Проведение корреляционного и спектрального анализа часто бывает необходимо в Data Science для решения практических задач по поиску закономерностей и определения вероятности того или иного события. Этот навык необходим таким специалистам, как Data Scientist, Data Engineer и аналитик Big Data. Чтобы начать работать в этой сфере, необходимо иметь аналитическое мышление, знать основы статистики и математики.
Теория вероятности и математическая статистика от GeekBrains
1 МесяцПрограмма курса
Курс состоит из 8 уроков и является второй ступенью подготовки специалистов в области Data Science. Вы получите навыки статистического анализа и проверки гипотез, которые сможете закрепить на практике с помощью домашних заданий.
Чему вы научитесь
Анализировать данные различными способамиПроводить A/B тестирование для проверки гипотезВыявлять статистические закономерности и зависимостиРаботать с большими массивами данныхПроизводить вычисления, связанные со случайными процессами и полямиПреподаватели
Программист
Аналитик данных
Data Scientist
Преподаватель математики, физики и астрономии
Математик
Преподаватель
Data Scientist
Менеджер проектов
Проджект-менеджер
Старший научный сотрудник
Навыки
