Топ-50 курсов по обучению Docker

Курс состоит из 6 тематических блоков и 37 тем внутри них. Вы получите теоретическую базу для программирования на языке Go и сможете применить новые знания на практике.

В этом симуляторе вас ждёт более восьмидесяти задач трёх уровней сложности. Задания направлены на обучение работе конкретному навыку либо использованию того или иного инструмента.

В ходе онлайн-курса вы освоите языки программирования Python, Java и SQL, сможете проектировать базы данных, внедрять модели машинного обучения, пройдёте стажировку в партнёрской компании Нетологии, примете участие в дата-хакатоне и защитите ВКР.

Вы изучите основы математики, статистики и Data Science, а потом окунётесь в аналитику и машинное обучение. Теория подаётся в формате видеоуроков. После них вы выполните задания, основанные на задачах реальных компаний. Их проверит куратор и оставит обратную связь. 

Получите новые профессиональные знания и компетенции для работы с эффективным инструментом DataLens для визуализации и анализа данных на онлайн-курсе у лучших преподавателей-практиков отрасли.

Вас ждет множество теоретических занятий для обучения навыкам обеспечения информационной безопасности, практические занятия, где вы освоите все необходимые инструменты и программы, а также 3 итоговых проекта, из которых вы выберете понравившийся и выполните его.

Вы научитесь применять технологии DevOps при работе над проектами, использовать метрики и организовывать работу команды. Закрепите полученные знания при выполнении практических заданий.

Обучение длится 6 месяцев. Для комфортной работы уделяйте обучению около 20 часов в неделю, но можете выбрать другой темп и брать каникулы. Вы будете участвовать в онлайн-вебинарах и воркшопах, где сможете пообщаться со специалистами из индустрии информационной безопасности. Практические задания вы будете выполнять в облачном симуляторе. 

На онлайн-курсе вы изучите основы языка Go, научитесь работать с конкурентной моделью многопоточности, EDA и архитектурой микросервисов, защитите индивидуальный и командный проекты и подготовитесь к трудоустройству.

Вы освоите профессию веб-разработчика, научитесь создавать приложения, писать коды и работать с базами данных. Все полученные знания закрепите, выполняя практические задания.

Обучение продлится 5 месяцев: вам предстоит заниматься дважды в неделю по 1,5 часа, а затем уделять 3-5 часов домашнему заданию. Так вы сможете не просто изучать теоретические блоки, но и практиковаться, пополнять портфолио и отрабатывать навыки. 

Вы изучите теоретические материалы и выполните практические задания. После окончания обучения пройдете практику у партнеров программы. После обучения получите дипломы государственного образца от НИУ ВШЭ и Нетологии.

Бесплатный курс предназначен для самостоятельно обучения. Вы изучите теорию и выполните интерактивные задания в любое удобное время. Также вам предстоит разработать собственного программного помощника. 

Обучение проходит онлайн и включает лекции, практические задания и командные проекты. Студенты осваивают языки программирования, работу с системами автоматизации, архитектуру ПО и современные методы разработки.

Запустите свою карьеру в области машинного обучения! Курс состоит из 248 часов обучения и включает 11 модулей, которые сфокусированы на развитии ваших профессиональных компетенций. Вы выполните от 2 до 6 реальных проектов, которые не только обогатят ваше портфолио, но и наглядно продемонстрируют ваши умения. После успешного завершения итогового проекта вы получите удостоверение о повышении квалификации и сертификат на английском языке.

Курс включает в себя видеоуроки, практические задания и онлайн-встречи с преподавателями. В рамках обучения на выбор предоставляются три тарифа: "Базовый", "Комфорт", "Полный фарш".

Приобрести одну из самых востребованных специальностей в IT-отрасли с перспективой профессионального и карьерного роста возможно всего за 10 месяцев онлайн обучения у топовых преподавателей лучших школ.

Дистанционная магистратура по программе «Data Science в экономике» приглашает приобрести современную и всегда востребованную профессию - специалист по Data Science. 

Пройдите обучение на онлайн-курсе по подготовке разработчиков Python и освойте одну из самых востребованных специальностей современного мира.

Вы познакомитесь с азами аналитики, пройдёте тестирование и выберите профессию для дальнейшего изучения. 

Теория подаётся в формате видеозанятий и интерактивных статей. Чтобы закрепить знания, вы выполните множество практических заданий с обратной связью и разработаете проекты, которые станут хорошим подспорьем для вашего резюме и портфолио. 

На курсе много практических заданий, которые помогут вам отработать навыки и составить портфолио. Обучение подойдёт тем, кто уже знаком с принципами программирования, но пока не сталкивался с Ruby.

