы будете вести сквозной проект, поэтому к концу курса у вас будет собран большой кейс в портфолио.
Первый модуль курса посвящен работе в SQL. Вы научитесь обрабатывать и анализировать базы данных, изучите принципы использования популярных функций и операторов. В качестве практики примените полученные знания в анализе финансов банка или других организаций, работающих с большими данными.
Перейдете к изучению языка программирования Python. Подробно остановитесь на разборе библиотек Pandas и Numpy. Для визуального отображения данных изучите следующие инструменты: Mathplotlib, Seaborn и Plotly. В ходе этого модуля расширите свои знания по востребованному объектно-ориентированному программированию.
Узнаете, как происходит интеграция между сервисами, приложениями и другими программами через API. Получите навык работы с https-запросами, используя модуль request. В качестве практической работы вам будет представлено три кейса на отработку связывания сервисов между собой.
Модуль направлен на изучение необходимых разделов математики, статистики и теории вероятности. Вспомните основы линейной алгебры и математического анализа. Примените знания на практических примерах, связанных с бизнесом и финансами. Получите рекомендации по дальнейшему изучению для самостоятельной работы.
Основной модуль о Data Science познакомит вас с принципами настройки задач и выбора данных для анализа. Вы научитесь очищать и нормализовывать данные, искать взаимосвязи в них и работать с текстовыми данными. Рассмотрите основы машинного обучения через погружение в Support Vector Machines и Random Forests.
Блок тем про финансы и бизнес будет полезен с точки зрения практической применимости Data Science. Вы получите представление о портфельном менеджменте, инвестиционных стратегиях и принятых стандартах в финансировании бизнес-проектов.
Разберетесь с такими финансовыми инструментами, как фьючерсы и форварды. Узнаете, как с ними можно работать, в том числе спекулятивно. Поймете, что значить хеджировать фонды и зачем это нужно. Также рассмотрите опционы и научитесь их оценивать, выстраивая собственнную стратегию. Закрепите теорию на подробных примерах.
Получите навык составления портфеля акций и других финансовых инструментов. Расчитаете процентные ставки и построите свой алгоритм торговли и инвестиций. Также изучите тему кредитного портфеля и сопуствующих ему рисков.
К концу программы вы изучите Asset-Backed Securities. Получите представление о траншах и применении их в реальной практике. Эксперты расскажут вам тонкости формирования кредитного портфеля и на реальных примерах объяснят теоретический материал.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Специальной подготовки по этим инструментам не требуется, поскольку в программе есть блоки, обучающие работе с ними. Прийти на курс можно без продвинутых знаний Excel и Python.
В среднем, ученики тратят 5 часов в неделю на освоение материала. Вы сможете варьировать свой учебный график в зависимости от нагрузки и способностей.
Курс считается полностью завершенным, если сданы все практические работы, проект защищен (если это требуется), а также если пройдено итоговое тестирование. Тест засчитывается как успешный, если всего дано более 60% правильных ответов.
Не волнуйтесь, все вебинары, лекции, разборы заданий и воркшопы сохраняются в записи на платформе. Если вы не попали на урок онлайн, посмотрите его в записи. А при возникновении вопросов обратитесь к экспертам в специальном чате.
Нет, по закону об образовании официальный документ могут получить только те ученики, которые имеют высшее или среднее специальное образование. На этом курсе можно получить удостоверение о повышении квалификации с уникальным номером.
Для вопросов, обсуждений по урокам и заданиям курса будет создан чат в Telegram, где вы сможете общаться с преподавателями и проверяющими экспертами. Также можно обращаться к другим ученикам, они тоже будут рады помочь товарищам.
Онлайн-школа организует карьерный центр, в котором оказывается помощь с трудоустройством. Специалисты помогут вам составить резюме и сопроводительное письмо (если работодатель такое требует), а также проведут цикл занятий по развитию карьеры. Попробуйте пройти пробное собеседование с экспертами в сфере HR: они расскажут вам, как выгодно показать себя и заполучить желаемую работу.
У вас есть уникальная возможность пройти тест-драйв обучения. На 3 дня вам будет доступен интересующий курс, после которого станет проще решить, подходит он вам или нет. Обратитесь к менеджеру онлайн-школы за подробной информацией.
Project Manager в IT
Стилист-имиджмейкер
Эффективный руководитель
3D-моделирование для начинающих