Skillbox
EDPRO
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
Skillfactory
GeekBrains
НИИДПО
Talentsy
ProductStar
Bang Bang Education
Логомашина
Contented
Бруноям
Хекслет
Fashion Factory School
НЦРДО
SF Education
Skillbox Английский (Kespa)
Otus
Годограф
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
100балльный репетитор
MAED
XYZ School
Международная школа профессий
Эколь
Яндекс Практикум
Pentaschool
ИППСС
City Business School
Moscow Digital School
Вебиум
Skyeng
Skysmart
НСПК
Синергия Академия
Level One
Контур.Школа
НИПКЭФ
InvestFuture
Инглекс
KARPOV.COURSES
Coddy
Hello World
Psycholesson
99 баллов
#Sekta
ЭКОДПО
Bonnie & Slide
Digital Skills Academy
Interra
Kata Academy
Викиум
Слёрм
PIXEL
Merion Academy
NeuroBoost
Anecole
Verona School
ЕГЭLAND
Profieng
НАМО им. Н.А. Бородина
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
PROschool online
Innova IT Academy
EDPRO
Skillbox
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
Skillfactory
GeekBrains
НИИДПО
Talentsy
ProductStar
Bang Bang Education
Логомашина
Contented
Бруноям
Хекслет
Fashion Factory School
Psychodemia
НЦРДО
SF Education
Skillbox Английский (Kespa)
Otus
Годограф
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
100балльный репетитор
MAED
XYZ School
Международная школа профессий
Эколь
Яндекс Практикум
Pentaschool
ИППСС
City Business School
Moscow Digital School
Вебиум
Skyeng
Skysmart
НСПК
Сотка
Level One
Контур.Школа
TutorOnline
Инглекс
KARPOV.COURSES
Coddy
Тетрика
99 баллов
#Sekta
Bonnie & Slide
Interra
Викиум
Слёрм
Моя Альфа школа
Verona School
ЕГЭLAND
EasyCode
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
PROschool online
Innova IT Academy
Яндекс Практикум Английский
Natural Language Processing – это интересное направление искусственного интеллекта, которое помогает разобраться в компьютерном анализе и синтезе текстов. Специалисты, работающие в данной области, очень ценятся, поэтому набор на данный курс весьма актуален. Вместе с преподавателем вы изучите открытые источники данных и научитесь пользоваться API, сформируете стратегию генерации текста, проведете парсинг данных и поговорите о методе обратного распространения ошибки. По итогам всего обучения вам предстоит самостоятельно подготовить итоговый проект и защитить его перед комиссией.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Курс разбит на шесть модулей, в рамках которых куратор расскажет вам о парсинге данных, объяснит классические методы NLP и разберёт нейросетевые языковые модели.
Разберете задачи и современные достижения в этой области.
Освоите библиотеки numpy, pandas, seaborn.
Уделите внимание этим методам работы.
Изучите открытые источники данных и научитесь пользоваться API.
Узнаете, как они устроены и функционируют.
Попробуете поработать с фреймворком.
Поговорите о методе обратного распространения ошибки.
Изучите реккурентные сети.
Поговорите о pipeline и токенизации.
Рассмотрите алгоритмы fasttext, word2vec.
Выясните, где он применяется.
Изучите статические языковые модели.
Поработаете с PLSA, LDA, Python.
Исследуете концепцию.
Разберете RNN для решения задач.
Поговорите об идее attention mechanism.
Выполните практические задания.
Поработаете с новыми моделями.
Обучитесь работать с трансформерными языковыми моделями.
Уделите внимание возникшим в ходе обучения вопросам.
Рассмотрите англоязычные датасеты и бенчмарки.
Попробуете решить задачу QA с помощью разных подходов.
Изучите новый метод языковых моделей.
Разберете алгоритм.
Обсудите дополнительные темы.
Начнете подготовку к итоговой защите.
Попробуете выполнить тестовые задания и подготовитесь к собеседованию.
Обсудите диплом со студентами.
Обсудите с куратором прогресс в написании работы.
Презентуете проект перед комиссией.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Для таких случаев у студента курса есть право бесплатного трансфера в другую группу. На каждой ступени обучения сделать это можно лишь единожды.
Project Manager в IT
Стилист-имиджмейкер
Эффективный руководитель
3D-моделирование для начинающих