Данный курс предоставляет возможность погружения в тему продуктового анализа и изучение языка Python и SQL. Вы получите навыки проведения А/В- тестов и научитесь разбираться в результатах тестов и понимать статистику.
Преимущество программы занятий заключается в получении знаний, которые можно и нужно применять на практике для решения конкретных аналитических задач и не только. Всю полученную информацию вы сможете использовать для выполнения выпускного проекта, который предоставит вам возможность решить несколько реальных продуктовых задач и произвести исследование на Python.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Вы будете заниматься по два раза в неделю на онлайн-вебинарах с преподавателем. После каждого урока вам будут открываться практические задания, которые необходимо выполнять в срок. Если вам понадобится помощь, вы всегда сможете задать вопрос во время занятия или обратиться в общий чат с одногруппниками и экспертами.
Узнаете, для чего существует аналитика в бизнесе, какую пользу она дает.
Изучите виды аналитики и поймете, чем отличаются задачи специалиста в зависимости от рода деятельности.
Познакомитесь с типовыми задачами продуктового аналитика.
Также получите представление о том, как строится связь между работой аналитика и ее влиянием на бизнес-процессы компании.
Познакомитесь с системой запросов SQL. Изучите, какие встречаются основные команды и типы данных.
Исследуете значение аббревиатур и ключевых слов в SQL.
Узнаете, что такое подзапросы, и для каких задач они используются.
Научитесь создавать взять с таблицами при помощи ряда команд.
Получите представление о функциях и их назначении.
Рассмотрите методы по ускорению и оптимизации запросов.
Узнаете, какие инструменты чаще всего используются для визуализации данных.
Научитесь проводить сбор требований для их отображения в дашборде.
Эксперты поделятся с вами правилами по наилучшему составлению дашбордов. Рассмотрите хорошие и плохие примеры.
Поймете, как изображать различные типы данных так, чтобы никого не ввести в заблуждение.
Узнаете, как производить расчеты в продуктовой аналитике.
Получите представление об особенностях когортного анализа.
Научитесь считать показатели для юнит-экономики, и изучите полезные функции при работе в Excel.
Поймете, как различные метрики соотносятся друг с другом.
Получите навык формулирования гипотез по развитию продукта.
Сможете успешно презентовать заказчику результаты своих исследований и убеждать его в принятии определенных решений.
Начнете погружение в основы статистики и анализа данных.
Узнаете, что такое нормальное распределение, и для чего оно нужно.
Получите навык расчета уровня значимости и других статистических показателей. Потренируетесь на практике.
Сравните два типа анализа и поймете, при каких обстоятельствах они используются.
Эксперты расскажут вам о методах решений сложных задач по типу предсказания.
Перейдете к изучению языка программирования Python. Рассмотрите синтаксис и основные функции.
Узнате, как очистить данные перед продуктовым анализом.
Изучите функционал популярных инструментов для визуализации данных.
Поймете, почему удобно использовать библиотеку для обработки данных в ваших профессиональных задачах.
Познакомитесь с принципами работы с API, чтобы повышать автоматизацию процессов.
Узнаете о различных типах тестирований для соответственно разных задач.
Поймете, как происходит организация А/В-тестирования в контексте продуктовой аналитики.
Эксперты поделятся с вами опытом о необходимости тестирования гипотез и идей.
Рассмотрите наиболее частые ошибки в А/В-тестах. Зафиксируете их и постараетесь учитывать при выполнении практической работы.
Познакомитесь с понятием множественного тестирования для определенных случаев.
После проведения теста сможете корректно сделать выводы и предоставить их заказчику.
Поймете, как другие специалисты видят работу продуктового аналитика. Научитесь составлять правильное впечатление о своей деятельности, не давая ложных надежд и не преуменьшая собственные навыки.
Узнаете, как верно ставятся задачи и как определить срок, за который она реально может быть выполнена.
Обучитесь принципам работы в команде. Будете знать, по каким вопросам к вам будут обращаться коллеги.
Получите представление о способах продвижения по карьерной лестнице.
Вместе с карьерным консультантом разберетесь, как выгодно выделять ключевые навыки в формате резюме. Посмотрите хорошие варианты и узнаете, как HR-специалисты видят то, что вы указываете.
Познакомитесь со структурой приема на работу продуктового аналитика. Получите представление о ходе собеседования.
Посмотрите, какие вопросы чаще всего задают кандидатам.
Эксперты расскажут вам, как произвести хорошее впечатление во время испытательного срока, чтобы показать себя с лучшей стороны.
Подведете итоги по результатам обучения и обсудите подходящие темы для выпускной работы.
После тщательной подготовки представите свой проект перед комиссией из экспертов по продуктовой аналитике. Получите сертификат об успешном прохождении курса.
В качестве бонусного занятия изучите систему контроля версий Git и ее полезные функции. Потренируетесь в использовании в практическом задании.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Да, вы можете обратиться к менеджеру и оформить возврат денежной суммы, пропорциональной количеству непройденных уроков.
Если вы хотите получить диплом, вам нужно сдать все предусмотренные в программе проекты. В остальном всё на ваше усмотрение. Помимо прочего, вы можете защитить свой проект не публично перед аудиторией, а лично в чате с преподавателем.
Для таких случаев у студента курса есть право бесплатного трансфера в другую группу. На каждой ступени обучения сделать это можно лишь единожды.