О проекте
СМИ о нас
Наверх
ImageNET - это обширная база аннотированных изображений, которую используют для работы с компьютерным зрением, нейронными сетями, Deep Learning и различными методиками распознавания образов. Проект работает на некоммерческой основе и регулярно дополняется самими пользователями, поэтому он стал одним из самых больших в своей области. ImageNET сейчас содержит в себе несколько миллионов изображений, собранных вручную.
3 МесяцаПрограмма курса
Курс продлится 10 недель. За это время вы освоите несколько теоретических блоков и сможете отработать новые знания в практических заданиях.
1.
Введение в искусственные нейронные сети2.
Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)3.
Сверточные нейронные сети4.
Оптимизация нейронной сети5.
Transfer learning & Fine-tuning6.
Обработка естественного языка (NLP)7.
Сегментация и Детектирование объектов8.
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)9.
What's next? Продвинутые нейронные сетиЧему вы научитесь
Писать нейросети Применять конструкции PythonПользоваться машинным обучениемОбучать модели по принципу Deep Learning