Данный курс расчитан как на новичков, желающих освоить профессию аналитика, так и на более опытных специалистов, которые хотят продвижения по карьерной лестнице. В рамках обучения вы узнаете, в чем состоит специфика профессий, тесно связанных с менеджментом и аналитикой данных.
Вы научитесь выстраивать стратегии и анализировать бизнес, просчитывать риски и рассматривать проекты в перспективе их развития, проводить анализ целевой аудитории и расчитывать бюджет или кредитную способность возможных клиентов и партнеров. Вы также научитесь работать с необходимыми инструментами, выучите основы математической статистики и языка Python, выполните ряд практических кейсов, которыми пополните свое порфтолио, и получите возможность трудоустроиться уже в процессе обучения.
Создав и защитив свой итоговый проект, вы получите диплом государственого образца.
Чему вы научитесь
Анализировать аудиториюСобирать и обрабатывать данные Визуализировать результаты анализаПроводить анализ рекламных компанийОптимизировать расходы по unit-экономикеКак быстро окупится обучение
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Преподаватели
Программа курса
Данная программа курса включает в себя не только теоретическое освоение основ профессии аналитика даннах и менеджера, но и выполнение практических заданий по всем тематическим блокам.
Вы приступите к изучению первичных методов аналитики даных.
Вы окунетесь в особенности анализа продукта.
Вы приступите к изучению данной профессии и поймете, какие задачи аналитик ставит перед собой.
Вы узнаете, какое место этот специалист занимает в команде сотрудников компании.
Вы разберете особенности одностраничного бизнес-плана для быстрой оценки нового продукта.
Вы научитесь отбирать наиболее перспективные гипотезы для вашего проекта.
Вы рассмотрите функционал данного оптимизатора анализа и поймете, какие существуют бизнес-метрики.
Вы перейдете к типам систематизации метрик.
Вы разберете, что собой представляют кастомные метрики и где они применяются.
Вы перейдете к изучению табличных инструментов для решения аналитических задач проекта.
Вы разберете, в чем особенность работа в облачном аналоге Excel.
Вы научитесь составлять сводные таблицы и использовать их для решения разных кейсов.
Вы поймете, какие существуют виды изменения и хранения полученных Big Data.
Вы сможете дополнить результаты своего анализа хорошей внешней составляющей.
Вы начнете изучать самые простые и нужные табличные техники и принципы.
Вы углубитесь в рассмотрение специфики составления и использования логических функций.
Вы перейдете к разбору инструментария текстовых функций.
Вы научитесь работать с диапазонами данных.
Вы проведете изучение массивов данных.
Вы узнаете, как прогнозировать результат и высчитывать риски на основе данных анализа.
Вы приступите к изучению инструментов SQL.
Вы рассмотрите его базовые особеннности.
Вы поймете, как его можно использовать для извлечения данных.
Вы узнаете, как отфильтровывать извлеченные данные.
Вы начнете преобразовывать полученные данные после фильтрации.
Вы рассортируете имеющиеся данные.
Вы сможете собрать данные и разбить их на группы.
Вы приступите к работе с базами данных.
Вы научитесь объединять между собой сектора таблицы и несколько таблиц сразу.
Вы разберетесь, для чего нужны указанные запросы.
Вы рассмотрите функционал этих двух запросов.
Вы поймете, как проводить работу по добавлению и удалению новых данных в таблицу.
Вы обратитесь к функционалу таблиц и методам взаимодействия с ними.
Вы сможете разобраться с действиями, связанными с текстом.
Вы разберете специфику работы с запросами.
Вы приступите к созданию собственного итогового проекта по теме.
Вы получите дополнительный урок на интересующую вас тематику для закрепления материала.
Вы приступите у изчению процесса аналитики приложений разных видов.
Вы разбетесь с основами digital-аналитки и узнаете, какие задачи она выполняет.
Вы рассмотрите инструментарий Yandex Metrica и Google Analytics.
Вы начнете вникать в процесс создания отчетов в Google Analytics в зависимости от их параметров
Вы проведете тот же процесс уже с отчетами Yandex Metrica.
