По дате
48
Программа курса
Вас ждёт бесплатный курс в формате четырёх вебинаров и практических заданий. Вы сможете выполнять задания для базового или продвинутого уровня в зависимости от уже имеющихся знаний в области data science.
1.
Что такое нейронные сети
2.
Обучение нейросети
3.
Виды нейронных сетей
4.
Data science сегодня
Чему вы научитесь
Проектировать нейросети
Программировать на Python
Обучать нейросети разпознаванию изображений
Настраивать нейронную сеть
Решать задачи регрессии и классификации
Преподаватели
Инструменты
Программа курса
Вас ждёт изучение Machine Learning на продвинутом уровне с возможностью очного обучения в Москве. Для успешного прохождения курса вам понадобится знание Python и математики.
1.
Построение модели
2.
Работа с заказчиком
3.
Рекомендательные системы
4.
Компьютерное зрение
5.
Обработка естественного языка (NLP)
6.
Временные ряды
7.
Итоговый хакатон
8.
Дипломный проект
Показать все
Чему вы научитесь
Выдвигать и проверять гипотезы
Проектировать модели машинного обучения
Оценивать эффективность ML-моделей
Подбирать алгоритмы для моделей
Интерпретировать результаты исследований
Преподаватели
Инструменты
Программа курса
Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом.
1.
SQL и получение данных
2.
Python, статистика и математика для анализа данных
3.
Feature engineering и предобработка данных
4.
Математика для анализа данных
5.
Построение модели
6.
Менеджмент data-проектов
7.
Рекомендательные системы
8.
Распознавание изображений, машинное зрение
9.
Обработка естественного языка (NLP)
10.
Итоговый хакатон
11.
Дипломный проект
Показать все
Чему вы научитесь
Собирать и анализировать данные
Строить нейросети и функциональные алгоритмы
Работать с базами данных
Программировать на Python
Курировать разработку проектов в data science
Преподаватели
Николай Хащанов
Эксперт
Константин Башевой
Эксперт
Артур Сапрыкин
Эксперт
Алексей Кузьмин
Эксперт
Вячеслав Мурашкин
Эксперт
Денис Кирьянов
Эксперт
Михаил Васильковский
Эксперт
Егор Конягин
Эксперт
Показать все
Инструменты
Программа курса
Курс продлится 10 недель. За это время вы освоите несколько теоретических блоков и сможете отработать новые знания в практических заданиях.
1.
Введение в искусственные нейронные сети
2.
Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
3.
Сверточные нейронные сети
4.
Оптимизация нейронной сети
5.
Transfer learning & Fine-tuning
6.
Обработка естественного языка (NLP)
7.
Сегментация и Детектирование объектов
8.
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
9.
What's next? Продвинутые нейронные сети
Показать все
Чему вы научитесь
Писать нейросети
Применять конструкции Python
Пользоваться машинным обучением
Обучать модели по принципу Deep Learning
Преподаватели
Инструменты
