Топ-44 курса Python Pandas

Программа обучения рассчитана на 2 года. За это время вы пройдёте базовый, основной и профессиональный блок. Все они приведут вас в реальную работу. 

Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом. Самое важное: выбрать подходящую вам траекторию обучения. 

В процессе обучения вы сможете овладеть азами Data Science с самого начала, разобраться в задачах, решаемых медицинскими аналитиками, изучить SQL и машинное обучение, а также завершить проект, который станет вашим итоговым достижением.

За 14 текстовых уроков вы сможете изучить полный пайплайн проведения A/B-тестирования, научитесь ставить эксперименты и анализировать их результаты. На курсе есть два уровня – базовый и продвинутый.

Вас ждёт изучение Machine Learning на продвинутом уровне с возможностью очного обучения в Москве. Для успешного прохождения курса вам понадобится знание Python и математики. 

Вы познакомитесь с восьмью наиболее востребованным и профессиями в сфере IT, выберете подходящее для вас направление и продолжите обучение по специальности.

Дистанционная магистерская программа для желающих приобрести престижную востребованную профессию и стать специалистом по работе с ИИ в сфере решения бизнес-задач.

Курс состоит из семнадцати тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.

Программа курса длится более года. За это время вы просмотрите видеоуроки в рамках 53 тематических блоков и сможете отрабатывать знания на практике. За весь курс вы создадите 8 проектов для профессионального портфолио.

По завершении курса вы станете мастером анализа и прогнозирования, готовым решать актуальные бизнес-задачи. А также получите диплом о профессиональной переподготовке и именной сертификат, подтверждающий ваши навыки.

Программные материалы ориентированы на профессиональное обучение специалистов, которые будут работать в области машинного обучения. Студенты получат навыки работы с большими данными.

Курс поможет вам полностью погрузиться в ML, познакомиться с инструментами, получить десятки навыков и создать несколько проектов для портфолио. 

Курс состоит из 9 тематических блоков, включающих в себя 10 практических заданий и 4 проекта для вашего портфолио. Вы изучите все основы дата-аналитики и узнаете, в каких сферах она может быть полезна.

Вы с нуля изучите инструменты для работы специалиста в Data Science. На выбор доступны три тарифа обучения: "Базовый", "Оптимальный" и "VIP".

Вы освоите работу с данными на популярном языке программирования Python. Во время обучения вас ждет большое количество групповых и индивидуальных практических занятий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.

Вам предстоит посещать интерактивные занятия в любое удобное время и выполнять практические задания. Работы, выполненные на курсе, пополнят ваше портфолио. Вы можете обращаться за помощью к личному куратору. Он также будет поддерживать вас ещё год после окончания обучения.

Программа обучения состоит из девяти тематических модулей, что позволяет ребенку наилучшим образом усваивать материал. Помимо теоретического материала, доступны практические занятия, на которых оттачиваются приобретенные навыки.

Вы познакомитесь с основами Data Science и выберете одну из двух специализаций для углублённого изучения. Вы познакомитесь с теорией посредством видеоуроков, выполните больше восьмидесяти заданий с обратной связью и разработаете ряд проектов для портфолио. 

Курс предоставляет углубленное понимание языка Python и его основных концепций, а также обучает продвинутым техникам и методам программирования на Python.

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите инструменты и навыки для проведения системного анализа, потренируетесь использовать их на практике и разработаете итоговый проект для вашего портфолио.

За пять месяцев обучения у топовых экспертов из отрасли аналитики данных вас ждут множество проектов, которыми вы сможете пополнить портфолио. Вы научитесь работать с метриками и базами данных, составлять отчёты.

Программа курса содержит множество форматов обучения. Вы будете погружаться в теорию и отрабатывать её на практике. В конце вы создадите полноценный проект для портфолио.

Этот годовой курс поможет вам с нуля освоить навыки машинного обучения. Вы сможете реализовывать различные его модели, получать и визуализировать данные.

На онлайн-курсе вы получите представление о работе аналитика данных, изучите основы математики, статистики и теории вероятности, научитесь проводить аналитические исследования и подготовитесь к трудоустройству.

Если у вас уже есть знания и умения в области аналитики на уровне джуниор-специалиста, этот курс поможет вам выйти на новый уровень профессионализма. 

Программа курса подготовит специалистов, которые смогут работать в области анализа данных и машинного обучения. Студенты освоят техники построения, обучения и оценки моделей.

Вас ожидают онлайн-лекции и семинары, на которых преподаватели дадут всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце курса вы защитите дипломный проект, который отправится прямиком в портфолио. 

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите профессиональные инструменты аналитики, научитесь работать с данными и разработаете итоговый проект для вашего портфолио.

Вы освоите работу с большими массивами данных, используя машинное обучение и Python. Обучение включает в себя большое количество практических заданий, при выполнении которых вы закрепите полученные знания.

Вам предстоит освоить 31 модуль из взаимосвязанных тем и выполнить множество практических и тестовых заданий. Вам будут помогать преподаватели, а в конце обучения вы защитите итоговый проект и соберёте собственное портфолио. 

Обучение длится 10 месяцев по два занятия в неделю. Вы будете участвовать в интерактивных вебинарах, выполнять практические работы и полноценные кейсы. Материалы и записи лекций и вебинаров останутся навсегда, поэтому у вас всегда будет возможность повторить интересующие темы. Также вам доступно карьерное развитие от школы OTUS: составление и разбор резюме, участие в HR-мероприятиях и воркшопы.

Вы узнаете, как выглядит арсенал рабочих инструментов аналитиков данных. Изучите программные интерфейсы и попрактикуетесь в работе с ведущим аналитическим софтом.

На курсе вы разберёте более 20 тестовых заданий и будете постоянно практиковаться, чтобы пополнять портфолио и иметь высокий шанс трудоустроиться!

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите все инструменты ML-инженера, а в конце выполните итоговый проект, который добавите в свое портфолио.

В ходе обучения преподаватели будут рассказывать вам теорию, после чего вы будете закреплять её на практике. Некоторые модули подразумевают создание итогового проекта. Также он вас ждёт по прохождении курса.

За семь месяцев вы с нуля научитесь работать в сфере Machine Learning: сможете создавать модели машинного обучения, приложения и нейросети.

Курс Python Academy предлагает всестороннее и практическое обучение языку программирования Python, что делает его уникальным и полезным для всех, кто хочет освоить этот язык и применить его в сфере аналитики и продаж.

На онлайн-курсе студенты освоят инструменты для аналитики данных и методы бизнес-анализа, а также решат кейсы от партнёрских компаний Яндекс Практикума.

Программа этого курса содержит 25 дисциплин. Вы освоите их за год, занимаясь два раза в неделю по четыре академических часа, а свободное время уделяя домашней работе.

Вас ожидает 10 подробных занятий, на которых опытные преподаватели дадут всю необходимую теорию, а также множество практических заданий, чтобы вы смогли опробовать полученные знания на практике. По окончании курса вы получите персональный сертификат.

На изучение 30 видеоматериалов у вас будет месяц. За это время вы освоите язык программирования и сможете использовать его под конкретные задачи.