Топ-41 курс Python Pandas

Вы изучите ёмкую, полезную и актуальную теорию, а затем закрепите знания при помощи практических заданий. Вы также выполните ряд проектов, которые пополнят ваше портфолио. Карьерный центр поможет успешно трудоустроиться. 

За семь месяцев вы с нуля научитесь работать в сфере Machine Learning: сможете создавать модели машинного обучения, приложения и нейросети.

На курсе вы разберёте более 39 тестовых заданий и будете постоянно практиковаться, чтобы пополнять портфолио и иметь высокий шанс трудоустроиться!

За 14 текстовых уроков вы сможете изучить полный пайплайн проведения A/B-тестирования, научитесь ставить эксперименты и анализировать их результаты. На курсе есть два уровня – базовый и продвинутый.

Вы с нуля изучите инструменты для работы специалиста в Data Science. На выбор доступны три тарифа обучения: "Базовый", "Оптимальный" и "VIP".

Вы узнаете, как выглядит арсенал рабочих инструментов аналитиков данных. Изучите программные интерфейсы и попрактикуетесь в работе с ведущим аналитическим софтом.

Курс состоит из 9 тематических блоков, включающих в себя 10 практических заданий и 4 проекта для вашего портфолио. Вы изучите все основы дата-аналитики и узнаете, в каких сферах она может быть полезна.

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите функции языка Python, связанные с аналитикой и потренируетесь применять их на практике.

Программа курса длится более года. За это время вы просмотрите видеоуроки в рамках 53 тематических блоков и сможете отрабатывать знания на практике. За весь курс вы создадите 8 проектов для профессионального портфолио.

Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом. Самое важное: выбрать подходящую вам траекторию обучения. 

В процессе обучения вы сможете овладеть азами Data Science с самого начала, разобраться в задачах, решаемых медицинскими аналитиками, изучить SQL и машинное обучение, а также завершить проект, который станет вашим итоговым достижением.

За пять месяцев обучения у топовых экспертов из отрасли аналитики данных вас ждут множество проектов, которыми вы сможете пополнить портфолио. Вы научитесь работать с метриками и базами данных, составлять отчёты.

В рамках данного курса вы узнаете передовые концепции данных на сегодняшний день, а также научитесь обрабатывать данные с помощью нейросетей и алгоритмов Python.

По завершении курса вы станете мастером анализа и прогнозирования, готовым решать актуальные бизнес-задачи. А также получите диплом о профессиональной переподготовке и именной сертификат, подтверждающий ваши навыки.

Вам предстоит освоить 27 модулей из взаимосвязанных тем и выполнить множество практических и тестовых заданий. Вам будут помогать преподаватели, а в конце обучения вы защитите итоговый проект и соберёте собственное портфолио. 

Программа курса содержит множество форматов обучения. Вы будете погружаться в теорию и отрабатывать её на практике. В конце вы создадите полноценный проект для портфолио.

Вы познакомитесь с восьмью наиболее востребованным и профессиями в сфере IT, выберете подходящее для вас направление и продолжите обучение по специальности.

Программа курса подготовит специалистов, которые смогут работать в области анализа данных и машинного обучения. Студенты освоят техники построения, обучения и оценки моделей.

Курс предоставляет углубленное понимание языка Python и его основных концепций, а также обучает продвинутым техникам и методам программирования на Python.

Программа обучения рассчитана на 2 года. За это время вы пройдёте базовый, основной и профессиональный блок. Все они приведут вас в реальную работу. 

Курс состоит из 18 тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.

Этот годовой курс поможет вам с нуля освоить навыки машинного обучения. Вы сможете реализовывать различные его модели, получать и визуализировать данные.

На изучение 30 видеоматериалов у вас будет месяц. За это время вы освоите язык программирования и сможете использовать его под конкретные задачи.

Вам предстоит посещать интерактивные занятия в любое удобное время и выполнять практические задания. Работы, выполненные на курсе, пополнят ваше портфолио. Вы можете обращаться за помощью к личному куратору. Он также будет поддерживать вас ещё год после окончания обучения.

Полноценная образовательная программа, включающая 4 ключевых курса, охватывающих все этапы освоения профессии. Вас ждет 17 насыщенных недель обучения, во время которых вы погрузитесь в реальные кейсы, получите практические навыки и начнете формировать профессиональное мышление.

На онлайн-курсе вы получите представление о работе аналитика данных, изучите основы математики, статистики и теории вероятности, научитесь проводить аналитические исследования и подготовитесь к трудоустройству.

Программа курса рассчитана на 1 год. Если вам захочется более интенсивного обучения, сроки можно сократить. В течение всей учёбы вы будете практиковаться.

Курс состоит из видеоуроков и упора на практику через выполнение д/з на реальных кейсах. Участники находятся под покровительством наставника для решения проблем в обучении и трудоустройства.

Программа этого курса содержит 25 дисциплин. Вы освоите их за год, занимаясь два раза в неделю по четыре академических часа, а свободное время уделяя домашней работе.

Вы освоите работу с большими массивами данных, используя машинное обучение и Python. Обучение включает в себя большое количество практических заданий, при выполнении которых вы закрепите полученные знания.

На онлайн-курсе студенты освоят инструменты для аналитики данных и методы бизнес-анализа, а также решат кейсы от партнёрских компаний Яндекс Практикума.

Если у вас уже есть знания и умения в области аналитики на уровне джуниор-специалиста, этот курс поможет вам выйти на новый уровень профессионализма. 

Программа обучения состоит из девяти тематических модулей, что позволяет ребенку наилучшим образом усваивать материал. Помимо теоретического материала, доступны практические занятия, на которых оттачиваются приобретенные навыки.

Вас ожидает 10 подробных занятий, на которых опытные преподаватели дадут всю необходимую теорию, а также множество практических заданий, чтобы вы смогли опробовать полученные знания на практике. По окончании курса вы получите персональный сертификат.

Программа курса рассчитана на 20 месяцев. За это время вы пройдёте несколько ступеней обучения и изучите множество тем, связанных с машинным обучением. В конце курса вас ждёт реальный кейс в качестве дипломного проекта.