По полезности
36
Построение предиктивных моделей
Программа курса
Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом.
1.
SQL и получение данных
2.
Python, статистика и математика для анализа данных
3.
Feature engineering и предобработка данных
4.
Математика для анализа данных
5.
Построение модели
6.
Менеджмент data-проектов
7.
Рекомендательные системы
8.
Распознавание изображений, машинное зрение
9.
Обработка естественного языка (NLP)
10.
Итоговый хакатон
11.
Дипломный проект
Показать все
Чему вы научитесь
Собирать и анализировать данные
Строить нейросети и функциональные алгоритмы
Работать с базами данных
Программировать на Python
Курировать разработку проектов в data science
Преподаватели
Алексей Кузьмин
Эксперт
Николай Хащанов
Эксперт
Константин Башевой
Эксперт
Артур Сапрыкин
Эксперт
Вячеслав Мурашкин
Эксперт
Денис Кирьянов
Эксперт
Михаил Васильковский
Эксперт
Егор Конягин
Эксперт
Показать все
Навыки
Построение предиктивных моделей