О проекте
СМИ о нас
Наверх
Выявление статистических зависимостей — это процесс сбора информации и последующий поиск взаимосвязей между случайными величинами в общем массиве данных. Это умение позволяет создать единую схему разработки информационно-управляющих систем, например. Навык необходим программистам, аналитикам, data-инженерам и data scientists.
A/B-тестирование от ProductStar
2 Месяца
2 Месяца7 уроков
Программа курса
Вас ждёт 7 лекций и практических заданий, а также разбор реальных кейсов на воркшопах, поддержка ментора курса и общение с другими студентами.
1.
Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования2.
Основы математической статистики для A/B тестирования3.
Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента4.
Цель и метрики A/B теста5.
Практическая реализация A/B теста6.
Продвинутые методики тестирования7.
Инструменты для A/B тестированияЧему вы научитесь
Тестировать прототипы и идеи (CustDev)Проверять гипотезыСобирать первичную информацию для проведения тестированияПроводить мультивариантные A/B-тесты Анализировать результаты исследованийПреподаватели
Алексей Авдей
Продакт-менеджер
Андрей Менде
Product Owner в Booking.com
Василий Сабиров
Head of Analytics
Илья Красинский
CEO в Rick.ai
Ксения Петрова
Продакт-менеджер
Михаил Высоковский
Руководитель отдела продукта
Михаил Карпов
Директор по продукту
Михаил Трутнев
Директор по развитию
Наталия Шагарина
CEO в Едадил
Роман Абрамов
Продакт-менеджер
Тимур Хайруллин
Менеджер проектов
Юрий Буйлов
Технический директор