Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
Умскул
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Хекслет
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
MAED
Verona School
НАДПО
City Business School
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
99 баллов
Инглекс
SF Education
Сотка
ИППСС
InvestFuture
Coddy
Skysmart
Содействие занятости
Моя Альфа школа
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Слёрм
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
Онлайн-школа №1
ЦАППКК
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Anecole
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
EasyCode
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Maxitet
Alibra School
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Международный университет профессиональной переподготовки
Kodland
НЦПО
Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
Умскул
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Хекслет
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
MAED
Verona School
НАДПО
City Business School
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
99 баллов
Инглекс
SF Education
Сотка
ИППСС
InvestFuture
Coddy
Skysmart
Содействие занятости
Моя Альфа школа
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Слёрм
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
Онлайн-школа №1
ЦАППКК
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Anecole
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
EasyCode
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Maxitet
Alibra School
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Международный университет профессиональной переподготовки
Kodland
НЦПО
16.07.2025
Мария Лехнер
19 минут
Pandas — это одна из самых популярных библиотек для языка программирования Python, которая позволяет разработчику добавить в свой арсенал новые профильные инструменты для работы с данными: их обработки и анализа. В этой подборке мы приготовили для вас топ лучших онлайн-курсов по работе с библиотекой Python Pandas для начинающих.
В них преподаватели рассказывают студентам о том, как корректно устанавливать библиотеку, знакомят с основными и продвинутыми инструментами Pandas, учат проводить арифметические операции с данными, создавать многомерные массивы и пользоваться функциями. Если вам давно требовался эффективный инструмент для работы с данными, но вы не готовы сразу брать полноценный курс, попробуйте бесплатный — он тоже есть в подборке.
hh.ru
Data Scientist
80 000 ₽ — 500 000 ₽
Python-разработчик
50 000 ₽ — 350 000 ₽
Аналитик данных
50 000 ₽ — 150 000 ₽
За семь месяцев вы с нуля научитесь работать в сфере Machine Learning: сможете создавать модели машинного обучения, приложения и нейросети.
Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом. Самое важное: выбрать подходящую вам траекторию обучения.
Fullstack-разработчик
Руководитель отдела аналитики
Аналитик-разработчик
Data Scientist
Machine Learning Engineer
Data Scientist
IT-аудитор
Data Science
Data Scientist
Machine Learning Engineer в Napoleon IT
Data scientist
Аналитик
Кандидат технических наук; Старший консультант по data science; Руководитель отдела научного ПО
За 14 текстовых уроков вы сможете изучить полный пайплайн проведения A/B-тестирования, научитесь ставить эксперименты и анализировать их результаты. На курсе есть два уровня – базовый и продвинутый.
За пять месяцев обучения у топовых экспертов из отрасли аналитики данных вас ждут множество проектов, которыми вы сможете пополнить портфолио. Вы научитесь работать с метриками и базами данных, составлять отчёты.
Вас ждёт изучение Machine Learning на продвинутом уровне с возможностью очного обучения в Москве. Для успешного прохождения курса вам понадобится знание Python и математики.
Курс состоит из 18 тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.
По завершении курса вы станете мастером анализа и прогнозирования, готовым решать актуальные бизнес-задачи. А также получите диплом о профессиональной переподготовке и именной сертификат, подтверждающий ваши навыки.
Вам предстоит посещать интерактивные занятия в любое удобное время и выполнять практические задания. Работы, выполненные на курсе, пополнят ваше портфолио. Вы можете обращаться за помощью к личному куратору. Он также будет поддерживать вас ещё год после окончания обучения.
Вы с нуля изучите инструменты для работы специалиста в Data Science. На выбор доступны три тарифа обучения: "Базовый", "Оптимальный" и "VIP".
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
BI-разработчик
Исполнительный директор
Head of Marketing Analytics
Эксперт по Data Science
Data Scientist
Исследователь NLP и AI
ML-Engineer
Эксперт по Data Science
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
Эксперт Data Science
Ментор в Skillfactory
Программа обучения рассчитана на 2 года. За это время вы пройдёте базовый, основной и профессиональный блок. Все они приведут вас в реальную работу.
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
BI-разработчик
Исполнительный директор
Head of Marketing Analytics
Эксперт по Data Science
Исследователь NLP и AI
ML-Engineer
Эксперт по Data Science
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
Эксперт Data Science
Ментор в Skillfactory
Название Python-библиотеки Pandas происходит от сокращения «panel data», буквально — «панельные данные». Этим термином обозначают информацию, структурированную в таблицы.
В процессе обучения вы сможете овладеть азами Data Science с самого начала, разобраться в задачах, решаемых медицинскими аналитиками, изучить SQL и машинное обучение, а также завершить проект, который станет вашим итоговым достижением.
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
BI-разработчик
Исполнительный директор
Эксперт по Data Science
Исследователь NLP и AI
ML-Engineer
Эксперт по Data Science
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
Эксперт Data Science
Ментор в Skillfactory
Курс Python Academy предлагает всестороннее и практическое обучение языку программирования Python, что делает его уникальным и полезным для всех, кто хочет освоить этот язык и применить его в сфере аналитики и продаж.
