Talentsy
EDPRO
Skillbox
Нетология
Московский институт психологии
Eduson Academy
Skypro
НАДПО
Skillfactory
GeekBrains
НИИДПО
Contented
100балльный репетитор
Psychodemia
Bang Bang Education
Логомашина
ProductStar
Skillbox Английский (Kespa)
Фоксфорд
Годограф
Хекслет
Бруноям
Сотка
Otus
Skysmart
MAED
XYZ School
Международная школа профессий
Moscow Digital School
Вебиум
Pentaschool
Fashion Factory School
Национальный центральный институт развития дополнительного образования
Эколь
Skyeng
SF Education
Компьютерная Академия TOP
Контур.Школа
City Business School
Институт прикладной психологии в социальной сфере
KARPOV.COURSES
Level One
Verona School
Яндекс Практикум
99 баллов
Interra
Инглекс
Hello World
Слёрм
Kata Academy
InvestFuture
Bonnie & Slide
Coddy
#Sekta
Викиум
НИПКЭФ
Anecole
ЕГЭLAND
Абакус
PIXEL
EDPRO
Skillbox
Нетология
Московский институт психологии
Eduson Academy
Skypro
НАДПО
Skillfactory
GeekBrains
НИИДПО
Contented
100балльный репетитор
Talentsy
Psychodemia
Bang Bang Education
Логомашина
ProductStar
Skillbox Английский (Kespa)
Фоксфорд
Годограф
Хекслет
Бруноям
Сотка
Otus
Skysmart
Национальный социально-педагогический колледж
MAED
XYZ School
Международная школа профессий
Moscow Digital School
Вебиум
Тетрика
Pentaschool
Fashion Factory School
Национальный центральный институт развития дополнительного образования
Эколь
Skyeng
SF Education
Компьютерная Академия TOP
Контур.Школа
City Business School
TutorOnline
Институт прикладной психологии в социальной сфере
KARPOV.COURSES
Level One
Verona School
Яндекс Практикум
99 баллов
Interra
Инглекс
Hello World
Слёрм
Kata Academy
InvestFuture
Bonnie & Slide
Coddy
#Sekta
Викиум
НИПКЭФ
Anecole
Моя Альфа школа
ЕГЭLAND
Абакус
PIXEL
Яндекс Практикум Английский
19.04.2024
Мария Лехнер
19 минут
Pandas — это одна из самых популярных библиотек для языка программирования Python, которая позволяет разработчику добавить в свой арсенал новые профильные инструменты для работы с данными: их обработки и анализа. В этой подборке мы приготовили для вас топ лучших онлайн-курсов по работе с библиотекой Python Pandas для начинающих.
В них преподаватели рассказывают студентам о том, как корректно устанавливать библиотеку, знакомят с основными и продвинутыми инструментами Pandas, учат проводить арифметические операции с данными, создавать многомерные массивы и пользоваться функциями. Если вам давно требовался эффективный инструмент для работы с данными, но вы не готовы сразу брать полноценный курс, попробуйте бесплатный — он тоже есть в подборке.
hh.ru
Data Scientist
80 000 ₽ — 500 000 ₽
Python-разработчик
50 000 ₽ — 350 000 ₽
Аналитик данных
50 000 ₽ — 150 000 ₽
Вы освоите работу с данными на популярном языке программирования Python. Во время обучения вас ждет большое количество групповых и индивидуальных практических занятий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.
Вас ждёт изучение Machine Learning на продвинутом уровне с возможностью очного обучения в Москве. Для успешного прохождения курса вам понадобится знание Python и математики.
Курс включает в себя теоретические и практические задания, основанные на реальных примерах, для лучшего понимания программы обучения.
За 14 текстовых уроков вы сможете изучить полный пайплайн проведения A/B-тестирования, научитесь ставить эксперименты и анализировать их результаты. На курсе есть два уровня – базовый и продвинутый.
На совместной онлайн-магистратуре Skillfactory и МФТИ вы разберетесь в инструментах работы с большими данными, аналитике данных, исследовании информации медицинского профиля.
Исполнительный директор
Эксперт по Data Science
Эксперт
Эксперт
Эксперт
Эксперт
Эксперт
Эксперт
Эксперт
Эксперт
Эксперт
Эксперт
За пять месяцев обучения у топовых экспертов из отрасли аналитики данных вас ждут множество проектов, которыми вы сможете пополнить портфолио. Вы научитесь работать с метриками и базами данных, составлять отчёты.
