Обновлено

24.09.2023

Автор

Эвелина Газиева

На чтение

18 минут

Топ-24 курса по DevOps Engineering

DevOps-инженер – это специалист, объединяющий в себе множество полезных функций с целью упрощения процессов внутри ИТ-команды. По сути DevOps Engineering создано для налаживания автоматизации рутинных задач и организации слаженной работы программистов и менеджеров проекта. DevOps-инженер задействован на каждом из этапов разработки продукта: он должен уметь писать код, работать с облачными хранилищами, выполнять функции сисадмина и многое другое. В последние годы интерес работодателей к этим специалистам растет, поэтому пропорционально растут предложения и зарплаты. 

В подборке вы найдете лучшие онлайн-курсы DevOps инженера с нуля и для продвинутых специалистов. А если вы сомневаетесь, подойдет ли вам это направление, советуем обратить внимание на несколько бесплатных курсов длительностью от 1 до 3 месяцев.

Ниже вы можете рассмотреть 24 курса по DevOps Engineering

Средние зарплаты

hh.ru

DevOps-инженер

70 000 ₽ — 350 000 ₽

4,2

DevOps-инженер от Skillbox

12 Месяцев
200 уроков
3 721 ₽ в месяц
126 500 ₽
194 615 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вас ждёт погружение в процессы DevOps, с помощью которых вы сможете усовершенствовать и ускорить разработку приложений, а также развёртывать и поддерживать IT-инфраструктуру. По итогам обучения защитите дипломный проект, который дополнит ваше портфолио.

1.
Python Basic
2.
Devops-инженер. Основы
3.
Воркшопы для участников
4.
Итоговый проект. Инфраструктурная платформа

Чему вы научитесь

Внедрять принципы DevOps в существующие IT-процессы
Программировать на Python
Работать с инфраструктурой как с кодом
Управлять CI/CD процессами
Автоматизировать развёртывание и тестирование приложений
118 440 ₽
197 400 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы научитесь применять технологии DevOps при работе над проектами, использовать метрики и организовывать работу команды. Закрепите полученные знания при выполнении практических заданий.

1.
Введение в курс и профессию
2.
Управление инфраструктурой и конфигурациями
3.
Мониторинг, журналирование и observability
4.
Микросервисная архитектура, Kubernetes
5.
Дипломный проект
6.
Бонусный блок. Подготовка к техническим собеседованиям
7.
Бонусный блок. Жизненный цикл софтверного проекта и работа с пользователями

Чему вы научитесь

Настраивать Jira, Confluence, Redmine
Организовывать работу команды
Настраивать безопасность
Применять Scrum, Kanban, Waterfall, Zero-Zero
Создавать и оптимизировать CI/CD

Программа курса

На курсе вы изучите актуальные инструменты специалиста по DevOps-инжинирингу. Преподаватели объяснят сложную теорию и потренируют вас применять навыки на практике.

1.
Методология DevOps
2.
Основы сетей
3.
Linux
4.
Системы контроля версий, использование Git
5.
Основы баз данных
6.
Python
7.
Docker
8.
Управление конфигурациями. Ansible
9.
Управление конфигурациями. Terraform
10.
AWS, Yandex Cloud, Google Cloud. Основы облачных технологий
11.
Оркестрация контейнеров. Kubernetes
12.
Мониторинг. Zabbix, ELK, Prometheus, Grafana

Чему вы научитесь

Использовать инструменты DevOps-инжиниринга
Программировать на Python
Работать с операционной системой Linux
Управлять конфигурациями с помощью Terraform и Ansible
Вести мониторинг с помощью Zabbix, ELK, Prometheus и Grafana

Программа курса

Программа курса содержит 87 тем вместе с итоговым проектом. Вы будете учиться в интенсивном формате, отрабатывая теорию на практике. 

1.
Модуль 1. Введение в DevOps
2.
Модуль 2. Software development — Разработка ПО
3.
Модуль 3. Операционная система Linux
4.
Модуль 4. Git - CVS — Системы контроля версий
5.
Модуль 5. G-Core Cloud
6.
Модуль 6. Cloud management — Управление облачной инфраструктурой — Terraform
7.
Модуль 7. Configuration management — Системы управления конфигурацией — Ansible
8.
Модуль 8. Virtualization and conteinrization — Виртуализация и контейнеризация
9.
Модуль 9. Container orchestration — Kubernetes
10.
Модуль 10. Мониторинг
11.
Модуль 11. Логирование
12.
Модуль 12. Социальная инженерия и помощь в трудоустройстве
13.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Использовать элементы орекстрации
Создавать контейнерные и мультиконтейнерные приложения
Работать с системами контроля версий
Управлять окружением и конфигурацией в автоматическом режиме
Разбираться в различных методах ветвлений (gitflow, GitHub, Gitlab)

Инструменты

270 000 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Вам необходимо выбрать один из 3 пакетов обучения: специалист (18 месяцев обучения), мастер (2 года обучения) или pro (3 года обучения). В каждом варианте по умолчанию включены сертификат о прохождении курса и мероприятия для трудоустройства.