Программа курса длится более года. За это время вы просмотрите видеоуроки в рамках 53 тематических блоков и сможете отрабатывать знания на практике. За весь курс вы создадите 8 проектов для профессионального портфолио.
Формат обучения построен на уникальной технологии связывания 2-3 различных тем в рамках одного модуля. Так вы сможете комплексно подойти к новым знаниям и примените их на практике, которая предполагается после каждого модуля. В ходе всего обучения вы будете вести сквозной проект, поэтому к концу курса у вас будет собран большой кейс в портфолио.
Вы освоите работу с большими массивами данных, используя машинное обучение и Python. Обучение включает в себя большое количество практических заданий, при выполнении которых вы закрепите полученные знания.
Программа обучения состоит из девяти тематических модулей, что позволяет ребенку наилучшим образом усваивать материал. Помимо теоретического материала, доступны практические занятия, на которых оттачиваются приобретенные навыки.
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите все инструменты ML-инженера, а в конце выполните итоговый проект, который добавите в свое портфолио.
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите инструменты и навыки для проведения системного анализа, потренируетесь использовать их на практике и разработаете итоговый проект для вашего портфолио.
Вас ожидают онлайн-лекции и семинары, на которых преподаватели дадут всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце курса вы защитите дипломный проект, который отправится прямиком в портфолио.
Библиотека Pandas находится в открытом доступе на сервисе GitHub и имеет открытый исходный код, чтобы специалисты могли вносить туда свои правки, оптимизировать программу и расширять ее возможности коллективно.
Вы познакомитесь с восьмью наиболее востребованным и профессиями в сфере IT, выберете подходящее для вас направление и продолжите обучение по специальности.
Руководитель технического отдела
Аналитик в NodaSoft
Тестировщик
Руководитель разработки веб-проектов
Программист
Python-разработчик
Организационный консультант
Ведущий разработчик Unity C# в СамГМУ
Разработчик и автор игр, sound designer и автор музыки для игр
Вы освоите Data Science, сможете профессионально работать с данными, используя машинное обучение и нейронные сети. Закрепите полученные знания на практике и во время работы над итоговым проектом.
Руководитель отдела развития и корпоративной аналитики в Skyeng
Head of product & analytics
Product Owner в Booking.com
Директор по продукту
Head of Analytics
Data Science
Data Scientist в Точка банк
Data Scientist
На курсе вы разберёте более 39 тестовых заданий и будете постоянно практиковаться, чтобы пополнять портфолио и иметь высокий шанс трудоустроиться!
На курс нужно выделить 4 месяца по 10 часов в неделю. Параллельно с теорией вы будете практиковаться, а в конце посвятите отработке знаний более 30 часов.
Полноценная образовательная программа, включающая 4 ключевых курса, охватывающих все этапы освоения профессии. Вас ждет 17 насыщенных недель обучения, во время которых вы погрузитесь в реальные кейсы, получите практические навыки и начнете формировать профессиональное мышление.
Обучение длится 10 месяцев по два занятия в неделю. Вы будете участвовать в интерактивных вебинарах, выполнять практические работы и полноценные кейсы. Материалы и записи лекций и вебинаров останутся навсегда, поэтому у вас всегда будет возможность повторить интересующие темы. Также вам доступно карьерное развитие от школы OTUS: составление и разбор резюме, участие в HR-мероприятиях и воркшопы.
Вы изучите ёмкую, полезную и актуальную теорию, а затем закрепите знания при помощи практических заданий. Вы также выполните ряд проектов, которые пополнят ваше портфолио. Карьерный центр поможет успешно трудоустроиться.
Вы узнаете, как выглядит арсенал рабочих инструментов аналитиков данных. Изучите программные интерфейсы и попрактикуетесь в работе с ведущим аналитическим софтом.
Программа курса содержит множество форматов обучения. Вы будете погружаться в теорию и отрабатывать её на практике. В конце вы создадите полноценный проект для портфолио.
Разработка библиотеки Pandas началась в 2008 году программистом Уэсом Маккини, когда тот работал в компании AQR. Перед увольнением он смог договориться с руководством о публикации проекта в интернете под открытой лицензией.
На онлайн-курсе вы получите представление о работе аналитика данных, изучите основы математики, статистики и теории вероятности, научитесь проводить аналитические исследования и подготовитесь к трудоустройству.
Курс состоит из 9 тематических блоков, включающих в себя 10 практических заданий и 4 проекта для вашего портфолио. Вы изучите все основы дата-аналитики и узнаете, в каких сферах она может быть полезна.
Вы освоите работу с данными на популярном языке программирования Python. Во время обучения вас ждет большое количество групповых и индивидуальных практических занятий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите функции языка Python, связанные с аналитикой и потренируетесь применять их на практике.
Исполнительный директор
ML Researcher в Skoltech
Специалист поддержки
Community-менеджер
Младший научный сотрудник; Специалист поддержки
Программист-аналитик
Основатель в SkillFactory
Data scientist; Руководитель компьютерного зрения
Бизнес-аналитик в Avito
Этот годовой курс поможет вам с нуля освоить навыки машинного обучения. Вы сможете реализовывать различные его модели, получать и визуализировать данные.
