Модели машинного обучения успешно и широко применяются в самых различных сферах, начиная от машиностроения, заканчивая медициной и майнингом криптовалют. Это могут быть рекомендательные системы типа гибрид или модели, включающие в себя нейронные сети. Созданием моделей машинного обучения занимаются такие специалисты, как ML-инженер и Data Scientist. Используют в работе Microsoft Excel, Apache Airflow, SQL, Git, и другие инструменты.
Программа курса
Вас ждет множество онлайн-занятий, на которых вы освоите все навыки и инструменты, необходимые для работы ML-инженером. Вы также выберете одну из двух предложенных специализаций и углубленно ее изучите.
Чему вы научитесь
Собирать данные из различных источников и подготавливать их для исследованияСтроить алгоритмы машинного обученияРаботать с базами данных и писать SQL-запросыОбучать нейросетиИспользовать систему контроля версий GitПреподаватели
Навыки
Программа курса
Вас ждёт изучение процесса машинного обучения, состоящее из 80 теоретических блоков и двух итоговых проектов, при этом первые три месяца вы сможете обучаться без затрат. Двухступенчатый формат обучения позволит вам начать с основ математики и статистики, а затем перейти на более продвинутый уровень изучения алгоритмов и нейросетей, а также поучаствовать в соревновании для ML-специалистов на специальной платформе.
Чему вы научитесь
Проектировать и настраивать модели машинного обученияПрограммировать на Python и SQLРаботать с GitВизуализировать данные в Power BIАнализировать задачу, выдвигать и проверять гипотезу, интерпретировать результаты Преподаватели
Навыки
Программа курса
Вам предстоит изучать теоретические материалы и выполнять практические задания для закрепления полученных навыков.
Чему вы научитесь
Строить модели машинного обученияПроектировать рекомендательные системы Собирать и анализировать данныеРаботать в специализированных сервисахИскать ошибки и фиксить их Преподаватели
Senior Data Scientist SberDevices
Эксперт
Эксперт
Team Lead data scientist
Эксперт
Machine learning инженер
Эксперт
Эксперт
Руководитель центра карьеры
Руководитель отдела подготовки экспертов и управления качеством образования
Введение в Data Science от Skillbox
6 МесяцевПрограмма курса
Вас ждут три курса, изучение которых позволит получить высокооплачиваемую профессию в области Data Science и Machine Learning. Вы будете изучать теорию, а затем опробуете все усвоенные знания на практике.
Чему вы научитесь
Проектировать математические и статистические модели машинного обученияРазворачивать и администрировать инфраструктуру для автоматизации обработки информацииПрограммировать на PythonАнализировать данные с помощью различных инструментовФормулировать и проверять гипотезыПреподаватели
Навыки
Программа курса
На это курсе вы разберете основные аспекты работы с моделями машинного обучения и потренируетесь в решении практических задач. Программа каждого блока состоит из теоретической базы и практических заданий.
Чему вы научитесь
Работать с моделями машинного обученияГотовить данные к анализуСтроить логистическую регрессию с помощью деревьевОценивать качество алгоритмовПреподаватели
