Международная школа профессий на своей платформе представляет курс лекций по использованию языка программирования Python в аналитике. Познакомьтесь с его базовым синтаксисом и возможностями, установите Jupyter Notebook. Научитесь проводить логические операции и использовать модули библиотек Numpy и Pandas, а также поймите, как использовать Matplotlib для грамотной визуализации данных. Изучите инструмент для автоматизации Selenium Webdriver и узнайте, как им необходимо пользоваться для аналитической работы. Освойте 6 правил, которые помогут вам написать хороший код, и овладейте soft-skills для увеличения эффективности и продуктивности работы.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Вас ожидает 10 подробных занятий, на которых опытные преподаватели дадут всю необходимую теорию, а также множество практических заданий, чтобы вы смогли опробовать полученные знания на практике. По окончании курса вы получите персональный сертификат.
Узнаете, каких типов переменные существуют в Python. Настроите Jupyter Notebook и начнете разбираться в его интерфейсе.
Научитесь проводить сравнительные и логические операции, вводить эти навыки в свою работу и узнаете, как автоматизировать выполнение рутинных задач.
Изучите функционал и возможности программной библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, а также поймете, как работать с датафреймами.
Освоите методы рассчета базовых метрик и научитесь сортировать и группировать данные, работать с вложенными индексами.
Поймете на практике, как использовать один из главных инструментов в работе аналитика — Selenium WebDriver.
Научитесь работать с API для глубокой аналитики данных и узнаете, как использовать их в работе с различными метриками.
Узнаете, как строить линейные графики и гистограммы, и визуализировать данные с помощью библиотеки Matplotlib.
Научитесь проводить процесс импорта модулей Glob и Tabula и выгружать PDF-файлы с Python, а также изучите библиотеку Camelot.
Освоите работу в системе контроля версий Git, изучите интерфейс GitHub и научитесь создавать собственные репозитории.
Получите рекомендации от кураторов курса по выстраиванию своего карьерного пути, а также освоите soft-skills для увеличения качества своей работы.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.