Максим Пантелеев
Максим — эксперт в работе с большими данными, NLP, создании высоконагруженного ПО, использования полного цикла machine learning. Также у него есть опыт преподавательской деятельности по своей специализации в НИУ ВШЭ, IBS Training Center и консультирования в качестве ментора. Реализовывал проекты для Mail.ru, Мегафона, Сбербанка, NVidia. Сейчас Максим является тимлидом команды по работе с data science.
На курсах преподаватель обучает управлению, обработке Big Data, применению ML, нейросетей в компьютерном зрении, освоению профессии dataOps-инженера.
Компьютерное зрение от Otus
4 МесяцаПрограмма курса
Вас ожидает 4 тематических модуля из онлайн-лекций и семинаров, на которых преподаватели дадут всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце вы выполните дипломный проект и получите возможность пройти собеседование в одной из команий-партнеров платформы Otus.
Чему вы научитесь
Работать с открытыми датасетамиИспользовать реалтайм-детекторыРешать задачи Deep Metric Learning Сегментировать изображенияПреподаватели
Team Lead data scientist
Director of Computer Vision в Boost Arria NLG
Ведущий Инженер Разработки
Директор ключевых исследовательских программ в Институт Искусственного Интеллекта
Machine learning инженер
Инженер по исследованиям и разработкам в области компьютерного зрения
Ведущий исследователь и разработчик
Эксперт
ML Team Leader в Assaia
Sr. Data Scientist
Инженер-исследователь в Skoltech ADASE
Преподаватели
Программа курса
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы получите комплексные навыки по обработке и анализу данных, освоите профессиональные инструменты и выполните итоговый проект для вашего портфолио.
Чему вы научитесь
Обрабатывать и хранить большой объем данныхИспользовать компоненты экосистемы HadoopРаботать с реляционными и NoSQL базами данныхАдаптировать датасеты для дальнейшей аналитикиПроектировать хранилища данныхПреподаватели
Преподаватели
Программа курса
Программа курса содержит 8 тематических блоков и 44 темы суммарно. В конце курса - итоговый проект для портфолио и отработки навыков.
Чему вы научитесь
Настраивать окружение и писать production код, готовый к внедрениюРаботать с AutoML подходами и понимать ограничения в их примененииПонимать и уметь применять Байесовские методы и обучение с подкреплением для соответствующих задачРешать нестандартные проблемы, возникающие в рекомендательных системах, временных рядах и графахПреподаватели
Team Lead data scientist
Руководитель отдела исследований и разработок
Data Scientist; Старший аналитик
Эксперт
Эксперт
Senior-разработчик; Кандидат технических наук
Data Scientist в Газпромбанк
Data Scientist
Senior Data Scientist SberDevices
Преподаватели
Программа курса
Вам предстоит изучать теоретические материалы и выполнять практические задания для закрепления полученных навыков.
Чему вы научитесь
Строить модели машинного обученияПроектировать рекомендательные системы Собирать и анализировать данныеРаботать в специализированных сервисахИскать ошибки и фиксить их Преподаватели
Team Lead data scientist
Эксперт
Эксперт
Эксперт
Эксперт
Эксперт
Machine learning инженер
Руководитель отдела подготовки экспертов и управления качеством образования
Senior Data Scientist SberDevices
Руководитель центра карьеры
Преподаватели