1.
Установка и настройка виртуальной машины с Linux
2.
Программирование и автоматизация
3.
Облачные технологии и микросервисная архитектура
4.
DevOps-практики
5.
Курсы вне четверти
6.
Дополнительные курсы от компаний-партнёров

Чему вы научитесь

Пользоваться облачными хранилищами
Тестировать приложения
Работать на Python
Использовать в работе Windows Server, PowerShell, WMI
Ускорять работу приложений

Программа курса

Курс включает в себя видеоуроки, практические задания и онлайн-встречи с преподавателями. В рамках обучения на выбор предоставляются три тарифа: "Базовый", "Комфорт", "Полный фарш".

1.
Первый этап. Изучить Git и Ansible
2.
Второй этап. Изучить Docker
3.
Третий этап. Изучить Kubernetes и CI/CD: настройка и обслуживание отказо­устойчивого кластера, работа с сетевой безопасностью
4.
Четвёртый этап. Изучить настройку мониторинга и логирования в Kubernetes: работа с EFK, Prometheus, Loki, Grafana
5.
Пятый этап. Изучить Terraform
6.
Шестой этап. Выполнить финальный проект, основанный на реальном кейсе: построение облачной инфраструк­туры, настройка управления инфра­структурой через Terraform и развёртывание приложения

Чему вы научитесь

Работать в Git
Настраивать отказоустойчивый кластер
Работать с сетевой безопасностью
Проводить мониторинг в Kubernetes
Строить облачную инфраструктуру

Широкие возможности для роста

В настоящее время популярность DevOps Engineering растет с каждым годом все больше и больше. Неудивительно, что интерес к сфере также порождает новых узкопрофильных специалистов. Так, уже известно о существовании TechOps, LiveOps, CloudOps, NetOps, SecOps...

Программа курса

Вас ожидает подробное изучение тем, связанных с сетями в сфере DevOps-инжиниринга, в формате видеокурса, по итогам которого, сдав все необходимые домашние задания и тесты, вы получите именной сертификат.

1.
Введение
2.
Что такое сети на примере Linux
3.
Делаем офисный роутер из Linux
4.
Работа с локальной сетью и серверами
5.
Подключаем удаленные офисы. Маршрутизация, VPN-туннели.
6.
Ищем проблемы. Инструменты отладки
7.
Заключение

Чему вы научитесь

Строить надежные системы на Linux
Выбирать схему балансировки трафика
Пользоваться инструментами для поиска проблем
Настраивать firewall

Инструменты

4 933 ₽ в месяц
177 600 ₽
296 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждут вебинары и практические задания, направленные на погружение в сферу DevOps. После выполнения каждого задания вы получите фидбэк от преподавателей.

1.
DevOps-инженер: введение в профессию
2.
Операционная система Linux
3.
Английский язык для начинающих разработчиков
4.
Сеть, сетевые протоколы и Bash
5.
Виртуализация, автоматизация и CI/CD
6.
Мониторинг и отказоустойчивость
7.
Системы управления версиями
8.
Системы хранения и передачи данных
9.
Реляционные базы данных и инфобезопасность
10.
Виртуализация в DevOps
11.
Администрирование баз данных
12.
Облачная инфраструктура. Terraform
13.
Система управления конфигурациями
14.
Непрерывная разработка и интеграция
15.
Мониторинг и логи
16.
Микросервисная архитектура
17.
Администрирование кластера Kubernetes
18.
Конфигурация Kubernetes
19.
Сетевая безопасность в Kubernetes
20.
Организация проекта при помощи облачных провайдеров
21.
Итоговый проект
22.
Карьера в DevOps

Чему вы научитесь

Синхронизировать этапы разработки
Администрировать Linux
Выстраивать процесс DevOps
Автоматизировать процессы
Отлаживать операционную систему

Преподаватели

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите профессиональные инструменты и практики в сфере DevOps и выполните итоговую работу для вашего портфолио.

