Работой с моделями машинного обучения занимаются дата-инженеры и дата-сайентисты. Это процесс, состоящий из несколькх этапов: от сбора big data из различных источников до создания нейросетей, анализирующих данные на основе написанного алгоритма. ML-модели позволяют составлять прогнозы на базе загруженной в компьютер информации и существующих трендов при помощи инструментов Apache Spark, Postgre AQL и экосистемы Hadoop ,что может использоваться практически в любой сфере деятельности.
Вас ожидает годовой курс лекций и вебинаров, на котором вы освоите всю необходимую теорию, опробуете свои навыки на практических заданиях. На момент окончания обучения в вашем портфолио будет свыше 10 успешных проектов.
Data Scientist
Lead DevOps
Старший бизнес-аналитик
Senior BI Analyst в EPAM Systems
Big Data Engineer
Data Engineer
Эксперт
IT Cluster Lead; Кандидат физико-математических наук
Аналитик-разработчик
Senior Data Engineer
Fullstack-разработчик
Business Analyst
Team Lead
Эксперт