Вы познакомитесь с основами Data Science и выберете одну из двух специализаций для углублённого изучения. Вы познакомитесь с теорией посредством видеоуроков, выполните больше восьмидесяти заданий с обратной связью и разработаете ряд проектов для портфолио.
Если у вас уже есть знания и умения в области аналитики на уровне джуниор-специалиста, этот курс поможет вам выйти на новый уровень профессионализма.
Программа курса подготовит специалистов, которые смогут работать в области анализа данных и машинного обучения. Студенты освоят техники построения, обучения и оценки моделей.
Курс состоит из 9 тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому аспекту программирования на Python. Вы освоите множество навыков и станете опытным junior-специалистом.
Аналитик — это очень востребованная в современных реалиях профессия. На платформе HeadHunter сейчас открыто более 34 000 вакансий по всей России.
Описание курса
Онлайн-обучение аналитика данных с дипломом установленного образца. Обзор курса MBA, анализ данных, поддержка кураторов, помощь с трудоустройством от SF Education4 месяца обучения и 246+ часа практики- Проведете полный цикл работы с информацией: от сбора до визуализации или презентации.- Работа с аналитическими сервисами: Яндекс.Метрика, Google Analytics, построение визуализации в одном окне.- Работа с большими массивами информации (Big Data), фильтрация, выделение ключевой информации.- 5 онлайн-встреч 1-на-1 с выбранными экспертами курса
Вас ожидает 10 подробных занятий, на которых опытные преподаватели дадут всю необходимую теорию, а также множество практических заданий, чтобы вы смогли опробовать полученные знания на практике. По окончании курса вы получите персональный сертификат.
Программа этого курса содержит 25 дисциплин. Вы освоите их за год, занимаясь два раза в неделю по четыре академических часа, а свободное время уделяя домашней работе.
Программа курса рассчитана на 20 месяцев. За это время вы пройдёте несколько ступеней обучения и изучите множество тем, связанных с машинным обучением. В конце курса вас ждёт реальный кейс в качестве дипломного проекта.
Fullstack-разработчик
Аналитик-разработчик
Data Scientist
Data Scientist
IT-аудитор
Data Scientist в Google
Data scientist
Старший специалист по данным
Data Science
Data Scientist
В ходе обучения преподаватели будут рассказывать вам теорию, после чего вы будете закреплять её на практике. Некоторые модули подразумевают создание итогового проекта. Также он вас ждёт по прохождении курса.
На изучение 30 видеоматериалов у вас будет месяц. За это время вы освоите язык программирования и сможете использовать его под конкретные задачи.
Курс предоставляет углубленное понимание языка Python и его основных концепций, а также обучает продвинутым техникам и методам программирования на Python.
Описание курса
Курс бизнес-аналитика: обучение языкам программирования: Power BI, Google Sheets, Excel. Описание и анализ бизнес-процессов, бизнес-модели, оценка эффективности решений для развития карьеры бизнес аналитика.6 месяцев обучения и 460+ часов практики- Подготовте бизнес-кейсы, которые определяют потенциальные выгоды за счет разработки новых или измененных процессов и связанных с ними бизнес-рисков- Проанализируете бизнес-процессы с учетом бизнес-стратегии и целей, потоков данных, существующих систем, ИТ-архитектуры и предложил способы их оптимизации- Подготовите описания алгоритмов для постановки задач Дирекции по информационным технологиям на разработку ИТ-платформ обработки и визуализации необходимых производственных показателей- 5 онлайн-встреч 1-на-1 с выбранными экспертами курса- Поможем найти работу и выйти на уровень дохода - 150 000 рублей в месяц
На онлайн-курсе студенты освоят инструменты для аналитики данных и методы бизнес-анализа, а также решат кейсы от партнёрских компаний Яндекс Практикума.
Польза Pandas неоценима: библиотека позволяет специалистам в разы оптимизировать процесс работы с данными – их сбор, анализ, модификацию и структуризацию, а еще визуализацию. Именно поэтому она так востребована в среде аналитиков данных различного профиля, начиная от специалистов из HR-отделов и заканчивая сотрудниками геймдев-студий. Кроме того, знание Pandas полезно Data Scientists, а также самим Python-разработчикам.
Но для того, чтобы стать успешным аналитиком данных, важно не только уметь работать с библиотекой Pandas, но и быть знакомым с инструментом NumPy, знать теоретические основы анализа, а также азы языка программирования Python. Этим навыкам тоже можно обучиться на онлайн-курсах, собранных в этой подборке.
Если специалист имеет профильное образование и на высоком уровне владеет навыками анализа данных, он может рассчитывать на высокую заработную плату, а знание инструментов и продвинутых возможностей библиотеки Pandas добавляет дополнительные бонусы к сумме. Так, например, опытный аналитик данных уровня Senior со стажем более 4 лет в среднем получает от 150 000 рублей в месяц, а Data Scientist повышает эту планку до 500.
Если вы давно хотели научиться работе с Pandas, самое время пробовать!