Вы освоите Data Science, сможете профессионально работать с данными, используя машинное обучение и нейронные сети. Закрепите полученные знания на практике и во время работы над итоговым проектом.
Руководитель отдела развития и корпоративной аналитики в Skyeng
Head of product & analytics
Product Owner в Booking.com
Директор по продукту
Head of Analytics
Data Science
Data Scientist в Точка банк
Data Scientist
На онлайн-курсе вы получите представление о работе аналитика данных, изучите основы математики, статистики и теории вероятности, научитесь проводить аналитические исследования и подготовитесь к трудоустройству.
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите функции языка Python, связанные с аналитикой и потренируетесь применять их на практике.
Исполнительный директор
ML Researcher в Skoltech
Специалист поддержки
Community-менеджер
Младший научный сотрудник; Специалист поддержки
Программист-аналитик
Основатель в SkillFactory
Data scientist; Руководитель компьютерного зрения
Бизнес-аналитик в Avito
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите инструменты и навыки для проведения системного анализа, потренируетесь использовать их на практике и разработаете итоговый проект для вашего портфолио.
Системный аналитик
Аналитик
Эксперт
Системный аналитик
Математик-разработчик в OZON Express
Ведущий системный аналитик
Системный аналитик
Технический руководитель
Lead Analyst
Название Python-библиотеки Pandas происходит от сокращения «panel data», буквально — «панельные данные». Этим термином обозначают информацию, структурированную в таблицы.
Вы научитесь руководить проектами по работе с нейронными сетями и искутсственным интеллектом. Перед зачислением на курс пройдете профильное тестирование и напишите мотивационное эссе.
Эксперт по финансовому учёту
Продакт-менеджер
UX/UI-дизайнер
Product lead
Дизайн-директор
Вице-президент по коммуникациям PMI Moscow
IT-продюсер, аналитик, эксперт в области продуктового дизайна
Руководитель патентного отдела в Яндекс
Руководитель в Step2Future
Бизнес-тренер; Методист; Психолог
Руководитель-практик;
Патентный специалист; Патентный поверенный №2204 по товарным знакам
Программист
Product Lead в Magnit Ecom
Бизнес-тренер
Эксперт в стратегическом развитии IT-компаний
Сооснователь в Crowdhunters
Профессор экономики
Преподаватель в Нетология
Д.э.н.; Профессор; Эксперт в стратегическом управлении
Маркетолог
Экономит; Директор по исследованиям
Эксперт по инновациям и маркетингу
Кандидат физико-математических наук; Доцент кафедры количественных методов в менеджменте
Кандидат экономических наук; Директор Центра корпоративных программ
К.э.н.; Консультант в сфере управления проектами; Директор Центра управления изменениями
Project-менеджер; Эксперт по управлению персоналом, коммуникациям, личной эффективностью и гибким методологиям; Преподаватель
На онлайн-курсе студенты освоят инструменты для аналитики данных и методы бизнес-анализа, а также решат кейсы от партнёрских компаний Яндекс Практикума.
Курс предоставляет углубленное понимание языка Python и его основных концепций, а также обучает продвинутым техникам и методам программирования на Python.
Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом.
Вы познакомитесь с основами Data Science и выберете одну из двух специализаций для углублённого изучения. Вы познакомитесь с теорией посредством видеоуроков, выполните больше восьмидесяти заданий с обратной связью и разработаете ряд проектов для портфолио.
За семь месяцев вы с нуля научитесь работать в сфере Machine Learning: сможете создавать модели машинного обучения, приложения и нейросети.
Курс из 4 объёмных модулей рассчитан на участников от 21 до 30 лет. Знания из теоретических уроков ученики закрепят за счёт большого объёма практики. Наставники проверяют дз на ошибки, а координаторы мотивируют не забросить учёбу. Успешные студенты смогут трудоустроиться в партнёрские компании.
Курс состоит из семи тематических блоков, в которых вы обучитесь анализировать большие массивы данных, работать с языками Python и SQL, взаимодействовать с коллегами. В конце вы создадите свой проект по анализу данных.
Обучение Data Science позволит вам освоить способы работы с большими объемами данных и повысить свою квалификацию как специалиста. Вас ждут занятия в небольших группах по 5-10 человек, много практики и полезной информации.
