Talentsy
EDPRO
Skillbox
Нетология
Московский институт психологии
Eduson Academy
Skypro
НАДПО
GeekBrains
Skillfactory
НИИДПО
Psychodemia
Contented
100балльный репетитор
Логомашина
Bang Bang Education
Годограф
ProductStar
Skillbox Английский (Kespa)
Бруноям
Хекслет
Сотка
Фоксфорд
Otus
XYZ School
Национальный центральный институт развития дополнительного образования
Skysmart
Moscow Digital School
Международная школа профессий
MAED
Pentaschool
Вебиум
Fashion Factory School
Skyeng
Компьютерная Академия TOP
Эколь
Институт прикладной психологии в социальной сфере
Контур.Школа
SF Education
City Business School
Verona School
99 баллов
KARPOV.COURSES
Interra
Level One
Инглекс
Яндекс Практикум
Слёрм
Hello World
Kata Academy
InvestFuture
Bonnie & Slide
#Sekta
Coddy
Викиум
НИПКЭФ
Anecole
ЕГЭLAND
Абакус
PIXEL
EDPRO
Skillbox
Нетология
Московский институт психологии
Eduson Academy
Skypro
НАДПО
GeekBrains
Skillfactory
НИИДПО
Psychodemia
Contented
100балльный репетитор
Talentsy
Логомашина
Bang Bang Education
Годограф
ProductStar
Skillbox Английский (Kespa)
Бруноям
Хекслет
Сотка
Фоксфорд
Otus
XYZ School
Национальный центральный институт развития дополнительного образования
Skysmart
Moscow Digital School
Международная школа профессий
MAED
Pentaschool
Вебиум
Тетрика
Fashion Factory School
Skyeng
Компьютерная Академия TOP
Эколь
Институт прикладной психологии в социальной сфере
TutorOnline
Контур.Школа
SF Education
City Business School
Verona School
99 баллов
KARPOV.COURSES
Interra
Level One
Инглекс
Яндекс Практикум
Слёрм
Hello World
Kata Academy
InvestFuture
Bonnie & Slide
#Sekta
Coddy
Викиум
НИПКЭФ
Anecole
ЕГЭLAND
Абакус
PIXEL
Яндекс Практикум Английский
Успешные эксперты по Deep Learning и инженеры-исследователи из известных компаний совместно с образовательной платформой Otus представляют онлайн-курс по использованию принципов ML в сфере компьютерного зрения. Научитесь методам классификации изображений на разные типы и поймите, как происходит их сегментация. Узнайте, что такое детекция объектов и как ее настроить с помощью Machine Learning. Научитесь отслеживать различные предметы, вещи и людей на видео. Освойте обработку 3D-сцен для нахождения необходимых деталей и информации, а также разберитесь, как проводить атаки на модели нейросетей.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Director of Computer Vision в Boost Arria NLG
Team Lead data scientist
Machine learning инженер
Инженер-исследователь в Skoltech ADASE
Sr. Data Scientist
Ведущий исследователь и разработчик
Ведущий Инженер Разработки
Инженер по исследованиям и разработкам в области компьютерного зрения
Эксперт
Директор ключевых исследовательских программ в Институт Искусственного Интеллекта
ML Team Leader в Assaia
Вас ожидает 4 тематических модуля из онлайн-лекций и семинаров, на которых преподаватели дадут всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце вы выполните дипломный проект и получите возможность пройти собеседование в одной из команий-партнеров платформы Otus.
На первом занятии вы познакомитесь с преподавателями, программой курса, а также инструментами, которые вам предстоит использовать при обучении.
Узнаете, что такое свертка и как ее проводить, и разберетесь в использовании Dropout и BatchNorm.
Изучите различные типы архитектуры сверточных нейронных сетей и поймете, как подбирать верную под определенный проект.
Научитесь готовить данные к обучению, а также насыщать их аргументами для меньшего риска дополнительного переобучения.
Поймете, как устроены классические алгоритмы computer vision.
Узнаете, как работать с фреймворком PyTorch для добычи готовых моделей сверточных нейросетей.
Научитесь работать с TensorFlow Framework для адаптации готовых нейросетей для решения новых задач.
Познакомитесь с Lightning, более организованной версией фреймворка PyTorch, и научитесь подбирать гиперпараметры под любой проект.
Научитесь детектировать необходимые элементы с помощью RCNN-моделей.
Освоите альтернативные основным архитектуры нейросетей для решения поставленных проблем.
Освоите Human Pose Estimation и создадите пайплайн для распознавания лиц.
Изучите подробней 2D PE, познакомитесь с 3D PE, а также разберетесь с 6D.
Узнаете, какие подходы существуют для распознавания лиц.
Поймете, как используются нейросети для отслеживания объектов на видеозаписи.
Узнаете в подробностях, что такое Self-driving и AV.
Изучите приемы и инструменты для оптимизации нейронных сетей.
Поймете, как сегментировать изображения с помощью архитектур типа U-Net.
Познакомитесь с возможностями автокодировщика, узнаете, зачем он необходим, и освоите взаимодействие с ним.
Поймете, как разрешать задачи компьютерного зрения на 3D- и 2D-изображениях, используя архитектуру PointNet.
Разберитесь в атаках на ML-модели нейросетей и в состязательном обучении, а также освойте архитектуру GANs.
Изучите подробней, как устроены конкурентные генеративные модели, и узнаете, каким образом их использовать в своей работе.
Изучите C3D и I3D, а также разберете устройство различных датасетов и видеодатасетов для распознавания лиц.
Выберете тему для своей дипломной работы, узнаете, на какие этапы разделить весь процесс создания проекта и какие основные правила работы.
Пройдете консультацию с преподавателями курса и сможете задать интересующие вас вопросы по домашним заданиям и дипломному проекту.
Защитите свою итоговую работу и получите рекомендации и полезные советы от экспертов курса.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса
Предприниматель: как открыть свой бизнес
Директор по обучению персонала: повышение квалификации
Графический дизайнер на фрилансе