Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
  1. Academy Market1
  2. Получить навыки по Построению предиктивных моделей

    2

В аналитике используется очень много способов отразить результаты исследования эффективности программного кода, базы данных, игры или приложения. Одним из известных является навык построения предиктивных моделей. Они включат в себя паттерны, по которым работают аналитики. С помощью умения аналитически оценить работу можно повысить показатели и увеличить число пользователей. 

Программа курса

На совместной онлайн-магистратуре Skillfactory и МФТИ вы разберетесь в инструментах работы с большими данными, аналитике данных, исследовании информации медицинского профиля. 

1.
1 семестр. Основы профессии
2.
2 семестр. Углубление в сферу
3.
3 семестр. Индивидуальный трек
4.
4 семестр. Выпускная квалификационная работа

Чему вы научитесь

Анализировать медицинские данные
Проектировать стратегию научно-исследовательской работы
Руководить разработкой инновационных продуктов
Строить предиктивные модели
Работать с базами данных генетической и медико-биологической информации
Логотип школы
217 796 ₽
362 994 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы с нуля изучите инструменты для работы специалиста в Data Science. На выбор доступны три тарифа обучения: "Базовый", "Оптимальный" и "VIP".

1.
База
2.
Основной блок
3.
Уровень PRO

Чему вы научитесь

Работать с большими данными
Программировать на Python
Строить предиктивные модели
Оценивать потенциальный спрос на товар
Разбираться в линейной алгебре, математическом анализе, дискретной математике

Преподаватели

Логотип школы
3 272 ₽ в месяц
117 800 ₽
196 333 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом. 

1.
SQL и получение данных
2.
Python, статистика и математика для анализа данных
3.
Feature engineering и предобработка данных
4.
Математика для анализа данных
5.
Построение модели
6.
Менеджмент data-проектов
7.
Рекомендательные системы
8.
Распознавание изображений, машинное зрение
9.
Обработка естественного языка (NLP)
10.
Итоговый хакатон
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Собирать и анализировать данные
Строить нейросети и функциональные алгоритмы
Работать с базами данных
Программировать на Python
Курировать разработку проектов в data science