Смотрите лекции в любое время вне зависимости от расписания. Семинары будут проходить в вечернее время с преподавателями УрФУ. Не забывайте, что для освоения программы в полной мере необходимо уделять минимум 15-20 часов в неделю. Последний семестр будет полностью направлен на подготовку к дипломной работе.
Библиотека Pandas находится в открытом доступе на сервисе GitHub и имеет открытый исходный код, чтобы специалисты могли вносить туда свои правки, оптимизировать программу и расширять ее возможности коллективно.
Формат обучения построен на уникальной технологии связывания 2-3 различных тем в рамках одного модуля. Так вы сможете комплексно подойти к новым знаниям и примените их на практике, которая предполагается после каждого модуля. В ходе всего обучения вы будете вести сквозной проект, поэтому к концу курса у вас будет собран большой кейс в портфолио.
Вам предстоит освоить 31 модуль из взаимосвязанных тем и выполнить множество практических и тестовых заданий. Вам будут помогать преподаватели, а в конце обучения вы защитите итоговый проект и соберёте собственное портфолио.
Вы с нуля изучите инструменты для работы специалиста в Data Science. На выбор доступны три тарифа обучения: "Базовый", "Оптимальный" и "VIP".
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
BI-разработчик
Исполнительный директор
Head of Marketing Analytics
Эксперт по Data Science
Data Scientist
Исследователь NLP и AI
ML-Engineer
Эксперт по Data Science
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
Эксперт Data Science
Эксперт
Ментор в Skillfactory
Обучение длится 10 месяцев по два занятия в неделю. Вы будете участвовать в интерактивных вебинарах, выполнять практичексие работы и полноценные кейсы. Материалы и записи лекций и вебинаров останутся навсегда, поэтому у вас всегда будет возможность повторить интересующие темы. Также вам доступно карьерное развитие от школы OTUS: составление и разбор резюме, участие в HR-мероприятиях и воркшопы.
Вы узнаете, как выглядит арсенал рабочих инструментов аналитиков данных. Изучите программные интерфейсы и попрактикуетесь в работе с ведущим аналитическим софтом.
Программа обучения состоит из семи тематических модулей, что позволяет ребенку наилучшим образом усваивать материал. Помимо теоретического материала, доступны практические занятия, на которых оттачиваются приобретенные навыки.
Онлайн-магистратура длится два года. За это время вы освоите и азы работы продакт-менеджера, и более сложные профессиональные компетенции, обучитесь не только управлению продуктом, его созданию и продвижению.
Также вы будете заниматься научной работой, а к концу обучения создадите собственный проект.
Вам предстоит посещать интерактивные занятия в любое удобное время и выполнять практические задания. Работы, выполненные на курсе, пополнят ваше портфолио. Вы можете обращаться за помощью к личному куратору. Он также будет поддерживать вас ещё год после окончания обучения.
Дистанционная магистерская программа для желающих приобрести престижную востребованную профессию и стать специалистом по работе с ИИ в сфере решения бизнес-задач.
Курс состоит из 9 тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому аспекту программирования на Python. Вы освоите множество навыков и станете опытным junior-специалистом.
Разработка библиотеки Pandas началась в 2008 году программистом Уэсом Маккини, когда тот работал в компании AQR. Перед увольнением он смог договориться с руководством о публикации проекта в интернете под открытой лицензией.
Программа курса содержит множество форматов обучения. Вы будете погружаться в теорию и отрабатывать её на практике. В конце вы создадите полноценный проект для портфолио.
Senior Software Developer in Test
Руководитель направления по тестированию ПО; Project-менеджер
CEO & Founder в IT Resume
Эксперт
Преподаватель
Эксперт
Эксперт
Эксперт
Эксперт
Этот годовой курс поможет вам с нуля освоить навыки машинного обучения. Вы сможете реализовывать различные его модели, получать и визуализировать данные.
В ходе данного курса вы обучитесь применять основные методы работы с Big Data для аналитики и визуализации больших объёмов данных для бизнеса.
Курс состоит из 9 тематических блоков, включающих в себя 10 практических заданий и 4 проекта для вашего портфолио. Вы изучите все основы дата-аналитики и узнаете, в каких сферах она может быть полезна.
Программа курса длится более года. За это время вы просмотрите видеоуроки в рамках 53 тематических блоков и сможете отрабатывать знания на практике. За весь курс вы создадите 8 проектов для профессионального портфолио.
Вас ожидают онлайн-лекции и семинары, на которых преподаватели дадут всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце курса вы защитите дипломный проект, который отправится прямиком в портфолио.
