Меню
Каталог курсов
Школы
Отзывы о школах
Подборки курсов
О проекте
  1. Academy Market1
  2. Онлайн курсы по Построению модели машинного обучения

    2

Построение модели машинного обучения включает в себя три этапа: сбор данных, их моделирование и развертка. Этим занимаются Data Engineer, ML-инженеры, аналитики данных. Специалисты используют такие инструменты, как MongoDB, SQL, Docker, Python, HTML, CSS, Hadoop, NoSQL, Apache Spark, PySpark, Linux, Jupyter Notebook, Gitlab, Kubernetes, Airflow, Kafka, Spark Streaming и другие.

По релевантности
36
По релевантности
36
Построение модели машинного обучения

Программа курса

Вас ждёт онлайн-курс по Data Science, в котором вы разберёте основные принципы работы с данными, SQL, Python, моделями машинного обучения и нейросетями. По итогам каждого блока вы будете выполнять лабораторную работу, где на практике сможете применить теоретические знания, полученные на курсе.

1.
SQL и получение данных
2.
Python для анализа данных
3.
Основы практической статистики
4.
Математика для анализа данных
5.
Машинное обучение
6.
Введение в нейронные сети
7.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Составлять SQL-запросы к базам данных
Использовать Python-библиотеки Pandas и NumPy
Строить и обучать ML-модели
Проектировать нейросети для обработки данных
Проверять, очищать и анализировать датасет и интепретировать результаты анализа

Программа курса

Программа обучения состоит из двух курсов: «Machine Learning PRO» и «Deep Learning». В каждом образовательном блоке будут практические задания для закрепления теории. 

1.
Краткая программа курса «Machine Learning PRO»
2.
Программа курса «Deep Learning»

Чему вы научитесь

Разбираться в методах построения рекомендательных систем
Применять принципы разбиения выборки
Работать с нейронными сетями
Строить модели ML
Пользоваться методами предобработки данных

Программа курса

Даже если вы никогда не программировали, после этого марафона вы сможете построить модель машинного обучения, которая будет анализировать необходимые данные и делать прогнозы. 

Марафон длится три дня. Вы будете смотреть видео-уроки, выполнять практические задания и общаться с одногруппниками.

1.
Введение в аналитику данных
2.
Визуализация данных и подготовка датасета для построения ML-модели
3.
Построение и оценка ML-модели

Чему вы научитесь

Строить и оценивать ML-модель
Визуализировать полученные данные
Работать с датасетами
Разбираться в аналитике данных

Программа курса

На данном онлайн-занятии Юлия Пономарёва, Machine Learning Engineer в компании Napoleon IT, расскажет вам о сфере Data Science, а также о своем опыте работы в этом направлении.

Чему вы научитесь

Самостоятельно создавать модели машинного обучения
Прогнозировать продажи на основе имеющейся информации
Собирать и анализировать данные
Решать различные задачи в GIS-системе
Планировать дальнейшее обучение в сфере Data Science
Фильтры
Активные фильтры (1)
Построение модели машинного обучения
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Цена
0 ₽ — 1 300 000 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
0 месяцев — 54 месяца
Онлайн-университет
#Sekta
Только
City Business School
Только
Coddy
Только
Contented
Только
EDPRO
Только
Показать все
Категория
1С-разработка
Только
3D-визуализация
Только
3D-моделирование
Только
C#-разработка
Только
Data Engineering
Только
Показать все
Профессия
1С-программист
Только
2D-художник
Только
3D-аниматор
Только
3D-визуализатор
Только
3D-моделлер
Только
Показать все
Преподаватель
Anna Fruit
Только
BMB Spacekid
Только
Bad Zu
Только
Embacy
Только
IBenji
Только
Показать все
Навык
Построение модели машинного обучения
Только
2D-графика
Только
3D-моделирование ландшафта
Только
A/B-тестирование
Только
Email-маркетинг
Только
Показать все
Инструмент
.NET
Только
.NET Framework
Только
Только
1С:Битрикс
Только
3D-Coat
Только
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн
Только
Наверх