1. Academy Market1
  2. Онлайн курсы по Выявлению статистических зависимостей

    2

Выявление статистических зависимостей — это процесс сбора информации и последующий поиск взаимосвязей между случайными величинами в общем массиве данных. Это умение позволяет создать единую схему разработки информационно-управляющих систем, например. Навык необходим программистам, аналитикам, data-инженерам и data scientists. 

По релевантности
36
По релевантности
36
Выявление статистических зависимостей

Программа курса

Курс состоит из 8 уроков и является второй ступенью подготовки специалистов в области Data Science. Вы получите навыки статистического анализа и проверки гипотез, которые сможете закрепить на практике с помощью домашних заданий.

1.
Случайные события. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания
2.
Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона
3.
Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции. Графическое представление данных
4.
Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема
5.
Проверка статистических гипотез. P-значения. Доверительные интервалы. A/B-тестирование
6.
Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции. Корреляционный анализ.
7.
Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия
8.
Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия

Чему вы научитесь

Анализировать данные различными способами
Проводить A/B тестирование для проверки гипотез
Выявлять статистические закономерности и зависимости
Работать с большими массивами данных
Производить вычисления, связанные со случайными процессами и полями
4,4

A/B-тестирование от ProductStar

2 Месяца
7 уроков
39 600 ₽
79 200 ₽
Ещё -62% по промокоду

Программа курса

Вас ждёт 7 лекций и практических заданий, а также разбор реальных кейсов на воркшопах, поддержка ментора курса и общение с другими студентами.

1.
Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
2.
Основы математической статистики для A/B тестирования
3.
Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента
4.
Цель и метрики A/B теста
5.
Практическая реализация A/B теста
6.
Продвинутые методики тестирования
7.
Инструменты для A/B тестирования

Чему вы научитесь

Тестировать прототипы и идеи (CustDev)
Проверять гипотезы
Собирать первичную информацию для проведения тестирования
Проводить мультивариантные A/B-тесты
Анализировать результаты исследований
Фильтры
Активные фильтры (1)
Выявление статистических зависимостей
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
15 000 ₽ — 39 600 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
1 месяц — 2 месяца
Онлайн-университет
GeekBrains
Только
ProductStar
Только
#Sekta
99 баллов
Bang Bang Education
Показать все
Категория
Data Science
Только
Естественные науки
Только
Продакт-менеджмент
Только
Продуктовая аналитика
Только
1С бухгалтерия
Показать все
Профессия
Data Engineer
Только
Data Scientist
Только
Product-менеджер
Только
Аналитик Big Data
Только
Продуктовый аналитик
Только
Показать все
Преподаватель
Анаида Шагинян
Только
Андрей Менде
Только
Карина Боровлёва
Только
Маргарита Шиян
Только
Мария Селютина
Только
Показать все
Инструмент
Google Analytics
Только
Microsoft Excel
Только
Miro
Только
Tableau
Только
.NET
Показать все
Навык
Выявление статистических зависимостей
Только
2D-графика
Только
3D-моделирование ландшафта
Только
A/B-тестирование
Только
Fashion-съемка
Только
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн
Наверх