Татьяна Заец
Проджект-менеджер
г. Москва

Татьяна Заец

Проджект-менеджер
г. Москва

Наталья отлично умеет работать с данными и разбирается в проджект-менеджменте. У нее есть понимание, как устроено продвижение продукта и как добиваться его успеха на рынке. Работает в онлайн-школе GeekBrains.

Направление
Рейтинг курсов
4,13
GeekBrains
Преподаватель
По релевантности
36
По релевантности
36
Татьяна Заец

Программа курса

Вас ждут теоретические занятия, на которых вы научитесь использовать библиотеки Python для работы с данными, а также вы выполните итоговый проект и получите отзыв от преподавателя.

1.
Вебинар. Введение в курс
2.
Видеоурок. Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas
3.
Вебинар. Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas
4.
Видеоурок. Визуализация данных в Matplotlib.
5.
Вебинар. Визуализация данных в Matplotlib
6.
Видеоурок. Обучение с учителем в Scikit-learn
7.
Вебинар. Обучение с учителем в Scikit-learn
8.
Видеоурок. Обучение без учителя в Scikit-learn.
9.
Вебинар. Обучение без учителя в Scikit-learn и введение в итоговый проект
10.
Вебинар. Консультация по итоговому проекту

Чему вы научитесь

Применять арифметические операции с числами в Python
Работать с большим количеством данных
Визуализировать данные на графиках
Строить алгоритмы машинного обучения
Использовать дополнительные возможности Python для работы с данными

Преподаватели

Программа курса

Курс состоит из 8 уроков и является второй ступенью подготовки специалистов в области Data Science. Вы получите навыки статистического анализа и проверки гипотез, которые сможете закрепить на практике с помощью домашних заданий.

1.
Случайные события. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания
2.
Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона
3.
Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции. Графическое представление данных
4.
Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема
5.
Проверка статистических гипотез. P-значения. Доверительные интервалы. A/B-тестирование
6.
Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции. Корреляционный анализ.
7.
Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия
8.
Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия

Чему вы научитесь

Анализировать данные различными способами
Проводить A/B тестирование для проверки гипотез
Выявлять статистические закономерности и зависимости
Работать с большими массивами данных
Производить вычисления, связанные со случайными процессами и полями

Программа курса

Вас ожидают 8 онлайн-уроков с подробным разбором теории, а также домашние задания, чтобы вы могли опробовать свои навыки на практике.

1.
Основы клиент-серверного взаимодействия. Парсинг API
2.
Парсинг HTML. BeautifulSoup, MongoDB
3.
Системы управления базами данных MongoDB и SQLite в Python
4.
Парсинг HTML. XPath
5.
Scrapy
6.
Scrapy. Парсинг фото и файлов
7.
Selenium в Python
8.
Работа с данными

Чему вы научитесь

Работать с MongoDB
Собирать данные через Soap
Формировать запросы
Работать с базами данных
Использовать Парсинг и Краулер для поиска информации
Фильтры
Активные фильтры (1)
Татьяна Заец
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
15 000 ₽ — 15 000 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
1 месяц — 1 месяц
Онлайн-университет
GeekBrains
Только
#Sekta
99 баллов
Bang Bang Education
City Business School
Показать все
Категория
Data Science
Только
Python-разработка
Только
Естественные науки
Только
1С бухгалтерия
1С-аналитика
Показать все
Профессия
Data Engineer
Только
Data Scientist
Только
Аналитик Big Data
Только
Аналитик данных
Только
1С-программист
Показать все
Преподаватель
Татьяна Заец
Только
Anna Fruit
Только
BMB Spacekid
Только
Bad Zu
Только
Embacy
Только
Показать все
Инструмент
CSS
Только
HTML
Только
JavaScript
Только
Matplotlib
Только
Microsoft Excel
Только
Показать все
Навык
Визуализация данных
Только
Выявление статистических зависимостей
Только
Кластеризация
Только
Обработка больших объёмов данных
Только
Проведение A/B-тестов
Только
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн
Наверх