Топ-50 курсов Python Pandas

Вы научитесь руководить проектами по работе с нейронными сетями и искутсственным интеллектом. Перед зачислением на курс пройдете профильное тестирование и напишите мотивационное эссе.

Курс состоит из семи тематических блоков, в которых вы обучитесь анализировать большие массивы данных, работать с языками Python и SQL, взаимодействовать с коллегами. В конце вы создадите свой проект по анализу данных.

Курс состоит из 6 блоков, в которых под руководством опытных экспертов вы рассмотрите базовые принципы работы с таблицами в Excel, Power BI, Tableu и других программах для обработки данных. Кроме того, вы изучите возможности Git, Jira и Confluence, создадите дипломный проект для портфолио и подготовитесь к собеседованию с помощью консультанта центра карьеры GeekBrains. 

Формат обучения построен на уникальной технологии связывания 2-3 различных тем в рамках одного модуля. Так вы сможете комплексно подойти к новым знаниям и примените их на практике, которая предполагается после каждого модуля. В ходе всего обучения вы будете вести сквозной проект, поэтому к концу курса у вас будет собран большой кейс в портфолио. 

Вас ждёт изучение Machine Learning на продвинутом уровне с возможностью очного обучения в Москве. Для успешного прохождения курса вам понадобится знание Python и математики. 

Программа курса рассчитана на 20 месяцев. За это время вы пройдёте несколько ступеней обучения и изучите множество тем, связанных с машинным обучением. В конце курса вас ждёт реальный кейс в качестве дипломного проекта.

Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом. 

В течение курса вы будете знакомиться не только с теорией, но и с практикой. Сможете реализовать 14 проектов, которые можно приложить к портфолио. Обучение займёт 2 года.

Слушатели могут выбрать один из двух тарифов обучения. В базовый пакет "Специалист" входит изучение необходимых аналитику инструментов и навыков, а в расширенном пакете "Инженер" можно познакомиться с 5 вариантами специализаций. Обучение, в зависимости от пакета, будет длиться 9 или 12 месяцев. Некоторые курсы представлены в виде видео-материалов, другие будут проходить в формате очных встреч.

Вы познакомитесь с восьмью наиболее востребованным и профессиями в сфере IT, выберете подходящее для вас направление и продолжите обучение по специальности.

В ходе данного курса вы обучитесь применять основные методы работы с Big Data для аналитики и визуализации больших объёмов данных для бизнеса.

Курс предоставляет углубленное понимание языка Python и его основных концепций, а также обучает продвинутым техникам и методам программирования на Python.

Курс состоит из 9 тематических блоков, включающих в себя 10 практических заданий и 4 проекта для вашего портфолио. Вы изучите все основы дата-аналитики и узнаете, в каких сферах она может быть полезна.

Курс состоит из 9 тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому аспекту программирования на Python. Вы освоите множество навыков и станете опытным junior-специалистом.

Вас ждут теоретические занятия, на которых вы научитесь использовать библиотеки Python для работы с данными, а также вы выполните итоговый проект и получите отзыв от преподавателя.

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите функции языка Python, связанные с аналитикой и потренируетесь применять их на практике.

Вам предстоит освоить 31 модуль из взаимосвязанных тем и выполнить множество практических и тестовых заданий. Вам будут помогать преподаватели, а в конце обучения вы защитите итоговый проект и соберёте собственное портфолио. 

На курсе вы разберёте более 20 тестовых заданий и будете постоянно практиковаться, чтобы пополнять портфолио и иметь высокий шанс трудоустроиться!

Вас ждет 9 основных блоков, где вы освоите все необходимые инструменты и навыки для работы продуктовым аналитиком, а также две дополнительных специализации, из которых вы выберете одну понравившуюся и углубитесь в нее.

Вам предстоит посещать интерактивные занятия в любое удобное время и выполнять практические задания. Работы, выполненные на курсе, пополнят ваше портфолио. Вы можете обращаться за помощью к личному куратору. Он также будет поддерживать вас ещё год после окончания обучения.

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите все инструменты ML-инженера, а в конце выполните итоговый проект, который добавите в свое портфолио.

Обучение Data Science позволит вам освоить способы работы с большими объемами данных и повысить свою квалификацию как специалиста. Вас ждут занятия в небольших группах по 5-10 человек, много практики и полезной информации.

Вам будет доступно два тарифа обучения на выбор: "Специалист" и "Инженер". На курсе вы изучите теорию, выполните практические задания и защитите дипломную работу.

