Анаида Шагинян
Data Scientist
г. Ростов-на-Дону

Анаида Шагинян

Data Scientist
г. Ростов-на-Дону

Анаида обучалась на кафедре теоретической и вычислительной физики ЮФУ. Сейчас она в качестве старшего Data Scientist работает с проектами на стыке науки о данных и медицины в Центре на базе МГУ. Также Анаида ведёт лекции по программированию на Python и делится знаниями о применении научных методов при работе с большими массивами данных.

На курсах преподаватель помогает погрузиться в анализ данных, математическую статистику для применения знаний на практике в data science.

Направление
Рейтинг курсов
4
GeekBrains
Преподаватель
Stepik
Автор курса по программированию на Python
МедТех
Специалист проектов по компьютерному зрению
Летняя школа «Большие данные в медицине» Сеченовского университета
Лектор
РУТ (МИИТ)
Лектор
ЦК НТИ на базе МГУ имени М.В. Ломоносова
Старший data scientist по направлению «Технологии хранения и анализа больших данных»
По релевантности
36
По релевантности
36
Анаида Шагинян

Программа курса

Курс состоит из 8 уроков и является второй ступенью подготовки специалистов в области Data Science. Вы получите навыки статистического анализа и проверки гипотез, которые сможете закрепить на практике с помощью домашних заданий.

1.
Случайные события. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания
2.
Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона
3.
Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции. Графическое представление данных
4.
Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема
5.
Проверка статистических гипотез. P-значения. Доверительные интервалы. A/B-тестирование
6.
Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции. Корреляционный анализ.
7.
Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия
8.
Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия

Чему вы научитесь

Анализировать данные различными способами
Проводить A/B тестирование для проверки гипотез
Выявлять статистические закономерности и зависимости
Работать с большими массивами данных
Производить вычисления, связанные со случайными процессами и полями
Фильтры
Активные фильтры (1)
Анаида Шагинян
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
15 000 ₽ — 15 000 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
1 месяц — 1 месяц
Онлайн-университет
GeekBrains
Только
#Sekta
99 баллов
Bang Bang Education
City Business School
Показать все
Категория
Data Science
Только
Естественные науки
Только
1С бухгалтерия
1С-аналитика
1С-разработка
Показать все
Профессия
Data Engineer
Только
Data Scientist
Только
Аналитик Big Data
Только
1С-программист
2D-художник
Показать все
Преподаватель
Анаида Шагинян
Только
Anna Fruit
Только
BMB Spacekid
Только
Bad Zu
Только
Embacy
Только
Показать все
Инструмент
Microsoft Excel
Только
.NET
.NET Framework
1С:Битрикс
Показать все
Навык
Выявление статистических зависимостей
Только
Проведение A/B-тестов
Только
Проведение корреляционного и спектрального анализа данных
Только
Работа с массивами данных
Только
2D-графика
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн
Наверх