Создание витрин данных — это важный навык для веб-аналитика, Data Engineer, ML-инженера. Эти специалисты собирают данные из разных источников и объединяют их в общую группу для последующего анализа. Кроме того, их работа предполагает взаимодействие с облачными хранилищами. Для этого применяются удобные инструменты, такие как PostgreSQL, MongoDB, SQL, Python, Apache Airflow, Google Cloud Platform.
15 МесяцевПрограмма курса
Вас ожидает годовой курс лекций и вебинаров, на котором вы освоите всю необходимую теорию, опробуете свои навыки на практических заданиях. На момент окончания обучения в вашем портфолио будет свыше 10 успешных проектов.
Чему вы научитесь
Проектировать схемы хранилищПонимать данные отчетовРаботать с data literacyСтроить конвейеры обработки данныхПреподаватели
Data Scientist
Lead DevOps
Старший бизнес-аналитик
Senior BI Analyst в EPAM Systems
Big Data Engineer
Data Engineer
Senior Data Engineer в Dodo Brands
IT Cluster Lead; Кандидат физико-математических наук
Аналитик-разработчик
Senior Data Engineer
Fullstack-разработчик
Business Analyst
Team Lead
Эксперт
