Skillbox
EDPRO
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
Skillfactory
GeekBrains
НИИДПО
Talentsy
ProductStar
Bang Bang Education
Contented
Логомашина
Бруноям
Хекслет
Fashion Factory School
Годограф
НЦРДО
SF Education
Skillbox Английский (Kespa)
Otus
Компьютерная Академия TOP
100балльный репетитор
XYZ School
Международная школа профессий
Эколь
MAED
Фоксфорд
Яндекс Практикум
Pentaschool
ИППСС
City Business School
Skyeng
Skysmart
Moscow Digital School
НСПК
Вебиум
Синергия Академия
Level One
НИПКЭФ
Контур.Школа
Инглекс
InvestFuture
KARPOV.COURSES
Hello World
Psycholesson
99 баллов
#Sekta
Bonnie & Slide
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Interra
Coddy
Kata Academy
Викиум
Слёрм
PIXEL
Merion Academy
NeuroBoost
Anecole
Verona School
ЕГЭLAND
Profieng
НАМО им. Н.А. Бородина
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
PROschool online
Innova IT Academy
EDPRO
Skillbox
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
Skillfactory
GeekBrains
НИИДПО
Talentsy
ProductStar
Bang Bang Education
Contented
Логомашина
Бруноям
Хекслет
Fashion Factory School
Годограф
Psychodemia
НЦРДО
SF Education
Skillbox Английский (Kespa)
Otus
Компьютерная Академия TOP
100балльный репетитор
XYZ School
Международная школа профессий
Эколь
MAED
Фоксфорд
Яндекс Практикум
Pentaschool
ИППСС
City Business School
Skyeng
Skysmart
Moscow Digital School
НСПК
Сотка
Вебиум
Level One
Контур.Школа
Инглекс
TutorOnline
KARPOV.COURSES
Тетрика
99 баллов
#Sekta
Bonnie & Slide
Interra
Coddy
Викиум
Слёрм
Моя Альфа школа
Verona School
ЕГЭLAND
EasyCode
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
PROschool online
Innova IT Academy
Яндекс Практикум Английский
Курс по машинному обучению, разработанный вместе со специалистами УрФУ, даст вам все необходимое для освоения Data Science. Вы станете дипломированным data-инженером со степенью магистра. Вы сможете помогать компаниям нестандартно подходить к вопросу по развитию при помощи Machine Learning и настройки нейросетей. К концу обучения вы сможете создать собственную работу на базе искусственного интеллекта.
Обучение проходит полностью онлайн, при этом вы получаете диплом как при очном обучении в магистратуре. Смотрите лекции в любое время и посещайте вебинары от преподавателей УрФУ – ведущих экспертов в этой области.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Смотрите лекции в любое время вне зависимости от расписания. Семинары будут проходить в вечернее время с преподавателями УрФУ. Не забывайте, что для освоения программы в полной мере необходимо уделять минимум 15-20 часов в неделю. Последний семестр будет полностью направлен на подготовку к дипломной работе.
Познакомитесь с принципами обучения на курсе и начнете осваивать математическую науку с точки зрения Data Scientist.
Получите представление о языке Python и научитесь кодить на нем.
Начнете работать в операционной системе Linux и поймете, чем она привлекательна для работы с данными.
Освоите основные инструменты и методики программной инженерии.
Более подробно остановитесь на изучении данных и их анализе.
Также обучитесь правилам и возможностям машинного обучения.
Разбор дополнительного модуля по изучению английского языка станет для вас преимуществом при поиске работы. Рассмотрите все изученные темы на иностранном языке.
Узнаете, какими цифровыми компетенциями необходимо обладать в современной научной среде.
В начале второго семестра продолжите изучать анализ данных на более продвинутом уровне.
Погрузитесь в сложные аспекты программной инженерии.
Также исследуете новые знания и получите навыки в области машинного обучения.
Узнаете, как работать с MLOps.
Получите представление о принципах написания кода для нейросетей.
Попрактикуетесь в лексике и грамматике английского языка и составите программу выступления по теме будущего исследования.
Научитесь моделировать будущие процессы и предсказывать работу нейросетевых моделей.
Второй год обучения начнете с проработки темы машинного обучения.
Научитесь автоматизировать процессы по части MLOps 2.
Разберетесь в вопросах этики использования искусственного интеллекта и нейросетей для нужд человечества.
Узнаете, как вести проекты в сфере IT и получить слаженную работы команды.
Перейдете к рассмотрению Big Data и методам работы с ними.
Получите навык разработки системы для анализа и интерпретации больших данных.
По желанию, вы можете пройти предмет по ведению IT-проектов. Если вы успешно освоите материла модуля, то сможете получить второй диплом о профессиональной переподготовке в дополнение к основной специальности.
Последний семестр выделен на подготовку и написание итоговой работы. У вас есть возможность выбрать формат – или научно-исследовательскую работу, или практический кейс от партнера программы магистратуры.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Онлайн-обучение по документации ничем не отличается от классической формы магистратуры. Программа Инженерия машинного обучения в классификации высшего образования имеет код 09.04.01 – информатика и вычислительная техника.
Да, вы можете воспользоваться предложением от Сбера по получению образовательного кредита. Для него созданы особые условия, так как подобные варианты обладают господдержкой. Поэтому процентная ставка будет равняться 3%. Подробнее об условиях и сроках кредитования узнавайте в банке.
Оплачивая курс в школе SkillFactory, вы в праве подать заявление на налоговый вычет. Сделать это можно через налоговый орган в вашем регионе или же официальный сайт. Подробности уточняйте у менеджеров.
Онлайн-обучение ничем не отличается от классической магистратуры, кроме формата. Поэтому все преимущества, которые имеют студенты-магистры, также будут доступны и вам, в том числе официальная отсрочка от армии.
Вам не нужно специально готовиться к поступлению в магистратуру, потому что обучение предполагается с нуля. В течение первого семестра вы освоите базовые навыки, чтобы в дальнейшем перейти к более сложным дисциплинам. Главное, не забывать учиться.
Диплом выдается УрФУ и является стандартным документом о получении магистерской степени студентом. Выглядит он точно так же, как и диплом очной формы обучения.
Вступительные испытания и итоговые защиты проходят онлайн. Подача документов также возможна онлайн или по почте. Поэтому вне зависимости от того, где вы живете, вы сможете поступить на эту программу.
Так как курс рассчитан на новичков, вы сможете поступить на него и без технического образования. Главное, чтобы у вас имелся диплом бакалавра по любой специальности.
Project Manager в IT
Стилист-имиджмейкер
Figma с нуля до PRO
3D-моделирование для начинающих