Онлайн-курсы по Корреляционному и спектральный анализ данных: 1 курс для обучения с нуля

Проведение корреляционного и спектрального анализа часто бывает необходимо в Data Science для решения практических задач по поиску закономерностей и определения вероятности того или иного события. Этот навык необходим таким специалистам, как Data Scientist, Data Engineer и аналитик Big Data. Чтобы начать работать в этой сфере, необходимо иметь аналитическое мышление, знать основы статистики и математики.

По полезности

Проведение корреляционного и спектрального анализа данных

Теория вероятности и математическая статистика от GeekBrains

1 Месяц

8 уроков

15 000 ₽

Программа курса

Курс состоит из 8 уроков и является второй ступенью подготовки специалистов в области Data Science. Вы получите навыки статистического анализа и проверки гипотез, которые сможете закрепить на практике с помощью домашних заданий.

Случайные события. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания

Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона

Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции. Графическое представление данных

Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема

Проверка статистических гипотез. P-значения. Доверительные интервалы. A/B-тестирование

Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции. Корреляционный анализ.

Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия

Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия

Показать всеСкрыть