Выявление статистических зависимостей — это процесс сбора информации и последующий поиск взаимосвязей между случайными величинами в общем массиве данных. Это умение позволяет создать единую схему разработки информационно-управляющих систем, например. Навык необходим программистам, аналитикам, data-инженерам и data scientists.
Теория вероятности и математическая статистика от GeekBrains
1 МесяцПрограмма курса
Курс состоит из 8 уроков и является второй ступенью подготовки специалистов в области Data Science. Вы получите навыки статистического анализа и проверки гипотез, которые сможете закрепить на практике с помощью домашних заданий.
Чему вы научитесь
Анализировать данные различными способамиПроводить A/B тестирование для проверки гипотезВыявлять статистические закономерности и зависимостиРаботать с большими массивами данныхПроизводить вычисления, связанные со случайными процессами и полямиПреподаватели
Программист
Аналитик данных
Data Scientist
Преподаватель математики, физики и астрономии
Математик
Преподаватель
Data Scientist
Менеджер проектов
Проджект-менеджер
Старший научный сотрудник
Навыки
A/B-тестирование от ProductStar
2 МесяцаПрограмма курса
Вас ждёт 7 лекций и практических заданий, а также разбор реальных кейсов на воркшопах, поддержка ментора курса и общение с другими студентами.
Чему вы научитесь
Тестировать прототипы и идеи (CustDev)Проверять гипотезыСобирать первичную информацию для проведения тестированияПроводить мультивариантные A/B-тесты Анализировать результаты исследованийПреподаватели
Продакт-менеджер
Product Owner в Booking.com
Head of Analytics
CEO в Rick.ai
Продакт-менеджер
Руководитель отдела продукта
Директор по продукту
Директор по развитию
CEO в Едадил
Продакт-менеджер
Менеджер проектов
Технический директор