Вы поймете, как работать с Google Tag Manager.
Вы углубитесь в функции GTM и порешаете кейсы для закрепления темы.
Вы обратитесь к изучению базовых возможностей Google Analytics 4.
Вы поймете, как перейти с Google Analytics на более продвинутую версию.
Вы изучите, какими инструментами можно пользоваться при аналитике приложений.
Вы посмотрите, как создавать отчеты в App Metrica.
Вы познакомитесь с функционалом аналитической оснастки Google.
Вы начнете создавать тесты, помогающие аналитике мобильных приложений.
Вы приступите к изучение проведения анализа ЦА.
Вы узнаете, как анализировать не только потенциальных клиентов, но и предложения возможных противной стороны.
Вы поймете, какими механизмами и методиками можно пользоваться в процессе анализа.
Вы разберете методики проверки прототипа проекта на фокус-группах.
Вы порешаете задачи на аналитику потребителей.
Вы приступите к использованию полученных теоретических знаний по анализу данных на практике.
Вы разберетесь, что собой представляет A/B-тестирование.
Вы научитесь проверять гипотезы с помощью сравнения двух вариантов продукта.
Вы освоите базовые полезные моменты теории вычислений и статистики.
Вы узнаете, чем помогают статистические тесты в решении задач.
Вы поймете, какое назначение он несет и как измеряются его итоги.
Вы рассмотрите возможности практического применения результатов сравнения двух моделей проекта.
Вы углубитесь в более сложные прицнипы проверки продуктов.
Вы поймете, какие средства можно использовать при работе с ним.
Вы приступите к изучению основ экономики и ее связи с анализом данных.
Вы узнаете особенности модели, позволяющей просчитать окупаемость проекта.
Вы изучите весь процесс взаимодействия клиента с вашей компанией и разберете метод исследования поведения потребителей.
Вы научитесь просчитывать бюджет проекта.
Вы углубитесь в процесс составления отчета о прибыли и убытках компании.
Вы рассмотрите возможности практического применения знания аналитических моделей.
Вы поймете, как анализировать процесс использования клиентом определенной функции вашего продукта.
Вы остановитесь на методе эксперимента как стимуле развития вашего проекта.
Вы откроете для себя способы заработка на тех или иных навыках анализа.
Вы приступите к изучению главных моментов и инструментов Python.
Вы узнаете, как создавался данный язык программирования и зачем он нужен.
Вы рассмотрите, какие типы переменных в нем используются.
Вы откроете, что собой представляют условия while и for.
Вы выполните практическое задание на закрепление теории изучения строк.
Вы решите практический кейс по теме циклов.
Вы разберетесь, как работать со словарями и списками в Python.
Вы углубитесь в понимание функционала данного языка программирования.
Вы решите кейс, связанный с закрепленем знаний по предыдущей теме.
Вы узнаете, какова специфика библиотек Python.
Вы порешаете задачи по данной теме.
Вы научитесь структурировать данные в Python.
Вы посмотрите, какие существуют пакеты и модули в этом языке программирования.
Вы разберете систему управления пакетами Pip.
Вы поймете, как действовать в ситуации с ошибками и исключениями.
Вы выполните практическое задание на выявление и исправление ошибок.
Вы приступите к изучению системы Git.Flask.
Вы узнаете, какие существуют системы, занимающиеся контролем версий.
Вы обратитесь к разбору функционала сервисов Git и GitLab.
Вы разберете процесс создания API на Flask.
Вы получите задание и создадите собственный проект.
Вы приступите к изучение математической статистики и ее значения для аналитики.
Вы узнаете основы статистики и поймете, где ее можно применить в вашей профессии.
Вы выявите базовые статистические критерии.
Вы научитесь проводить дисперсионный анализ.
Вы взглянете на преимущества и неостатки корреляционного анализа.
Вы разберете особенности регрессионного анализа.
Вы рассмотрите отличительные черты факторного анализа.
Вы освежите в памяти знания из теории множеств и линейной алгебры и поймете, как их применять в аналилитике.
