Мария Селютина
Программист
г. Москва

Мария Селютина

Программист
г. Москва

Мария Селютина преподаёт язык программирования Python в двух онлайн-школах. Училась во ВШЭ по специальности «Статистика и анализ данных». Окончила высшее учебное заведение с красным дипломом.

Разбирается в оценке рисков, составляет отчёты на основе данных. Любит статистику, разные языки, статистические пакеты.

Преподаёт их использование детям, подросткам и взрослым. Учит визуализировать данные, заниматься их предварительной обработкой. 

Направление
Рейтинг курсов
4,3
GeekBrains
Спикер
kodland
Преподаватель курса Python
По релевантности
36
По релевантности
36
Мария Селютина
4,6

Основы языка Python от GeekBrains

1 Месяц
8 уроков
15 000 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Вы изучите популярный язык программирования Python. Научитесь создавать программы и писать коды, работать с данными и устранять возникающие ошибки.

1.
Знакомство с Python
2.
Встроенные типы и операции с ними
3.
Функции
4.
Полезные инструменты
5.
Работа с файлами
6.
Объектно-ориентированное программирование
7.
ООП. Продвинутый уровень
8.
ООП. Полезные дополнения

Чему вы научитесь

Писать собственный код и читать чужой
Находить и исправлять ошибки при работе с файлами
Писать и запускать программы
Создавать исключения
Писать системные скрипты

Преподаватели

Мария Селютина

Программист

Алексей Гуров

Главный инженер по разработке в Сбер

Алексей Рузин

Python-разработчик

Алексей Штырняев

Python developer

Альбина Гилязова

Программист

Андрей Пак

Разработчик

Антон Карасев

Python-разработчик

Антон Петров

Python Fullstack developer

Артем Манченков

Software Engineer II в Microsoft

Артур Салий

Python-разработчик

Булат Гайфуллин

Разработчик игр и приложений

Владислав Ракин

Инженер-разработчик

Григорий Кузнецов

Backend-разработчик; Архитектор программного обеспечения

Дамир Гарифуллин

Инженер-программист

Дмитрий Тихомиров

Преподаватель в GeekBrains

Дмитрий Читалов

Разработчик в Южно-Уральский научный центр

Евгений Евтушенко

Fullstack-разработчик

Евгений Пухов

Специалист в кросс-платформенной разработке

Елена Бабенко

Программист

Иван Маржановский

Data Scientist

Ильяс Аниканов

Разработчик AI

Кирилл Пичугин

Python-разработчик

Леонид Орлов

Главный Python-разработчик

Максим Горозий

Тимлид

Максим Тимонин

Системный архитектор

Мария Андреева

Преподаватель в GeekBrains

Михаил Лебедев

Data Scientist

Ольга Шкряба

Старший Android-разработчик

Павел Антонов

Старший разработчик

Павел Проничев

Python Developer

Павел Русанов

Разработчик

Рамиль Мамедов

Data Engineer

Роман Афанаскин

Python-разработчик

Рудольф Хмеленко

Руководитель проекта в Магнит

Сергей Романчук

Инженер Разработчик Python

Сергей Сизов

Системный администратор

Станислав Шабалин

Веб-разработчик

Программа курса

Курс состоит из 8 уроков и является второй ступенью подготовки специалистов в области Data Science. Вы получите навыки статистического анализа и проверки гипотез, которые сможете закрепить на практике с помощью домашних заданий.

1.
Случайные события. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания
2.
Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона
3.
Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции. Графическое представление данных
4.
Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема
5.
Проверка статистических гипотез. P-значения. Доверительные интервалы. A/B-тестирование
6.
Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции. Корреляционный анализ.
7.
Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия
8.
Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия

Чему вы научитесь

Анализировать данные различными способами
Проводить A/B тестирование для проверки гипотез
Выявлять статистические закономерности и зависимости
Работать с большими массивами данных
Производить вычисления, связанные со случайными процессами и полями
Фильтры
Активные фильтры (1)
Мария Селютина
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Создание контента
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
15 000 ₽ — 15 000 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
1 месяц — 1 месяц
Онлайн-университет
GeekBrains
Только
#Sekta
99 баллов
Bang Bang Education
City Business School
Показать все
Категория
Data Science
Только
Python-разработка
Только
Веб-разработка
Только
Естественные науки
Только
1С бухгалтерия
Показать все
Профессия
Data Engineer
Только
Data Scientist
Только
Python-разработчик
Только
Аналитик Big Data
Только
1С-программист
Показать все
Преподаватель
Мария Селютина
Только
Anna Fruit
Только
BMB Spacekid
Только
Bad Zu
Только
Embacy
Только
Показать все
Инструмент
Microsoft Excel
Только
Python
Только
.NET
.NET Framework
Показать все
Навык
Выявление статистических зависимостей
Только
Проведение A/B-тестов
Только
Проведение корреляционного и спектрального анализа данных
Только
Работа с массивами данных
Только
2D-графика
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн
Наверх