Онлайн курсы по Разработке нейросетей

Разработка нейросетей — это процесс проектирования программ на базе математических моделей по аналогии с механикой действия биологических нейронных соединений. Привлекая данное умение в свою профессиональную деятельность, ML-инженеры, программисты и AI-разработчики будут способны создавать уникальный искусственный интеллект для различных целей. Для разработки нейросетей часто используют Python и его специализированные библиотеки.

По полезности
36
1
Разработка нейросетей
Программа курса

Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом. 

1.
SQL и получение данных
2.
Python, статистика и математика для анализа данных
3.
Feature engineering и предобработка данных
4.
Математика для анализа данных
5.
Построение модели
6.
Менеджмент data-проектов
7.
Рекомендательные системы
8.
Распознавание изображений, машинное зрение
9.
Обработка естественного языка (NLP)
10.
Итоговый хакатон
11.
Дипломный проект
Показать все
Чему вы научитесь
Собирать и анализировать данные
Строить нейросети и функциональные алгоритмы
Работать с базами данных
Программировать на Python
Курировать разработку проектов в data science
Программа курса

Вас ждёт изучение Machine Learning на продвинутом уровне с возможностью очного обучения в Москве. Для успешного прохождения курса вам понадобится знание Python и математики. 

1.
Построение модели
2.
Работа с заказчиком
3.
Рекомендательные системы
4.
Компьютерное зрение
5.
Обработка естественного языка (NLP)
6.
Временные ряды
7.
Итоговый хакатон
8.
Дипломный проект
Показать все
Чему вы научитесь
Выдвигать и проверять гипотезы
Проектировать модели машинного обучения
Оценивать эффективность ML-моделей
Подбирать алгоритмы для моделей
Интерпретировать результаты исследований
Программа курса

Курс продлится 10 недель. За это время вы освоите несколько теоретических блоков и сможете отработать новые знания в практических заданиях. 

1.
Введение в искусственные нейронные сети
2.
Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
3.
Сверточные нейронные сети
4.
Оптимизация нейронной сети
5.
Transfer learning & Fine-tuning
6.
Обработка естественного языка (NLP)
7.
Сегментация и Детектирование объектов
8.
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
9.
What's next? Продвинутые нейронные сети
Показать все
Чему вы научитесь
Писать нейросети
Применять конструкции Python
Пользоваться машинным обучением
Обучать модели по принципу Deep Learning
Программа курса

Вас ждёт бесплатный курс в формате четырёх вебинаров и практических заданий. Вы сможете выполнять задания для базового или продвинутого уровня в зависимости от уже имеющихся знаний в области data science. 

1.
Что такое нейронные сети
2.
Обучение нейросети
3.
Виды нейронных сетей
4.
Data science сегодня
Чему вы научитесь
Проектировать нейросети
Программировать на Python
Обучать нейросети разпознаванию изображений
Настраивать нейронную сеть
Решать задачи регрессии и классификации
Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы научитесь работать с потоковыми данными и освоите инженерные навыки, а также выполните итоговый проект для портфолио.

1.
Базовые вводные для старта курса
2.
Технологические основы распределенной обработки данных
3.
Основы распределенного МL
4.
Потоковая обработка данных
5.
Целеполагание и анализ результатов
6.
Вывод результатов ML в продакшн
7.
ML на Python в продакшне
8.
Продвинутые топики
9.
Проектная работа
Показать все
Чему вы научитесь
Работать с большими данными
Создавать ML-алгоритмы
Взаимодействовать с распределенными файловыми системами
Вывод результатов ML в продакшн
Проектировать нейронные сети
Навыки
Разработка нейросетей
Фильтры
Активные фильтры
(1)
Сбросить всё
Разработка нейросетей
Сбросить всё
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Цена
0 ₽ — 384 000 ₽
Рассрочка
Только бесплатные
Длительность
0 месяцев — 67 месяцев
Посмотреть 5 предложений