Вы углубитесь с систему математической оптимизации.
Вы приступите к изучению функционала Power BI для визуализации.
Вы познакомитесь с сервисом по аккумулированию и структуризации данных.
Вы узнаете, как можно взаимодействовать с данными с помощью Power Query.
Вы научитесь структутировать разные типы данных и преобразовывать их в единых формат.
Вы разберетесь с функционалом формальных запросов.
Вы рассмотрите способы написания базовой отчетной документации с результатами анализа.
Вы сможете создавать интерактивные панели и графические интерфейсы.
Вы обратитесь к процессу совмещения пользования Power BI и Python.
Вы выполните итоговый проект по тематическому блоку.
Вы приступите к внимательному изучению Tableau и специфики дашбордов.
Вы познакомитесь с сервисом, который позволяет представить информацию в интуитивно понятной форме, его функционалом и задачами.
Вы научитесь продвинуто работать в данной программе.
Вы изучите особенности интерактивного программного обеспечения.
Вы узнаете, как можно автоматизировать любое действие, связанное с сортировкой.
Вы рассмотрите возможности синхронизации нескольких окон в процессе визуализирования.
Вы погрузитесь в особенности работы Data Science.
Вы приступите к изучению специфики анализа Больших Данных.
Вы разберете, чем занимается аналитик Big Data и в чем сложность его работы.
Вы узнаете, что собой представляет машинное обучение и как оно упрощает работу аналитика.
Вы поработаете с особенностями линейной регрессии.
Вы рассмотрите важность понятия бинарной классификации данных.
Вы подойдете к изучению валидации.
Вы посмотрите, какой метод принятия решения используется в машинном обучении.
Вы обратитесь к рассмотрению других видов принятия решений.
Вы разберете основные процессы, связанные с обработкой данных с помощью баз данных.
Вы обратитесь к модели машинного обучения для задач регрессии и классификации.
Вы углубитесь в связь между машинном обучением и выбором между двумя моделями проекта.
Вы обратите внимание на особенности самообучения ИИ.
Вы поймете, как работают системы рекомендации.
Вы разберетесь с использованием метрик.
Вы научитесь раскладывать матрицы на составляющие и упрощать вычисления.
Вы узнаете, как работает данный алгоритм рекомендаций.
Вы проведете коллективное совещание по теме того, как предсказывать изменение уровня продаж.
Вы изучите технику проверки кредитоспособности потенциального покупателя.
Вы приступите к изучению тонкостей профессии маркетолога-аналитика.
Вы узнаете, в чем особенности маркетингового анализа рынка и потребителя.
Вы научитесь проводить анализ в маркетинге, который предполагает быстрое достижение конкретных результатов.
Вы разберете методики проведения сквозной аналитики.
Вы посмотрите, как проводить деление клиентской базы по основным критериям.
Вы рассмотрите этапы и цели маркетингового исследования.
Вы приступите к рассмотрению особенностей профессии бизнес-аналитика
Вы поймете, чем занимается данный аналитик и что входит в его обязанности.
Вы научитесь составлять схемы бизнес-процессов.
Вы углубитесь в процесс контроля за изменениями в бизнесе и поиска проблемных мест.
Вы узнаете, как выбирать подходящее вам решение проблемы на основе эталонных примеров.
Вы выявите наиболее показательные критерии успешности потенциальных проектов.
Вы приступите к изучению специфики профессии системного аналитика.
Вы разберете, какие задачи решает системный аналитик.
Вы изучите иерархию и типологию требований, с которыми работает данный аналитик.
Вы поймете, как составлять и заполнять важную документацию.
Вы рассмотрите, как работать с интерфейсами пользователей.
Вы обратитесь к способам общения ползователей с программируемым устройством.
Вы научитесь фиксировать информацию, связанную с проектами, в разных форматах.
Вы защите свой итоговый проект и пройдете подготвку к трудоустройству.
Вы выберете тему своего диплома и соберет портфолио из практических заданий и кейсов.
Вы узнаете, как можно продвигаться по карьеной лестнице в данной специальности.
Вы сможете составить грамотное и привлекательное резюме.
