Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
Евгений Романов
Евгений Романов
Data Scientist в Газпромбанк
г. Москва

Евгений Романов

Data Scientist в Газпромбанк
г. Москва

Евгений Романов получил экономическое образование в Финансовом Университете при Правительстве РФ. Во время учебы проходил стажировку в IT-компании в сфере управления рисками и впоследствии продолжил заниматься этим в крупных компаниях (Альфа Банк, QIWI, МТС-Банк). В настоящее время Евгений занимается построением и актуализацией моделей в Газпромбанке. На курсе он расскажет о наборе инструментов, который позволит прокачать уже имеющиеся навыки специалиста по Data Science.

Направление
Рейтинг курсов
4,95
Газпромбанк
Data Scientist
Otus
Преподаватель
Альфа Банк
Data Scientist
QIWI
Data Scientist

Программа курса

Программа курса содержит 8 тематических блоков и 44 темы суммарно. В конце курса - итоговый проект для портфолио и отработки навыков.

1.
Advanced Machine Learning. AutoML
2.
Production
3.
Временные ряды
4.
Рекомендательные системы. Задача ранжирования
5.
Графы
6.
Bayesian Learning, PyMC
7.
Reinforcement Learning
8.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Настраивать окружение и писать production код, готовый к внедрению
Работать с AutoML подходами и понимать ограничения в их применении
Понимать и уметь применять Байесовские методы и обучение с подкреплением для соответствующих задач
Решать нестандартные проблемы, возникающие в рекомендательных системах, временных рядах и графах

Программа курса

Программа курса рассчитана на тех, кто начинает изучать основы машинного обучения. Студенты изучат язык программирования и научаться применять его для сбора и анализа данных.

1.
1 ступень. Часть 1
2.
1 ступень. Часть 2
3.
1 ступень. Часть 3
4.
1 ступень. Часть 4
5.
Ступень 2. Часть 1
6.
Ступень 2. Часть 2
7.
Ступень 2. Часть 3
8.
Ступень 2. Часть 4
9.
Ступень 3: Middle

Чему вы научитесь

Программировать на языке Python
Собирать данные
Обучать модели
Использовать Python для Data Science