Построение модели машинного обучения включает в себя три этапа: сбор данных, их моделирование и развертка. Этим занимаются Data Engineer, ML-инженеры, аналитики данных. Специалисты используют такие инструменты, как MongoDB, SQL, Docker, Python, HTML, CSS, Hadoop, NoSQL, Apache Spark, PySpark, Linux, Jupyter Notebook, Gitlab, Kubernetes, Airflow, Kafka, Spark Streaming и другие.
По релевантности
36
По релевантности
36
Построение модели машинного обучения
5 МесяцевПрограмма курса
Программа обучения состоит из двух курсов: «Machine Learning PRO» и «Deep Learning». В каждом образовательном блоке будут практические задания для закрепления теории.
1.
Краткая программа курса «Machine Learning PRO»2.
Программа курса «Deep Learning»Чему вы научитесь
Разбираться в методах построения рекомендательных системПрименять принципы разбиения выборкиРаботать с нейронными сетямиСтроить модели MLПользоваться методами предобработки данныхПреподаватели
Программа курса
На данном онлайн-занятии Юлия Пономарёва, Machine Learning Engineer в компании Napoleon IT, расскажет вам о сфере Data Science, а также о своем опыте работы в этом направлении.
Чему вы научитесь
Самостоятельно создавать модели машинного обученияПрогнозировать продажи на основе имеющейся информацииСобирать и анализировать данныеРешать различные задачи в GIS-системеПланировать дальнейшее обучение в сфере Data ScienceНавыки
Фильтры
Активные фильтры (1)
Построение модели машинного обучения
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
0 ₽ — 69 480 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
0 месяцев — 5 месяцев
Онлайн-университет
GeekBrains
Только
Skillfactory
Только
#Sekta
99 баллов
Bang Bang Education
Категория
Data Science
Только
Веб-разработка
Только
Сетевой инжиниринг
Только
1С бухгалтерия
1С-аналитика
Профессия
Data Engineer
Только
Data Scientist
Только
ML-инженер
Только
Аналитик данных
Только
Программист
Только
Преподаватель
Андрей Зимовнов
Только
Антон Киселев
Только
Дмитрий Коробченко
Только
Сергей Веренцов
Только
Эмиль Богомолов
Только
Инструмент
Keras
Только
Python
Только
TensorFlow
Только
.NET
.NET Framework
Навык
Построение модели машинного обучения
Только
2D-графика
Только
3D-моделирование ландшафта
Только
A/B-тестирование
Только
Fashion-съемка
Только
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн