Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
  1. Каталог курсов1
  2. Аналитика2
  3. Онлайн курсы по Продуктовой аналитике

    3

Продуктовая аналитика играет важную роль в деятельности компании, поскольку без нее бизнес не сможет добиться успеха в продажах. С продуктовой аналитикой работают такие специалисты, как финансовый аналитик, веб-аналитик, маркетолог. С помощью Яндекс.Метрика, Google Optimize, Microsoft Power BI, PostgreSQL, R, Google Analytics они проводят тестирования для оценки качества продукта и выявления возможных ошибок в процессе его продвижения и продажи. 

Продуктовая аналитика включает такой анализ, как поведение пользователей, удержание, конверсия и жизненный цикл клиента, что помогает понять, как улучшить продукт.

Иллюстрация к категории
95 000 ₽

Средняя зарплата Продуктового аналитика

Средняя зарплата Продуктового аналитика

4,5

Рейтинг школ по отзывам реальных участников

Рейтинг школ по реальным отзывам

Лучшие школы по Продуктовой аналитике

Логотип школы
4,0

Курсов: 3

Преподавателей: 673

Отзывов: 1162

15 акций
15 промокодов
Список курсов
Логотип школы
4,5

Курсов: 5

Преподавателей: 1055

Отзывов: 3034

10 акций
3 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,4

Курсов: 4

Преподавателей: 99

Отзывов: 267

9 акций
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,3

Курсов: 1

Преподавателей: 304

Отзывов: 678

Список курсов
Логотип школы
4,9

Курсов: 2

Преподавателей: 8

Отзывов: 171

1 акция
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,0

Курсов: 2

Преподавателей: 40

Отзывов: 345

1 акция
Список курсов
Логотип школы
4,4

Курсов: 1

Преподавателей: 166

Отзывов: 1018

2 акции
3 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 1

Преподавателей: 71

Отзывов: 101

6 акций
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
5,0

Курсов: 1

Преподавателей: 5

Отзывов: 11

4 акции
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,3

Курсов: 1

Преподавателей: 35

Отзывов: 52

3 акции
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
5,0

Курсов: 1

Преподавателей: 11

Отзывов: 1

2 акции
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,6

Курсов: 6

Преподавателей: 218

Отзывов: 520

22 акции
1 промокод
Список курсов

Полезные подборки курсов

Изображение подборки
Аналитика29.08.2025

Топ-13 курсов по продуктовой аналитике

Продуктовый аналитик  — это своеобразный мост между данными и бизнесом. Именно этот специалист помогает всей команде разработки понять, в каком направлении лучше всего двигаться, а делает он это, основываясь на цифрах и больших данных. В этом разделе мы собрали для вас лучшие онлайн-курсы по продуктовой аналитике для начинающих.  На курсах преподаватели рассказывают о том, как разобраться в специфике вашего продукта, как работать с аналитическими сервисами, инструментами и богатым функционалом баз данных, учат программировать на языке Python и т.д. Если вам это интересно, но вы не уверены в том, что готовы сразу взять полноценное обучение, попробуйте пройти бесплатные курсы — они тоже есть в этой подборке. 

Обновлено 29.08.2025

Автор Мария Лехнер

На чтение 7 минут

Рост заработка вместе со стажем

По данным hh.ru, средняя зарплата

Топ-5 курсов по отзывам учеников

Подробнее
4,7
Онлайн-магистратура совместно с Финансовым университетом: Продуктовый маркетинг и аналитика от Нетологии

Вам предстоит познакомиться со спецификой сферы продуктового маркетинга и аналитики. Под руководством опытных экспертов-практиков вы изучите теоретические материалы и отработаете полученные навыки, выполняя предложенные задания. Вы узнаете, как выстраивать стратегию продвижения продукта на рынке. Поймете, как рассчитывать экономику проекта, планировать бюджеты и прибыль. Разберетесь с особенностями data-driven подхода в маркетинге. Научитесь разрабатывать коммуникационную стратегию продукта. Зачисление на программу производится на основе диплома бакалавра. После окончания обучения вы получите диплом магистра в сфере маркетинговой аналитики или продуктового маркетинга. 

22 Месяца
293 ₽ в месяц
195 000 ₽

Курсы по Продуктовой аналитике

Курсов по направлению

Все направления

Продуктовая аналитика

Все инструменты

Показать ещё
1
2
Вы просмотрели 20 из 28

Скидки и промокоды на курсы от школ

Логотип школыSkillbox
Дополнительная скидка 5% от цены на сайте по промокоду
Логотип школыDigital Skills Academy
Дополнительная скидка 15% на все курсы по промокоду
Логотип школыSF Education
Дополнительная скидка 15% на все курсы по промокоду
Логотип школыMoscow Business Academy
Скидка 10% на все курсы
Логотип школыSkillfactory
Дополнительная скидка 5% к цене на сайте

Более 109 промокодов и акций со скидками на обучение

Смотреть все

Другие категории в сфере Аналитика

Востребованное направление

Продуктовые аналитики часто используют A/B тестирование для оценки эффективности различных изменений в продукте и их влияния на пользователей

Популярные инструменты для продуктовой аналитики включают Google Analytics, Mixpanel, Amplitude и Kissmetrics, которые помогают собирать и интерпретировать данные

Иллюстрация факта
Иконка факта

Продуктовая аналитика тесно связана с методологией Lean Startup,

где данные помогают быстро проверять гипотезы о продукте и вносить необходимые изменения

Иконка факта

Основной акцент продуктовой аналитики —

это улучшение пользовательского опыта, что, в свою очередь, оказывает положительное влияние на уровень продаж и удержание клиентов

Иконка факта

Продуктовые аналитики часто работают в междисциплинарных командах,

сотрудничая с продакт-менеджерами, маркетологами и разработчиками для достижения общей цели

Что должен знать Продуктовый аналитик

Изображение грейда

Junior

Продуктовый аналитик со стажем до 1 года

Junior
Middle
Senior
Lead

Навыки

Анализ данных
Анализ бизнес-процессов
Анализ системных данных

Продуктовая аналитика в цифрах

209 вакансий

Продуктового аналитика открыто

56 компаний

ищут Продуктового аналитика

838 посетителей

интересовались курсами за последние 30 дней

35 учеников

уже начали обучение на курсах в этом месяце

С увеличением осознания важности анализа данных, спрос на продуктовых аналитиков продолжает расти,

особенно в стартапах и технологических компаниях

Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании

Отзывы о курсах по Продуктовой аналитике

Нетология
Нетология
4,0
1.0051
Отвратительно
Недостатки

Плохая организация обучения. Вам придётся заниматься самостоятельно. Через два месяца я решил вернуть деньги. Мне обещали вернуть только половину суммы, хотя я не изучил и 10 процентов от материала, который был заявлен в программе. Мошенники

Нетология
Нетология
4,0
5.0051
Учусь с нуля
Достоинства

Я пока продолжаю обучение, потому что стартую с нуля. Мне нравится, хорошо и понятно дается теорию, что-то уже понимаю))

Нетология
Нетология
4,0
1.0051
Ужасно все
Недостатки

К сожалению, мой опыт с этой компанией оказался ужасным. Местоположение минус — добираться в плохую погоду сложно, как если бы проходил полосу препятствий. Обслуживание оставляет желать лучшего. После того как оплата была произведена, возникли технические проблемы, на которые компания не реагировала, и я осталась без поддержки. После долгих попыток добиться решения вопроса мне удалось вернуть деньги.

Нетология
Нетология
4,0
1.0051
Не покупайте курсы офлайн!
Недостатки

Я настоятельно рекомендую избегать очных образовательных программ, поскольку аудитория может быть непригодной для обучения. В помещении находится более 30 человек, а система вентиляции не справляется со своей задачей. Уже через час становится трудно дышать, а через два часа способность воспринимать информацию значительно снижается. В результате к концу занятий у вас наверняка заболит голова.

Нетология
Нетология
4,0
5.0051
Топ!
Достоинства

Нетология – это лучшая онлайн-платформа, предоставляющая народу образование! Здесь прекрасно все: и качество, и цены, и контент!