Вы познакомитесь с восьмью наиболее востребованным и профессиями в сфере IT, выберете подходящее для вас направление и продолжите обучение по специальности.
Руководитель технического отдела
Аналитик в NodaSoft
Тестировщик
Руководитель разработки веб-проектов
Программист
Python-разработчик
Эксперт
Организационный консультант
Ведущий разработчик Unity C# в СамГМУ
Разработчик и автор игр, sound designer и автор музыки для игр
Вас ожидает 10 подробных занятий, на которых опытные преподаватели дадут всю необходимую теорию, а также множество практических заданий, чтобы вы смогли опробовать полученные знания на практике. По окончании курса вы получите персональный сертификат.
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите профессиональные инструменты аналитики, научитесь работать с данными и разработаете итоговый проект для вашего портфолио.
На курсе вы разберёте более 20 тестовых заданий и будете постоянно практиковаться, чтобы пополнять портфолио и иметь высокий шанс трудоустроиться!
Аналитик — это очень востребованная в современных реалиях профессия. На платформе HeadHunter сейчас открыто более 34 000 вакансий по всей России.
Программа этого курса содержит 25 дисциплин. Вы освоите их за год, занимаясь два раза в неделю по четыре академических часа, а свободное время уделяя домашней работе.
Если у вас уже есть знания и умения в области аналитики на уровне джуниор-специалиста, этот курс поможет вам выйти на новый уровень профессионализма.
Курс Python Academy предлагает всестороннее и практическое обучение языку программирования Python, что делает его уникальным и полезным для всех, кто хочет освоить этот язык и применить его в сфере аналитики и продаж.
Программа курса рассчитана на 1 год. Если вам захочется более интенсивного обучения, сроки можно сократить. В течение всей учёбы вы будете практиковаться.
Руководитель отдела развития и корпоративной аналитики в Skyeng
Head of product & analytics
Тимлид команды продуктовых аналитиков
Head of Analytics
Эксперт по Tableau в Skyeng
Data Science
Data Scientist в Точка банк
Эксперт
В ходе обучения преподаватели будут рассказывать вам теорию, после чего вы будете закреплять её на практике. Некоторые модули подразумевают создание итогового проекта. Также он вас ждёт по прохождении курса.
Вас ждут видеоматериалы и практические задания, с помощью которых вы получите основные знания для решения популярных аналитических задач.
После окончания курса вы сможете выбрать дальнейшую специализацию в индустрии аналитики.
Вы освоите работу с большими массивами данных, используя машинное обучение и Python. Обучение включает в себя большое количество практических заданий, при выполнении которых вы закрепите полученные знания.
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите все инструменты ML-инженера, а в конце выполните итоговый проект, который добавите в свое портфолио.
Data Scientist; Старший аналитик
Senior Data Scientist SberDevices
Разработчик в МТС
Разработчик ПО
Senior-разработчик; Кандидат технических наук
Эксперт
Эксперт
Руководитель отдела подготовки экспертов и управления качеством образования
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы научитесь использовать язык Python для аналитики и создадите итоговый проект для портфолио.
На изучение 30 видеоматериалов у вас будет месяц. За это время вы освоите язык программирования и сможете использовать его под конкретные задачи.
Польза Pandas неоценима: библиотека позволяет специалистам в разы оптимизировать процесс работы с данными – их сбор, анализ, модификацию и структуризацию, а еще визуализацию. Именно поэтому она так востребована в среде аналитиков данных различного профиля, начиная от специалистов из HR-отделов и заканчивая сотрудниками геймдев-студий. Кроме того, знание Pandas полезно Data Scientists, а также самим Python-разработчикам.
Но для того, чтобы стать успешным аналитиком данных, важно не только уметь работать с библиотекой Pandas, но и быть знакомым с инструментом NumPy, знать теоретические основы анализа, а также азы языка программирования Python. Этим навыкам тоже можно обучиться на онлайн-курсах, собранных в этой подборке.
Если специалист имеет профильное образование и на высоком уровне владеет навыками анализа данных, он может рассчитывать на высокую заработную плату, а знание инструментов и продвинутых возможностей библиотеки Pandas добавляет дополнительные бонусы к сумме. Так, например, опытный аналитик данных уровня Senior со стажем более 4 лет в среднем получает от 150 000 рублей в месяц, а Data Scientist повышает эту планку до 500.
Если вы давно хотели научиться работе с Pandas, самое время пробовать!