Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

14.01.2026

Автор

Эвелина Газиева

На чтение

18 минут

Топ-30 курсов по DevOps Engineering

DevOps-инженер – это специалист, объединяющий в себе множество полезных функций с целью упрощения процессов внутри ИТ-команды. По сути DevOps Engineering создано для налаживания автоматизации рутинных задач и организации слаженной работы программистов и менеджеров проекта. DevOps-инженер задействован на каждом из этапов разработки продукта: он должен уметь писать код, работать с облачными хранилищами, выполнять функции сисадмина и многое другое. В последние годы интерес работодателей к этим специалистам растет, поэтому пропорционально растут предложения и зарплаты. 

В подборке вы найдете лучшие онлайн-курсы DevOps инженера с нуля и для продвинутых специалистов. А если вы сомневаетесь, подойдет ли вам это направление, советуем обратить внимание на несколько бесплатных курсов длительностью от 1 до 3 месяцев.

Ниже вы можете рассмотреть 30 курсов по DevOps Engineering

Средние зарплаты

hh.ru

DevOps-инженер

70 000 ₽ — 350 000 ₽

Программа курса

Курс включает в себя видеоуроки, практические задания и онлайн-встречи с преподавателями. В рамках обучения на выбор предоставляются три тарифа: "Базовый", "Комфорт", "Полный фарш".

1.
Первый этап. Изучаем Ansible и основы Docker
2.
Второй этап. Изучить Kubernetes и CI/CD: настройка и обслуживание отказо­устойчивого кластера, работа с сетевой безопасностью
3.
Третий этап. Изучить настройку мониторинга и логирования в Kubernetes: работа с EFK, Prometheus, Loki, Grafana
4.
Четвертый этап. Выполнить финальный проект, основанный на реальном кейсе: построение облачной инфраструк­туры, настройка управления инфра­структурой через Terraform и развёртывание приложения

Чему вы научитесь

Работать в Git
Настраивать отказоустойчивый кластер
Работать с сетевой безопасностью
Проводить мониторинг в Kubernetes
Строить облачную инфраструктуру

Программа курса

Этот курс поможет вам стать востребованным специалистом, способным решать сложные задачи в области DevOps и строить успешную карьеру в IT.

1.
Как стать специалистом по DevOps
2.
Системы контроля версий и автоматизация сборки приложений
3.
Гибкие методологии и Сontinuous Integration
4.
Сети и основы работы на серверах Linux
5.
Continuous Delivery и Continuous Deployment
6.
Infrastructure as Code и системы управления конфигурацией
7.
DBOps: реляционные и нереляционные базы данных
8.
Docker-контейнеризация и хранение данных
9.
Микросервисы, балансировка и кеширование
10.
Kubernetes. Деплой и обеспечение надежности приложения
11.
Логирование и мониторинг ошибок
12.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Автоматизировать процессы разработки, тестирования и развертывания приложений
Обеспечивать непрерывную интеграцию и непрерывную доставку (CI/CD)
Мониторить и управлять производительностью приложений и инфраструктуры
Эффективно сотрудничать с разработчиками и операционниками
Развертывать и управлять приложениями в облаке
Логотип школы
118 404 ₽
215 280 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы научитесь применять технологии DevOps при работе над проектами, использовать метрики и организовывать работу команды. Закрепите полученные знания при выполнении практических заданий.

1.
Введение в курс и профессию
2.
Управление инфраструктурой и конфигурациями
3.
Мониторинг, журналирование и observability
4.
Микросервисная архитектура, Kubernetes
5.
Дипломный проект
6.
Бонусный блок. Подготовка к техническим собеседованиям
7.
Бонусный блок. Жизненный цикл софтверного проекта и работа с пользователями

Чему вы научитесь

Настраивать Jira, Confluence, Redmine
Организовывать работу команды
Настраивать безопасность
Применять Scrum, Kanban, Waterfall, Zero-Zero
Создавать и оптимизировать CI/CD
Логотип школы
3 956 ₽ в месяц
87 035 ₽
158 246 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из 26 учебных блоков, в которых вас ждут вебинары и практика на основе реальных кейсов. Вы научитесь администрировать сервисы и приложения, писать скрипты на Bash и поддерживать IT-инфраструктуру.

