А
Антикризисный маркетингАрт-менеджментАнтикризисный менеджментАналитика данныхАналитика рынкаАрхитектураАстрономия и космосД
Диджитал-маркетингДеловые переговоры и коммуникацияДизайн интерьеровДизайн одеждыДизайн мобильных приложенийДля детей и подростковИ
Интернет-маркетингИгровая аналитикаИнвестиционная аналитикаИллюстрацияИнфографикаИсторияИностранные языкиК
Контент-маркетингКонсалтингКоучингКомьюнити-менеджментКлиентский сервисКибербезопасностьКолористикаКино и видеоклипыКультураКулинарияМ
МедиаменеджментМаркетинг мобильных приложенийМессенджер-маркетингМузыкальный менеджментМаркетинговая аналитикаМодаМузыкаМенеджмент в индустрии модыМедицинаП
Продвижение на маркетплейсахПовышение скиллаПродюсирование игрПродакт-менеджментПодбор и управление персоналомПродуктовая аналитикаПсихологияПошив одеждыР
Ресторанный маркетингРеферальный маркетингРедактирование и копирайтингРазработка игрРекрутментРесторанный менеджментРазработка баз данныхРазработка мобильных приложенийС
Спортивный менеджментСистемная и бизнес-аналитикаСистемное администрированиеСетевой инжинирингСкетчинг и рисованиеС++-разработкаСаморазвитиеSkillboxНетологияGeekBrainsSkyproTalentsyEduson AcademySkillfactoryProductStarФоксфордАНО "НИИДПО"ContentedНАДПОEDPROЭкольFashion Factory SchoolXYZ SchoolPsychodemiaOtusSkillbox Английский (Kespa)Международная школа профессийСреда обученияХекслетBang Bang EducationВебиумMAEDЛогомашинаКомпьютерная Академия TOPReboticaCity Business SchoolБруноямPentaschoolSF EducationКонтур.ШколаУроки легендИнглексLevel One#SektaСлёрмCoddyVerona SchoolSkill CupВикиумInterraГодограф
Список всех школ с отзывами
|
Skillbox(2 442 отзыва)
|
Нетология(1 067 отзывов)
|
GeekBrains(2 255 отзывов)
|
Skypro(58 отзывов)
|
Talentsy(90 отзывов)
|
Eduson Academy(180 отзывов)
|
Сотка(3 отзыва)
|
Skillfactory(935 отзывов)
|
ProductStar(249 отзывов)
|
Фоксфорд(99 отзывов)
|
АНО "НИИДПО"(77 отзывов)
|
Contented(254 отзыва)
|
НАДПО(133 отзыва)
|
EDPRO(18 отзывов)
|
Эколь(259 отзывов)
|
Fashion Factory School(54 отзыва)
|
XYZ School(226 отзывов)
|
Psychodemia(8 отзывов)
|
Otus(585 отзывов)
|
Skillbox Английский (Kespa)(69 отзывов)
|
Международная школа профессий(223 отзыва)
|
Среда обучения(258 отзывов)
|
Хекслет(287 отзывов)
|
Bang Bang Education(46 отзывов)
|
Тетрика(4 отзыва)
|
Вебиум(124 отзыва)
|
MAED(267 отзывов)
|
Логомашина(153 отзыва)
|
Компьютерная Академия TOP(67 отзывов)
|
Rebotica(46 отзывов)
|
City Business School(157 отзывов)
|
TutorOnline(4 отзыва)
|
Бруноям(218 отзывов)
|
Pentaschool(6 отзывов)
|
SF Education(4 отзыва)
|
Контур.Школа(205 отзывов)
|
Уроки легенд(10 отзывов)
|
Инглекс(23 отзыва)
|
Level One(37 отзывов)
|
#Sekta(44 отзыва)
|
Слёрм(44 отзыва)
|
Coddy(298 отзывов)
|
Verona School(51 отзыв)
|
Skill Cup(65 отзывов)
|
Викиум(304 отзыва)
|
Interra(420 отзывов)
|
Skyeng(4 отзыва)
|
Годограф(121 отзыв)
|
Skysmart(4 отзыва)
|
Bonnie & Slide(10 отзывов)
|
99 баллов(5 отзывов)
|
Моя Альфа школа(5 отзывов)
|
Содействие занятости(2 отзыва)
|
Национальный социально-педагогический колледж(5 отзывов)
|
Яндекс.Практикум Английский(19 отзывов)
|
Яндекс.Практикум(201 отзыв)
Рекомендательными системами называются сервисы, которые помогают сайтам, приложениям или веб-ресурсам подбирать предложения для пользователя по его предпочтениям. Создание рекомендательных систем входит в число навыков программиста или разработчика, но также умением может воспользоваться и маркетолог. Так его профессиональные рамки расширяются, а значит, он становится ценнее.
По релевантности
36
По релевантности
36
Создание рекомендательных систем
2 МесяцаПрограмма курса
Вы освоите работу с большими массивами данных, используя машинное обучение и Python. Обучение включает в себя большое количество практических заданий, при выполнении которых вы закрепите полученные знания.
1.
Python, быстрый старт: типы данных, функции, классы, ошибки2.
Python, быстрый старт: строки, условия, циклы, списки и словари3.
Библиотеки для анализа данных: Pandas4.
Библиотеки для анализа данных: визуализация5.
Знакомство с машинным обучением6.
Основные модели машинного обучения: линейная регрессии7.
Бинарная классификация8.
Валидация. Почему это важно9.
Решающие деревья10.
Feature Engineering, Feature Selection11.
Предсказание оттока клиентов и прогноз продаж12.
Воркшоп: скоринг кредитного портфеляЧему вы научитесь
Работать на PythonПрименять принципы Machine LearningСоздавать и применять функцииПроектировать рекомендательные системыПреподаватели
Программа курса
Вас ждёт изучение Machine Learning на продвинутом уровне с возможностью очного обучения в Москве. Для успешного прохождения курса вам понадобится знание Python и математики.
1.
Построение модели2.
Работа с заказчиком3.
Рекомендательные системы4.
Компьютерное зрение5.
Обработка естественного языка (NLP)6.
Временные ряды7.
Итоговый хакатон8.
Дипломный проектЧему вы научитесь
Выдвигать и проверять гипотезыПроектировать модели машинного обученияОценивать эффективность ML-моделейПодбирать алгоритмы для моделейИнтерпретировать результаты исследованийПреподаватели
Навыки
Фильтры
Активные фильтры (1)
Создание рекомендательных систем
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
46 350 ₽ — 56 700 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
2 месяца — 8 месяцев
Онлайн-университет
ProductStar
Только
Нетология
Только
#Sekta
Bang Bang Education
City Business School
Категория
Data Engineering
Только
Data Science
Только
Python-разработка
Только
1С-разработка
3D-визуализация
Профессия
Data Scientist
Только
ML-инженер
Только
Аналитик данных
Только
1С-программист
2D-художник
Преподаватель
Алексей Кузьмин
Только
Артур Сапрыкин
Только
Вячеслав Мурашкин
Только
Константин Башевой
Только
Наталья Баданина
Только
Инструмент
Hadoop
Только
Matplotlib
Только
NLTK
Только
OpenCV
Только
PostgreSQL
Только
Навык
Создание рекомендательных систем
Только
2D-графика
Только
3D-моделирование ландшафта
Только
A/B-тестирование
Только
Fashion-съемка
Только
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн
Только
Наверх