Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
Антон Долганов
Антон Долганов
Кинооператор; Продюсер; Режиссёр монтажа; Колорист
г. Самара

Антон Долганов

Кинооператор; Продюсер; Режиссёр монтажа; Колорист
г. Самара

Антон — режиссёр монтажа, цветоустановщик, кинооператор. Более 7 лет работет в киноиндустрии, специализируется на короткометражных лентах, видео для рекламы. Одна из недавних работ Антона под названием «Как обычно» заняла первое место в жанре комедии на международном фестивале в Румынии. Преподаватель обучает желающих в своей видеошколе и руководит продакшн-студией Modjo Films.

На онлайн-курсах Антон делится знаниями по режиссуре видеомонтажа.

Направление
Рейтинг курсов
4,6
Нетология
Преподаватель по режиссуре видеомонтажа
Видеошкола Антона Долганова
Основатель; Преподаватель
Modjo Films
Основатель видеопродакшна
Логотип школы
3 233 ₽ в месяц
116 421 ₽
194 035 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа курса обучения состоит из 10 блоков, включающих лекционные и практические занятия. Итогом обучения является дипломная работа, которая дополнит ваше портфолио. Занятия проводятся 2 раза в неделю в формате онлайн-лекций и вебинаров. 

1.
Введение в профессию
2.
Практика монтажа в Adobe Premiere Pro
3.
Теория монтажа
4.
Сторителлинг и сценарий
5.
Основы операторской работы и работа на площадке
6.
Основы работы в After Effects
7.
Цветокоррекция в DaVinci Resolve
8.
Работа со звуком для видео в Adobe Audition
9.
Работа с YouTube и другими площадками
10.
Юридическое право медиаконтента
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Создавать и использовать визуальный сторителлинг
Монтировать видео любой сложности
Работать с эффектами, звуком и цветокоррекцией
Планировать этапы видеопроизводства
Адаптировать контент под TikTok, Instagram*, YouTube
Подбирать студийное оборудование

Преподаватели

Программа курса

Смотрите лекции в любое время вне зависимости от расписания. Семинары будут проходить в вечернее время с преподавателями УрФУ. Не забывайте, что для освоения программы в полной мере необходимо уделять минимум 15-20 часов в неделю. Последний семестр будет полностью направлен на подготовку к дипломной работе. 

1.
1 семестр. Основы профессии. Python. Статистический анализ. Научные исследования
2.
2 семестр. Введение в специализацию. Алгоритмы машинного обучения. Математика, которая стоит за ними. Основы автоматизации
3.
3 семестр. Погружение в ML. ML-инженерия, управление проектами, работа с большими данными
4.
4 семестр. Выпускная квалификационная работа. Подготовка и защита выпускного проекта

Чему вы научитесь

Строить и проверять гипотезы
Создавать ML-модели
Работать с Big Data
Разрабатывать архитектуру
Обучать нейронные сети