Онлайн курсы по Построению модели машинного обучения

Построение модели машинного обучения включает в себя три этапа: сбор данных, их моделирование и развертка. Этим занимаются Data Engineer, ML-инженеры, аналитики данных. Специалисты используют такие инструменты, как MongoDB, SQL, Docker, Python, HTML, CSS, Hadoop, NoSQL, Apache Spark, PySpark, Linux, Jupyter Notebook, Gitlab, Kubernetes, Airflow, Kafka, Spark Streaming и другие.

По полезности
36
1
Построение модели машинного обучения
Программа курса

Вас ждёт онлайн-курс по Data Science, в котором вы разберёте основные принципы работы с данными, SQL, Python, моделями машинного обучения и нейросетями. По итогам каждого блока вы будете выполнять лабораторную работу, где на практике сможете применить теоретические знания, полученные на курсе.

1.
SQL и получение данных
2.
Python для анализа данных
3.
Основы практической статистики
4.
Математика для анализа данных
5.
Машинное обучение
6.
Введение в нейронные сети
7.
Дипломный проект
Показать все
Чему вы научитесь
Составлять SQL-запросы к базам данных
Использовать Python-библиотеки Pandas и NumPy
Строить и обучать ML-модели
Проектировать нейросети для обработки данных
Проверять, очищать и анализировать датасет и интепретировать результаты анализа
Навыки
Построение модели машинного обучения
Программа курса

На данном онлайн-занятии Юлия Пономарёва, Machine Learning Engineer в компании Napoleon IT, расскажет вам о сфере Data Science, а также о своем опыте работы в этом направлении.

Чему вы научитесь
Самостоятельно создавать модели машинного обучения
Прогнозировать продажи на основе имеющейся информации
Собирать и анализировать данные
Решать различные задачи в GIS-системе
Планировать дальнейшее обучение в сфере Data Science
Программа курса

Программа обучения состоит из двух курсов: «Machine Learning PRO» и «Deep Learning». В каждом образовательном блоке будут практические задания для закрепления теории. 

1.
Краткая программа курса «Machine Learning PRO»
2.
Программа курса «Deep Learning»
Чему вы научитесь
Разбираться в методах построения рекомендательных систем
Применять принципы разбиения выборки
Работать с нейронными сетями
Строить модели ML
Пользоваться методами предобработки данных
Навыки
Построение модели машинного обучения
Программа курса

Даже если вы никогда не программировали, после этого марафона вы сможете построить модель машинного обучения, которая будет анализировать необходимые данные и делать прогнозы. 

Марафон длится три дня. Вы будете смотреть видео-уроки, выполнять практические задания и общаться с одногруппниками.

1.
Введение в аналитику данных
2.
Визуализация данных и подготовка датасета для построения ML-модели
3.
Построение и оценка ML-модели
Чему вы научитесь
Строить и оценивать ML-модель
Визуализировать полученные данные
Работать с датасетами
Разбираться в аналитике данных
Навыки
Фильтры
Активные фильтры
(1)
Построение модели машинного обучения
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Цена
0 ₽ — 450 000 ₽
Рассрочка
Только бесплатные
Длительность
0 месяцев — 67 месяцев
Посмотреть 4 предложения