Нетология
Нетология
4,0
5.0051
Нравится
Достоинства

Мне все нравится! Образовательные услуги и проекты как всегда на высоте! Спасибо, что создаете качественный и полехный контент

Нетология
Нетология
4,0
5.0051
Крутая платформа
Достоинства

Компания супер. Все курсы на высоте. Сколько ни проходила бесплатных и платных нравится всё. Не сомневайтесь пробуйте. 

Недостатки

Нет минусов. 

Нетология
Нетология
4,0
5.0051
Классные
Достоинства

Очень интересные интерактивные задания, весёлые и доброжелательные кураторы, а ещё крутые учителя много много полезной информации

Нетология
Нетология
4,0
5.0051
Полезно!
Достоинства

Курс достаточно полезный, много Важной информации. Я пыталась найти хотя бы что-то из того, что нам давали на курсы, в свободном доступе в интернете, и Ничего из этого нет соответственно информация уникальная. преподаватели действительно профессионалы, они увлечены своим делом, это очень заразительно. оптимистичная школа, у меня появилось больше желания работать осваивать предмет глубже. 

Нетология
Нетология
4,0
5.0051
Впечатления положительные
Достоинства

Всем привет! Учиться в Нетологии мне очень понравилось. Изначально знаний и навыков не имела совсем никаких, но полсле занятий могу сказать что чувствую себя теперь на уверенного джуна ;))) Теперь намного лучше ориентируюсь во всей этой сфере, умею в некоторые штуки. Безусловно нужно будет продолжать совершенствоваться в профессии, но начало положено, спасибо большое!

Нетология
Нетология
4,0
5.0051
О курсе продуктовой аналитики
Достоинства

Я работаю специалистом по пиару и мне просто необходимо уметь работать с аналитикой и данными. Корпоративные коммуникации невозможны без расчёта метрик и юнит-экономики. Любой проект, для внешней или внутренней аудитории, это целый продукт. Тут важно проводить исследования, выстраивать и проверять гипотезы, выявлять потенциального покупателя, измерять отдельные показатели, строит роудмапы и работать с другими форматами. Я многое знала, но на курсе мне дали множество другой полезной информации по этому вопросу. К тому же уже имеющиеся знания я разложила по полочкам, чтобы не путаться в них в дальнейшем. Изучила новые инструменты и площадки. Окунулась в data-driven подход, осознала его пользу и теперь собираюсь применять. 

Недостатки

Отсутствуют. 

Skillfactory
Skillfactory
4,4
4.0051
Хороший формат обучения
Достоинства

 Школа предлагает гибкий подход к обучению, позволяя выбрать собственный темп. Также есть возможность перейти в другой поток, продолжая получать поддержку от кураторов. Даже если твой поток завершил программу, это не означает, что ты не сможешь. На мой взгляд, начинающим, которые только вступают в эту область, может быть немного сложнее, и потребуется больше усилий для самостоятельного изучения. Однако, если уже есть базовое понимание в данной сфере, трудностей при прохождении будет минимум. Считаю, преподаватели заслуживают похвалы. 

Недостатки

Единственное пожелание: стоит выбирать наставников, которые действительно мотивированы и увлечены процессом обучения. Преподавательская работа — это нелёгкая задача, и не всегда чувствуешь ту энергию, которая должна вдохновлять и поддерживать. Но это сугубо мое личное мнение, я нахожу достаточно мотивации для себя.

Skillfactory
Skillfactory
4,4
5.0051
Целей достигнул
Достоинства

От Skills Factory я проходил два учебных курса и очень ими доволен. Материалы обновляются, чтобы соответсвовать актуальным запросам, менторы отзывчивые и знающие, платформа невероятно удобная. Все свои цели реализовал благодаря школе.

Недостатки

Нету

SF Education
SF Education
4,7
5.0051
Эффективное обучение
Достоинства

Когда я начала обучение, у меня были сомнения. Однако, спустя два месяца занятий, я полностью изменила свое мнение. Преподаватели действительно профессионалы, и их способность ясно и доступно объяснять материал меня впечатлила. Здесь четко выстроена программа обучения, чего мне не хватало в университете. В итоге, я уверена, что курс оправдывает свою стоимость, и это подтверждается моим личным опытом.

