Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
Антон Витвицкий
Антон Витвицкий
Director of Computer Vision в Boost Arria NLG
г. Москва

Антон Витвицкий

Director of Computer Vision в Boost Arria NLG
г. Москва

Антон Витвицкий работал в компании WalletOne, где занимался работой по распознаванию лиц. Результаты его работы были реализованы в странах Южной Африки и Европы. Работал в стартапах, например, Mirror-AI, Kazendi Ltd. В настоящее время работает в стартапе Boost Inc., где руководит командой компьютерного зрения. На курсе Антон расскажет о работе в сфере компьютерного зрения, объяснит, с какими задачами сталкивается он в своей практике и какие методы решений использует лично он.

Направление
Рейтинг курсов
4,6
Boost Arria NLG
Director of Computer Vision
Otus
Преподаватель
WalletOne
Специалист по распознаванию лиц

Программа курса

Вас ожидает 4 тематических модуля из онлайн-лекций и семинаров, на которых преподаватели дадут всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце вы выполните дипломный проект и получите возможность пройти собеседование в одной из команий-партнеров платформы Otus.

1.
От основ к современным архитектурам
2.
Детекция, трекинг, классификация
3.
Сегментация, генеративные модели, работа с 3D и видео
4.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с открытыми датасетами
Использовать реалтайм-детекторы
Решать задачи Deep Metric Learning
Сегментировать изображения

Преподаватели

Программа курса

Программа курса сочетает в себе онлайн-обучение, включая вебинары, взаимодействие с преподавателями и однокурсниками в телеграме, выполнение домашних заданий и получение обратной связи. Дважды в неделю проводятся вебинары продолжительностью два академических часа. Их можно смотреть в записи в удобное время. Домашние задания выполняются по каждому отдельному аспекту итогового проекта. По окончании курса студенты получают полностью готовый выпускной проект.

1.
Рабочее окружение и библиотеки для CV
2.
Нейронные сети и глубокое обучение
3.
Стандартные задачи CV
4.
Генеративные модели
5.
Продвинутые методы CV
6.
Оптимизация, инференс и подготовка к продакшену
7.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Доводить идеи до продакшена
Пользоваться новыми инструментами CV
Решать любые задачи компьютерного зрения
Использовать современные библиотеки

Преподаватели