О проекте
СМИ о нас
Обучение нейросетей — это процесс формирования алгоритмов внутри искусственного интеллекта. Привлекая данное умение в свою профессиональную деятельность, AI-разработчики, ML-инженеры и программисты будут способны разрабатывать уникальные программы, умеющие распознавать изображения и человеческую речь, обрабатывать ее и генерировать ответы. Для создания искусственного интеллекта часто используется Python и его библиотеки.
24 МесяцаПрограмма курса
Смотрите лекции в любое время вне зависимости от расписания. Семинары будут проходить в вечернее время с преподавателями УрФУ. Не забывайте, что для освоения программы в полной мере необходимо уделять минимум 15-20 часов в неделю. Последний семестр будет полностью направлен на подготовку к дипломной работе.
Чему вы научитесь
Строить и проверять гипотезыСоздавать ML-моделиРаботать с Big DataРазрабатывать архитектуруОбучать нейронные сетиПреподаватели
Программа курса
В ходе марафона вы узнаете, какие задачи при разработке персонажа гейм-дизайнер может переложить на нейросеть, как использовать ее функционал в создании концепт-документа, прописывании истории и диалогов, как моделировать своего собственного персонажа в механике и обучать нейросети для более эффективной работы над игрой.
Чему вы научитесь
Ставить и решать задачи гейм-дизайнераДелать визуализацию разной сложностиПисать промты для нейросетейСоздавать концепт и историю персонажаПисать диалоги с помощью нейросетейСоздавать концепт-документ к игреРаботать в программах для гейм-дизайна Обучать разные нейросети для своих задачНавыки
Программа курса
Студенты должны будут изучить три курса: основы Python, математику и специальный курс по компьютерному зрению. Для закрепления навыков предлагаются задания, основанные на реальных кейсах.
Чему вы научитесь
Обучать нейросети определять предметыПонимать линейную алгебру и теоретическую механикуИспользовать Python для решения задачСтавить задачи для машинного обученияРазбираться в типах нейросетей