Вас ожидает 10 подробных занятий, на которых опытные преподаватели дадут всю необходимую теорию, а также множество практических заданий, чтобы вы смогли опробовать полученные знания на практике. По окончании курса вы получите персональный сертификат.

Курс из 4 объёмных модулей рассчитан на участников от 21 до 30 лет. Знания из теоретических уроков ученики закрепят за счёт большого объёма практики. Наставники проверяют дз на ошибки, а координаторы мотивируют не забросить учёбу. Успешные студенты смогут трудоустроиться в партнёрские компании.

Вас ожидают онлайн-лекции и семинары, на которых преподаватели дадут всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце курса вы защитите дипломный проект, который отправится прямиком в портфолио. 

Вы освоите работу с большими массивами данных, используя машинное обучение и Python. Обучение включает в себя большое количество практических заданий, при выполнении которых вы закрепите полученные знания.

Программа курса длится более года. За это время вы просмотрите видеоуроки в рамках 53 тематических блоков и сможете отрабатывать знания на практике. За весь курс вы создадите 8 проектов для профессионального портфолио.

Курс включает в себя теоретические и практические задания, основанные на реальных примерах, для лучшего понимания программы обучения.

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите профессиональные инструменты аналитики, научитесь работать с данными и разработаете итоговый проект для вашего портфолио.

Вас ждет 14 онлайн-занятий, на которых вы узнаете основы работы в сфере Data Science, а также выполните итоговый проект, который добавите в свое портфолио.

Смотрите лекции в любое время вне зависимости от расписания. Семинары будут проходить в вечернее время с преподавателями УрФУ. Не забывайте, что для освоения программы в полной мере необходимо уделять минимум 15-20 часов в неделю. Последний семестр будет полностью направлен на подготовку к дипломной работе. 

Вы узнаете, как выглядит арсенал рабочих инструментов аналитиков данных. Изучите программные интерфейсы и попрактикуетесь в работе с ведущим аналитическим софтом.

Программа курса рассчитана на 1 год. Если вам захочется более интенсивного обучения, сроки можно сократить. В течение всей учёбы вы будете практиковаться.

Обучение длится 10 месяцев по два занятия в неделю. Вы будете участвовать в интерактивных вебинарах, выполнять практичексие работы и полноценные кейсы. Материалы и записи лекций и вебинаров останутся навсегда, поэтому у вас всегда будет возможность повторить интересующие темы. Также вам доступно карьерное развитие от школы OTUS: составление и разбор резюме, участие в HR-мероприятиях и воркшопы.

Дистанционная магистерская программа для желающих приобрести престижную востребованную профессию и стать специалистом по работе с ИИ в сфере решения бизнес-задач.

Если у вас уже есть знания и умения в области аналитики на уровне джуниор-специалиста, этот курс поможет вам выйти на новый уровень профессионализма. 

Вы освоите работу с данными на популярном языке программирования Python. Во время обучения вас ждет большое количество групповых и индивидуальных практических занятий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.

За пять месяцев обучения у топовых экспертов из отрасли аналитики данных вас ждут множество проектов, которыми вы сможете пополнить портфолио. Вы научитесь работать с метриками и базами данных, составлять отчёты.

За 14 текстовых уроков вы сможете изучить полный пайплайн проведения A/B-тестирования, научитесь ставить эксперименты и анализировать их результаты. На курсе есть два уровня – базовый и продвинутый.

За семь месяцев вы с нуля научитесь работать в сфере Machine Learning: сможете создавать модели машинного обучения, приложения и нейросети.

Курс состоит из видеоуроков и упора на практику через выполнение д/з на реальных кейсах. Участники находятся под покровительством наставника для решения проблем в обучении и трудоустройства.

На онлайн-курсе вы разберёте матанализ и теорию вероятностей, изучите Python и SQL, сможете применять модели ML и нейросети, работать с большими данными, выберете дисциплины специализации, проведёте продуктовое исследование, защитите итоговую работу.

Программа обучения состоит из семи тематических модулей, что позволяет ребенку наилучшим образом усваивать материал. Помимо теоретического материала, доступны практические занятия, на которых оттачиваются приобретенные навыки.

В ходе обучения преподаватели будут рассказывать вам теорию, после чего вы будете закреплять её на практике. Некоторые модули подразумевают создание итогового проекта. Также он вас ждёт по прохождении курса.

Вас ждут видеоматериалы и практические задания, с помощью которых вы получите основные знания для решения популярных аналитических задач.

После окончания курса вы сможете выбрать дальнейшую специализацию в индустрии аналитики.