Machine Learning-инженер - это востребованный специалист, который работает с большим объемом данных, создает модели для прогнозирования различных событий, обучает нейросети и автоматизирует многие задачи. На данном курсе вы освоите все инструменты и навыки, которые необходимы для работы в сфере Data Science, научитесь анализировать большое количество данных, программировать на языке Python и строить ML-алгоритмы, узнаете, как устроены нейросети и как их обучать для выполнения различных задач, а также углубитесь в математику и теорию вероятности.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Вас ждет множество онлайн-занятий, на которых вы освоите все навыки и инструменты, необходимые для работы ML-инженером. Вы также выберете одну из двух предложенных специализаций и углубленно ее изучите.
Вы узнаете, что такое Data Science, рассмотрите различные этапы работы с информацией и познакомитесь с профессиональным софтом для проведения анализа.
Вы получите основные математические знания, которые пригодятся для работы с данными, научитесь использовать математические формулы и операции в языке Python.
Вы узнаете, что такое теория вероятности, научитесь с ней работать и сможете прогнозировать результат событий с неопределенным исходом.
Вы познакомитесь с алгоритмами машинного обучения и научитесь их строить, а также самостоятельно обучите свою первую нейросеть.
Вы освоите профессиональные методики работы с ML-алгоритмами, сможете создавать более эффективные модели машинного обучения для решения разных задач.
Вы подробно изучите устройство нейросетей, научитесь выстраивать и тестировать архитектуры, а также сможете передавать информацию в нейросеть.
Вы поймете, как устроена человеческая речь и как с ней работать, научитесь использовать алгоритмы машинного обучения и нейросети для обработки команд на естественном языке.
Вы узнаете, как можно использовать нейросети для распознавания объектов и человеческих лиц на изображении.
Вы узнаете, как найти подходящую вакансию, составите грамотное резюме и подготовитесь к предстоящему собеседованию с работодателем.
Вы научитесь работать с СКВ Git, сможете отслеживать изменения в проекте, контролировать его ход и откатываться в случае необходимости.
Вы изучите слова, фразы и языковые конструкции английского языка, которые помогут вам легко общаться с иностранными разработчиками.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.