О проекте
СМИ о нас
Наверх
Построение модели машинного обучения включает в себя три этапа: сбор данных, их моделирование и развертка. Этим занимаются Data Engineer, ML-инженеры, аналитики данных. Специалисты используют такие инструменты, как MongoDB, SQL, Docker, Python, HTML, CSS, Hadoop, NoSQL, Apache Spark, PySpark, Linux, Jupyter Notebook, Gitlab, Kubernetes, Airflow, Kafka, Spark Streaming и другие.
5 МесяцевПрограмма курса
Программа обучения состоит из двух курсов: «Machine Learning PRO» и «Deep Learning». В каждом образовательном блоке будут практические задания для закрепления теории.
1.
Краткая программа курса «Machine Learning PRO»2.
Программа курса «Deep Learning»Чему вы научитесь
Разбираться в методах построения рекомендательных системПрименять принципы разбиения выборкиРаботать с нейронными сетямиСтроить модели MLПользоваться методами предобработки данных