Онлайн курсы по Выявлению статистических зависимостей

Выявление статистических зависимостей — это процесс сбора информации и последующий поиск взаимосвязей между случайными величинами в общем массиве данных. Это умение позволяет создать единую схему разработки информационно-управляющих систем, например. Навык необходим программистам, аналитикам, data-инженерам и data scientists. 

По дате
48
1
Программа курса

Курс состоит из 8 уроков и является второй ступенью подготовки специалистов в области Data Science. Вы получите навыки статистического анализа и проверки гипотез, которые сможете закрепить на практике с помощью домашних заданий.

1.
Случайные события. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания
2.
Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона
3.
Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции. Графическое представление данных
4.
Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема
5.
Проверка статистических гипотез. P-значения. Доверительные интервалы. A/B-тестирование
6.
Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции. Корреляционный анализ.
7.
Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия
8.
Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия
Показать все
Чему вы научитесь
Анализировать данные различными способами
Проводить A/B тестирование для проверки гипотез
Выявлять статистические закономерности и зависимости
Работать с большими массивами данных
Производить вычисления, связанные со случайными процессами и полями
Инструменты
4,4

A/B-тестирование от Productstar

2 Месяца
7 уроков
34 900 ₽
55 000 ₽
Программа курса

Вас ждёт 7 лекций и практических заданий, а также разбор реальных кейсов на воркшопах, поддержка ментора курса и общение с другими студентами.

1.
Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
2.
Основы математической статистики для A/B тестирования
3.
Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента
4.
Цель и метрики A/B теста
5.
Практическая реализация A/B теста
6.
Продвинутые методики тестирования
7.
Инструменты для A/B тестирования
Показать все
Чему вы научитесь
Тестировать прототипы и идеи (CustDev)
Проверять гипотезы
Собирать первичную информацию для проведения тестирования
Проводить мультивариантные A/B-тесты
Анализировать результаты исследований
Фильтры
Активные фильтры
(1)
Сбросить всё
Выявление статистических зависимостей
Сбросить всё
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Цена
0 ₽ — 324 588 ₽
Рассрочка
Только бесплатные
Длительность
0 месяцев — 67 месяцев
Посмотреть 2 предложения