О проекте
СМИ о нас
Наверх
Владимир Тимохин
Владимир Тимохин
Направление
Рейтинг курсов
4,45
24 МесяцаПрограмма курса
Смотрите лекции в любое время вне зависимости от расписания. Семинары будут проходить в вечернее время с преподавателями УрФУ. Не забывайте, что для освоения программы в полной мере необходимо уделять минимум 15-20 часов в неделю. Последний семестр будет полностью направлен на подготовку к дипломной работе.
1.
1 семестр. Основы профессии. Python. Статистический анализ. Научные исследования2.
2 семестр. Введение в специализацию. Алгоритмы машинного обучения. Математика, которая стоит за ними. Основы автоматизации3.
3 семестр. Погружение в ML. ML-инженерия, управление проектами, работа с большими данными4.
4 семестр. Выпускная квалификационная работа. Подготовка и защита выпускного проектаЧему вы научитесь
Строить и проверять гипотезыСоздавать ML-моделиРаботать с Big DataРазрабатывать архитектуруОбучать нейронные сетиПреподаватели
Преподаватели
Программа курса
Программа курса подготовит специалистов, которые смогут работать в области анализа данных и машинного обучения. Студенты освоят техники построения, обучения и оценки моделей.
1.
1-й семестр2.
2-й семестр3.
3-й семестр4.
4-й семестрЧему вы научитесь
Разбираться в основах машинного обученияСоздавать модели машинного обученияИспользовать методы машинного обучения Работать с большими даннымиПроводить анализ данных