Курс по Data Science будет полезен новичкам-аналитикам, руководителям и предпринимателям, финансистам и разработчикам. Чтобы начать обучение, не нужно иметь продвинутые навыки анализа или программирования – за 5 месяцев вы с нуля освоите специальность и разовьете практические скиллы по работе с базами данных, средствами визуализации, вычислению финансовых показателей. В рамках обучения вы будете выполнять сквозной проект, который будет выгодно смотрется в портфолио. Вы освоите теорию вероятности, математический анализ для работы с моделями машинного обучения, а также научитесь проводить бизнес-анализ, в том числе по вопросам инвестиций и фондового рынка.
Вы сможете учиться по индивидуальному плану, общаться с преподавателями в чате и практиковаться на платформе IT Resume, где у вас будет открыт премиум-доступ ко всем заданиям.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Формат обучения построен на уникальной технологии связывания 2-3 различных тем в рамках одного модуля. Так вы сможете комплексно подойти к новым знаниям и примените их на практике, которая предполагается после каждого модуля. В ходе всего обучения вы будете вести сквозной проект, поэтому к концу курса у вас будет собран большой кейс в портфолио.
Первый модуль курса посвящен работе в SQL. Вы научитесь обрабатывать и анализировать базы данных, изучите принципы использования популярных функций и операторов. В качестве практики примените полученные знания в анализе финансов банка или других организаций, работающих с большими данными.
Перейдете к изучению языка программирования Python. Подробно остановитесь на разборе библиотек Pandas и Numpy. Для визуального отображения данных изучите следующие инструменты: Mathplotlib, Seaborn и Plotly. В ходе этого модуля расширите свои знания по востребованному объектно-ориентированному программированию.
Узнаете, как происходит интеграция между сервисами, приложениями и другими программами через API. Получите навык работы с https-запросами, используя модуль request. В качестве практической работы вам будет представлено три кейса на отработку связывания сервисов между собой.
Модуль направлен на изучение необходимых разделов математики, статистики и теории вероятности. Вспомните основы линейной алгебры и математического анализа. Примените знания на практических примерах, связанных с бизнесом и финансами. Получите рекомендации по дальнейшему изучению для самостоятельной работы.
Основной модуль о Data Science познакомит вас с принципами настройки задач и выбора данных для анализа. Вы научитесь очищать и нормализовывать данные, искать взаимосвязи в них и работать с текстовыми данными. Рассмотрите основы машинного обучения через погружение в Support Vector Machines и Random Forests.
Блок тем про финансы и бизнес будет полезен с точки зрения практической применимости Data Science. Вы получите представление о портфельном менеджменте, инвестиционных стратегиях и принятых стандартах в финансировании бизнес-проектов.
Разберетесь с такими финансовыми инструментами, как фьючерсы и форварды. Узнаете, как с ними можно работать, в том числе спекулятивно. Поймете, что значить хеджировать фонды и зачем это нужно. Также рассмотрите опционы и научитесь их оценивать, выстраивая собственнную стратегию. Закрепите теорию на подробных примерах.
Получите навык составления портфеля акций и других финансовых инструментов. Расчитаете процентные ставки и построите свой алгоритм торговли и инвестиций. Также изучите тему кредитного портфеля и сопуствующих ему рисков.
К концу программы вы изучите Asset-Backed Securities. Получите представление о траншах и применении их в реальной практике. Эксперты расскажут вам тонкости формирования кредитного портфеля и на реальных примерах объяснят теоретический материал.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Специальной подготовки по этим инструментам не требуется, поскольку в программе есть блоки, обучающие работе с ними. Прийти на курс можно без продвинутых знаний Excel и Python.
В среднем, ученики тратят 5 часов в неделю на освоение материала. Вы сможете варьировать свой учебный график в зависимости от нагрузки и способностей.
Курс считается полностью завершенным, если сданы все практические работы, проект защищен (если это требуется), а также если пройдено итоговое тестирование. Тест засчитывается как успешный, если всего дано более 60% правильных ответов.
Не волнуйтесь, все вебинары, лекции, разборы заданий и воркшопы сохраняются в записи на платформе. Если вы не попали на урок онлайн, посмотрите его в записи. А при возникновении вопросов обратитесь к экспертам в специальном чате.
Нет, по закону об образовании официальный документ могут получить только те ученики, которые имеют высшее или среднее специальное образование. На этом курсе можно получить удостоверение о повышении квалификации с уникальным номером.
Для вопросов, обсуждений по урокам и заданиям курса будет создан чат в Telegram, где вы сможете общаться с преподавателями и проверяющими экспертами. Также можно обращаться к другим ученикам, они тоже будут рады помочь товарищам.
Онлайн-школа организует карьерный центр, в котором оказывается помощь с трудоустройством. Специалисты помогут вам составить резюме и сопроводительное письмо (если работодатель такое требует), а также проведут цикл занятий по развитию карьеры. Попробуйте пройти пробное собеседование с экспертами в сфере HR: они расскажут вам, как выгодно показать себя и заполучить желаемую работу.
У вас есть уникальная возможность пройти тест-драйв обучения. На 3 дня вам будет доступен интересующий курс, после которого станет проще решить, подходит он вам или нет. Обратитесь к менеджеру онлайн-школы за подробной информацией.