Мария Тихонова
Senior Data Scientist SberDevices
г. Москва

Мария Тихонова

Senior Data Scientist SberDevices
г. Москва

Обучалась на механико-математическом факультете МГУ и в школе анализа данных от Яндекса. Сейчас проходит обучение в аспирантуре ВШЭ на факультете компьютерных наук, а также преподает там несколько дисциплин. Специализируется на применении нейросетевых моделей в коммерческих задачах.

Направление
Рейтинг курсов
4,76
Otus
Преподаватель Data Science
Сбер
Senior Data Scientist SberDevices
ВШЭ
Преподаватель Data Science
По релевантности
36
По релевантности
36
Мария Тихонова

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите все инструменты ML-инженера, а в конце выполните итоговый проект, который добавите в свое портфолио.

1.
Введение в Python
2.
Введение в Python. ООП, модули, базы данных
3.
Основы Python для ML
4.
Теоретический минимум для ML: математика, линал, статистика
5.
Основные методы машинного обучения
6.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с большим объемом данных
Программировать на языке Python
Использовать математику и теорию вероятности
Взаимодействовать с базами данных
Использовать систему контроля версий Git

Программа курса

Программа курса содержит 8 тематических блоков и 44 темы суммарно. В конце курса - итоговый проект для портфолио и отработки навыков.

1.
Advanced Machine Learning. AutoML
2.
Production
3.
Временные ряды
4.
Рекомендательные системы. Задача ранжирования
5.
Графы
6.
Bayesian Learning, PyMC
7.
Reinforcement Learning
8.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Настраивать окружение и писать production код, готовый к внедрению
Работать с AutoML подходами и понимать ограничения в их применении
Понимать и уметь применять Байесовские методы и обучение с подкреплением для соответствующих задач
Решать нестандартные проблемы, возникающие в рекомендательных системах, временных рядах и графах

Программа курса

Курс разбит на шесть модулей, в рамках которых куратор расскажет вам о парсинге данных, объяснит классические методы NLP и разбирёт нейросетевые языковые модели.

1.
Python для работы с текстами
2.
Введение в DL
3.
Классические методы NLP
4.
Нейросетевые языковые модели
5.
Дополнительные главы NLP
6.
Проектный модуль

Чему вы научитесь

Создавать телеграм-ботов
Формировать стратегии генерации текста
Работать с реккурентными сетями
Проводить парсинг данных
Создавать датасеты

Преподаватели

Программа курса

Вам предстоит изучать теоретические материалы и выполнять практические задания для закрепления полученных навыков. 

1.
Продвинутые методы машинного обучения
2.
Сбор данных. Анализ текстовых данных
3.
Анализ Временных рядов
4.
Рекомендательные системы
5.
Дополнительные темы
6.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Строить модели машинного обучения
Проектировать рекомендательные системы
Собирать и анализировать данные
Работать в специализированных сервисах
Искать ошибки и фиксить их

Программа курса

Программа курса рассчитана на тех, кто начинает изучать основы машинного обучения. Студенты изучат язык программирования и научаться применять его для сбора и анализа данных.

1.
1 ступень. Часть 1
2.
1 ступень. Часть 2
3.
1 ступень. Часть 3
4.
1 ступень. Часть 4
5.
Ступень 2. Часть 1
6.
Ступень 2. Часть 2
7.
Ступень 2. Часть 3
8.
Ступень 2. Часть 4
9.
Ступень 3: Middle

Чему вы научитесь

Программировать на языке Python
Собирать данные
Обучать модели
Использовать Python для Data Science
Фильтры
Активные фильтры (1)
Мария Тихонова
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Создание контента
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
58 000 ₽ — 187 000 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
4 месяца — 12 месяцев
Онлайн-университет
Otus
Только
#Sekta
99 баллов
Bang Bang Education
City Business School
Показать все
Категория
Data Engineering
Только
Data Science
Только
Python-разработка
Только
Сетевой инжиниринг
Только
1С бухгалтерия
Показать все
Профессия
Data Scientist
Только
ML-инженер
Только
Python-разработчик
Только
Программист
Только
1С-программист
Показать все
Преподаватель
Мария Тихонова
Только
Anna Fruit
Только
BMB Spacekid
Только
Bad Zu
Только
Embacy
Только
Показать все
Инструмент
Apache Spark
Только
Docker
Только
Git
Только
Kaggle
Только
NumPy
Только
Показать все
Навык
Анализ данных
Только
Поиск багов
Только
Построение ML-алгоритмов
Только
Работа с данными
Только
Разработка моделей машинного обученения
Только
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн
Наверх