1.
Язык запросов SQL
2.
Старт в DevOps: системное администрирование для начинающих

Чему вы научитесь

Администрировать Linux
Работать с базами данных
Диагностировать и устранять неполадки
Настраивать веб-сервисы
Программировать в командной строке
Логотип школы
4 567 ₽ в месяц
141 578 ₽
207 440 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

На онлайн-курсе вы научитесь писать код на Python, обретёте базовые знания в области DevOps-инжиниринга, а также выучите язык запросов SQL.

1.
Основные курсы
2.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Программировать на Python
Обеспечивать стабильность и безопасность сервисов
Тестировать Ansible-код
Настраивать мониторинг
Управлять непрерывной интеграцией

Программа курса

Откройте для себя мир высоких технологий с курсом, который включает стажировку в IT-компании и обучение под руководством практиков. За 18 модулей вы освоите все аспекты DevOps, пройдете 244 часа занятий и создадите 2-6 проектов для портфолио.

По завершении курса вы получите удостоверение и сертификат на английском языке. "Eduson Аcademy" также поможет с поиском работы в СНГ и ЕС, предоставляя поддержку в подготовке резюме и собеседований.

1.
Введение в DevOps
2.
Операционные системы
3.
Компьютерные сети
4.
Системы виртуализации
5.
Unix утилиты
6.
Репозитории
7.
Bash/Shell
8.
Веб-серверы
9.
Сертификаты SSL/TLS
10.
Базы данных
11.
Управление конфигурацией
12.
Docker и микросервисная архитектура
13.
Python
14.
Continuous integration
15.
Облачные технологии. GCP & AWS
16.
Инфраструктура как код (IaC)
17.
Kubernetes
18.
Мониторинг
19.
Логирование
20.
Методологии Agile/Scrum/DevOps
21.
День консультаций по дипломному проекту
22.
Онлайн-занятие «Поиск работы в IT»
23.
Защита дипломного проекта

Чему вы научитесь

Генерировать автоматизированные процессы развертывания с использованием инструментов CI/CD
Создавать инфраструктуру как код (IaC) с помощью Terraform или CloudFormation
Работать с контейнерами и оркестраторами, такими как Docker и Kubernetes, для управления приложениями
Взаимодействовать с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) для развертывания и управления ресурсами
Настраивать системы мониторинга и логирования для отслеживания производительности приложений и инфраструктуры
Автоматизировать процессы тестирования и интеграции для повышения качества программного обеспечения
Разрабатывать скрипты на языках программирования (например, Python, Bash) для автоматизации рутинных задач
Иллюстрация к факту

Широкие возможности для роста

В настоящее время популярность DevOps Engineering растет с каждым годом все больше и больше. Неудивительно, что интерес к сфере также порождает новых узкопрофильных специалистов. Так, уже известно о существовании TechOps, LiveOps, CloudOps, NetOps, SecOps...

Программа курса

На курсе вы изучите актуальные инструменты специалиста по DevOps-инжинирингу. Преподаватели объяснят сложную теорию и потренируют вас применять навыки на практике.

1.
Методология DevOps
2.
Основы сетей
3.
Linux
4.
Системы контроля версий, использование Git
5.
Основы баз данных
6.
Python
7.
Docker
8.
Управление конфигурациями. Ansible
9.
Управление конфигурациями. Terraform
10.
AWS, Yandex Cloud, Google Cloud. Основы облачных технологий
11.
Оркестрация контейнеров. Kubernetes
12.
Мониторинг. Zabbix, ELK, Prometheus, Grafana

Чему вы научитесь

Использовать инструменты DevOps-инжиниринга
Программировать на Python
Работать с операционной системой Linux
Управлять конфигурациями с помощью Terraform и Ansible
Вести мониторинг с помощью Zabbix, ELK, Prometheus и Grafana

Программа курса

На онлайн-курсе студенты разберутся в методологии DevOps, обретут навыки работы в Linux, Git, Docker и Ansible, изучат языки программирования SQL и Python и защитят проект по итогам обучения.

