Talentsy
EDPRO
Skillbox
Нетология
Московский институт психологии
Eduson Academy
Skypro
НАДПО
Skillfactory
GeekBrains
Умскул
НИИДПО
Contented
100балльный репетитор
Bang Bang Education
Psychodemia
Логомашина
ProductStar
Skillbox Английский (Kespa)
Фоксфорд
Годограф
Хекслет
Бруноям
Сотка
Otus
Skysmart
MAED
XYZ School
Moscow Digital School
Международная школа профессий
Вебиум
Pentaschool
Fashion Factory School
Национальный центральный институт развития дополнительного образования
Эколь
Skyeng
Компьютерная Академия TOP
SF Education
Контур.Школа
City Business School
Институт прикладной психологии в социальной сфере
KARPOV.COURSES
Level One
Verona School
Яндекс Практикум
99 баллов
Interra
Hello World
Слёрм
Инглекс
Kata Academy
InvestFuture
Bonnie & Slide
Coddy
#Sekta
Викиум
НИПКЭФ
Anecole
ЕГЭLAND
Абакус
PIXEL
EDPRO
Skillbox
Нетология
Московский институт психологии
Eduson Academy
Skypro
НАДПО
Skillfactory
GeekBrains
Умскул
НИИДПО
Contented
Talentsy
100балльный репетитор
Bang Bang Education
Psychodemia
Логомашина
ProductStar
Skillbox Английский (Kespa)
Фоксфорд
Годограф
Хекслет
Бруноям
Сотка
Otus
Skysmart
Национальный социально-педагогический колледж
MAED
XYZ School
Moscow Digital School
Международная школа профессий
Вебиум
Тетрика
Pentaschool
Fashion Factory School
Национальный центральный институт развития дополнительного образования
Эколь
Skyeng
Компьютерная Академия TOP
SF Education
Контур.Школа
TutorOnline
City Business School
Институт прикладной психологии в социальной сфере
KARPOV.COURSES
Level One
Verona School
Яндекс Практикум
99 баллов
Interra
Hello World
Слёрм
Инглекс
Kata Academy
InvestFuture
Bonnie & Slide
Coddy
#Sekta
Викиум
НИПКЭФ
Anecole
Моя Альфа школа
ЕГЭLAND
Абакус
PIXEL
Яндекс Практикум Английский
Natural Language Processing – это интересное направление искусственного интеллекта, которое помогает разобраться в компьютерном анализе и синтезе текстов. Специалисты, работающие в данной области, очень ценятся, поэтому набор на данный курс весьма актуален. Вместе с преподавателем вы изучите открытые источники данных и научитесь пользоваться API, сформируете стратегию генерации текста, проведете парсинг данных и поговорите о методе обратного распространения ошибки. По итогам всего обучения вам предстоит самостоятельно подготовить итоговый проект и защитить его перед комиссией.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Курс разбит на шесть модулей, в рамках которых куратор расскажет вам о парсинге данных, объяснит классические методы NLP и разбирёт нейросетевые языковые модели.
Разберете задачи и современные достижения в этой области.
Освоите библиотеки numpy, pandas, seaborn.
Уделите внимание этим методам работы.
Изучите открытые источники данных и научитесь пользоваться API.
Узнаете, как они устроены и функционируют.
Попробуете поработать с фреймворком.
Поговорите о методе обратного распространения ошибки.
Изучите реккурентные сети.
Поговорите о pipeline и токенизации.
Рассмотрите алгоритмы fasttext, word2vec.
Выясните, где он применяется.
Изучите статические языковые модели.
Поработаете с PLSA, LDA, Python.
Исследуете концепцию.
Разберете RNN для решения задач.
Поговорите об идее attention mechanism.
Выполните практические задания.
Поработаете с новыми моделями.
Обучитесь работать с трансформерными языковыми моделями.
Уделите внимание возникшим в ходе обучения вопросам.
Рассмотрите англоязычные датасеты и бенчмарки.
Попробуете решить задачу QA с помощью разных подходов.
Изучите новый метод языковых моделей.
Разберете алгоритм.
Обсудите дополнительные темы.
Начнете подготовку к итоговой защите.
Попробуете выполнить тестовые задания и подготовитесь к собеседованию.
Обсудите диплом со студентами.
Обсудите с куратором прогресс в написании работы.
Презентуете проект перед комиссией.
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Подготовка к экзамену CFA Level I
Олигофренопедагог
Аппаратный массаж LPG
Графический дизайнер на фрилансе