Сергей Ширкин
Сергей Ширкин одним из первых в России начал использовать методы машинного обучения. Высокая квалификация и профессионализм позволили ему внедрять автоматизацию и строить модели машинного обучения в таких компаниях, как Сбербанк, Росбанк, Equifax. Акстивно ведет преподавательскую деятельность, является деканом факультета Искусственного интеллекта в Geek University.
Программа курса
В течение курса вы будете знакомиться не только с теорией, но и с практикой. Сможете реализовать 14 проектов, которые можно приложить к портфолио. Обучение займёт 2 года.
Чему вы научитесь
Изучать прикладную математикуСоздавать и клонировать репозиторийВыполнять влияние ветокСоздавать запрос истории кодаПрограммировать на нескольких языкахПреподаватели
Data Scientist
Системный администратор Linux
Python developer
Специалист по UNIX-системам
Data Scientist
Deep Learning R&D-инженер; Руководитель направления
Математик-экономист
Аналитик данных в X5 Retail Group
Программист
Data Scientist в oneFactor
Преподаватели
Программа курса
Вас ждут теоретические занятия, на которых вы научитесь использовать библиотеки Python для работы с данными, а также вы выполните итоговый проект и получите отзыв от преподавателя.
Чему вы научитесь
Применять арифметические операции с числами в PythonРаботать с большим количеством данныхВизуализировать данные на графикахСтроить алгоритмы машинного обученияИспользовать дополнительные возможности Python для работы с даннымиПреподаватели
Data Scientist
Data Scientist
Программист
Инженер; Магистр физики океана и атмосферы
Программист
Data Scientist
Главный инженер по разработке (DA) в Сбер
Senior Data Scientist
Преподаватель в GeekBrains
Data Scientist
Разработчик
Биостатистик
Разработчик
Программист
Аналитик данных в X5 Retail Group
Эксперт
Программист
Data Scientist
Data Scientist в oneFactor
Team Lead Data Scientist
Программист
Data Scientist
Python-разработчик
Аналитик данных
Проджект-менеджер
Machine Learning Engineer в Napoleon IT
Преподаватели
Теория вероятности и математическая статистика от GeekBrains
1 МесяцПрограмма курса
Курс состоит из 8 уроков и является второй ступенью подготовки специалистов в области Data Science. Вы получите навыки статистического анализа и проверки гипотез, которые сможете закрепить на практике с помощью домашних заданий.
Чему вы научитесь
Анализировать данные различными способамиПроводить A/B тестирование для проверки гипотезВыявлять статистические закономерности и зависимостиРаботать с большими массивами данныхПроизводить вычисления, связанные со случайными процессами и полямиПреподаватели
Data Scientist
Программист
Аналитик данных
Data Scientist
Преподаватель математики, физики и астрономии
Математик
Преподаватель
Менеджер проектов
Проджект-менеджер
Старший научный сотрудник
Преподаватели
