Получить навыки по Проведению разведочного анализа данных

Разведочный анализ данных используется для максимального понимания набора данных, выявления базовой структуры и различных аномалий, извлечения переменных, проверки предположений и гипотез, определения наиболее подходящих параметров и разработке скупых моделей. В большинстве случаев этот метод применяется при создании моделей машинного обучения дата-инженерами, Data Scientist и другими специалистами в области IT.