Otus
Otus
4,3
5.0051
Курс вполне ничего)
Достоинства

Здравствуйте. В целом, курс произвел на меня очень положительное впечатление. Плюсовых аспектов множество, перечислять не буду, но хотел бы акцентировать внимание на нескольких рекомендациях, которые не являются строго обязательными. На мой взгляд, было чрезмерное количество уроков, посвященных библиотеке DLib в заключительной части; мне бы хотелось, чтобы эту тему затронули в одной лекции, а оставшиеся занятия согласовали на следующие направления:

1. Обзор специализированной литературы, которая может оказаться полезной для углубленного изучения . Это должно быть что-то техническое в сочетании с полезной литературой, так как часто затруднительно определить, какие доступные в интернете источники действительно информативны, а какие не стоят затрачиваемых усилий.

2. Обсуждение существующих статических анализаторов кода, таких как PVS-Studio и другие аналогичные инструменты.

3. Рассказ о профилировщиках, с разъяснением, почему valgrind не всегда является оптимальным решением (он функционирует только в среде Linux и иногда предпочтительнее разработать собственный анализатор, подсчитывающий микросекунды и встроенный в код.

4. Было бы круче изучить взаимодействие C++ с другими языками программирования, например, как реализовать биндинги для Python. Также можно использовать Lua в качестве доп.языка в C++.

В некоторых из этих тематик, безусловно, уже упоминалось в процессе обучения, стоит рассмотреть возможность выделения некоторых из них в отдельные уроки?

О Продуктовой аналитике

Термин "Продуктовая аналитика"

Продуктовая аналитика — это область, занимающаяся анализом взаимодействия пользователей с продуктами и услугами с целью извлечения полезной информации для улучшения качества этих продуктов и повышения пользовательского опыта. Основная цель продуктовой аналитики состоит в том, чтобы понять, как пользователи взаимодействуют с продуктами, чтобы больше соответствовать их ожиданиям и потребностям. Продуктовая аналитика включает в себя сбор данных о поведении пользователей, их предпочтениях и болевых точках, что позволяет компаниям принимать обоснованные решения на основе фактов и данных, а не интуиции.

Существуют различные методы и подходы к продуктовой аналитике, включая количественные и качественные исследования, A/B тестирования и пользовательские опросы. Технологический прогресс и развитие анализирующих инструментов сделали продуктовую аналитику доступной и необходимой для большинства компаний, независимо от их размера и сферы деятельности.

Как продуктовая аналитика связана с маркетингом

Продуктовая аналитика и маркетинг тесно связаны, поскольку оба эти направления направлены на удовлетворение потребностей пользователей и достижение бизнес-целей. Продуктовая аналитика помогает маркетологам понимать, какие функции и аспекты продукта наиболее важны для пользователей, а также каким образом пользователи находят и используют продукты. На основе этих данных маркетологи могут разрабатывать более эффективные маркетинговые стратегии, ориентируясь на реальное поведение и предпочтения пользователей.

Понимание демографии пользователей и их взаимодействия с продуктом позволяет маркетологам создавать таргетированные рекламные кампании и индивидуализированные предложения. Кроме того, продуктовая аналитика может помочь в оценке эффективности маркетинговых усилий, а также в определении точек касания, которые приводят к конверсии. В итоге, сочетание продуктовой аналитики и маркетинговых стратегий помогает компаниям улучшать удержание клиентов, повышать их удовлетворенность и, в конечном счете, увеличивать доходы.

Профессия продуктового аналитика

Профессия продуктового аналитика становится всё более востребованной среди компаний, стремящихся к оптимизации своих продуктов и услуг. Продуктовые аналитики — это специалисты, которые несут ответственность за сбор, анализ и интерпретацию данных о пользователях и их взаимодействии с продуктом. Они работают на стыке бизнеса и технологий, используя свои знания, чтобы поддержать команду разработки и продукт-менеджмента в принятии обоснованных решений.