1.
DevOps. Необходимость меняться
2.
Управление инфраструктурой и конфигурацией
3.
Continuous Integration & Continuous Delivery с использованием Docker
4.
Fast Feedback Loop (мониторинг и логирование)
5.
Контейнерная Оркестрация
6.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Контролировать ход проекта с помощью СКВ Git
Улучшать взаимодействие специалистов между собой
Обеспечивать безопасность инфраструктуры
Мониторить различные показатели приложения
Работать с контейнерами

Программа курса

Курс составлен из 6 образовательных модулей. Вы сможете освоить более 30 тем и выполнить несколько проектов, получить множество навыков и настроиться на полноценную работу с командами.

1.
Вводный модуль
2.
Hard Skills
3.
Soft Skills
4.
Менеджмент
5.
Tech Governance
6.
Проектный модуль

Чему вы научитесь

Управлять изменениями в процессе разработки программного обеспечения
Принимать быстрые решения
Развивать навыки членов команды
Анализировать данные и принимать решения на основе этих данных

Программа курса

Программа наполнена десятками курсов. За 9 месяцев вы сможете узнать, что такое техники DevOps и как их применяют тимлидеры в командах. Поймёте, что для этого нужно, чтобы оптимизировать работу. Освоите многие инструменты и языки.

1.
Введение в программирование
2.
Введение в контроль версий
3.
Знакомство с базами данных
4.
Знакомство с языком Python
5.
Java: знакомство и как пользоваться базовым API
6.
Компьютерные сети
7.
Операционные системы и виртуализация (Linux)
8.
Контейнеризация
9.
Базы данных и SQL
10.
Контроль Версий Углубленно (Git)
11.
Kubernetes
12.
Виртуализация (VMWare, Hyper-V)
13.
Основы Windows
14.
Автоматизация Ansible + Тераформ
15.
Jenkins
16.
Облачные технологии (AWS, Яндекс-облако, VK cloud)
17.
Архитектура ПО
18.
Дипломная работа

Чему вы научитесь

Внедрять DevOps в работу
Fвтоматизировать процессы разработки
Отвечать за создание и поддержку инфраструктуры
Разбираться в этапах жизненного цикла ИТ-продукта

Преподаватели

Программа курса

Вас ждёт 6 курсов в программе: это вебинары с преподавателями, практическая работа и совместные проекты. Вы изучите азы проектирования архитектурных решений для систем и приложений, а также закрепите полученные знания.

1.
Основной блок

Чему вы научитесь

Yастраивать пайплайны CI/CD
Bспользовать подход «Инфраструктура как код» для настройки серверов
Hаботать с Docker и Kubernetes
Управлять микросервисной архитектурой

Преподаватели

Инструменты

DataOps

DevOps и DataOps – смежные направления, но они имеют различия. DevOps основывается на поддержании постоянной слаженной работы программного обеспечения; для него основными рабочими точками являются разработка, тестирование и развертывание. Для DataOps в фокусе внимания находится работа с данными, слежение за их актуальностью, а также поиск безопасных путей к их использованию. 

4 613 ₽ в месяц
101 495 ₽
135 326 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из 26 учебных блоков, в которых вас ждут вебинары и практика на основе реальных кейсов. Вы научитесь администрировать сервисы и приложения, писать скрипты на Bash и поддерживать IT-инфраструктуру.

1.
Язык запросов SQL
2.
Старт в DevOps: системное администрирование для начинающих

Чему вы научитесь

Администрировать Linux
Работать с базами данных
Диагностировать и устранять неполадки
Настраивать веб-сервисы
Программировать в командной строке

Программа курса

Вы познакомитесь с обширным арсеналом DevOps-инженера и научитесь применять его на практике. В каждом блоке курса есть итоговая работа.

В качестве бонуса студенты получают бесплатный доступ к облачным сервисам Vscale, которые помогут сымитировать рабочий процесс.

После года обучения вы сможете устроиться на работу. 

1.
Система контроля версий Git
2.
Python Basic
3.
Devops-инженер. Основы
4.
Devops-инженер. Advanced
5.
Kubernetes
6.
Docker
7.
Облачные сервисы
8.
Воркшопы для участников

Чему вы научитесь

Внедрять изменения в код
Программировать на Python
Работать с Docker, Ansible, Terraform, Gitlab
Автоматизировать тестирование, сборку, деплой и продакшн
Пользоваться Kubernetes

Программа курса

Учеба проходит онлайн на вебинарах два раза в неделю. У вас будет чат для общения с одногруппниками и преподавателями. Прошедшие уроки будут доступны в записи. Предусмотрены и домашние работы, на выполнение каждой из них потребуется от 3 до 5 часов. 

