Наверх
Разведочный анализ данных используется для максимального понимания набора данных, выявления базовой структуры и различных аномалий, извлечения переменных, проверки предположений и гипотез, определения наиболее подходящих параметров и разработке скупых моделей. В большинстве случаев этот метод применяется при создании моделей машинного обучения дата-инженерами, Data Scientist и другими специалистами в области IT.
По релевантности
36
По релевантности
36
Проведение разведочного анализа данных
Введение в Data Science от Skillbox
Программа курса
Вас ждут два модуля, изучение которых позволит получить высокооплачиваемую профессию в области Data Science и Machine Learning. Вы будете изучать теорию, а затем опробуете все усвоенные знания на практике.
1.
Введение в Data Science2.
Основы статистики и математикиЧему вы научитесь
Преподаватели
Навыки
Фильтры![](/img/icons/multiply.svg)
Активные фильтры (1)
Проведение разведочного анализа данных
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
70 232 ₽ — 70 232 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
6 месяцев — 6 месяцев
Онлайн-университет
Skillbox
Только
#Sekta
99 баллов
Bang Bang Education
City Business School
Категория
Data Engineering
Только
Data Science
Только
Аналитика данных
Только
1С бухгалтерия
1С-аналитика
Профессия
Data Scientist
Только
ML-инженер
Только
1С-программист
2D-художник
3D-аниматор
Преподаватель
Евгения Ракина
Только
Николай Герасименко
Только
Пётр Емельянов
Только
Светлана Обухова
Только
Юлдуз Фаттахова
Только
Инструмент
Azure
Только
Jupyter Notebook
Только
Microsoft Excel
Только
Microsoft Power BI
Только
MySQL
Только
Навык![](/img/icons/cancel_filled.svg)
Проведение разведочного анализа данных
Только
2D-графика
Только
3D-моделирование ландшафта
Только
A/B-тестирование
Только
Fashion-съемка
Только
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн