Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market

Курс по машинному обучению, разработанный вместе со специалистами УрФУ, даст вам все необходимое для освоения Data Science. Вы станете дипломированным data-инженером со степенью магистра. Вы сможете помогать компаниям нестандартно подходить к вопросу по развитию при помощи Machine Learning и настройки нейросетей. К концу обучения вы сможете создать собственную работу на базе искусственного интеллекта. 

Обучение проходит полностью онлайн, при этом вы получаете диплом как при очном обучении в магистратуре. Смотрите лекции в любое время и посещайте вебинары от преподавателей УрФУ – ведущих экспертов в этой области. 

Русский
4,2
Наверх

Чему вы научитесь

Создавать ML-модели
Работать с Big Data
Обучать нейронные сети
Разрабатывать архитектуру
Строить и проверять гипотезы

Как быстро окупится обучение

Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование

На должности Junior Data Scientist затраты на пройденный курс окупятся
2 Месяца
80 000 ₽ / Мес
Data Scientist
80 000 ₽ — 500 000 ₽
80 000 ₽ / Мес
Смайлик
70 000 ₽ / Мес
Data Engineer
70 000 ₽ — 350 000 ₽
Смайлик
80 000 ₽ / Мес
ML-инженер
80 000 ₽ — 300 000 ₽
Смайлик
Junior
Опыт до 1 года
Middle
Опыт 1–3 года
Senior
Опыт от 3 лет

Преподаватели

Программа курса

Смотрите лекции в любое время вне зависимости от расписания. Семинары будут проходить в вечернее время с преподавателями УрФУ. Не забывайте, что для освоения программы в полной мере необходимо уделять минимум 15-20 часов в неделю. Последний семестр будет полностью направлен на подготовку к дипломной работе. 

4
Модуля

Познакомитесь с принципами обучения на курсе и начнете осваивать математическую науку с точки зрения Data Scientist.

Получите представление о языке Python и научитесь кодить на нем. 

Начнете работать в операционной системе Linux и поймете, чем она привлекательна для работы с данными. 

Освоите основные инструменты и методики программной инженерии. 

Более подробно остановитесь на изучении данных и их анализе. 

Также обучитесь правилам и возможностям машинного обучения. 

Разбор дополнительного модуля по изучению английского языка станет для вас преимуществом при поиске работы. Рассмотрите все изученные темы на иностранном языке. 

Узнаете, какими цифровыми компетенциями необходимо обладать в современной научной среде. 

В начале второго семестра продолжите изучать анализ данных на более продвинутом уровне. 

Погрузитесь в сложные аспекты программной инженерии. 

Также исследуете новые знания и получите навыки в области машинного обучения. 

Узнаете, как работать с MLOps. 

Получите представление о принципах написания кода для нейросетей.

Попрактикуетесь в лексике и грамматике английского языка и составите программу выступления по теме будущего исследования. 

Научитесь моделировать будущие процессы и предсказывать работу нейросетевых моделей. 

Второй год обучения начнете с проработки темы машинного обучения. 

Научитесь автоматизировать процессы по части MLOps 2. 

Разберетесь в вопросах этики использования искусственного интеллекта и нейросетей для нужд человечества. 

Узнаете, как вести проекты в сфере IT и получить слаженную работы команды. 

Перейдете к рассмотрению Big Data и методам работы с ними. 

Получите навык разработки системы для анализа и интерпретации больших данных. 

По желанию, вы можете пройти предмет по ведению IT-проектов. Если вы успешно освоите материла модуля, то сможете получить второй диплом о профессиональной переподготовке в дополнение к основной специальности. 

Последний семестр выделен на подготовку и написание итоговой работы. У вас есть возможность выбрать формат – или научно-исследовательскую работу, или практический кейс от партнера программы магистратуры. 

Как проходит обучение

Иллюстрация к пункту обучения

Изучение темы

Просмотр обучающих видеороликов

Иллюстрация к пункту обучения

Выполнение практических заданий

Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе

Иллюстрация к пункту обучения

Работа с куратором

Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок

Иллюстрация к пункту обучения

Создание итогового проекта

Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио

Помощь с трудоустройством

Создадите портфолио

Научитесь оформлять портфолио так, чтобы работодателю было удобно изучать ваши работы и у него осталось хорошее впечатление

Подготовитесь к собеседованию

Научитесь рассказывать о себе последовательно и без стресса, правильно реагировать на вопросы работодателя и завершать беседу

Научитесь работать на себя

Узнаете, где искать первых заказчиков, как выстраивать с ними коммуникацию и защитить свои права

Оформите резюме и сопроводительное письмо

Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний

Узнаете, как найти работу

Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров

Спецификация

Отзывы о Skillfactory

Skillfactory
5.0051
Довольна обучением
Достоинства

Я изучаю курс UX/UI-дизайна. Перед тем как пойти на этот курс, я изучила множество отзывов, в том числе негативных, но всё равно решила обучаться здесь. Некоторые мои однокурсники также выразили своё возмущение, и я согласна с некоторыми претензиями, однако лично мне это не доставляет неудобств. Например, часто возникают проблемы с доступом быстрой навигацией по сайту, когда видео загружается медленно или возникают разные неполадки. Я не вижу в этом проблем, ведь я могу подождать четыре секунды для загрузки следующего ролика.
Курс похож на обучение в университете, но с более чёткими лекциями, меньшей нагрузкой и потрясающей вежливостью помогающих – координаторов и менторов. Этим ребятам можно смело задавать вопросы по учебе и быстро получить ответы. 
Важно находить время для творчества в своей жизни. С реальным вдохновением и удовольствием. Тогда курсы станут легче, а портфолио будет расти без особых усилий. Курс Скилфэектори может использоваться как средство для самообразования. Я успевала сдавать практику, которая рассчитана на неделю, всего за пару дней, а остальное освободившееся время я посвящала самообразованию по другим программам для дизайна. Их легко найти на YouTube, например, Photoshop или Illustrator.
Я уверена, что дизайнером может стать только тот, кто сам приложит усилия и будет постоянно развиваться. Школа же должна предоставить необходимые инструменты, вдохновить и оставить время для самообразования, что успешно делает Skillfactory.
В итоге хочу сказать следующее: лекции структурированы (хотя иногда бывают скучными, что характерно для учебных заведений), нагрузка умеренная (подходит тем, кто умеет правильно распределять своё время), координаторы очень вежливы, всегда готовы поддержать, а наставники с присущим молодым людям терпением отвечают на вопросы и замечания пользователей с неизменным уважением и тактичностью. Думаю, перечисленное выше можно считать положительными сторонами.

Недостатки

Долго думала, что написать в минусы курса. В целом, я довольна качеством обучения и считаю, что курс подходит для самообразования в сфере дизайна, так как оставляет достаточно времени для самостоятельной работы. Однако мне кажется, что школе следует добавить несколько бонусных обзорных уроков по графическому дизайну и разнообразить задания, чтобы избежать однообразия. Так будет проще поддерживать мотивацию и интерес к обучению. 

Skillfactory
5.0051
Отл
Достоинства

Я завершил курс "SQL Basic" на образовательной платформе, выбор которого был обусловлен стремлением освоить работу с базами данных для дальнейшей карьеры в аналитике. Мне понравилась структура курса, которая значительно облегчала усвоение материала. Теоретическая часть была представлена в формате видеоуроков и текстовых материалов, а практическое применение знаний осуществлялось через задания с автоматической проверкой, что способствовало закреплению изученного.

Основной трудностью для меня стали сложные SQL-запросы; иногда мне не удавалось сформулировать их самостоятельно. Однако благодаря поддержке менторов и активному взаимодействию в чате я смог преодолеть эти барьеры. Особенно ценным было наличие практических заданий, которые были основаны на реальных кейсах, что способствовало лучшему пониманию применения полученных знаний.

На мой взгляд, времени для обучения было вполне достаточно: курс состоял из 9 модулей, каждый из которых занимал около 3 часов. Я проходил обучение в свободное время, и этого времени хватало для выполнения всех заданий. Приобретенные навыки оказались полезными в университете, где я применил их при написании курсовой работы. В целом, курс оказался для меня весьма полезным и увлекательным. Рекомендую его всем, кто хочет начать изучение SQL и работать с анализом данных. Преимущества курса:
- Четкая структура и доступное представление теоретического материала в видеоформате и текстовых материалах.
- Множество практических заданий с автоматической проверкой, которые помогают закрепить знания.
- Задания, основанные на реальных сценариях, способствующие лучшему пониманию практического применения.
- Достаточное время для обучения (9 модулей по 3 часа), позволяющее выполнять задания в удобное время.
- Поддержка менторов и возможность общения в чате.

Недостатки

К счастью, я не смог выявить недостатков, так курс тотально соответствовал ожиданиям и целям. Прилагаю скриншоты заданий с платформы, чтобы вы могли увидеть уровень запросов, которые сможете писать без особых проблем. Стоимость курса можно снизить, кстати. Имейте это в виду!)))))) Всем удачи.

Skillfactory
1.0051
осталась в полном разочаровании
Достоинства

Я прошла обучение на курсе в данной школе и осталась глубоко разочарованной. Долго искала подходящую платформу для обучения и наткнулась на эту благодаря постоянной рекламе блогеров на YouTube. Что я могу сказать — в этой школе хорошо работают только менеджеры по продажам. Уроки построены крайне неэффективно: это просто массивы текста, которые я могла бы найти сама, минимум практических заданий и интерактивных элементов. Учиться было совершенно неинтересно, теория подавалась очень сухо. Да, были вебинары, но за весь период курса я так и не увидела онлайн-встреч, о которых говорили — только записи прошедших занятий. Вебинары также проводились странно: все преподаватели находились в комнатах и даже не удосужились подготовиться должным образом. За все обучение я заплатила около 100 тысяч рублей, и я знаю, о чем говорю, поскольку прошла множество курсов. Это обучение было самым ужасным, дорогим и бесполезным. Да, у меня есть некоторые знания по новой профессии, но я не стала профессионалом. На других платформах обучение было организовано иначе: я выходила с ясным пониманием своей профессии и возможных направлений работы. Здесь же я осталась с пустотой в голове. На других курсах кураторы постоянно были на связи, обучение строилось понятно и интересно, всегда проводились встречи, а некоторые курсы действительно предлагали трудоустройство. Курс закончился, и никаких намеков на получение диплома — ни с кем нельзя было связаться, и всем было безразлично. Не ждите трудоустройства; по программе вам помогут лишь составить резюме и загрузят дополнительными вебинарами с нулевой полезной информацией. К тому же пользоваться отредактированным сайтом невозможно.

Skillfactory
5.0051
Обучаюсь на курсе профессия Data Science
Достоинства

Я прохожу курс по специальности Data Science. Прежде чем начать обучение, у меня практически не было знаний, ни о самой специальности, ни о таких инструментах, как Python и SQL. Мне было очень важно, чтобы всё объяснялось с самого начала, и это полностью оправдало мои ожидания. Обучение включает подробное объяснение простых, как мне теперь кажется, вещей, а также постоянную поддержку координаторов и менторов по любым вопросам. Здорово, что есть возможность сменить поток без задержек в сдаче аттестационных работ и проектов, что очень удобно, так как некоторое время я не могла заниматься. К более сложным темам прилагаются ссылки на дополнительную литературу. Прошёл уже год с начала обучения, и я чувствую, что узнала много нового, хотя впереди ещё больше знаний. Главное — я понимаю, что именно нужно изучать и куда двигаться дальше.

Skillfactory
5.0051
Проходил курсы переподготовки
Достоинства

Я проходил курсы переподготовки  в течение 15 месяцев, в основном из личного интереса к этой сфере. Курс оказался очень подробным и насыщенным: от основ Python, HTML, CSS и JavaScript до глубокого изучения популярных фреймворков. На протяжении всего курса технические проблемы возникали крайне редко; мелкие неполадки можно игнорировать, так как в IT такое случается. Поддержка всегда отвечала на запросы, хотя иногда не очень оперативно — мне этого было достаточно. Программа курса хорошо структурирована, обучение проходит интересно, много практических заданий и примеров. Развивать навыки поиска информации в интернете — это необходимо для всех студентов; использование сторонних ресурсов также приветствуется.

Недостатки

По окончании курса мне даже прислали рюкзак, что приятно удивило, но диплом отправляли долговато.

Skillfactory
5.0051
Курс BigData MBA
Достоинства

Курс BigData MBA открыл двери в мир больших тонах. На этой программе разбирались очень многие темы, в том числе по работе в проектной деятельности. Так, например, мы узнали, как планировать проекты при помощи больших данных. Внимание было уделено и структуры команды и методом, которые чаще всего используются. Обучение предполагала не только изучение теоретических материалов, но и разработка кейсов на примере реальных практик. Мы изучили возможности искусственного интеллекта и машинного обучения, рассматривая практику применения их в России. Было интересно, что нам показывали примеры не только со стороны бизнес-заказчиков, но и с точки зрения разработки. Также хочу положительно отметить преподавательский состав и команду поддержки, которые всегда были готовы помочь и ответить на вопрос.

Недостатки

Не обнаружила. 

Skillfactory
5.0051
Курсом Data Science доволен
Достоинства

В обучении на специалиста Data Science мне все нравится. Платформа удобная, а теория подается легко и понятно. Практических заданий много, они не очень сложные и полностью повторяют материалы из лекций. Если нужна помощь, можно воспользоваться Пачкой (это такой мессенджер), где ментор отвечает на вопросы студентов. Часто его уже кто-то задавал и можно найти ответ в общем чате. Поэтому мое общение с менторами ограничилось парой раз, хоть я уже прошел почти половину курса.
В основе – теоретическая база, за дополнительной информацией можно обратиться к ссылкам, которые предлагаются для самостояельного обучения. Мне нравится, что все занятия проходят в записи. Так я могу заниматься в любое время, не привязываясь к расписанию. Спасибо!

Недостатки

Нет

Skillfactory
4.0051
Неплохо, но для новичка сложно
Достоинства

Добрый день всем. Четыре месяца обучаюсь в скилфактори и вот решил оставить честный отзыв. Курс - программирование на Python. Давно хотел язык освоить, но не хватало возможностей и хороших учителей. Я новенький в программировании и курс дал мне базу. Ментор Аркадий Хазанов очень терпеливый и с любыми трудностями сопровождал до конца. В общем чате откликается быстро. Ещё совмещается учёба с другими делами хорошо. В целом советую. Не без нюансов, но неплохо. 

Недостатки

Для новичков материалы не всегда понятные. На них программа не очен рассчитана. Мне приходилось много заново перечитывать и персматривать. Иногда даже в интернете инфу надо было дополнительно искать.

Знания не очень пригодились пока, но это может исправиться в будущем. 

Skillfactory
1.0051
Потеря денег
Достоинства

Нет

Недостатки

ПОТЕРЯ ДЕНЕГ!!! Хочу добавить, что как только вы оформили договор вы потеряли свои деньги, я даже не прошла а просто посмотрела 2 урока все мне вернут 5 процентов от суммы, ВАЖНО никаких материалов вам не оставят, вы просто ВЫБРОСИЛИ ДЕНЬГИ.

Начала курс прошла всего пару занятий, не понравился, хотела закрыть и вернуть деньги, так вот мне говорят, что вы прошли 70 процентов обучения (интеречно как) и деньги мы вам не вернем!) Никому не советую, просто потеряете деньги!! Подача материала ужасная, 90 процентов это лекции которые нужно читать, видио практически нет, обратная связь плохая, не отвчают на вопросы и игнорируют, а еще и перевестить на другой курс вы не сможете, только с огромной доплатой, никому не советую!

Skillfactory
1.0051
Ужасно
Недостатки

Тут даженечего комментировать... всебыло плохо на протяжении всегообучения. Жаль трехмесяцев, потраченных впустую. Учебная программа не соответствует получаемым знаниям. Обещали курс дляновичков, а на деле нужно быть джуном или даже мидлом, чтобы понять происходящее. В итоге уже два месяца не могуполучить свой диплом, потомучто координатор перестала отвечать на мои вопросы. Делайте выводы — стоит ли тратить время на этот проект.

Skillfactory
5.0051
Остался доволен
Достоинства

Добрый день, меня зовут Андрей, мне тридцать восемь лет и я работаю в торговле. 

Решил попробовать себя в IT и приобрёл курс от SkillFactory благодаря рекламе. Не мог не оценить значительный объём информации, тут я действительно многому научился, а главное уроки были интересными. Ментор помогает разобраться в материале, рад что его к нам приставили. 

Недостатки

Немного жёсткие сроки сдачи работ. 

Skillfactory
5.0051
Доволен курсом по QAM
Достоинства

Изучал QAM. Курс понравилось. Много знаний, в том числе дополнительных, и практики. Причём ситуации даются реальные, рабочие. Есть во что углубиться. Совмещается с работой легко, у меня проблем не было. Кураторы и однокурсники оперативно выручают с любыми вопросами. Недавно даже платформа обновилась и стала ещё удобней. Учёба приносит свои плоды - недавно пару тестовых получил. Оферы не за горами)

Недостатки

Нет.

Skillfactory
5.0051
Наконец-то нашла хороший курс
Достоинства

Училась на Python-тестировщика. Понравились содержательные и интересные занятия, координаторы, которым не пофиг на свою работу. Поверьте, мне есть с чем сравнивать. Обучалась ещё кое-где, и постоянно надо было на сторонние источники лезть. Здесь все материалы собраны на самой платформе. Лекции нормально всё объясняют, наконец-то!

Недостатки

Нет. 

Skillfactory
5.0051
QA-инженер на Java
Достоинства

В SkillFactory я обучалась на программе QA. Местами сложно но могу сказать что я осталась довольна! Хорошие преподаватели, заботливые наставники и коррдинаторы, со времи было искобчльно пприятно общаться. Будет не хватать наших занятий, зато теперь я смогу начать старт в карьере

Skillfactory
5.0051
Full-stack Python
Достоинства

Прохожу программу обучения на фулстак разработчика на Python. С нуля изучаю всё это дело, модули очень подробные, а это большой плюс. Без непонятных и сложных моментов не обходится, но кураторы выручают сильно. Не доучился ещё, но уровень высокий у школы.

Недостатки

Нет. 

Skillfactory
5.0051
Инженер по ручному тестированию
Достоинства

Здравствуйте! Обучалась в школе Скиллбокс, итогом занятий очень довольна. Есть и куратор, и дополнительные материалы, смешаны между собой в адекватных пропорциях теория и практика. Обучаласб я ручному тестирорванию, курс помог приобрести новые навыки

Skillfactory
1.0051
Время впустую
Достоинства

Нет. 

Недостатки

Ужасная школа, ничему нормально не учат. Деньги просто на ветер выкинул. Такое ощущение, что хорошие оценки ставят те, кто не хочет этого признавать. Или просто проплаченные) Если не брали ещё курсов здесь, не советую. Вообще не помогут.

Skillfactory
5.0051
Целей достигнул
Достоинства

От Skills Factory я проходил два учебных курса и очень ими доволен. Материалы обновляются, чтобы соответсвовать актуальным запросам, менторы отзывчивые и знающие, платформа невероятно удобная. Все свои цели реализовал благодаря школе.

Недостатки

Нету

Skillfactory
1.0051
Ужастное обучение
Недостатки

Обратной связи просто нет. Сайт для обучения постоянно меняют. Ничего не найти. Платформа ломаная. Всегда приходится перезванивать. 

Skillfactory
5.0051
Специалисты
Достоинства

В данном учебном заведении из вас действительно сделают специалисты. Можете даже не сомневаться в качестве материалов и в преподавателях.

Ещё 1 013 отзывов

Часто задаваемые вопросы

Онлайн-обучение по документации ничем не отличается от классической формы магистратуры. Программа Инженерия машинного обучения в классификации высшего образования имеет код 09.04.01 – информатика и вычислительная техника. 
 

Да, вы можете воспользоваться предложением от Сбера по получению образовательного кредита. Для него созданы особые условия, так как подобные варианты обладают господдержкой. Поэтому процентная ставка будет равняться 3%. Подробнее об условиях и сроках кредитования узнавайте в банке. 

Оплачивая курс в школе SkillFactory, вы в праве подать заявление на  налоговый вычет. Сделать это можно через налоговый орган в вашем регионе или же официальный сайт. Подробности уточняйте у менеджеров. 

Онлайн-обучение ничем не отличается от классической магистратуры, кроме формата. Поэтому все преимущества, которые имеют студенты-магистры, также будут доступны и вам, в том числе официальная отсрочка от армии. 

Вам не нужно специально готовиться к поступлению в магистратуру, потому что обучение предполагается с нуля. В течение первого семестра вы освоите базовые навыки, чтобы в дальнейшем перейти к более сложным дисциплинам. Главное, не забывать учиться. 

Диплом выдается УрФУ и является стандартным документом о получении магистерской степени студентом. Выглядит он точно так же, как и диплом очной формы обучения. 

Вступительные испытания и итоговые защиты проходят онлайн. Подача документов также возможна онлайн или по почте. Поэтому вне зависимости от того, где вы живете, вы сможете поступить на эту программу. 

Так как курс рассчитан на новичков, вы сможете поступить на него и без технического образования. Главное, чтобы у вас имелся диплом бакалавра по любой специальности. 

Другие популярные курсы

Картинка курса

Подготовка к экзамену CFA Level I

SF Education
Бизнес и управление
4,6
101 500 ₽
175 000 ₽
Картинка курса

Олигофренопедагог

НАДПО
Другие профессии
4,8
21 000 ₽
31 900 ₽
Картинка курса

Аппаратный массаж LPG

Эколь
Красота и здоровье
5
7 500 ₽
Картинка курса

Графический дизайнер на фрилансе

Eduson Academy
Дизайн
4
89 705 ₽
256 300 ₽
Изображение курса
Skillfactory
Программирование
24 Месяца
Онлайн-магистратура Инженерия Машинного обучения
120 000 ₽
Скидка Ещё -5% по промокоду
|
Показать код