1.
Блок 1: Введение в DevOps
2.
Блок 2: Основы Linux и работа с Bash
3.
Блок 3: CI/CD системы
4.
Блок 4: Системы контроля версий Git и Gitlab
5.
Блок 5: Работа с Docker
6.
Блок 6: Управление конфигурациями, Ansible
7.
Блок 7: Основы SQL для DevOps
8.
Блок 8: SQL и базы данных
9.
Блок 9: Python для DevOps
10.
Дипломная работа

Чему вы научитесь

Знать основы DevOps
Работать в Git и GirLab
Знать основы Python
Знать основы SQL
Упаковывать приложения в Docker

Программа курса

Чтобы попасть на магистратуру, подайте необходимые документы и сдайте вступительные экзамены. Обучение будет проходить на платформе онлайн-школы. На курсе можно решать собственные рабочие задачи. У вас будет студенческий билет, который позволит посещать мероприятия вуза. Вас также ждёт практика в крупных компаниях или на текущем рабочем месте. 

1.
Всё о поступлении, учёбе и карьерных перспективах
2.
Перезачёты и упрощённая аттестация
3.
1 семестр
4.
2 семестр
5.
3 семестр
6.
4 семестр

Чему вы научитесь

Разбираться в теории и методологии DevOps
Программировать на разных языках
Работать с большими данными
Работать с машинным обучением
Развивать софт скиллы
Логотип школы
4,2
DevOps-инженер от Skillbox
12 Месяцев
200 уроков
4 757 ₽ в месяц
161 751 ₽
294 093 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ждёт погружение в процессы DevOps, с помощью которых вы сможете усовершенствовать и ускорить разработку приложений, а также развёртывать и поддерживать IT-инфраструктуру. По итогам обучения защитите дипломный проект, который дополнит ваше портфолио.

1.
Python Basic
2.
Devops-инженер. Основы
3.
Воркшопы для участников
4.
Итоговый проект. Инфраструктурная платформа

Чему вы научитесь

Внедрять принципы DevOps в существующие IT-процессы
Программировать на Python
Работать с инфраструктурой как с кодом
Управлять CI/CD процессами
Автоматизировать развёртывание и тестирование приложений

Описание курса

На курсе ты освоишь Redis — высокопроизводительную NoSQL-базу данных в памяти и брокер сообщений.

Программа курса

Вас ожидает подробное изучение тем, связанных с сетями в сфере DevOps-инжиниринга, в формате видеокурса, по итогам которого, сдав все необходимые домашние задания и тесты, вы получите именной сертификат.

1.
Введение
2.
Что такое сети на примере Linux
3.
Делаем офисный роутер из Linux
4.
Работа с локальной сетью и серверами
5.
Подключаем удаленные офисы. Маршрутизация, VPN-туннели.
6.
Ищем проблемы. Инструменты отладки
7.
Заключение

Чему вы научитесь

Строить надежные системы на Linux
Выбирать схему балансировки трафика
Пользоваться инструментами для поиска проблем
Настраивать firewall

Инструменты

Иллюстрация к факту

DataOps

DevOps и DataOps – смежные направления, но они имеют различия. DevOps основывается на поддержании постоянной слаженной работы программного обеспечения; для него основными рабочими точками являются разработка, тестирование и развертывание. Для DataOps в фокусе внимания находится работа с данными, слежение за их актуальностью, а также поиск безопасных путей к их использованию. 

Описание курса

Стань DevOps-инженером с нуля и научись использовать инструменты и методы DevOps.

Описание курса

Освоите принципы и инструменты DevOps, которые помогут выполнять более сложные задачи, перейти на новую роль и повысить свою стоимость как специалиста.

Инструменты

Описание курса

Освой RabbitMQ и научись строить надёжные очереди и кластеры для продакшена.

Программа курса

Обучение проходит онлайн и включает лекции, практические задания и командные проекты. Студенты осваивают языки программирования, работу с системами автоматизации, архитектуру ПО и современные методы разработки.

1.
Первый курс
2.
Второй курс
3.
Третий курс
4.
Четвёртый курс

Чему вы научитесь

Создавать надежные программные системы с использованием современных языков и архитектур
Работать с инструментами автоматизации, включая сборку, тестирование и CI/CD
Взаимодействовать в команде с применением систем контроля версий и общих рабочих практик
Генерировать техническую документацию и проектные решения под требования заказчика
Анализировать и улучшать процессы разработки для повышения эффективности

Программа курса

Откройте для себя увлекательный мир облачных технологий с бесплатным онлайн-курсом от Яндекс Практикум! Этот курс станет вашим путеводителем в освоении платформы Yandex Cloud и откроет новые перспективы в области информационных технологий.

