1. Academy Market1
  2. Онлайн курсы по Разработке нейросетей

    2

Разработка нейросетей — это процесс проектирования программ на базе математических моделей по аналогии с механикой действия биологических нейронных соединений. Привлекая данное умение в свою профессиональную деятельность, ML-инженеры, программисты и AI-разработчики будут способны создавать уникальный искусственный интеллект для различных целей. Для разработки нейросетей часто используют Python и его специализированные библиотеки.

По релевантности
36
По релевантности
36
Разработка нейросетей
46 680 ₽
77 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс продлится 10 недель. За это время вы освоите несколько теоретических блоков и сможете отработать новые знания в практических заданиях. 

1.
Введение в искусственные нейронные сети
2.
Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
3.
Сверточные нейронные сети
4.
Оптимизация нейронной сети
5.
Transfer learning & Fine-tuning
6.
Обработка естественного языка (NLP)
7.
Сегментация и Детектирование объектов
8.
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
9.
What's next? Продвинутые нейронные сети

Чему вы научитесь

Писать нейросети
Применять конструкции Python
Пользоваться машинным обучением
Обучать модели по принципу Deep Learning

Программа курса

Вас ждёт изучение Machine Learning на продвинутом уровне с возможностью очного обучения в Москве. Для успешного прохождения курса вам понадобится знание Python и математики. 

1.
Построение модели
2.
Работа с заказчиком
3.
Рекомендательные системы
4.
Компьютерное зрение
5.
Обработка естественного языка (NLP)
6.
Временные ряды
7.
Итоговый хакатон
8.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Выдвигать и проверять гипотезы
Проектировать модели машинного обучения
Оценивать эффективность ML-моделей
Подбирать алгоритмы для моделей
Интерпретировать результаты исследований
3 216 ₽ в месяц
115 800 ₽
193 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом. 

1.
SQL и получение данных
2.
Python, статистика и математика для анализа данных
3.
Feature engineering и предобработка данных
4.
Математика для анализа данных
5.
Построение модели
6.
Менеджмент data-проектов
7.
Рекомендательные системы
8.
Распознавание изображений, машинное зрение
9.
Обработка естественного языка (NLP)
10.
Итоговый хакатон
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Собирать и анализировать данные
Строить нейросети и функциональные алгоритмы
Работать с базами данных
Программировать на Python
Курировать разработку проектов в data science

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы научитесь работать с потоковыми данными и освоите инженерные навыки, а также выполните итоговый проект для портфолио.

1.
Базовые вводные для старта курса
2.
Технологические основы распределенной обработки данных
3.
Основы распределенного МL
4.
Потоковая обработка данных
5.
Целеполагание и анализ результатов
6.
Вывод результатов ML в продакшн
7.
ML на Python в продакшне
8.
Продвинутые топики
9.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с большими данными
Создавать ML-алгоритмы
Взаимодействовать с распределенными файловыми системами
Выводить результаты ML в продакшн
Проектировать нейронные сети
108 900 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Обучение проходит в формате вебинарах по удобному расписанию. У каждого студента есть личный наставник, который индивидуально помогает разбираться с темами модулей и домашними заданиями. Также вы можете обращаться в поддержку в чате. В курсе вы найдете только самую нужную информацию для получения профессии Data Scientist. 

1.
Бесплатный курс "Учись учиться"
2.
Введение. Подготовка к работе
3.
Синтаксис Python
4.
Линейная алгебра для исследования данных
5.
Основные библиотеки для анализа данных
6.
Базы данных и SQL
7.
Линейная алгебра, методы оптимизации
8.
Математическая статистика
9.
Основные модели Machine Learning с учителем
10.
Работа с неразмеченными данными
11.
Обработка временных рядов
12.
Обработка текстов
13.
Нейронные сети
14.
Секреты успеха Data Science
15.
Взаимодействие с командой. Scrum и Agile
16.
Карьера и развитие

Чему вы научитесь

Программировать на Python
Использовать методы математической статистики
Проектировать базы данных
Использовать модели машинного обучения
Использовать в работе нейросети
Фильтры
Активные фильтры (1)
Разработка нейросетей
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
46 680 ₽ — 121 000 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
2 месяца — 15 месяцев
Онлайн-университет
Otus
Только
Skillfactory
Только
Бруноям
Только
Нетология
Только
#Sekta
Показать все
Категория
Data Engineering
Только
Data Science
Только
DevOps Engineering
Только
Python-разработка
Только
Электроника
Только
Показать все
Профессия
Data Engineer
Только
Data Scientist
Только
ML-инженер
Только
1С-программист
2D-художник
Показать все
Преподаватель
Алексей Кузьмин
Только
Андрей Зимовнов
Только
Артур Сапрыкин
Только
Богдан Кириллов
Только
Вячеслав Мурашкин
Только
Показать все
Инструмент
Amazon Web Services
Только
Apache Spark
Только
Keras
Только
Kubernetes
Только
NLTK
Только
Показать все
Навык
Разработка нейросетей
Только
2D-графика
Только
3D-моделирование ландшафта
Только
A/B-тестирование
Только
Fashion-съемка
Только
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн
Только
Наверх