По полезности
36
Выявление статистических зависимостей
Программа курса
Курс состоит из 8 уроков и является второй ступенью подготовки специалистов в области Data Science. Вы получите навыки статистического анализа и проверки гипотез, которые сможете закрепить на практике с помощью домашних заданий.
1.
Случайные события. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания
2.
Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона
3.
Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции. Графическое представление данных
4.
Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема
5.
Проверка статистических гипотез. P-значения. Доверительные интервалы. A/B-тестирование
6.
Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции. Корреляционный анализ.
7.
Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия
8.
Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия
Показать все
Чему вы научитесь
Анализировать данные различными способами
Проводить A/B тестирование для проверки гипотез
Выявлять статистические закономерности и зависимости
Работать с большими массивами данных
Производить вычисления, связанные со случайными процессами и полями
Преподаватели
Татьяна Заец
Эксперт
Сергей Ширкин
Эксперт
Мария Селютина
Эксперт
Юрий Лыткин
Эксперт
Маргарита Шиян
Эксперт
Елена Неизвестных
Эксперт
София Лапина
Эксперт
Карина Боровлёва
Эксперт
Михаил Горелов
Эксперт
Светлана Медведева
Эксперт
Анаида Шагинян
Эксперт
Показать все
Навыки
Выявление статистических зависимостей
Программа курса
Вас ждёт 7 лекций и практических заданий, а также разбор реальных кейсов на воркшопах, поддержка ментора курса и общение с другими студентами.
1.
Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
2.
Основы математической статистики для A/B тестирования
3.
Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента
4.
Цель и метрики A/B теста
5.
Практическая реализация A/B теста
6.
Продвинутые методики тестирования
7.
Инструменты для A/B тестирования
Показать все
Чему вы научитесь
Тестировать прототипы и идеи (CustDev)
Проверять гипотезы
Собирать первичную информацию для проведения тестирования
Проводить мультивариантные A/B-тесты
Анализировать результаты исследований
Преподаватели
Михаил Карпов
Эксперт
Андрей Менде
Эксперт
Василий Сабиров
Эксперт
Роман Абрамов
Эксперт
Алексей Авдей
Эксперт
Михаил Высоковский
Эксперт
Михаил Трутнев
Эксперт
Юрий Буйлов
Эксперт
Илья Красинский
Эксперт
Наталия Шагарина
Эксперт
Тимур Хайруллин
Эксперт
Ксения Петрова
Эксперт
Показать все
Навыки