Онлайн курсы по Разработке моделей машинного обученения

Модели машинного обучения успешно и широко применяются в самых различных сферах, начиная от машиностроения, заканчивая медициной и майнингом криптовалют. Это могут быть рекомендательные системы типа гибрид или модели, включающие в себя нейронные сети. Созданием моделей машинного обучения занимаются такие специалисты, как ML-инженер и Data Scientist. Используют в работе Microsoft Excel, Apache Airflow, SQL, Git, и другие инструменты.

По полезности
36
1
Разработка моделей машинного обученения
4 991 ₽ в месяц
109 800 ₽
183 000 ₽
Программа курса

Вас ждёт изучение процесса машинного обучения, состоящее из 80 теоретических блоков и двух итоговых проектов, при этом первые три месяца вы сможете обучаться без затрат. Двухступенчатый формат обучения позволит вам начать с основ математики и статистики, а затем перейти на более продвинутый уровень изучения алгоритмов и нейросетей, а также поучаствовать в соревновании для ML-специалистов на специальной платформе. 

1.
Первый уровень: базовая подготовка
2.
Второй уровень: погружение в Machine Learning
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы
Чему вы научитесь
Проектировать и настраивать модели машинного обучения
Программировать на Python и SQL
Работать с Git
Визуализировать данные в Power BI
Анализировать задачу, выдвигать и проверять гипотезу, интерпретировать результаты
Программа курса

На это курсе вы разберете основные аспекты работы с моделями машинного обучения и потренируетесь в решении практических задач. Программа каждого блока состоит из теоретической базы и практических заданий. 

1.
Введение в машинное обучение
2.
Методы предобработки данных
3.
Регрессия
4.
Кластеризация
5.
Tree-based алгоритмы: введение в деревья
6.
Tree-based алгоритмы: ансамбли
7.
Оценка качества алгоритмов
8.
Временные ряды в машинном обучении
9.
Рекомендательные системы
10.
Финальный хакатон
Показать все
Чему вы научитесь
Работать с моделями машинного обучения
Готовить данные к анализу
Строить логистическую регрессию с помощью деревьев
Оценивать качество алгоритмов
Навыки
Разработка моделей машинного обученения
Программа курса

Вам предстоит познакомиться с теоретическими материалами и методическими пособиями для успешного освоения информации. После прослушивания вебинара вы получите сертификат об окончании обучения. Эксперт расскажет вам, что такое Tiny ML и почему в ближайшем будущем специалисты этого направления станут чрезвычайно востребованными. Вы поймете, как спроектировать грамотную модель машинного обучения и работать с микроконтроллерами. В конце бесплатного вебинара вы получите ценные теоретические знания и на их основе сможете самостоятельно разработать голосовой помощник для обучения английскому. 

Чему вы научитесь
Разбираться в специфике деятельность ML-инженеров
Создавать модели машинного обучения
Проектировать простые умные устройства
Понимать задачи и методы Tiny ML
Навыки
Разработка моделей машинного обученения
Программа курса

Вам предстоит изучать теоретические материалы и выполнять практические задания для закрепления полученных навыков. 

1.
Продвинутые методы машинного обучения
2.
Сбор данных. Анализ текстовых данных
3.
Анализ Временных рядов
4.
Рекомендательные системы
5.
Дополнительные темы
6.
Проектная работа
Чему вы научитесь
Строить модели машинного обучения
Проектировать рекомендательные системы
Собирать и анализировать данные
Работать в специализированных сервисах
Искать ошибки и фиксить их
Навыки
Разработка моделей машинного обученения
5 994 ₽ в месяц
185 810 ₽
309 684 ₽
Программа курса

Вас ждет множество онлайн-занятий, на которых вы освоите все навыки и инструменты, необходимые для работы ML-инженером. Вы также выберете одну из двух предложенных специализаций и углубленно ее изучите.

1.
Основы Data Science
2.
Продвинутый уровень
3.
Экспертный уровень
4.
Бонусные курсы
Чему вы научитесь
Собирать данные из различных источников и подготавливать их для исследования
Строить алгоритмы машинного обучения
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Обучать нейросети
Использовать систему контроля версий Git
4,1

Введение в Data Science от Skillbox

6 Месяцев
262 урока
5 864 ₽ в месяц
70 367 ₽
100 524 ₽
5 864 ₽ в месяц
70 367 ₽
100 524 ₽
Программа курса

Вас ждут три курса, изучение которых позволит получить высокооплачиваемую профессию в области Data Science и Machine Learning. Вы будете изучать теорию, а затем опробуете все усвоенные знания на практике.

1.
Введение в Data Science
2.
Основы статистики и математики
Чему вы научитесь
Проектировать математические и статистические модели машинного обучения
Разворачивать и администрировать инфраструктуру для автоматизации обработки информации
Программировать на Python
Анализировать данные с помощью различных инструментов
Формулировать и проверять гипотезы
Фильтры
Активные фильтры
(1)
Сбросить всё
Разработка моделей машинного обученения
Сбросить всё
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Цена
0 ₽ — 384 000 ₽
Рассрочка
Только бесплатные
Длительность
0 месяцев — 67 месяцев
Посмотреть 6 предложений