Natural Language Processing – это интересное направление искусственного интеллекта, которое помогает разобраться в компьютерном анализе и синтезе текстов. Специалисты, работающие в данной области, очень ценятся, поэтому набор на данный курс весьма актуален. Вместе с преподавателем вы изучите открытые источники данных и научитесь пользоваться API, сформируете стратегию генерации текста, проведете парсинг данных и поговорите о методе обратного распространения ошибки. По итогам всего обучения вам предстоит самостоятельно подготовить итоговый проект и защитить его перед комиссией.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Курс разбит на шесть модулей, в рамках которых куратор расскажет вам о парсинге данных, объяснит классические методы NLP и разбирёт нейросетевые языковые модели.
Разберете задачи и современные достижения в этой области.
Освоите библиотеки numpy, pandas, seaborn.
Уделите внимание этим методам работы.
Изучите открытые источники данных и научитесь пользоваться API.
Узнаете, как они устроены и функционируют.
Попробуете поработать с фреймворком.
Поговорите о методе обратного распространения ошибки.
Изучите реккурентные сети.
Поговорите о pipeline и токенизации.
Рассмотрите алгоритмы fasttext, word2vec.
Выясните, где он применяется.
Изучите статические языковые модели.
Поработаете с PLSA, LDA, Python.
Исследуете концепцию.
Разберете RNN для решения задач.
Поговорите об идее attention mechanism.
Выполните практические задания.
Поработаете с новыми моделями.
Обучитесь работать с трансформерными языковыми моделями.
Уделите внимание возникшим в ходе обучения вопросам.
Рассмотрите англоязычные датасеты и бенчмарки.
Попробуете решить задачу QA с помощью разных подходов.
Изучите новый метод языковых моделей.
Разберете алгоритм.
Обсудите дополнительные темы.
Начнете подготовку к итоговой защите.
Попробуете выполнить тестовые задания и подготовитесь к собеседованию.
Обсудите диплом со студентами.
Обсудите с куратором прогресс в написании работы.
Презентуете проект перед комиссией.
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.