Продуктовые аналитики должны уметь формулировать гипотезы о том, как улучшить продукт, проводить тесты и анализировать их результаты, а также представлять свои находки в понятной и доступной форме. Они также должны хорошо коммуницировать, поскольку аналитики часто работают в междисциплинарных командах с маркетологами, дизайнерами и программистами.

Смежные навыки и инструменты
Смежные навыки и инструменты

Для успешного выполнения своих задач продуктовые аналитики должны обладать набором смежных навыков. Основные из них включают:

  1. Аналитическое мышление — способность находить закономерности в данных и делать обоснованные выводы.
  2. Работа с данными: знание SQL, Excel и других инструментов для обработки и анализа данных.
  3. Визуализация данных —  умение представлять результаты анализа в виде графиков и диаграмм, используя инструменты вроде Tableau или Power BI.
  4. Знание статистики: понимание основных статистических методов для анализа и интерпретации данных.
  5. Понимание UX/UI — знание принципов пользовательского интерфейса и пользовательского опыта поможет лучше анализировать взаимодействие с продуктом.

В дополнение к перечисленным навыкам, продуктовые аналитики должны знать популярные инструменты, например, Google Analytics, Mixpanel или Amplitude, которые позволяют отслеживать поведение пользователей и анализировать собранные данные.

Профессиональные перспективы

С развитием цифровых технологий и увеличением объема данных профессия продуктового аналитика продолжает развиваться. Спрос на специалистов в этой области растёт, поскольку компании осознают ценность анализа данных для оптимизации продуктов и повышения пользовательского опыта.

Перспективы карьерного роста для продуктовых аналитиков многообразны. Они могут продвигаться по карьерной лестнице и занимать позиции старшего аналитика или руководителя команды, где придётся не только анализировать данные, но и управлять процессами разработки самого продукта. Кроме того, опыт в продуктовой аналитике может открыть двери для работы в смежных областях, таких как маркетинг, исследования рынка или даже бизнес-стратегия.

Продуктовая аналитика — это динамичная и постоянно развивающаяся область, которая станет ключевым элементом в арсенале компаний, стремящихся быть успешными на современном рынке. С ростом цифровизации и увеличением объема данных, навыки продуктового аналитика будут все более востребованы, делая эту профессию актуальной и интересной для будущих поколений специалистов.

Часто задаваемые вопросы

Продуктовая аналитика — это область, занимающаяся анализом данных о взаимодействии пользователей с продуктом для улучшения его качества и повышения пользовательского опыта.

Наиболее популярными инструментами являются Google Analytics, Mixpanel, Amplitude, Tableau и Kissmetrics.

Она помогает компаниям понимать потребности пользователей, оптимизировать продукт, увеличивать удержание клиентов и повышать прибыль.

Ключевыми метриками являются: коэффициент удержания, конверсия, жизненный цикл пользователя и средний доход на пользователя (ARPU).

Рекомендуется изучить основы аналитики данных, освоить инструменты анализа и получить опыт работы над проектами, связанными с продуктами.

Важными навыками являются аналитическое мышление, владение инструментами для работы с данными, знание статистики и умение визуализировать данные.

A/B тестирование — это метод сравнения двух версий продукта для определения, какая из них показывает лучшие результаты.

Продуктовые аналитики — это специалисты, которые занимаются сбором, анализом и интерпретацией данных, касающихся продуктов и пользователей.

Перспективы включают переход на позиции старшего аналитика, менеджера по продуктам или даже директора по продуктам.

Аналитика помогает удостовериться, что продукт соответствует потребностям пользователей, и позволяет вносить изменения на основании полученных данных.

Обучение можно пройти на онлайн-платформах, все их курсы вы можете найти на нашем агрегаторе онлайн-курсов Academy Market.

Они работают в командах с продакт-менеджерами, разработчиками и маркетологами для улучшения продукта на основе данных.

Основными трудностями являются недостаток качественных данных, сложности в интерпретации результатов и необходимость работы с большими объемами информации.

Основные шаги включают: сбор данных, анализ, интерпретацию результатов и внедрение изменений на основе анализа.

Для успешной реализации необходимо создать культуру данных в организации, инвестировать в инструменты анализа и обучить сотрудников.

Другие популярные категории по аналитике

Смотреть все категории