1.
Начало работы в облаке
2.
Хранение и анализ данных
3.
DevOps и автоматизация
4.
Serverless
5.
Безопасность
6.
Прогнозирование затрат и оптимизация расходов

Чему вы научитесь

Применять технологии виртуализации
Понимать принципы работы и архитектуры облачных вычислений
Создавать, настраивать и управлять облачными инфраструктурами
Хранить, обрабатывать и анализировать данные в облаке
Использовать инструменты для автоматизации процессов развертывания и управления
Работать с нужными сервисами, такими как AWS, Azure или Google Cloud

Программа курса

В результате обучения вы станете ценным специалистом, способным проектировать, развертывать и поддерживать сложные production-системы, обеспечивая их стабильность, производительность и безопасность.

1.
1. Введение
2.
2. Отказоустойчивость инфраструктуры в Yandex Cloud
3.
3. Безопасность и разграничение доступов в Kubernetes
4.
4. Безопасность вокруг контейнеров
5.
5. Настройка мониторинга для продуктивной и непродуктивной сред
6.
6. Итоги курса

Чему вы научитесь

Проектировать системы с учетом потенциальных точек отказа и механизмов их минимизации, обеспечивая непрерывность работы сервисов
Определять оптимальную структуру системы, выбирать подходящие компоненты и технологии, учитывая требования к производительности, отказоустойчивости и безопасности
Разрабатывать стратегии масштабирования, позволяющие адаптировать систему к изменяющимся нагрузкам и росту объемов данных
Использовать инструменты автоматизации (например, Ansible, Terraform) для быстрого и надежного развертывания систем в различных средах
Внедрять меры безопасности, включая контроль доступа, шифрование данных и защиту от атак
Решать сложные задачи, связанные с обеспечением стабильности, производительности и безопасности систем
Иллюстрация к факту

Continuous integration, continuous delivery

CI/CD является одним из ключевых направлений в DevOps. CI/CD-пайплайны необходимы для безостановочной сборки кода и доставки его до стейджей и сред. Для этих целей необходимо обладать навыками работы в Jenkins, Git или GitLab. 

Программа курса

Курс включает 6 тем, где вы сосредоточитесь на 70% практики после 30% теории. В конце курса вас ждёт лабораторная работа и свидетельство.

1.
Программа
2.
ТЕМА 2. Что такое сети на примере Linux
3.
ТЕМА 3. Делаем офисный роутер из Linux
4.
ТЕМА 4. Работа с локальной сетью и серверами
5.
6.

Чему вы научитесь

Настроить адресацию и маршруты на роутере с помощью netplan
Поднять dhcp-сервер для локальной сети
Настроить SLAAC
Настроить IPSec-туннель между двумя площадками
Развернуть нужную инфраструктуру самому

Инструменты

Программа курса

Практический онлайн-курс для действующих DevOps‑инженеров по особенностям самостоятельного проведения нагрузочного тестирования.

1.
1. Введение
2.
2. Развёртывание контура для проведения нагрузочного тестирования
3.
3. Нагрузочное тестирование
4.
4. Анализ результатов нагрузочного тестирования
5.
5. Итоги курса

Чему вы научитесь

Определять максимальную производительность системы
Находить релизы для замедления производительности системы
Работать с данными на стендах
Организовывать и проводить нагрузочное тестирование
Анализировать результаты

Инструменты

Программа курса

Программа курса рассчитана на специалистов уровня middle и senior. Студенты поймут, как изнутри устроены сервисы Yandex Cloud.

1.
Введение
2.
GitOps-подход
3.
IaC: Crossplane
4.
Деплой приложения с GitLab
5.
Итоги курса и сертификат

Чему вы научитесь

Разворачивать кластеры Kubernetes
Разрабатывать сложные приложения
Использовать PostgreSQL в работе
Автоматизировать процесс разработки приложений и программ
Применять Helm, Crossplane и Argo CD

Инструменты

Логотип школы
4,3
Ansible: Infrastucture as Code от Слёрма
2 Месяца
38 уроков
12 500 ₽ в месяц
50 000 ₽

Программа курса

В ходе онлайн-курса студенты научатся инсталлировать LEMP-стек, работать в различных операционных системах и приложениях, писать модули, применять Anisible в продакшене, использовать облачные сервисы.