Перед стартом обучения необходимо пройти входное тестирование, чтобы определить уровень ваших исходных знаний и возможность осваивать более сложный материал на курсе. Во время онлайн-вебинаров и по мере выполнения заданий можно задавать вопросы и разбирать трудные моменты с преподавателем.

Курс состоит из двух ступеней и 14 модулей. Все лекции проходят в формате живого общения на вебинарах. Вы также будете взаимодействовать с одногруппниками и преподавателями в мессенджере Slack. В конце каждой ступени вы будете выполнять большие проектные работы.

Обучение на выбранной образовательной программе даст слушателям возможность освоить базовые навыки программирования и разработки различных сервисов.

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания, а также создать итоговый проект. 

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания, а также создать итоговый проект. 

Обучение проходит полностью онлайн и ничем не отличается от вузовской системы образования: студент посещает онлайн-лекции и онлайн-семинары, выполняет домашние задания и участвует в проектной деятельности. В конце обучения слушатель защитит дипломную работу и получит соответствующий документ.

Курс пригодится тем, кто уже имеет опыт в программировании и хочет углубиться в Backend, а также тем, кто желает погрузиться в сферу разработки с нуля.

Программа курса рассчитана на 3 месяца. За это время вы сможете освоить множество теоретических блоков, а затем отрабатывать знания на практике. 

В ходе онлайн-курса студенты научатся инсталлировать LEMP-стек, работать в различных операционных системах и приложениях, писать модули, применять Anisible в продакшене, использовать облачные сервисы.

Обучение проходит онлайн и сочетает теорию с практикой: студенты изучают машинное обучение, анализ данных, работу с моделями и инструментами AI, а также реализуют собственные проекты, проходя все этапы — от идеи до внедрения.

Программа курса состоит из 5 частей. Вы сможете не просто погрузиться в теорию, но и отработать знания на практике, поучаствовав в стажировке. 

Программа обучения рассчитана на 2 года. За это время вы пройдёте базовый, основной и профессиональный блок. Все они приведут вас в реальную работу. 

Курс проходит в формате онлайн-уроков. После каждого из них вы получите домашнее задание, где отработаете полученные знания на практике. В программу включен бонусный модуль английского языка для начинающих разработчиков. 

После курса вы получите диплом о повышении квалификации и индивидуальную карьерную консультацию.

После теоретических уроков для отработки навыков необходимо будет выполнять практические задания. Основные блоки программы завершаются курсовой работой. Наставники и преподаватели будут помогать вам с домашними заданиями и дипломным проектом.

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы получите комплексные навыки по обработке и анализу данных, освоите профессиональные инструменты и выполните итоговый проект для вашего портфолио.

На курсе вы изучите актуальные инструменты специалиста по DevOps-инжинирингу. Преподаватели объяснят сложную теорию и потренируют вас применять навыки на практике.

Бесплатный курс научит вас работать с динамичными средами. Вы прочитаете лонгриды и выполните практические задания, основанные на задачах перспективной стартап-компании.

Вас ожидает годовой курс лекций и вебинаров, на котором вы освоите всю необходимую теорию, опробуете свои навыки на практических заданиях. На момент окончания обучения в вашем портфолио будет свыше 10 успешных проектов.

На онлайн-курсе студенты разберутся в методологии DevOps, обретут навыки работы в Linux, Git, Docker и Ansible, изучат языки программирования SQL и Python и защитят проект по итогам обучения.

В процессе обучения вы поэтапно освоите основы машинного обучения, работу с большими данными и методы построения моделей. Вас ждут практические проекты, код-ревью, поддержка менторов и работа с современными ML-инструментами в реальных кейсах.

Программа курса состоит из основного и продвинутого уровня. Вы сможете разобраться в 12 темах, нескольких инструментах и методах работы в сфере системного администрирования.

Вас ждёт погружение в процессы DevOps, с помощью которых вы сможете усовершенствовать и ускорить разработку приложений, а также развёртывать и поддерживать IT-инфраструктуру. По итогам обучения защитите дипломный проект, который дополнит ваше портфолио.

В результате обучения вы станете ценным специалистом, способным проектировать, развертывать и поддерживать сложные production-системы, обеспечивая их стабильность, производительность и безопасность.

Программа включает онлайн-занятия, практические задания и проектную работу, благодаря которым вы освоите языки программирования, научитесь проектировать архитектуру и выстраивать разработку IT‑продуктов от идеи до релиза в команде.

Вас ждёт онлайн-курс по тестированию на JavaScript с теоретическими и практическими занятиями, после которого вы защитите дипломный проект по автоматизации запуска тестов на примере веб-сервиса.