Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

14.01.2026

Автор

Эвелина Газиева

На чтение

18 минут

Топ-46 курсов по DevOps Engineering

DevOps-инженер – это специалист, объединяющий в себе множество полезных функций с целью упрощения процессов внутри ИТ-команды. По сути DevOps Engineering создано для налаживания автоматизации рутинных задач и организации слаженной работы программистов и менеджеров проекта. DevOps-инженер задействован на каждом из этапов разработки продукта: он должен уметь писать код, работать с облачными хранилищами, выполнять функции сисадмина и многое другое. В последние годы интерес работодателей к этим специалистам растет, поэтому пропорционально растут предложения и зарплаты. 

В подборке вы найдете лучшие онлайн-курсы DevOps инженера с нуля и для продвинутых специалистов. А если вы сомневаетесь, подойдет ли вам это направление, советуем обратить внимание на несколько бесплатных курсов длительностью от 1 до 3 месяцев.

Ниже вы можете рассмотреть 46 курсов по DevOps Engineering

Средние зарплаты

hh.ru

DevOps-инженер

70 000 ₽ — 350 000 ₽

Программа курса

Этот курс поможет вам стать востребованным специалистом, способным решать сложные задачи в области DevOps и строить успешную карьеру в IT.

1.
Как стать специалистом по DevOps
2.
Системы контроля версий и автоматизация сборки приложений
3.
Гибкие методологии и Сontinuous Integration
4.
Сети и основы работы на серверах Linux
5.
Continuous Delivery и Continuous Deployment
6.
Infrastructure as Code и системы управления конфигурацией
7.
DBOps: реляционные и нереляционные базы данных
8.
Docker-контейнеризация и хранение данных
9.
Микросервисы, балансировка и кеширование
10.
Kubernetes. Деплой и обеспечение надежности приложения
11.
Логирование и мониторинг ошибок
12.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Автоматизировать процессы разработки, тестирования и развертывания приложений
Обеспечивать непрерывную интеграцию и непрерывную доставку (CI/CD)
Мониторить и управлять производительностью приложений и инфраструктуры
Эффективно сотрудничать с разработчиками и операционниками
Развертывать и управлять приложениями в облаке
Логотип школы
3 626 ₽ в месяц
87 035 ₽
158 245 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из 26 учебных блоков, в которых вас ждут вебинары и практика на основе реальных кейсов. Вы научитесь администрировать сервисы и приложения, писать скрипты на Bash и поддерживать IT-инфраструктуру.

1.
Язык запросов SQL
2.
Старт в DevOps: системное администрирование для начинающих

Чему вы научитесь

Администрировать Linux
Работать с базами данных
Диагностировать и устранять неполадки
Настраивать веб-сервисы
Программировать в командной строке
Логотип школы
4 567 ₽ в месяц
141 578 ₽
207 440 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

На онлайн-курсе вы научитесь писать код на Python, обретёте базовые знания в области DevOps-инжиниринга, а также выучите язык запросов SQL.

1.
Основные курсы
2.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Программировать на Python
Обеспечивать стабильность и безопасность сервисов
Тестировать Ansible-код
Настраивать мониторинг
Управлять непрерывной интеграцией

Программа курса

Чтобы попасть на магистратуру, подайте необходимые документы и сдайте вступительные экзамены. Обучение будет проходить на платформе онлайн-школы. На курсе можно решать собственные рабочие задачи. У вас будет студенческий билет, который позволит посещать мероприятия вуза. Вас также ждёт практика в крупных компаниях или на текущем рабочем месте. 

1.
Всё о поступлении, учёбе и карьерных перспективах
2.
Перезачёты и упрощённая аттестация
3.
1 семестр
4.
2 семестр
5.
3 семестр
6.
4 семестр

Чему вы научитесь

Разбираться в теории и методологии DevOps
Программировать на разных языках
Работать с большими данными
Работать с машинным обучением
Развивать софт скиллы
Логотип школы
4,2
DevOps-инженер от Skillbox
12 Месяцев
200 уроков
4 757 ₽ в месяц
161 751 ₽
359 447 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ждёт погружение в процессы DevOps, с помощью которых вы сможете усовершенствовать и ускорить разработку приложений, а также развёртывать и поддерживать IT-инфраструктуру. По итогам обучения защитите дипломный проект, который дополнит ваше портфолио.