1.
Подготовка среды разработки
2.
Обмен данными
3.
EDT, СППР, брокеры, производительность
4.
Скрипты, автотесты, CI/CD
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Использовать инструменты для контроля версий кода
Проводить автоматическое тестирование кода
Настраивать автоматизацию процессов в 1С
Упралвять конфигурациями
Применять CI/CD

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите весь функционал Kubernetes, научитесь создавать инфраструктурные платформы и выполните итоговый проект для вашего портфолио.

1.
Инфраструктурная платформа. Основные сущности и функционал Kubernetes
2.
Экосистема Kubernetes
3.
Kubernetes в деталях
4.
Проект

Чему вы научитесь

Разрабатывать инфраструктурные платформы
Работать с Kubernetes
Разворачивать кластеры и подготавливать их к эксплуатации
Создавать экосистему для разработки приложений
Строить автоматизированный конвейер непрерывной поставки для приложений

Программа курса

Программа этого курса состоит из практики и позволит вам систематизировать знания в области контроля версий и внесения изменений в готовый программный код. 

1.
Тема 1: Философия командной разработки
2.
Тема 2: Популярные хостинги разработки ПО
3.
Тема 3: Основы Git
4.
Тема 4: Практики использования Git в командах
5.
Тема 5: Личная конфигурация Git для удобной работы

Чему вы научитесь

Использовать Git
Знать шаблоны контроля версий
Систематизировать знания
Производить отладку кода

Программа курса

Вас ожидает 4 учебных модуля из онлайн-лекций и семинаров, на которых опытные кураторы дадут всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце курса вы защитите дипломный проект, который станет заметной частью портфолио.

1.
Введение в мониторинг и алертинг
2.
GAP-stack (Grafana, Prometheus, Alertmanager)
3.
Логирование
4.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Настраивать трейсинг
Работать с Prometheus
Визуализировать данные c Grafana
Реагировать на инциденты

Continuous integration, continuous delivery

CI/CD является одним из ключевых направлений в DevOps. CI/CD-пайплайны необходимы для безостановочной сборки кода и доставки его до стейджей и сред. Для этих целей необходимо обладать навыками работы в Jenkins, Git или GitLab. 

Программа курса

Пройдя курс, вы сможете создавать архитектуру облачных решений, с помощью которой оптимизируются бизнес-процессы и повышается производительность. Полученные навыки закрепите при решении практических задач. 

1.
Основы создания облачных систем
2.
Принципы проектирования облачных систем
3.
Практические подходы решения основных задач при проектировании облачных систем
4.
Методика миграции существующих решений в облачную архитектуру
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Использовать облачные сервисы при помощи графических интерфейсов
Сопровождать архитектуры облачных решений
Использование Agile DevOps разработки
Обеспечивать безопасную работу облачной инфраструктуры
Разрабатывать cloud-native приложения

Программа курса

Этот курс поможет вам научиться совместно использовать такие инструменты, как Prometheus и Grafana, для мониторинга системы и сбора необходимых метрик.

1.
Подходы к мониторингу. Blackbox & Whitebox, 4 golden signals, RED, USE
2.
Grafana, Prometheus & Alertmanager. Установка и настройка
3.
Prometheus. Модель данных и типы метрик. Особенности мониторинга latency
4.
Prometheus. PromQL
5.
Grafana. Первый dashboard
6.
Grafana. Tips & tricks
7.
Alerting. Grafana vs Prometheus
8.
Alerting. Тестирование

Чему вы научитесь

Проводить мониторинг системы
Собирать и визуализировать метрики при помощи Prometheus и Grafana
Читать и понимать получившиеся графики
Поддерживать надёжную и бесперебойную работу сервиса

Инструменты

16 250 ₽ в месяц
65 000 ₽

Программа курса

Чтобы обучение было комфортным, к студентам предъявляются входные требования. Вы должны знать принципы администрирования Linux, работать с Docker и Git на базовом уровне, а также, желательно, обладать навыками работы с GitLab и GitLab CI. Если вы выбираете формат поточных занятий, то в команде единомышленников по четкому графику вы освоите Python. Будете участвовать в АМА-сессиях и сможете сдать итоговую работу. Видео-формат позволит вам получить доступ ко всем занятиям сразу.  