Вы получите ценные советы, которые помогут вам успешен пройти этап собеседования.
Вы защите свой проект и получите помощь кураторов курса.
Как проходит обучение
Изучение темы
Просмотр обучающих видеороликов
Выполнение практических заданий
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Работа с куратором
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Создание итогового проекта
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Помощь с трудоустройством
Создадите портфолио
Подготовитесь к собеседованию
Узнаете, как найти работу
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Спецификация
Отзывы о ProductStar
Часто задаваемые вопросы
В рамках обучения вы вместе с преподавателями составите своё резюме и добавите кейсы в портфолио. Ваше резюме может быть добавлено в базу данных школы, где их будут просматривать компании-партнеры. По окончании обучения большинство студентов устраиваются по специальности, но в случае проблем школа будет на связи и поможет с трудоустройством.
Освоение каждого тематического блока предполагает выполнение вами практических заданий. Вы решите кейсы от таких топовых компаний, как Яндекс, Avito, Skyeng и Сбербанк, а после сможете добавить их в ваше портфолио.
Уже в процессе обучения вы получите профессиональную помощь по поиску работы в карьерном центре школы ProductStar. В трудоустройстве вам будет помогать консультант центра, с которым вы составите все необходимые сопроводительные документы.
С развитием сферы IT растет и спрос на хороших специалистов-аналитиков, поскольку каждая ошибка дорого обходится компании, а со спросом растут и средние зарплаты – сейчас она составляет 100 000 рублей. На данный момент на самом крупном сервисе по поиску работы существует около 10 000 открытых вакансий по аналитике данных.
Аналитика непременно связана с просчетом рисков и выявлением закономерностей, а если вы хотите изучить процесс прогнозирования в будущем, вам подойдет курс "Data Scientist".
Если у вас возникают сомнения о том, чем бы вы еще хотели заниматься, вы можете оставить заявку на обучающей платформе и вместе с личным менеджером подобрать что-то в рамках ваших интересов.
Начать обучение возможно в любом возрасте, но оплата производится только с 18 лет. Если вам меньше 18, вы можете обратиться к менеджеру, чтобы узнать о своих возможностях оплаты курса.
Данный курс подходит как начинающим аналитикам, которые хотят углубиться в данную сферу, так и уже опытным специалистам, которым нужно заполнить пробелы в знаниях. В целом это универсальный курс, который позволяет с нуля до уверенного специалиста закрепить изученные темы на практике после каждого занятия.
ProductStar следит за тем, чтобы курс предоставлял актуальную информацию и не устаревал сразу после публикации. После окончания курса у вас останется доступ ко всем материалам и возможность задавать вопросы спикерам.
Для знакомства со сферой IT могут подойти курсы по изучению языка Python, освоение профессии проджект-менеджера и интернет-маркетолога. Вам также может быть интересен курс по управлению продуктом и созданию google-таблиц.
Он проводит анализ Больших Данных, связанных с целевой аудиторией, бизнес-стратегиями, рисками проекта и принятием стратегически важных решений для развития бизнеса.
Вы сможете стать аналитиком в разных областях, например, следящим за посещаемостью сайтов, работающим с анализом проектов, маркетплейсов и т.д.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Скорость прохождения курса зависит исключительно от вас! Доступ к платформе останется у вас навсегда, поэтому вы сможете заниматься в своём темпе.
Да, проведение платежа по безналичному расчёту от юридического лица возможно, также предоставляется договор и все необходимые закрывающие документы. Помимо этого, существует система скидок при оплате за 5 и более сотрудников.
Практика включает в себя выполнение домашних заданий с получением обратной связи от менторов, а дипломная работа складывается из набора практических кейсов, основанных на реальных примерах.
Для обучения на курсе не потребуется ничего, кроме компьютера и стабильного доступа в интернет. Будет полезным наличие веб-камеры и аудиогарнитуры — они помогут сделать образовательный процесс удобнее.
Другие популярные курсы
Профессия: Product Manager
Директор по маркетингу
Blender.Design — курс по 3D-моделированию