1.
Python Basic
2.
Devops-инженер. Основы
3.
Воркшопы для участников
4.
Итоговый проект. Инфраструктурная платформа

Чему вы научитесь

Внедрять принципы DevOps в существующие IT-процессы
Программировать на Python
Работать с инфраструктурой как с кодом
Управлять CI/CD процессами
Автоматизировать развёртывание и тестирование приложений

Программа курса

Откройте для себя мир высоких технологий с курсом, который включает стажировку в IT-компании и обучение под руководством практиков. За 18 модулей вы освоите все аспекты DevOps, пройдете 244 часа занятий и создадите 2-6 проектов для портфолио.

По завершении курса вы получите удостоверение и сертификат на английском языке. "Eduson Аcademy" также поможет с поиском работы в СНГ и ЕС, предоставляя поддержку в подготовке резюме и собеседований.

1.
Введение в DevOps
2.
Операционные системы
3.
Компьютерные сети
4.
Системы виртуализации
5.
Unix утилиты
6.
Репозитории
7.
Bash/Shell
8.
Веб-серверы
9.
Сертификаты SSL/TLS
10.
Базы данных
11.
Управление конфигурацией
12.
Docker и микросервисная архитектура
13.
Python
14.
Continuous integration
15.
Облачные технологии. GCP & AWS
16.
Инфраструктура как код (IaC)
17.
Kubernetes
18.
Мониторинг
19.
Логирование
20.
Методологии Agile/Scrum/DevOps
21.
День консультаций по дипломному проекту
22.
Онлайн-занятие «Поиск работы в IT»
23.
Защита дипломного проекта

Чему вы научитесь

Генерировать автоматизированные процессы развертывания с использованием инструментов CI/CD
Создавать инфраструктуру как код (IaC) с помощью Terraform или CloudFormation
Работать с контейнерами и оркестраторами, такими как Docker и Kubernetes, для управления приложениями
Взаимодействовать с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) для развертывания и управления ресурсами
Настраивать системы мониторинга и логирования для отслеживания производительности приложений и инфраструктуры
Автоматизировать процессы тестирования и интеграции для повышения качества программного обеспечения
Разрабатывать скрипты на языках программирования (например, Python, Bash) для автоматизации рутинных задач

Программа курса

На курсе вы изучите актуальные инструменты специалиста по DevOps-инжинирингу. Преподаватели объяснят сложную теорию и потренируют вас применять навыки на практике.

1.
Методология DevOps
2.
Основы сетей
3.
Linux
4.
Системы контроля версий, использование Git
5.
Основы баз данных
6.
Python
7.
Docker
8.
Управление конфигурациями. Ansible
9.
Управление конфигурациями. Terraform
10.
AWS, Yandex Cloud, Google Cloud. Основы облачных технологий
11.
Оркестрация контейнеров. Kubernetes
12.
Мониторинг. Zabbix, ELK, Prometheus, Grafana

Чему вы научитесь

Использовать инструменты DevOps-инжиниринга
Программировать на Python
Работать с операционной системой Linux
Управлять конфигурациями с помощью Terraform и Ansible
Вести мониторинг с помощью Zabbix, ELK, Prometheus и Grafana

Программа курса

Обучение длится 9 месяцев и сочетает теорию с практикой на учебных стендах. Студенты поэтапно изучают инструменты DevOps, выполняют задания и работают над сквозным проектом. В финале участники реализуют практический проект на основе реального кейса и закрепляют ключевые навыки автоматизации и управления инфраструктурой.

1.
Вводный модуль
2.
Ansible
3.
Docker
4.
Kubernetes. База
5.
Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD)
6.
Мониторинг и логирование инфраструктуры в Kubernetes
7.
Terraform
8.
Финальный проект

Чему вы научитесь

Настраивать процессы CI/CD для быстрой и стабильной доставки приложений
Работать с Docker и Kubernetes в практических задачах
Создавать инфраструктуру как код с помощью инструментов автоматизации
Внедрять мониторинг и логирование для контроля работы сервисов
Выстраивать эффективное взаимодействие между командами разработки и эксплуатации
Логотип школы
93 750 ₽ в месяц
375 000 ₽

Программа курса

Программа курса включает 7 обучающих блоков и практику, которая поможет вам создавать реальные проекты и использовать их для портфолио. Обучение длится 9 месяцев и включает теорию, практические задания на учебных стендах и работу над сквозным проектом. Студенты поэтапно осваивают инструменты DevOps, автоматизацию инфраструктуры и CI/CD. В финале выполняется проект на основе реального кейса с поддержкой ментора.

1.
Вводный модуль
2.
Ansible
3.
Docker
4.
Kubernetes. База
5.
Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD)
6.
Мониторинг и логирование инфраструктуры в Kubernetes
7.
Terraform
8.
Финальный проект

Чему вы научитесь

Настраивать процессы CI/CD для быстрой и стабильной доставки приложений
Работать с Docker и Kubernetes в практических задачах
Создавать инфраструктуру как код с помощью инструментов автоматизации
Внедрять мониторинг и логирование для контроля работы сервисов
Выстраивать эффективное взаимодействие между командами разработки и эксплуатации

Инструменты

Описание курса

На курсе ты освоишь Redis — высокопроизводительную NoSQL-базу данных в памяти и брокер сообщений.

Иллюстрация к факту

Широкие возможности для роста

В настоящее время популярность DevOps Engineering растет с каждым годом все больше и больше. Неудивительно, что интерес к сфере также порождает новых узкопрофильных специалистов. Так, уже известно о существовании TechOps, LiveOps, CloudOps, NetOps, SecOps...

Логотип школы
5 000 ₽ в месяц
20 000 ₽

Описание курса

Меньше рутины, быстрее релизы, ниже MTTRAI в DevOps. Практика в живом формате, безопасный контур и измеримый ROI.

Логотип школы
3 626 ₽ в месяц
87 035 ₽
158 245 ₽

Описание курса

Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Станете незаменимым специалистом – и сможете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Описание курса

Освой RabbitMQ и научись строить надёжные очереди и кластеры для продакшена.

Логотип школы
13 725 ₽ в месяц
54 900 ₽

Описание курса

Меньше рутины, быстрее релизы, ниже MTTRAI в DevOps. Практика в живом формате, безопасный контур и измеримый ROI. 

Программа курса

Обучение проходит в формате онлайн-лекций и практических заданий с разбором реальных кейсов. Студенты поэтапно осваивают CI/CD, контейнеризацию, работу с облаками и инфраструктуру как код, формируя навыки автоматизации и сопровождения сервисов.

1.
Вводный модуль
2.
Ansible
3.
Docker
4.
Kubernetes. База
5.
Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD)
6.
Мониторинг и логирование инфраструктуры в Kubernetes
7.
Terraform
8.
Финальный проект

Чему вы научитесь

Настраивать процессы CI/CD для быстрой и стабильной доставки приложений
Работать с Docker и Kubernetes в практических задачах
Создавать инфраструктуру как код с помощью инструментов автоматизации
Внедрять мониторинг и логирование для контроля работы сервисов
Выстраивать эффективное взаимодействие между командами разработки и эксплуатации

Описание курса

Освоите принципы и инструменты DevOps, которые помогут выполнять более сложные задачи, перейти на новую роль и повысить свою стоимость как специалиста.

Инструменты

Описание курса

Стань DevOps-инженером с нуля и научись использовать инструменты и методы DevOps.

Описание курса

Меньше рутины, быстрее релизы, ниже MTTRAI в DevOps. Практика в живом формате, безопасный контур и измеримый ROI.

Логотип школы
11 225 ₽ в месяц
44 900 ₽

Описание курса

Меньше рутины, быстрее релизы, ниже MTTRAI в DevOps. Практика в живом формате, безопасный контур и измеримый ROI.

Иллюстрация к факту

DataOps

DevOps и DataOps – смежные направления, но они имеют различия. DevOps основывается на поддержании постоянной слаженной работы программного обеспечения; для него основными рабочими точками являются разработка, тестирование и развертывание. Для DataOps в фокусе внимания находится работа с данными, слежение за их актуальностью, а также поиск безопасных путей к их использованию. 

Программа курса

Откройте для себя увлекательный мир облачных технологий с бесплатным онлайн-курсом от Яндекс Практикум! Этот курс станет вашим путеводителем в освоении платформы Yandex Cloud и откроет новые перспективы в области информационных технологий.

1.
Начало работы в облаке
2.
Хранение и анализ данных
3.
DevOps и автоматизация
4.
Serverless
5.
Безопасность
6.
Прогнозирование затрат и оптимизация расходов

Чему вы научитесь

Применять технологии виртуализации
Понимать принципы работы и архитектуры облачных вычислений
Создавать, настраивать и управлять облачными инфраструктурами
Хранить, обрабатывать и анализировать данные в облаке
Использовать инструменты для автоматизации процессов развертывания и управления
Работать с нужными сервисами, такими как AWS, Azure или Google Cloud

Программа курса

Вы ознакомитесь с функциями и принципами работы Apache Kafka, научитесь создавать и поддерживать сетевую архитектуру при помощи этого брокера сообщений.

1.
Введение
2.
Базовые основы технологии
3.
Установка и работа с кластером из одного брокера
4.
Клиентские библиотеки
5.
Отказоустойчивость кластера в рамках одного дата-центра
6.
Работа с распределенным кластером
7.
Мониторинг
8.
Анализ производительности
9.
Поддержка работоспособности кластера и траблшутинга
10.
Развертывание кластера в проде

Чему вы научитесь

Работать с Apache Kafka
Использовать Apache Zookeeper
Настраивать кластер Apache Kafka
Поддерживать работоспособность кластера

Инструменты

Программа курса

В результате обучения вы станете ценным специалистом, способным проектировать, развертывать и поддерживать сложные production-системы, обеспечивая их стабильность, производительность и безопасность.

1.
1. Введение
2.
2. Отказоустойчивость инфраструктуры в Yandex Cloud
3.
3. Безопасность и разграничение доступов в Kubernetes
4.
4. Безопасность вокруг контейнеров
5.
5. Настройка мониторинга для продуктивной и непродуктивной сред
6.
6. Итоги курса

Чему вы научитесь

Проектировать системы с учетом потенциальных точек отказа и механизмов их минимизации, обеспечивая непрерывность работы сервисов
Определять оптимальную структуру системы, выбирать подходящие компоненты и технологии, учитывая требования к производительности, отказоустойчивости и безопасности
Разрабатывать стратегии масштабирования, позволяющие адаптировать систему к изменяющимся нагрузкам и росту объемов данных
Использовать инструменты автоматизации (например, Ansible, Terraform) для быстрого и надежного развертывания систем в различных средах
Внедрять меры безопасности, включая контроль доступа, шифрование данных и защиту от атак
Решать сложные задачи, связанные с обеспечением стабильности, производительности и безопасности систем

Описание курса

Получишь максимум практических знаний о Docker.

Программа курса

Практический онлайн-курс для действующих DevOps‑инженеров по особенностям самостоятельного проведения нагрузочного тестирования.

1.
1. Введение
2.
2. Развёртывание контура для проведения нагрузочного тестирования
3.
3. Нагрузочное тестирование
4.
4. Анализ результатов нагрузочного тестирования
5.
5. Итоги курса

Чему вы научитесь

Определять максимальную производительность системы
Находить релизы для замедления производительности системы
Работать с данными на стендах
Организовывать и проводить нагрузочное тестирование
Анализировать результаты

Инструменты

Программа курса

Вы научитесь пользоваться инструментами открытого программного обеспечения Kubernetes и познакомитесь с возможностями для их применения в своих приложениях.

1.
Введение в Kubernetes
2.
Абстракции приложения
3.
Хранение конфигураций
4.
Хранение данных
5.
Сетевые абстракции
6.
Устройство кластера
7.
Oneshot задачи
8.
Альтернативы Deployment'у
9.
Авторизация в кластере
10.
Особенности ЯП в Kubernetes
11.
Локальная разработка в Kubernetes
12.
Дебаг приложений в кластере
13.
Темплейтирование приложений
14.
CI/CD
15.
Использование возможностей Kubernetes в своих приложениях

Чему вы научитесь

Знать основные элементы системы Kubernetes
Владеть способами хранения данных в кластерах Kubernetes
Выполнять локальную разработку на базе Kubernetes
Использовать Kubernetes для приложений на различных языках программирования

Инструменты

Программа курса

Программа курса рассчитана на специалистов уровня middle и senior. Студенты поймут, как изнутри устроены сервисы Yandex Cloud.

1.
Введение
2.
GitOps-подход
3.
IaC: Crossplane
4.
Деплой приложения с GitLab
5.
Итоги курса и сертификат

Чему вы научитесь

Разворачивать кластеры Kubernetes
Разрабатывать сложные приложения
Использовать PostgreSQL в работе
Автоматизировать процесс разработки приложений и программ
Применять Helm, Crossplane и Argo CD

Инструменты

Логотип школы
4 910 ₽ в месяц
58 922 ₽
107 131 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Во время обучения вы научитесь работать с Kubernetes и подготовитесь к CKA. Вас ждет большое количество практических заданий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.

1.
Знакомство с Kubernetes: основные понятия и архитектура
2.
Основные объекты Kubernetes
3.
Безопасность и управление доступом
4.
Сетевая подсистема Kubernetes
5.
Хранение данных в Kubernetes
6.
Шаблоны: Helm и его аналоги (Jsonnet, Kustomize)
7.
HPA
8.
Мониторинг компонентов кластера и приложений, работающих в нём
9.
Service mesh. Знакомство с Istio и Envoy
10.
Kubernetes для непрерывной поставки (CI/CD). Интеграция с CI-сервисом
11.
Эксплуатация кластера
12.
Финальная работа

Чему вы научитесь

Масштабировать приложения
Управлять приложениями в Kubernetes
Эксплуатировать кластер
Создавать инфраструктурную платформу
Внедрять новые функции
Иллюстрация к факту

Continuous integration, continuous delivery

CI/CD является одним из ключевых направлений в DevOps. CI/CD-пайплайны необходимы для безостановочной сборки кода и доставки его до стейджей и сред. Для этих целей необходимо обладать навыками работы в Jenkins, Git или GitLab. 

Логотип школы
7 500 ₽ в месяц
30 000 ₽

Описание курса

Практический курс по работе с СУБД PostgreSQL.

Инструменты

Программа курса

Вы будете обучаться на полноценной магистерской программе на стыке IT и юриспруденции, но полностью онлайн, при этом сохраняя все студенческие льготы. Обучение продлится два года, а в конце вы презентуете комиссии из преподавателей итоговую работу и получите государственный диплом.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Управлять командой
Разрабатывать LegalTech-продукты
Автоматизировать юридические рабочие процессы
Создавать презентации, демонстрирующие продукт
Программировать на Python и работать с большими объёмами данных

Описание курса

На три недели вы погрузитесь в теорию и практику SRE.

Логотип школы
16 250 ₽ в месяц
65 000 ₽

Описание курса

Изучите Apache Kafka под руководством опытных спикеров с АМА-сессиями, закрытым чатом и сертификацией.

Инструменты

Описание курса

Вы поймете принципы работы CI/CD, научитесь автоматизировать процесс интеграции и поставки и сможете ускорить цикл разработки с минимальными рисками.

Инструменты

Описание курса

Подготовиться к внедрению без даунтайма.

Описание курса

Полный курс по NoSQL - работа с нереляционными базами данных. Научись работать с MongoDB, ElasticSearch, ClickHouse, CouchDB, PouchDB, Redis, Neo4j и Google BigQuery.

Описание курса

Учим рабоать с основами Kubernetes: знакомим с компонентами и абстракциями, учим настраивать кластер и запускать в нем приложения.