1.
Основы синтаксиса и структур в Python
2.
Улучшенное владение Python: оптимизации и ООП
3.
Подключения по сети
4.
Работа с текстом в различных форматах
5.
Взаимодействие с операционной системой
6.
K8S оператор на Python (live-coding stream)
7.
АМА-сессия со спикерами (формат потока)
8.
Пишем свой модуль для Ansible
9.
Создание и кейсы использования своего API
10.
АМА-сессия со спикерами (формат потока)
11.
Тестирование API своего приложения
12.
Взаимодействие CVS и DevOps системами
13.
Chatops с Errbot на Python
14.
Итоговый проект (формат потока)

Чему вы научитесь

Автоматизировать изменения конфигурации сервера
Создавать инструмент на Python для анализа и отключения холостых ресурсов
Настраивать автоматическое предоставление доступов к серверам
Создавать модуль управления правами для Ansible
Тестировать API своего приложения
3 749 ₽ в месяц
44 992 ₽
64 274 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Во время обучения вы научитесь работать с Kubernetes и подготовитесь к CKA. Вас ждет большое количество практических заданий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.

1.
Знакомство с Kubernetes: основные понятия и архитектура
2.
Основные объекты Kubernetes
3.
Безопасность и управление доступом
4.
Сетевая подсистема Kubernetes
5.
Хранение данных в Kubernetes
6.
Шаблоны: Helm и его аналоги (Jsonnet, Kustomize)
7.
HPA
8.
Мониторинг компонентов кластера и приложений, работающих в нём
9.
Service mesh. Знакомство с Istio и Envoy
10.
Kubernetes для непрерывной поставки (CI/CD). Интеграция с CI-сервисом
11.
Эксплуатация кластера
12.
Финальная работа

Чему вы научитесь

Масштабировать приложения
Управлять приложениями в Kubernetes
Эксплуатировать кластер
Создавать инфраструктурную платформу
Внедрять новые функции
5 000 ₽ в месяц
20 000 ₽

Программа курса

Вы посмотрите записи онлайн-интенсива. Изучите теорию и выполните практические задания для закрепления знаний и отработки навыков. Получите доступ в чат, где сможете общаться со спикерами курса и своими единомышленниками. 

1.
День 1
2.
День 2

Чему вы научитесь

Работать с Terraform
Переиспользовать код в Terraform
Работать с сопутствующим инструментарием
Тестировать инфраструктуру
Работать над интеграцией с другими инструментами

Инструменты

Программа курса

Курс включает 6 тем, где вы сосредоточитесь на 70% практики после 30% теории. В конце курса вас ждёт лабораторная работа и свидетельство.

1.
Программа
2.
ТЕМА 2. Что такое сети на примере Linux
3.
ТЕМА 3. Делаем офисный роутер из Linux
4.
ТЕМА 4. Работа с локальной сетью и серверами
5.
6.

Чему вы научитесь

Настроить адресацию и маршруты на роутере с помощью netplan
Поднять dhcp-сервер для локальной сети
Настроить SLAAC
Настроить IPSec-туннель между двумя площадками
Развернуть нужную инфраструктуру самому

Инструменты

В заключение

Несомненный плюс в обучении на онлайн-курсах состоит в выполнении множества практических заданий. У DevOps-инженера рабочие задачи могут сильно отличаться в зависимости от этапа разработки или сферы, в которой он работает. Поэтому так важно попробовать все возможные задачи во время обучения, что и предоставляют онлайн-курсы. Вы освоите основные навыки специалиста, среди которых: администрирование баз данных, работа с облачными хранилищами, работа с сетевыми протоколами, автоматизация процессов, настройка микросервисной архитектуры и другие. Также вы получите опыт работы со многими профессиональными инструментами: Git, Ansible, SQL, Python, Linux, Kubernetes, Jenkins, TeamCity, Zabbix. Знание теории по DevOps Engineering и наличие соответствующих навыков даст вам возможность приблизиться к зарплате в 100 тысяч на старте карьеры.  

В среднем, онлайн-курсы рассчитаны на длительность от 3 до 24 месяцев. Каждая программа уникальна, но если вы точно знаете, какие инструменты хотели бы изучить или в каком онлайн-университете учиться, воспользуйтесь встроенным поиском внутри подборки. Выберете подходящий курс по уровню подготовки или программе расстрочки и приступайте к обучение!

Наверх