Data Science - это обширное направление, связанное с математикой, статистикой, системным анализом, программированием и машинным обучением. На данном курсе вы изучите основы этого направления, рассмотрите три специализации: Machine Learning, Data Engineer и Data Analyst, а затем полностью освоите понравившуюся вам область до уровня PRO. Закончив обучение на этом курсе, вы сможете работать с данными, разбираться в статистике и теории вероятности, программировать на языке Python, а также у вас будет три готовых проекта в портфолио для поиска будущей работы.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Вы научитесь основам работы в сфере Data Science, за год станете специалистом уровня Junior в выбранном направлении, а затем прокачаете свои навыки до продвинутого уровня и сможете работать над более сложными проектами.
Вы научитесь основам работы в Data Science, сможете собирать большое количество данных из различных источников, познакомитесь с тремя предложенными направлениями для дальнейшего обучения.
Вы узнаете, как работать со случайными событиями, а также сможете работать со статистическими данными.
Вы изучите основные направления и принципы математики, которые необходимы для работы в сфере Data Science.
Вы сможете создавать и программировать свои нейронные сети, а также строить алгоритмы машинного обучения.
Вы научитесь собирать большое количество данных из разных источников и работать с ними, узнаете, как продуктивно работать в команде.
Вы изучите методы анализа данных, сможете автоматизировать процесс изучения данных, научитесь презентовать полученные результаты заказчику.
Прокачаете свои навыки в создании нейросетей и построении алгоритмов машинного обучения, сможете применять их для анализа человеческой речи, текста, изображения или видео.
Вы изучите сложные архитектуры и методы хранения данных, прокачаете свои навыки в создании, обучении и применении ML-моделей.
Вы узнаете, как анализировать поведение пользователя на сайте или в мобильном приложении, сможете использовать полученную информацию для улучшения работы ресурса, научитесь проектировать базы данных и работать с ними.
Вы закрепите на практике все полученные знания, а также попробуете себя в роли дата-инженера, ML-инженера и дата-аналитика, чтобы определиться с дальнейшим вектором обучения.
Создадите и обучите свою модель для соревнования в kaggle, а также сделаете проект по анализу нейросетями голоса, текста или изображения.
Проанализируете большое количество данных, создадите дашборды по результатам и презентуете их заказчику, а также вас ждет хакатон.
Вы сделаете вывод о ходе рекламной компании на основе полученных данных, оцените эффективность различных отделов в компании, создадите проект по выбранному направлению в команде разработчиков.
Вы узнаете свои карьерные перспективы, научитесь искать подходящую вакансию, а также подготовитесь к будущему собеседованию с работодателем.
Вы научитесь работать с важным инструментом для контроля хода проекта Git, научитесь создавать и изменять репозитории, сможете совершать commit и откатывать изменения, а также узнаете, как управлять ветками, соединять их и решать конфликтные ситуации.
Вы изучите самые нужные слова и фразы для работников IT-сферы, что позволит вам комфортно взаимодействовать с иностранными разработчиками.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.