Программа курса

Программа курса содержит 11 блоков. В них сочетается теория и практика: регулярные домашние задания помогут обрести много навыков для реальной работы. 

1.
№1: Введение
2.
№2: Введение в безопасность проекта на Kubernetes
3.
№3: Защита Control Plane кластера
4.
№4: Авторизация, аутентификация и аккаунтинг в Kubernetes
5.
№5: Scaning Automation
6.
№6: Использование Policy Engine и Admission Controller'ов
7.
№7: Безопасность контейнера
8.
№8: Безопасное хранение Secrets
9.
№9: Kubernetes Networking
10.
№10: Управление угрозами в Kubernetes

Чему вы научитесь

Использовать Kubernetes
Защищать кластеры
Работать с авторизацией, аутентификацией и аккаутингом

Описание курса

   Для тех, кто активно работает с Kubernetes.

Иллюстрация к факту

Зарплатные ожидания

Опытные DevOps-инженеры высоко ценятся на рынке. Чтобы стать Senior-специалистом необходимо работать 3-6 лет, набираться профессионального опыта и постоянно повышать свою квалификацию. Работодатели в крупных компаниях всегда нацелены бороться за высококлассных соискателей, поэтому зарплатные предложения, согласно популярному сервису по поиску работы, могут достигать до 500 тысяч рублей в месяц. 

Описание курса

Учим работать с основами Kubernetes: знакомим с компонентами и абстракциями, учим настраивать кластер и запускать в нем приложения.

Программа курса

Программа курса разделена на 11 тем. Вы сможете погрузиться в изучение нескольких инструментов, которые полезны для мониторинга и логирования. 

Чему вы научитесь

Работать с Kubernetes
Логировать, мониторить системы
Организовывать пользователей и доступы
Работать с архитектурой целевой системы логирования

Инструменты

Логотип школы
7 500 ₽ в месяц
30 000 ₽

Описание курса

Вы научитесь работать со связкой Prometheus + Grafana.

Инструменты

Логотип школы
40 000 ₽ в месяц
160 000 ₽

Описание курса

Для тех, кто активно работает с Kubernetes.

Инструменты

Описание курса

Научимся переиспользовать код в Terraform. Поговорим о тестировании, разберемся, как использовать сторонние модули и создавать собственные.

Описание курса

Для тех, кто активно работает с Kubernetes.

Инструменты

Описание курса

Ansible для управления конфигурациями.

Инструменты

Логотип школы
12 500 ₽ в месяц
50 000 ₽

Описание курса

Изучите Apache Kafka под руководством опытных спикеров с АМА-сессиями, закрытым чатом и сертификацией.

Инструменты

Описание курса

Подготовиться к внедрению без даунтайма.

Инструменты

Описание курса

Ansible для управления конфигурациями.

Инструменты

В заключение

Несомненный плюс в обучении на онлайн-курсах состоит в выполнении множества практических заданий. У DevOps-инженера рабочие задачи могут сильно отличаться в зависимости от этапа разработки или сферы, в которой он работает. Поэтому так важно попробовать все возможные задачи во время обучения, что и предоставляют онлайн-курсы. Вы освоите основные навыки специалиста, среди которых: администрирование баз данных, работа с облачными хранилищами, работа с сетевыми протоколами, автоматизация процессов, настройка микросервисной архитектуры и другие. Также вы получите опыт работы со многими профессиональными инструментами: Git, Ansible, SQL, Python, Linux, Kubernetes, Jenkins, TeamCity, Zabbix. Знание теории по DevOps Engineering и наличие соответствующих навыков даст вам возможность приблизиться к зарплате в 100 тысяч на старте карьеры.  

В среднем, онлайн-курсы рассчитаны на длительность от 3 до 24 месяцев. Каждая программа уникальна, но если вы точно знаете, какие инструменты хотели бы изучить или в каком онлайн-университете учиться, воспользуйтесь встроенным поиском внутри подборки. Выберете подходящий курс по уровню подготовки или программе расстрочки и приступайте к обучение!