Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
Максим Пантелеев
Максим Пантелеев
Team Lead data scientist
г. Москва

Максим Пантелеев

Team Lead data scientist
г. Москва

Максим — эксперт в работе с большими данными, NLP, создании высоконагруженного ПО, использования полного цикла machine learning. Также у него есть опыт преподавательской деятельности по своей специализации в НИУ ВШЭ, IBS Training Center и консультирования в качестве ментора. Реализовывал проекты для Mail.ru, Мегафона, Сбербанка, NVidia. Сейчас Максим является тимлидом команды по работе с data science.

На курсах преподаватель обучает управлению, обработке Big Data, применению ML, нейросетей в компьютерном зрении, освоению профессии dataOps-инженера.

Направление
Рейтинг курсов
4,85
Otus
Преподаватель по ML, dataOps и компьютерному зрению
IBS Training Center
Тренер по BigData
Solvery.io
Ментор по NLP, BigData, Classic ML
НИУ ВШЭ
Преподаватель по машинному обучению
Сбербанк
R&D Team Lead
NVidia
Senior Software Developer
Мегафон
BigData Team Lead
Technoserv Consulting
R&D Team Lead
По релевантности
36
По релевантности
36
Максим Пантелеев

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы получите комплексные навыки по обработке и анализу данных, освоите профессиональные инструменты и выполните итоговый проект для вашего портфолио.

1.
Data Architecture
2.
Data Lake
3.
DWH
4.
NoSQL/NewSQL
5.
MLOps
6.
Выпускной проект

Чему вы научитесь

Обрабатывать и хранить большой объем данных
Использовать компоненты экосистемы Hadoop
Работать с реляционными и NoSQL базами данных
Адаптировать датасеты для дальнейшей аналитики
Проектировать хранилища данных

Программа курса

Программа курса содержит 8 тематических блоков и 44 темы суммарно. В конце курса - итоговый проект для портфолио и отработки навыков.

1.
Advanced Machine Learning. AutoML
2.
Production
3.
Временные ряды
4.
Рекомендательные системы. Задача ранжирования
5.
Графы
6.
Bayesian Learning, PyMC
7.
Reinforcement Learning
8.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Настраивать окружение и писать production код, готовый к внедрению
Работать с AutoML подходами и понимать ограничения в их применении
Понимать и уметь применять Байесовские методы и обучение с подкреплением для соответствующих задач
Решать нестандартные проблемы, возникающие в рекомендательных системах, временных рядах и графах
Фильтры
Активные фильтры (1)
Максим Пантелеев
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
92 000 ₽ — 109 000 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
4 месяца — 5 месяцев
Онлайн-университет
Otus
Только
#Sekta
100балльный репетитор
99 баллов
Anecole
Показать все
Категория
Data Engineering
Только
Data Science
Только
Python-разработка
Только
Сетевой инжиниринг
Только
1С бухгалтерия
Показать все
Профессия
Data Engineer
Только
ML-инженер
Только
Администратор баз данных
Только
Программист
Только
Разработчик баз данных
Только
Показать все
Преподаватель
Максим Пантелеев
Только
Anna Fruit
Только
Anthony Letterese
Только
BMB Spacekid
Только
Embacy
Только
Показать все
Инструмент
Apache Hive
Только
Apache Kafka
Только
Apache Spark
Только
ClickHouse
Только
DVC
Только
Показать все
Навык
Автоматизация бизнес-процессов
Только
Выгрузка данных из внешних систем
Только
Работа с SQL
Только
Работа с большим объемом данных
Только
2D-графика
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн