Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

10.11.2025

Автор

Эвелина Газиева

На чтение

20 минут

Топ-36 курсов по Kubernetes

Если ваша IT-команда тратит много времени на автоматизацию и настройку серверов, вы можете обучиться Kubernetes и эффективно решить эту задачу. С помощью этого инструмента вы создадите инфраструктурную платформу, через которую будет проходить весь жизненный цикл цифровых продуктов. С Kubernetes вы решите вопросы отслеживания нагрузки, автоматического переключения между контейнерами, управления данными и хранилищами данных. 

Изучить Kubernetes вы можете на онлайн-курсах. Это позволит вам не только овоить широкий функционал инструмента, но и перенять лучший опыт от спикеров и преподавателей. А если вы сомневаетесь, нужен ли вам навык работы с Kubernetes, пройдите один из бесплатных курсов, представленных в подборке.

Ниже вы можете рассмотреть 36 курсов по Kubernetes

Средние зарплаты

hh.ru

DevOps-инженер

70 000 ₽ — 350 000 ₽

Логотип школы
6 250 ₽ в месяц
25 000 ₽

Описание курса

Как сделать проект на Kubernetes безопасным?

Инструменты

Программа курса

Вы научитесь пользоваться инструментами открытого программного обеспечения Kubernetes и познакомитесь с возможностями для их применения в своих приложениях.

1.
Введение в Kubernetes
2.
Абстракции приложения
3.
Хранение конфигураций
4.
Хранение данных
5.
Сетевые абстракции
6.
Устройство кластера
7.
Oneshot задачи
8.
Альтернативы Deployment'у
9.
Авторизация в кластере
10.
Особенности ЯП в Kubernetes
11.
Локальная разработка в Kubernetes
12.
Дебаг приложений в кластере
13.
Темплейтирование приложений
14.
CI/CD
15.
Использование возможностей Kubernetes в своих приложениях

Чему вы научитесь

Знать основные элементы системы Kubernetes
Владеть способами хранения данных в кластерах Kubernetes
Выполнять локальную разработку на базе Kubernetes
Использовать Kubernetes для приложений на различных языках программирования

Инструменты

Описание курса

   Для тех, кто активно работает с Kubernetes.

Описание курса

Для тех, кто активно работает с Kubernetes.

Инструменты

Описание курса

Учим рабоать с основами Kubernetes: знакомим с компонентами и абстракциями, учим настраивать кластер и запускать в нем приложения.

Программа курса

Программа курса содержит 11 блоков. В них сочетается теория и практика: регулярные домашние задания помогут обрести много навыков для реальной работы. 

1.
№1: Введение
2.
№2: Введение в безопасность проекта на Kubernetes
3.
№3: Защита Control Plane кластера
4.
№4: Авторизация, аутентификация и аккаунтинг в Kubernetes
5.
№5: Scaning Automation
6.
№6: Использование Policy Engine и Admission Controller'ов
7.
№7: Безопасность контейнера
8.
№8: Безопасное хранение Secrets
9.
№9: Kubernetes Networking
10.
№10: Управление угрозами в Kubernetes

Чему вы научитесь

Использовать Kubernetes
Защищать кластеры
Работать с авторизацией, аутентификацией и аккаутингом

Описание курса

Учим работать с основами Kubernetes: знакомим с компонентами и абстракциями, учим настраивать кластер и запускать в нем приложения.

Программа курса

Программа курса разделена на 11 тем. Вы сможете погрузиться в изучение нескольких инструментов, которые полезны для мониторинга и логирования. 

Чему вы научитесь

Работать с Kubernetes
Логировать, мониторить системы
Организовывать пользователей и доступы
Работать с архитектурой целевой системы логирования

Инструменты

Логотип школы
40 000 ₽ в месяц
160 000 ₽

Описание курса

Для тех, кто активно работает с Kubernetes.

Инструменты

Описание курса

На курсе вы познакомитесь с Kubernetes, научитесь правильно разрабатывать приложение под k8s и запускать его в кластере.

Инструменты

Описание курса

Учим рабоать с основами Kubernetes: знакомим с компонентами и абстракциями, учим настраивать кластер и запускать в нем приложения.

Чему вы научитесь

Работать с основами Kubernetes
Понимать, как приложения работают в кластере
Учитывать возможности и ограничения платформы

Инструменты

Иллюстрация к факту

Шифры и отсылки

Значение «Kubernetes» отсылает к древнегреческому языку, с которого это слово переводится как «рулевой». Часто можно заметить, что вместо оригинального названия используется обозначение «k8s». Это называется нумероним – между буквами «k» и «s» находится 8 букв. 

Логотип школы
4 910 ₽ в месяц
58 922 ₽
107 131 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Во время обучения вы научитесь работать с Kubernetes и подготовитесь к CKA. Вас ждет большое количество практических заданий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.

1.
Знакомство с Kubernetes: основные понятия и архитектура
2.
Основные объекты Kubernetes
3.
Безопасность и управление доступом
4.
Сетевая подсистема Kubernetes
5.
Хранение данных в Kubernetes
6.
Шаблоны: Helm и его аналоги (Jsonnet, Kustomize)
7.
HPA
8.
Мониторинг компонентов кластера и приложений, работающих в нём
9.
Service mesh. Знакомство с Istio и Envoy
10.
Kubernetes для непрерывной поставки (CI/CD). Интеграция с CI-сервисом
11.
Эксплуатация кластера
12.
Финальная работа

Чему вы научитесь

Масштабировать приложения
Управлять приложениями в Kubernetes
Эксплуатировать кластер
Создавать инфраструктурную платформу
Внедрять новые функции

Описание курса

На курсе вы познакомитесь с Kubernetes, научитесь правильно разрабатывать приложение под k8s и запускать его в кластере.

Инструменты

Программа курса

Дистанционный курс по автоматизации тестирования от лучших экспертов-практиков отрасли открывает новые возможности для карьерного и профессионального роста в IT-сфере.

1.
Введение в профессию
2.
Основы Java
3.
Основы юнит-тестов и UI-тестирование
4.
Юнит-тесты
5.
Тестирование API
6.
Инфраструктура и архитектура
7.
Итоговая работа
8.
Selenide
9.
Базы данных
10.
JUnit 5
11.
Карьерный трек
12.
Вебинары для разбора сложных тем

Чему вы научитесь

Выстраивать процесс автоматизации
Создавать автотесты для веб-приложений
Освоить базовые навыки языка программирования Java
Составлять отчёты о результатах тестов в Allure
Работать с продвинутыми инструментами JUnit 5, Selenide и Postman

Программа курса

Обучение длится 9 месяцев и сочетает теорию с практикой на учебных стендах. Студенты поэтапно изучают инструменты DevOps, выполняют задания и работают над сквозным проектом. В финале участники реализуют практический проект на основе реального кейса и закрепляют ключевые навыки автоматизации и управления инфраструктурой.

1.
Вводный модуль
2.
Ansible
3.
Docker
4.
Kubernetes. База
5.
Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD)
6.
Мониторинг и логирование инфраструктуры в Kubernetes
7.
Terraform
8.
Финальный проект

Чему вы научитесь

Настраивать процессы CI/CD для быстрой и стабильной доставки приложений
Работать с Docker и Kubernetes в практических задачах
Создавать инфраструктуру как код с помощью инструментов автоматизации
Внедрять мониторинг и логирование для контроля работы сервисов
Выстраивать эффективное взаимодействие между командами разработки и эксплуатации

Программа курса

Обучение проходит в формате онлайн-лекций и практических заданий с разбором реальных кейсов. Студенты поэтапно осваивают CI/CD, контейнеризацию, работу с облаками и инфраструктуру как код, формируя навыки автоматизации и сопровождения сервисов.

1.
Вводный модуль
2.
Ansible
3.
Docker
4.
Kubernetes. База
5.
Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD)
6.
Мониторинг и логирование инфраструктуры в Kubernetes
7.
Terraform
8.
Финальный проект

Чему вы научитесь

Настраивать процессы CI/CD для быстрой и стабильной доставки приложений
Работать с Docker и Kubernetes в практических задачах
Создавать инфраструктуру как код с помощью инструментов автоматизации
Внедрять мониторинг и логирование для контроля работы сервисов
Выстраивать эффективное взаимодействие между командами разработки и эксплуатации

Программа курса

Этот пятимесячный курс предназначен для тестировщиков, которые хотят обучиться автоматизации с применением языка программирования Java.

1.
Введение в профессию
2.
Основы Java
3.
Основы юнит-тестов и UI-тестирование
4.
Юнит-тесты
5.
Тестирование API
6.
Инфраструктура и архитектура
7.
Итоговая работа
8.
Selenide
9.
Базы данных
10.
JUnit 5
11.
Карьерный трек
12.
Вебинары для разбора сложных тем

Чему вы научитесь

Автоматизировать процесс тестирования при помощи языка программирования Java
Владеть профессиональными инструментами, такими, как Unit 5, Selenide, Postman
Понимать устройство инфраструктуры и архитектуры приложений
Проводить юнит-тестирование
Работать с базами данных и тестировать их

Программа курса

Обучение длится 6 месяцев. Для комфортной работы уделяйте обучению около 20 часов в неделю, но можете выбрать другой темп и брать каникулы. Вы будете участвовать в онлайн-вебинарах и воркшопах, где сможете пообщаться со специалистами из индустрии информационной безопасности. Практические задания вы будете выполнять в облачном симуляторе. 

1.
Бесплатная вводная часть
2.
Бонус: основы инфраструктуры и архитектуры
3.
Разведка в веб-приложениях
4.
Основные уязвимости веб-приложений
5.
Основы безопасной разработки веб-приложений
6.
Контейнеризация, Cloud и DevSecOps
7.
Правовые аспекты, документирование и отчётность
8.
Выпускной проект

Чему вы научитесь

Использовать методики безопасной разработки ПО
Использовать методики и инструменты для идентификации уязвимостей
Анализировать уязвимости и тестировать приложения на проникновение
Эффективно управлять секретами для предотвращения утечек
Применять инструменты и методики DevSecOps

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите основы языка Go, научитесь работать с конкурентной моделью многопоточности, EDA и архитектурой микросервисов, защитите индивидуальный и командный проекты и подготовитесь к трудоустройству.

1.
Основы Golang - 1 месяц
2.
Работа с пакетами, каналами и горутинами - 1 месяц
3.
Основные принципы программирования - 1 месяц
4.
Pre-project - 1 месяц
5.
Go Advanced - 1 месяц
6.
Командный проект - 1 месяц
7.
Подготовка к собеседованию - 2 месяца
8.
Трудоустройство - 1 месяц

Чему вы научитесь

Писать высокопроизводительные программные решения
Интегрировать внешние сервисы с помощью API
Работать с облачными сервисами
Оптимизировать серверную реализацию программы
Разбираться в возможностях баз данных

Программа курса

Практический онлайн-курс для действующих DevOps‑инженеров по особенностям самостоятельного проведения нагрузочного тестирования.

1.
1. Введение
2.
2. Развёртывание контура для проведения нагрузочного тестирования
3.
3. Нагрузочное тестирование
4.
4. Анализ результатов нагрузочного тестирования
5.
5. Итоги курса

Чему вы научитесь

Определять максимальную производительность системы
Находить релизы для замедления производительности системы
Работать с данными на стендах
Организовывать и проводить нагрузочное тестирование
Анализировать результаты

Инструменты

Иллюстрация к факту

Компании-консерваторы

Большинство компаний, которые взаимодействуют с Kubernetes, используют устаревшие версии инструмента. Так, официально обновленные версии становятся доступными для пользования раз в полгода, но компании не торопятся обновляться. На данный момент наиболее популярной версией является 1.15, которая появилась летом 2019 года. 

Логотип школы
3 009 ₽ в месяц
97 500 ₽
180 576 ₽

Программа курса

Вас ждут вебинары с экспертами в области системного администрирования, а также практические задания и дипломный проект, во время выполнения которого вы сможете создать и настроить свой первый продуктовый сервис.

1.
Обзор IT-систем
2.
Операционная система Linux
3.
Администрирование Linux
4.
Сеть и сетевые протоколы
5.
Программирование на Bash
6.
Основы программирования на Python
7.
Виртуализация
8.
Автоматизация администрирования инфраструктуры
9.
Введение в DevOps
10.
Мониторинг
11.
Отказоустойчивость
12.
Системы хранения и передачи данных
13.
Реляционные базы данных
14.
Информационная безопасность
15.
Дипломный практикум
16.
Карьера в системном администрировании

Чему вы научитесь

Создавать продуктивный сервис
Настраивать кеширование и базы данных
Автоматизировать развёртывание и управление приложениями
Работать с сетью и прокси-серверами
Защитить сервер и приложение от DDoS-атак

Программа курса

Этот курс поможет вам стать востребованным специалистом, способным решать сложные задачи в области DevOps и строить успешную карьеру в IT.

1.
Как стать специалистом по DevOps
2.
Системы контроля версий и автоматизация сборки приложений
3.
Гибкие методологии и Сontinuous Integration
4.
Сети и основы работы на серверах Linux
5.
Continuous Delivery и Continuous Deployment
6.
Infrastructure as Code и системы управления конфигурацией
7.
DBOps: реляционные и нереляционные базы данных
8.
Docker-контейнеризация и хранение данных
9.
Микросервисы, балансировка и кеширование
10.
Kubernetes. Деплой и обеспечение надежности приложения
11.
Логирование и мониторинг ошибок
12.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Автоматизировать процессы разработки, тестирования и развертывания приложений
Обеспечивать непрерывную интеграцию и непрерывную доставку (CI/CD)
Мониторить и управлять производительностью приложений и инфраструктуры
Эффективно сотрудничать с разработчиками и операционниками
Развертывать и управлять приложениями в облаке

Программа курса

Вы изучите теоретические материалы и выполните практические задания. После окончания обучения пройдете практику у партнеров программы. После обучения получите дипломы государственного образца от НИУ ВШЭ и Нетологии.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Программировать на Python
Диагностировать информационные угрозы
Проектировать системы защиты информации
Обеспечивать безопасность облачных технологий
Настраивать уровень доступа пользователей

Преподаватели

Александр Морковчин

Специалист по кибербезопасности

Владимир Кочетков

Руководитель отдела исследований и разработки анализаторов кода в Positive Technologies

Дмитрий Курамин

Старший консультант по информационной безопасности в центре ИБ

Олег Евсютин

Заведующий кафедрой информационной безопасности киберфизических систем в НИУ ВШЭ

Александр Зубарев

Сертифицированный преподаватель CISCO

Илья Воложанин

Руководитель группы в центре ИБ

Оксана Докучаева

Главный специалист отдела мониторинга и оценки рисков сетевой безопасности

Юрий Иванов

Специалист по кибербезопасности

Павел Новожилов

Руководитель группы по комплаенс-проектам в Инфосистема Джет

Денис Салихов

Специалист по информационной безопасности

Антон Сергеев

Координатор проектов в области цифровизации, IT, кибербезопасности

Антон Лукашов

Vulnerability Management Analyst в Совкомбанк-Технологии

Инструменты

Программа курса

Программа курса рассчитана на специалистов уровня middle и senior. Студенты поймут, как изнутри устроены сервисы Yandex Cloud.

1.
Введение
2.
GitOps-подход
3.
IaC: Crossplane
4.
Деплой приложения с GitLab
5.
Итоги курса и сертификат

Чему вы научитесь

Разворачивать кластеры Kubernetes
Разрабатывать сложные приложения
Использовать PostgreSQL в работе
Автоматизировать процесс разработки приложений и программ
Применять Helm, Crossplane и Argo CD

Инструменты

Программа курса

На онлайн-курсе вы научитесь редактировать модели данных, освоите ETL-автоматизацию, поработаете с разными типами баз, хранилищ и озёр данных и разберётесь в работе с облачными сервисами.

1.
Бесплатный вводный курс. Простая витрина данных
2.
Актуализация модели данных
3.
DWH: пересмотр модели данных
4.
ETL: автоматизация подготовки данных
5.
Проверка качества данных
6.
Каникулы
7.
DWH для нескольких источников
8.
Аналитические базы данных
9.
Организация Data Lake
10.
Каникулы
11.
Потоковая обработка данных
12.
Облачные технологии
13.
Выпускной проект

Чему вы научитесь

Актуализировать модели данных
Работать с хранилищами данных
Автоматизировать подготовку данных с помощью ETL
Разбираться в потоковой обработке данных
Работать с данными в облачном сервисе

Программа курса

В результате обучения вы станете ценным специалистом, способным проектировать, развертывать и поддерживать сложные production-системы, обеспечивая их стабильность, производительность и безопасность.

1.
1. Введение
2.
2. Отказоустойчивость инфраструктуры в Yandex Cloud
3.
3. Безопасность и разграничение доступов в Kubernetes
4.
4. Безопасность вокруг контейнеров
5.
5. Настройка мониторинга для продуктивной и непродуктивной сред
6.
6. Итоги курса

Чему вы научитесь

Проектировать системы с учетом потенциальных точек отказа и механизмов их минимизации, обеспечивая непрерывность работы сервисов
Определять оптимальную структуру системы, выбирать подходящие компоненты и технологии, учитывая требования к производительности, отказоустойчивости и безопасности
Разрабатывать стратегии масштабирования, позволяющие адаптировать систему к изменяющимся нагрузкам и росту объемов данных
Использовать инструменты автоматизации (например, Ansible, Terraform) для быстрого и надежного развертывания систем в различных средах
Внедрять меры безопасности, включая контроль доступа, шифрование данных и защиту от атак
Решать сложные задачи, связанные с обеспечением стабильности, производительности и безопасности систем

Программа курса

Вас ждут вебинары и практические задания, направленные на погружение в сферу DevOps. После выполнения каждого задания вы получите фидбэк от преподавателей.

1.
DevOps-инженер: введение в профессию
2.
Операционная система Linux
3.
Английский язык для начинающих разработчиков
4.
Сеть, сетевые протоколы и Bash
5.
Виртуализация, автоматизация и CI/CD
6.
Мониторинг и отказоустойчивость
7.
Системы управления версиями
8.
Системы хранения и передачи данных
9.
Реляционные базы данных и инфобезопасность
10.
Виртуализация в DevOps
11.
Администрирование баз данных
12.
Облачная инфраструктура. Terraform
13.
Система управления конфигурациями
14.
Непрерывная разработка и интеграция
15.
Мониторинг и логи
16.
Микросервисная архитектура
17.
Администрирование кластера Kubernetes
18.
Конфигурация Kubernetes
19.
Сетевая безопасность в Kubernetes
20.
Организация проекта при помощи облачных провайдеров
21.
Итоговый проект
22.
Карьера в DevOps

Чему вы научитесь

Синхронизировать этапы разработки
Администрировать Linux
Выстраивать процесс DevOps
Автоматизировать процессы
Отлаживать операционную систему

Программа курса

Бесплатный курс научит вас работать с динамичными средами. Вы прочитаете лонгриды и выполните практические задания, основанные на задачах перспективной стартап-компании.

1.
Введение
2.
Выдадим доступы к проекту, организуем Dev и Stage контуры
3.
Настроим динамические окружения
4.
Сэкономим ресурсы и наполним базу тестовыми данными
5.
Итоги курса

Чему вы научитесь

Настраивать инфраструктуру под развёртывание динамических окружений
Работать с Yandex Data Transfer
Оптимизировать ресурсы системы
Автоматизировать отдельные процессы
Работать с CI/CD-процессами

Программа курса

Чтобы попасть на магистратуру, подайте необходимые документы и сдайте вступительные экзамены. Обучение будет проходить на платформе онлайн-школы. На курсе можно решать собственные рабочие задачи. У вас будет студенческий билет, который позволит посещать мероприятия вуза. Вас также ждёт практика в крупных компаниях или на текущем рабочем месте. 

1.
Всё о поступлении, учёбе и карьерных перспективах
2.
Перезачёты и упрощённая аттестация
3.
1 семестр
4.
2 семестр
5.
3 семестр
6.
4 семестр

Чему вы научитесь

Разбираться в теории и методологии DevOps
Программировать на разных языках
Работать с большими данными
Работать с машинным обучением
Развивать софт скиллы
Иллюстрация к факту

Детище гиганта

Изначально Kubernetes создавался как внутренний продукт для корпорации Google. Над ним работала небольшая команда разработчиков, взявшая за основу язык программирования Go. 

Программа курса

На курсе вы изучите актуальные инструменты специалиста по DevOps-инжинирингу. Преподаватели объяснят сложную теорию и потренируют вас применять навыки на практике.

1.
Методология DevOps
2.
Основы сетей
3.
Linux
4.
Системы контроля версий, использование Git
5.
Основы баз данных
6.
Python
7.
Docker
8.
Управление конфигурациями. Ansible
9.
Управление конфигурациями. Terraform
10.
AWS, Yandex Cloud, Google Cloud. Основы облачных технологий
11.
Оркестрация контейнеров. Kubernetes
12.
Мониторинг. Zabbix, ELK, Prometheus, Grafana

Чему вы научитесь

Использовать инструменты DevOps-инжиниринга
Программировать на Python
Работать с операционной системой Linux
Управлять конфигурациями с помощью Terraform и Ansible
Вести мониторинг с помощью Zabbix, ELK, Prometheus и Grafana
Логотип школы
2 791 ₽ в месяц
90 400 ₽
167 482 ₽

Программа курса

После теоретических уроков для отработки навыков необходимо будет выполнять практические задания. Основные блоки программы завершаются курсовой работой. Наставники и преподаватели будут помогать вам с домашними заданиями и дипломным проектом.

1.
Жизненный цикл ПО, архитектура
2.
Анализ требований
3.
Основы разработки
4.
Git и механизмы ветвления
5.
Интеграция систем и документирование API
6.
Прототипирование интерфейсов
7.
Тестирование и развертывание ПО
8.
SQL для анализа данных
9.
Моделирование бизнес-процессов
10.
Документирование в IT-проектах
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Применять системный подход для анализа
Работать с пользовательскими историями и сценариями
Понимать стадии и методики разработки программного обеспечения
Использовать нотации и проектировать интеграции
Владеть применением языков программирования
Логотип школы
3 751 ₽ в месяц
121 500 ₽
225 070 ₽

Программа курса

Вас ожидает годовой курс лекций и вебинаров, на котором вы освоите всю необходимую теорию, опробуете свои навыки на практических заданиях. На момент окончания обучения в вашем портфолио будет свыше 10 успешных проектов.

1.
SQL и получение данных
2.
Data Warehouse
3.
Business Intelligence решения и многомерная модель данных
4.
Python
5.
Data Lake & Hadoop
6.
Продвинутые методы работы с данными
7.
Работа с потоковыми данными
8.
Работа с данными в облаке
9.
Введение в DS & ML
10.
MLOps
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Проектировать схемы хранилищ
Понимать данные отчетов
Работать с data literacy
Строить конвейеры обработки данных

Преподаватели

Описание курса

Онлайн-курс «Продвинутый Go-разработчик» от Нетологии. За 6 месяцев обучения освоите Освоите Golang до уровня middle и сможете применять его в рабочих проектах. Выполните 4 проекта и 32 задания из реальной практики Golang-разработчиков.

Инструменты

Описание курса

Получишь максимум практических знаний о Docker.

Описание курса

Освоите принципы и инструменты DevOps, которые помогут выполнять более сложные задачи, перейти на новую роль и повысить свою стоимость как специалиста.

Инструменты

Логотип школы
3 250 ₽ в месяц
13 000 ₽

Описание курса

Как агрегировать множество SLO/SLI в одну или несколько высокоуровневых метрик.

В заключение

Знание Kubernetes станет полезным для многих специалистов IT-индустрии. Например, разработчики наладят принципы запуска и работы приложения в различных окружениях (в том числе production), получат навык отладки приложения и измерения развертывания и конфигурирования. DevOps-специалисты повысят уровень автоматизации процесоов. СТО и руководители отдела разработки станут эффективно проводить R&D, обоснованно подбирать ведущие инструменты для командной работы, а также успешно масштабировать инфраструктуру, отталкиваясь от целей бизнеса.

Разработка инфраструктурной платформы положительно скажется на команде программистов. Kubernetes является лишь одним из многих инструментов, на базе которого строится платформа. Но Kubernetes стал своеобразным эталоном в сфере автоматизации и вот почему: он работает как большая экосистема сервисов, полезных для решения различных задач, обладает отказоустройчивостью и эффективен при работе с большим количеством контейнеров и узлов. Знание Kubernetes позволит вам стать востребованным специалистом и дополнить имеющиеся знания набором новых полезных навыков, чтобы еще быстрее и качественнее развивать IT-продукт.