1.
Введение
2.
Инсталляция LEMP стека на машину (ручной инсталл)
3.
Инсталляция LEMP стека с помощью Ansible
4.
Другие операционные системы, стеки и Python
5.
Другие приложения и специфические сценарии
6.
Модули на Python
7.
Использование Ansible в продакшене
8.
Облака, Ansible и все-все-все
9.
Аnsible и большой мир вокруг
10.
Итоги

Чему вы научитесь

Инсталлировать LEMP-стек
Работать с разными операционными системами
Писать модули на Python для Ansible
Писать плейбуки и роли
Управлять конфигурацией с помощью Ansible
Логотип школы
4 910 ₽ в месяц
58 922 ₽
107 131 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Во время обучения вы научитесь работать с Kubernetes и подготовитесь к CKA. Вас ждет большое количество практических заданий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.

1.
Знакомство с Kubernetes: основные понятия и архитектура
2.
Основные объекты Kubernetes
3.
Безопасность и управление доступом
4.
Сетевая подсистема Kubernetes
5.
Хранение данных в Kubernetes
6.
Шаблоны: Helm и его аналоги (Jsonnet, Kustomize)
7.
HPA
8.
Мониторинг компонентов кластера и приложений, работающих в нём
9.
Service mesh. Знакомство с Istio и Envoy
10.
Kubernetes для непрерывной поставки (CI/CD). Интеграция с CI-сервисом
11.
Эксплуатация кластера
12.
Финальная работа

Чему вы научитесь

Масштабировать приложения
Управлять приложениями в Kubernetes
Эксплуатировать кластер
Создавать инфраструктурную платформу
Внедрять новые функции

Программа курса

Вы будете обучаться на полноценной магистерской программе на стыке IT и юриспруденции, но полностью онлайн, при этом сохраняя все студенческие льготы. Обучение продлится два года, а в конце вы презентуете комиссии из преподавателей итоговую работу и получите государственный диплом.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Управлять командой
Разрабатывать LegalTech-продукты
Автоматизировать юридические рабочие процессы
Создавать презентации, демонстрирующие продукт
Программировать на Python и работать с большими объёмами данных
Иллюстрация к факту

Зарплатные ожидания

Опытные DevOps-инженеры высоко ценятся на рынке. Чтобы стать Senior-специалистом необходимо работать 3-6 лет, набираться профессионального опыта и постоянно повышать свою квалификацию. Работодатели в крупных компаниях всегда нацелены бороться за высококлассных соискателей, поэтому зарплатные предложения, согласно популярному сервису по поиску работы, могут достигать до 500 тысяч рублей в месяц. 

Программа курса

Этот курс поможет вам научиться совместно использовать такие инструменты, как Prometheus и Grafana, для мониторинга системы и сбора необходимых метрик.

1.
Подходы к мониторингу. Blackbox & Whitebox, 4 golden signals, RED, USE
2.
Grafana, Prometheus & Alertmanager. Установка и настройка
3.
Prometheus. Модель данных и типы метрик. Особенности мониторинга latency
4.
Prometheus. PromQL
5.
Grafana. Первый dashboard
6.
Grafana. Tips & tricks
7.
Alerting. Grafana vs Prometheus
8.
Alerting. Тестирование

Чему вы научитесь

Проводить мониторинг системы
Собирать и визуализировать метрики при помощи Prometheus и Grafana
Читать и понимать получившиеся графики
Поддерживать надёжную и бесперебойную работу сервиса

Инструменты

Логотип школы
4
СI/CD с Jenkins от Слёрма
1 Месяц
8 уроков
8 750 ₽ в месяц
35 000 ₽

Программа курса

В практикуме вас ждет 8 видеоуроков в отличном качестве, в которых преподаватель объясняет теорию и показывать, как решать практические задания по теме.

Все уроки будут доступны в личном кабинете сразу – вы сами решаете, с какой скоростью их проходить. Для выполнения практических заданий вам будет открыт доступ к серверу Selectel.

Все материалы останутся у вас на 2 года, а общаться с куратором в закрытом чате вы сможете на протяжении полугода. 

1.
Основы CI/CD
2.
Основы Jenkins
3.
Администрирование Jenkins
4.
Deployment (2 урока)
5.
Интеграции c Jenkins
6.
Разработка в Jenkins
7.
Лучшие практики
8.
Jenkins в Kubernetes
9.
Подготовка к экзамену
10.
Итоговое задание

Чему вы научитесь

Администрировать Jenkins
Использовать CI/CD
Работать с Jenkins Shared Library
Автоматизировать интеграцию и поставки
Создавать пайплайны

Инструменты

Программа курса

Вы научитесь пользоваться инструментами открытого программного обеспечения Kubernetes и познакомитесь с возможностями для их применения в своих приложениях.

1.
Введение в Kubernetes
2.
Абстракции приложения
3.
Хранение конфигураций
4.
Хранение данных
5.
Сетевые абстракции
6.
Устройство кластера
7.
Oneshot задачи
8.
Альтернативы Deployment'у
9.
Авторизация в кластере
10.
Особенности ЯП в Kubernetes
11.
Локальная разработка в Kubernetes
12.
Дебаг приложений в кластере
13.
Темплейтирование приложений
14.
CI/CD
15.
Использование возможностей Kubernetes в своих приложениях

Чему вы научитесь

Знать основные элементы системы Kubernetes
Владеть способами хранения данных в кластерах Kubernetes
Выполнять локальную разработку на базе Kubernetes
Использовать Kubernetes для приложений на различных языках программирования

Инструменты

Описание курса

Полный курс по NoSQL - работа с нереляционными базами данных. Научись работать с MongoDB, ElasticSearch, ClickHouse, CouchDB, PouchDB, Redis, Neo4j и Google BigQuery.

Логотип школы
12 500 ₽ в месяц
50 000 ₽

Программа курса

Вы посмотрите записи онлайн-интенсива. Изучите теорию и выполните практические задания для закрепления знаний и отработки навыков. Получите доступ в чат, где сможете общаться со спикерами курса и своими единомышленниками. 

1.
День 1
2.
День 2

Чему вы научитесь

Работать с Terraform
Переиспользовать код в Terraform
Работать с сопутствующим инструментарием
Тестировать инфраструктуру
Работать над интеграцией с другими инструментами

Инструменты

Программа курса

На курсе вы подробно разберете продвинутые возможности и инструменты кластера Kubernetes. Поймете, как настраивать аутентификацию, научитесь выстраивать систему безопасности.

1.
Введение
2.
Создание отказоустойчивого кластера изнутри
3.
Аутентификация пользователей в кластере
4.
Network Policy
5.
Безопасность и высокодоступные приложения в кластере
6.
Kubernetes под капотом
7.
Stateful приложения в кластере
8.
Хранение секретов
9.
Horisontal Pod Autoscaler
10.
Резервное копирование кластера
11.
Ротация сертификатов в кластере
12.
Deploy
13.
Open Policy Agent
14.
Собственный оператор K8s
15.
Service Mesh

Чему вы научитесь

Работать с Kubernetes
Настраивать отказоустойчивость кластера изнутри
Работать с популярными плагинами
Деплоить приложения
Продлевать служебные сертификаты

Инструменты

В заключение

Несомненный плюс в обучении на онлайн-курсах состоит в выполнении множества практических заданий. У DevOps-инженера рабочие задачи могут сильно отличаться в зависимости от этапа разработки или сферы, в которой он работает. Поэтому так важно попробовать все возможные задачи во время обучения, что и предоставляют онлайн-курсы. Вы освоите основные навыки специалиста, среди которых: администрирование баз данных, работа с облачными хранилищами, работа с сетевыми протоколами, автоматизация процессов, настройка микросервисной архитектуры и другие. Также вы получите опыт работы со многими профессиональными инструментами: Git, Ansible, SQL, Python, Linux, Kubernetes, Jenkins, TeamCity, Zabbix. Знание теории по DevOps Engineering и наличие соответствующих навыков даст вам возможность приблизиться к зарплате в 100 тысяч на старте карьеры.  

В среднем, онлайн-курсы рассчитаны на длительность от 3 до 24 месяцев. Каждая программа уникальна, но если вы точно знаете, какие инструменты хотели бы изучить или в каком онлайн-университете учиться, воспользуйтесь встроенным поиском внутри подборки. Выберете подходящий курс по уровню подготовки или программе расстрочки и приступайте к обучение!